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关键词： 巨型全钢工程机械子午线轮胎   裁断   带束层   拉伸  

摘要： 对巨型全钢工程机械子午线轮胎(简称巨胎)裁断中带束层拉伸的问题进行原因分析,并提出相应的改善措施。巨胎裁断中带束层拉伸的原因主要有传送带牵引速度不匹配、储料托辊完好性不佳及供料模板位置不当。通过改善传送带速度的匹配性、恢复储料坑内托辊功能及优化带束层供料模板高度,解决了巨胎带束层裁断中出现的拉伸变形问题,可以保证大角度带束层设计的宽度和角度,保证轮胎的质量。

关键词： 电动   履带起重机   抗倾覆稳定性   载荷   试验方法  

摘要： 文章通过对电动伸缩臂履带起重机的抗倾覆稳定性进行分析,得出试验前抗倾覆稳定性的校核计算方法,总结出整机抗倾覆稳定性试验方法,并在实际生产中将校核计算结果和试验方法进行验证。

关键词： 垂直度   倾角传感器   无线控制  

摘要： 塔式起重机是建筑场地必需的吊装设备,具有作业起升高度高、吊运重量大、起吊频率高和工作时间长的特点。塔吊的垂直度数值是设备安全使用的一个重要指标,目前主要是采用传统的测量方法进行测量。为了更安全、快捷地对其进行测量,设计一种主要基于简易倾角传感器的垂直度测量仪,简要介绍了倾角传感器的测量原理,对其测量方案的流程、无线通信系统、传感器安装位置、姿态等进行了分析,并分析了影响塔吊垂直度测量精度的相关因素。在此基础上编制了便于操作的上位机界面。根据现场的实际测量结果,该装置无线通信信息传送迅速,能够实时显示塔式起重机的塔身倾斜状况,较精确地显示塔吊的整机相关状态。该方法可以更直观、更简便地检测塔吊的塔身垂直度,对塔吊的安全吊运有较好的指导作用和实际应用意义。

关键词： 公路工程   施工技术   安全管理  

摘要： 在公路工程的施工过程中,施工设备起到了非常重要的助推作用。做好施工机械的妥善管理,能够降低因机械引起的各类安全事故,做好机械设备的管理工作,也是确保正常施工的重要环节。在本文的研究活动中,以业主方的角度来对公路施工现场机械设备管理展开详细论述,为施工现场机械设备管理体系的完善提供可靠指导,以供参考。

关键词： 起重机   中联重科   运输道路   风电项目   风机吊装   吊装工作   空间受限   老挝  

摘要： 当地时间9月1日,中联重科起重机在老挝孟松600兆瓦山地风电项目中顺利完成第100台风机的吊装任务,为后续并网交付打下坚实基础。孟松风电项目位于老挝南部色贡省,当地气候潮湿多雨,施工场区地势险峻,运输道路地形复杂,吊装平台空间受限,种种不利条件给风机运输和吊装工作带来极大挑战。

关键词： 自动化变电站   信号降维   支持向量机   变电站保护设备   故障诊断  

摘要： 由于自动化变电站保护系统故障诊断效率低、精度差的问题频频发生。为此,提出基于人工智能的变电站设备故障综合诊断与评估方法。首先,通过主分量分析技术对电力信号降维,结合支持向量机方法分类电力保护设备数据组。利用可达矩阵分析信息在源宿之间的可达性,确定自动化变电站保护系统失效树,定性分析故障引起的不可达信息,将检测得到的差异化数据特征数集进行归一处理,判断设备是否处于故障状态并且评估风险。实验结果表明:所提检测方法能够精准诊断保护设备的电压互感器、电流互感器、断路器、隔离开关所有处于故障状态的设备位置。自动化变电站保护设备故障风险的准确率约为88.94%。评估时间仅在0.194 s~0.237 s之间,所提方法能确保整个变电站电力系统的安全运行,在电力系统中具有较高的应用价值。

