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关键词： 煤矿巷道掘进技术   关键问题   挑战探讨  

摘要： 巷道掘进作为煤矿开采核心环节,在煤矿生产中具有重要作用。随着煤矿开采深入和工作面延伸,巷道掘进面临诸多问题与挑战。地质条件复杂、设备技术更新换代以及环境保护的压力,对巷道掘进技术提出了挑战。本文探讨煤矿巷道掘进技术问题,并提出解决方法。

关键词： 新能源汽车   高压系统   故障诊断   安全维修  

摘要： 本文概述了新能源汽车高压系统故障诊断技术和安全维修方法,具体讨论了高压系统常见故障、诊断工具和技术、故障诊断中的安全考虑,以及个人防护装备、隔离程序、风险评估等内容,明确了新能源汽车高压系统故障诊断和安全维修的重要性,也通过故障排除和系统维修保障了新能源汽车的安全、稳定运行。

关键词： 钢丝绳   检修作业   设备维护  

摘要： 桥式起重机的设备维护工作中有一项最重要的工作内容就是对使用到期的钢丝绳进行更换作业,对于小吨位的起重机钢丝绳更换工作相对容易,劳动强度较低,但对于大吨位、起升高度相对较高的冶金铸造吊车,钢丝绳的更换工作相对较为复杂,检修作业过程相对较长,作业强度较大。

关键词： 改进SVM   变电站   继电保护   回路   故障诊断  

摘要： 由于现有的故障诊断方法变比值较大,诊断情况较差,为此本文提出一种基于改进SVM的变电站继电保护回路隐藏故障诊断方法。通过提取继电保护回路隐藏故障特征,划定需要诊断的范围。根据隐藏故障诊断的映射关系,计算诊断单元值,对信息量进行多参数调整。运用改进SVM分类器生成故障类型,完成故障分类。构建出隐藏故障集合,获取回路中设备之间的虚拟回路状态,计算故障节点的可能性,判断是否发生隐藏故障。实验结果表明,小组1的变比值为0.15~0.18,与故障状态进行对比后能够判定所在支路电流测量回路存在故障。迅速识别出异常数据,进而完成对隐藏故障的精准诊断。

关键词： 主通风机   故障诊断系统   硬件   软件   应用测试  

摘要： 为精准高效地诊断地面主通风机的故障,基于通风机的主要结构与常出现的故障类型,设计出了1种以神经网络为基础的煤矿主通风机故障诊断系统,详细设计了系统的硬件部分与软件部分,并对其进行了应用测试,证明了该系统不仅能够精准高效地定位煤矿主通风机的故障,还可以节约主通风机的故障寻找时间,而且该系统的运行稳定可靠,具有良好的应用效果和推广价值。

关键词： 冶金电气   自动化设备   故障诊断  

摘要： 现如今,我国经济的高速增长,使得我国的冶金行业得到了迅猛的发展。随着电力结构改革的不断深化,冶金行业正在由传统的生产模式逐渐向电力自动化转型。但是,电力自动化是一种高技术的工业,它包括很多的自动化装置。在高负荷、高密度的工作条件下,设备的各类失效问题难以避免,同时,给企业的生产也带来了很大的负面影响。

关键词： 贝叶斯网络   矿山机电系统   二元决策图   故障诊断   仿真分析   可靠性评估  

摘要： 为增加矿山机电系统的可靠性,及时发现并预防潜在故障,提高矿山生产效率、确保工人安全及设备正常运行,建立了故障信息数据诊断系统,收集矿山机电系统故障数据,同时构建了贝叶斯故障网络,并利用ITE结构将其转化为二元决策图,对机电系统故障进行定性和定量分析。结果显示,在不同挖掘软件上,研究构建模型对机电系统故障的诊断准确率均达98%以上。在对某矿山机电系统实际评估中,测得绝缘老化或损坏、过载或过热、电子元件故障、内部短路对系统故障影响重要度最大,约为0.972。该故障分析系统有效提高了机电系统故障诊断的准确性和效率,对底层故障节点进行了有效评估,可为同类型机电系统的故障诊断和可靠性评估提供参考。

关键词： 模糊滑模   港口桥式   起重机   吊重防摆控制   动力学模型   吊重摆角  

摘要： 模糊滑模控制方法能够自适应地调整滑模面的参数,更好地适应不同工况下的防摆需求。为此,研究基于模糊滑模的港口桥式起重机吊重防摆控制方法,提高桥式起重机的工作稳定性和安全性。通过分析港口桥式起重机动力学模型,发现小车位置与吊重摆角是影响起重机工作稳定性的主要因素;依据小车位置与吊重摆角,定义起重机吊重防摆控制滑模面,结合模糊控制算法,设计模糊滑模控制器,得到起重机吊重防摆控制力矩,消除控制力矩的抖振问题,完成起重机吊重防摆控制。实验证明,该方法可有效实现港口桥式起重机吊重防摆控制,且无抖振问题;在不同小车运行速度时,应用该方法后,均可有效降低吊重摆角,具备较优的起重机吊重防摆控制效果。

关键词： 发电机组   故障诊断   特征提取   深度神经网络  

摘要： 针对发电机组故障种类多、辨识难度大的问题,通过分析发电机组振动加速度信号特征,得到了齿轮故障与轴承故障引起的振动信号特征规律,在此基础上,提出了一种结合特征提取技术和深度神经网络的多故障诊断方法。结果表明,这2种故障会使信号的时域和频域振幅显著增大,且振动信号的第一主频从6.0 Hz增加到73.0 Hz;齿轮故障主要影响6.3~16 Hz范围内的加速度级,而轴承故障则显著影响630~10 000 Hz范围的加速度级;此外,特征提取可提升7.33%的准确率,故障诊断方法在测试集中准确率达到98.33%。本研究成果对发电机组故障诊断与检修具有重要意义。

关键词： 营销总监   研发制造   电源有限公司   工业车辆   能源科技   动力驱动   充电系统   工程机械  

摘要： 安徽维德电源有限公司一直以来都秉承着“跨界、融合、创新、协同”的发展理念,致力于为广大客户带来最优质的产品和最到位的服务。在本次Logimat展现场,记者采访了安徽维德电源有限公司营销总监杨兵先生,请他来谈一谈维德的发展历程与未来愿景。优秀产品不断产出。杨总介绍,安徽维德电源有限公司成立于2015年,是一家致力于工程机械动力系统以及液压系统研发制造的高科技企业。“作为一家创新型能源科技公司,我们专注于工程机械领域动力驱动及液压集成系统总成的研发、生产与销售,同时致力于为工程机械新能源的应用提供一流的解决方案。”维德电源的产品包括驱动控制总成、锂电池包、智能锂电充电系统、智能仪表控制系统等,可以为工业车辆企业提供整套电动化总成系统解决方案。