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关键词： 监控平台   故障诊断   样本平衡   诊断算法  

摘要： 针对泵站监测系统缺少状态关系分析和故障诊断系统功能扩展性差的问题,文章研究实现了可自动构建诊断算法的故障诊断系统。在故障诊断领域,样本容易出现不平衡问题。为解决该问题,文章探索研究了样本平衡性检验方法、样本不平衡下算法训练和效果验证方法。通过研究基于遗传算法的自动化机器学习实现该功能,系统可以方便地实现功能扩展与更新。

关键词： 工程机械   园林绿化施工   优化策略   设备维护   施工成本  

摘要： 本文通过对园林绿化施工中涉及的常用工程机械进行深入分析,归纳了其主要功能及应用场景。然后根据园林绿化施工的特点和需求,对工程机械在操作过程中存在的问题进行了深入研究,并提出了相应的优化策略和措施。研究发现,通过合理选择和优化使用工程机械设备,可以有效提升园林绿化施工的质量和效率。针对园林绿化施工过程中的机械设备管理,运用现代化的技术和管理工具进行改进,对提升园林绿化工程的整体施工效率有着重大作用。此外,通过提升工程机械设备维护效率、减少设备故障率以及合理控制施工成本等方面同样发挥了关键角色。研究结果为今后进行园林绿化施工的实践工作提供了有益的参考和指导。

关键词： 主枢纽港   港口物流   高端设备   柳工   装载机   大型港口   经济区   批量  

摘要： 8月13日,柳工890T装载机批量交付我国北部某大型港口,为港口物流转运和清舱作业注入澎湃动力。此次交付的港口是我国重要的综合性主枢纽港口和所在区域的经济区核心,早在2010年已与柳工建立起历史性的合作关系,拥有柳工高端设备超百台。

关键词： 智能网联汽车   故障诊断技术   新挑战   对策  

摘要： 本文先概述智能网联汽车故障诊断技术面临的新挑战,具体从智能网联汽车系统的复杂性、先进技术的整合两个角度展开分析,然后讨论解决新挑战的策略,主要从强化运用诊断工具和软件、机器学习和人工智能应用、技术人员培训3个层面展开。通过讨论旨在明确智能网联汽车诊断技术研究的重要性,倡导以动态视角看待该项技术,追求技术的进步和应用创新。

关键词： 盾构刀具   掘进参数   磨损状态识别   小波包分析  

摘要： 盾构机掘进过程中,掘进参数作为盾构刀具磨损的主要影响因素,有必要对掘进参数与刀具磨损间的影响进行研究。该研究依托成都地铁13号线砂卵石地层盾构隧道施工工程,通过对现场采集的掘进参数数据进行信号预处理并利用小波包分析提取刀具磨损识别指标,结合灰色关联分析法及回归拟合建立刀具磨损状态识别模型,探析掘进参数对盾构刀具磨损的影响规律,并提出针对盾构掘进参数设置的优化方案。研究结果表明,此方法适用于识别盾构刀具磨损状态,其中扭矩信号识别刀具磨损状态精度最高、效果最稳定,可为类似盾构隧道施工工程提高盾构掘进效率提供参考。

关键词： 煤矿开采   掘进支护   生产  

摘要： 从煤矿采掘工艺支护工艺两个方面深入剖析。一是分类介绍了采煤技术,有新型机械化采煤技术。然后,对每一种技术的应用范围等进行了单独的讨论。随后详细介绍了锚杆临时支护钢支护、直接破顶支护及喷射混凝土技术支护技术。对每一种技术的应用范围都进行了详细的讲解。读者可以通过这篇文章的学习,更加全面地了解煤矿开采过程中所涉及的各种技术和支护方法,为煤矿生产提供技术上的支持和借鉴。

关键词： 快速掘进   煤矿工作面   支护技术   施工工艺  

摘要： 文章针对煤矿快速掘进作业时工作面易出现塌落等问题,以某煤矿工程为例,重点剖析煤矿快速掘进工作面支护技术与施工工艺。首先,简单概述某煤矿工程的基本情况,然后以21313工作面为例,确定相应的支护参数,并详细分析了工作面支护施工流程。最后,通过工业性试验的方式,分析了支护方案的应用效果。通过工业性试验分析可知,巷道掘进施工过程中,顶底板位移量峰值约为150mm,两帮位移量峰值约为124mm,均在规定要求范围内,表明该支护施工工艺是合理的,有利于提升巷道围岩的稳定性。

关键词： 叶片根部检测   应力波动   风力发电机组   故障诊断  

摘要： 针对风力发电机组的故障诊断问题,首先介绍了风力发电机组叶片的载荷模式及振动建模,然后介绍了叶片的特征故障振动机理。同时,引入直接检测方法,将应力传感器直接安装在机组的叶片根部,并检测应力波动的异常波动分量。结果表明,在不同风速条件下,3个叶片在旋转平面内的摆振频率均约为2.2 Hz,位于叶片的振动激励范围,引起较大波动。所提方法的故障诊断准确率高达98.69%,其在故障诊断中不易受信号干扰影响,且诊断准确性较高,为现代风力发电机组的安全运维提供了有效参考。

关键词： 机械式停车设备   故障诊断   多传感器信息融合  

摘要： 机械式停车设备是一种能够提高土地使用效率的全自动立体车库设备,在当前城市建设中得到了广泛使用。机械式停车设备由于其运行方式、元器件和安全防护设备的复杂性,导致设备故障点较多,对机械式停车设备的可持续发展造成挑战。本文在此背景下,探讨机械式停车设备中传感器技术的应用,首先介绍了机械式停车设备控制系统的设计种类,探讨机械式停车设备智能控制系统设计与应用,并分析其故障诊断,从机理、关键零部件、系统、安全保护设备等层面,对其进行深度研究。

关键词： 滚动轴承   屑末检测   卡尔曼滤波   包络谱  

摘要： 为了实时地在线监控滚动轴承的运行状态和故障情况,可以选择检测滑油中屑末数量、大小等特征参数作为重要指标。本文搭建了一套针对滚动轴承的屑末在线检测系统,通过读取传感器数据发现,轴承在3900r/min转速下,70μm~90μm铁磁性屑末的数量出现异常变化。利用卡尔曼滤波进行分析,其预测信号可以准确地反映铁磁性屑末实际的变化规律,且对于突发信号十分敏感,可以实现故障前的及时预警。为确定轴承故障的具体位置,对轴承在3900r/min转速下的振动信号进行时域分析和频谱分析,并在此基础上进行包络谱分析,结果表明,轴承存在内圈损伤,滚动体也有一定程度的磨损。