关键词： 液压传动系统   液压防水阀   多传感器   滑动时间窗   Teager能量算子   熵权法   卷积神经网络-双向门控循环单元-自注意力机制模型  

摘要： 在建筑工程领域,尤其是在工程搅拌设备中,涉及到复杂液压工作介质,液压防水阀往往会出现不同程度的故障。此外,恶劣的工作环境和复杂的噪声背景使得对液压防水阀的故障进行诊断变得困难。为了解决这一难题,提出了一种基于多传感器信息融合和卷积神经网络-双向门控循环单元-自注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)模型的防水阀故障诊断方法。首先,考虑到单一传感器振动信号难以充分表达故障特征,该方法使用了3个传感器采集含噪声的振动信号,并进行了必要的预处理;其次,提取了信号的16个时域特征、5个频域特征以及3个时频域特征,并利用熵权法进行了特征融合,达到了增强特征的目的;然后,将融合的多维特征集输入到CNN-BIGRU-Attention模型中进行了特征识别;最后,利用实际的液压防水阀故障诊断实验,验证了该方法的有效性。研究结果表明:采用多传感器提取的特征更为全面,信息融合有助于捕捉更完整的隐藏数据特征,从而显著提高诊断的准确率;相较于其他特征识别方法,采用CNN-BIGRU-Attention模型的液压防水阀故障诊断准确率可分别提高6.7%、4.6%和14.2%,达到了96.86%,证明了该方法的有效性。该方法将先进的机器学习技术与实际工程应用相结合,为建筑工程问题提供了一种新颖、有效的解决方案。

关键词： 锂电池   BP神经网络   蝙蝠—粒子群算法   故障诊断  

摘要： 针对电动汽车锂电池故障诊断问题,在分析锂电池故障特征与故障原因的基础上,建立电动汽车锂电池故障诊断模型。该模型包括锂电池故障样本采集处理、BP神经网络、故障特征编码输出及故障类型诊断。采取蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络初始结构参数,利用改进BP算法和故障样本训练并测试BP神经网络。仿真实验结果表明:相比BP算法、遗传算法、粒子群算法,蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断准确性最高、训练时间最短、训练误差最小。

关键词： 塔式起重机   ABAQUS   结构有限元分析   强度分析  

摘要： 重型塔机设备的承载性能测试与评价一直是相关机械结构完整性研究领域的热点和难点。针对如何有效测试和评价重型塔机设备的承载性能,以W12000-450塔式起重机为研究对象,利用有限元分析软件ABAQUS进行整机结构静力学分析。对塔式起重机结构中的连接、约束和载荷进行了有效处理,确定了典型工况,并对样机进行有限元模拟,得到应力仿真数据,为针对W12000-450承载性能测试提供了参考。采用无线应力测试系统,在W12000-450塔式起重机上布置应变传感器,对W12000-450塔式起重机在给定工况下进行了应力测试。将有限元模拟结果与应力测试结果进行对比,测试数据与有限元数据吻合度较好,偏差较小,验证了基于ABAQUS的W12000-450塔式起重机有限元建模方法的正确性和可行性,应用有限元分析方法可以有效完成塔机结构的承载性能测试,可为系列化产品的研发及优化提供参考。

关键词： 核电厂   保护系统   安全级数字化控制系统   故障诊断   质量位   缺省值  

摘要： 针对数字化仪控系统中无效信号的质量位随意蔓延使系统处于一种不确定状态的问题,结合核电厂运行工况和信号特性,对龙鳞平台故障诊断机制和信号质量位标识进行研究。考虑故障安全准则,系统性地提出缺省值设置原则。从信号执行功能和信号边界两个维度进行分析,确认缺省值的设置范围,并详细给出执行保护功能、报警功能、维护和试验功能信号的缺省值设置策略。同时,针对传统的缺省值验证方式无法全面、有效地进行缺省值验证的问题,提出一种利用全范围模拟机和虚拟数字化控制系统(DCS)进行缺省值验证的新方法。利用该方法可有效地对DCS内设置的缺省值进行系统性的验证。所提出的缺省值设置策略和验证方法可为后续核电厂安全级DCS的缺省值分析和设置提供全面的指导。