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关键词： 电气设备   故障诊断   深度学习   图像检索  

摘要： 针对现有电气设备故障红外图像检测对检测人依赖程度较高和检测速度较慢的缺点,提出在电气设备故障诊断中应用深度学习图像检索的方法。具体步骤为:借助现有典型数据建立起专家数据库,再通过检索技术从中检索出最类似目标故障图像的数据,以此获取故障类型及处理方法。从试验数据集试验结果看,所提系统具备一定的可靠性和可行性。

关键词： 鲸鱼优化算法   GIS放电故障   SVM参数寻优   特高频   小波包奇异谱熵  

摘要： 为实现气体绝缘开关设备(GIS)放电故障诊断并提高诊断正确率,提出了一种基于小波包奇异谱熵和鲸鱼优化算法优化支持向量机(WOA-SVM)的GIS放电故障诊断方法。首先,提取GIS放电时的特高频信号的小波包奇异谱熵作为特征向量;然后,采用WOA寻优找到SVM的最优参数,建立准确的分类模型;最后,通过试验模拟GIS典型的放电故障,采用网格搜索参数的SVM、粒子群优化参数的SVM以及所提的WOA-SVM三种算法对GIS放电故障类型进行识别。结果表明所提的WOA-SVM算法故障识别正确率更高、适应度更好且收敛速度更快。

关键词： 钢铁   冶炼   设备   诊断   措施  

摘要： 改革开放后,我国的工业化进程不断的加快和提升,其中钢铁行业的发展在其中起到了至关重要的作用,在整个行业发展的过程中,冶炼机械设备是不可避免的应用之一,同时也是钢铁行业生产中关键的组成部分,这决定了产品的质量以及施工的效率,尤其是在改革深化阶段,随着现代化的建设推进,企业为了增强效益,就必须加强行业节能减排以及效率转化,这是行业中冶炼机械设备质量的根本。但是作为机械设备,在生产和使用的过程中难免会有故障问题的产生,这就需要对设备故障进行尽早的诊断并及时进行处理,这样才能够保证行业的可持续发展。

关键词： 海上风电   海底电缆   故障诊断   SVM算法  

摘要： 海上风电场海底环境复杂,长距离海缆常因环境因素或人为破坏发生故障。为解决海上风电场海缆故障难以监测、故障类型难以判断的问题,提出一种基于SVM (支持向量机)的海上风电场海底电缆故障诊断方法。通过MATLAB Simulink平台建立海底电缆故障仿真系统进行海缆三相交流电路故障模拟,模拟中设置不同故障类型及故障位置组合,获取发生故障时海缆的首端和尾端的海缆电压、电流幅值及相位特征进行分析,并利用不同海缆故障类型对应的电压数据作为训练样本对SVM模型进行训练,建立具有不同核函数的SVM海缆故障类型判断依据进而开展故障诊断。仿真及计算结果表明,采用线性核函数的SVM模型对海缆的故障预测效果最佳,同时具有较高的计算效率,所提方法对不同类型的海缆故障都具有较高的识别精度,可为海上风电场海缆故障诊断提供参考。

关键词： “岗位教学法”   中职汽修专业   底盘实训   应用   实践  

摘要： 汽车维修作为技术实践性很强的专业,实训教学质量直接影响毕业生的就业竞争力。但当前中职汽修专业底盘实训中存在的一定的不足。因此,本文以“岗位教学法”为切入点,分析了当前中职汽修专业底盘实训的教学现状,探讨了“岗位教学法”在其实训中的应用价值,并提出了一系列具体应用策略。旨在通过这种教学方法提高中职汽修专业底盘实训的效果,为培养出更多中职汽修人才奠定坚实基础。

关键词： 轮胎翻新   翻新轮胎   标准征求意见稿   生产技术规范   工程机械   参会人数   会议纪要   载重汽车  

摘要： 中轮协轮胎翻新分会2024年度全体会议应出席人数62人,实际参会人数62人,符合轮胎翻新分会工作规则的法定人数,会议所作决定具有法律效力。现将会议内容纪要如下:一、与会代表针对《轿车翻新轮胎》、《载重汽车翻新轮胎》、《工程机械翻新轮胎》、《轮胎翻新工艺》和《轮胎翻新生产技术规范》五项国家标准征求意见稿,进行了讨论,决定将汇总与会代表的意见和建议,向TC19进行反馈。

关键词： 5G网络   故障诊断   图卷积神经网络   人工智能  

摘要： 随着5G网络的大规模商用,移动网络愈发复杂,这使得传统的移动网络故障诊断方法越来越难以满足5G网络的需求。将神经网络应用于5G网络故障诊断,可以提高诊断效率和准确性。文章提出一种基于图卷积神经网络的5G网络故障诊断方法,并引入预诊断环节,结合先验知识和人工智能的优势,提高诊断的智能化水平。

关键词： 滚动轴承   Reformer   奇异值分解   全连接层网络  

摘要： 引入Reformer对滚动轴承进行故障诊断时,存在精度和效率都很低的问题。针对上述问题,引入了奇异值分解(SVD)方法和全连接层网络对Reformer进行了改进处理,提出了一种高精度和高效率的SRFC新方法。首先,利用SVD对所输入长序列信号数据压缩成不同的小数据段,并进行消噪处理;其次,利用并行的Reformer对上述小数据段进行细节故障特征提取;再次,利用全连接层网络调整上述特征信息大小,并将其融合为一体;最后,将上述特征信息作为输入,利用另一种全连接层网络实现故障诊断。经过实测滚动轴承故障信号分析可知,所提SRFC新方法的精度高达96%,比原算法Reformer提高了12.94%,与Transformer相当;所提SRFC新方法的运行时间低至6.36 s,分别比原算法Reformer和Transformer降低了95.73%和96.93%。因此,所提SRFC新方法在精度和效率方面具有优越性。

关键词： 物流技术   起重运输机械   装备制造业   人才储备   设计研究院   创意大赛   创新思路   产业融合  

摘要： 在全球化竞争日益激烈的今天,装备制造业作为国家经济发展的重要支柱,其高质量发展显得尤为重要。北京起重运输机械设计研究院有限公司(以下简称北起院)作为国内起重运输机械行业的领军企业,始终将人才视为企业发展的第一驱动力。第九届物流技术(起重机)创新创意大赛的成功举办,不仅为行业注入了新的活力,更为北起院提供了宝贵的人才储备和创新思路。本刊有幸采访到国机集团首席专家、北起院总经理黄越峰,请他就企业高质量发展、人才培养与引进、科技创新与产业融合等话题进行深入探讨。

关键词： 技工院校   汽车维修专业   汽车底盘故障诊断与排除   课程思政   探索  

摘要： 本文以技工院校汽车维修专业汽车底盘故障诊断与排除课程思政探究为例,从技工院校汽车维修专业课程思政发展现状、学生特点和专业课程思政的实施探索等3方面进行分析,阐述如何根据专业课程特点构建课程思政教育模式,选取优化思政元素,合理布局融合点和创新教学方法等,做到将思政教育贯穿于专业课程教学的全过程,实现专业课程思政的有效性。