课程文献中心 更多>>

关键词： 变压器   缺失数据填补   极端随机树   故障诊断   梯度提升树   油中溶解气体分析  

摘要： 数据质量是影响变压器故障诊断模型准确性及可靠性的重要因素。针对现有变压器故障诊断模型对数据完整性要求较高等问题,以油浸式变压器为研究对象,提出了一种基于缺失数据填补的变压器故障诊断方法。首先,采用极端随机树(extremely randomized trees,ERT)算法对变压器样本的缺失数据进行填补,通过与多种回归模型对比,评价ERT模型的预测效果。然后,基于油中溶解气体数据,提取能够反映变压器运行状态的16维特征集合,形成完备信息的变压器故障诊断样本。最后,利用树结构概率密度估计(tree-structured parzen estimator,TPE)算法实现梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)模型的参数优化,构建基于TPE-GBDT的变压器故障诊断模型。研究结果表明,在对缺失率为10%的变压器样本数据进行填补时,ERT算法的决定系数达到0.96,高于线性回归和随机森林回归等算法。此外,基于ERT填补后的样本数据在TPE-GBDT模型的平均诊断准确率和标准差分别为90.1%和0.036,其准确性和稳定性均优于线性判别分析和随机森林分类等算法。该方法能够有效提升变压器样本质量和故障诊断效果,可为变压器运维检修提供针对性的指导建议。

关键词： 起重机转场模块化自行式模块运输车效率  

摘要： 结合某炼化一体化项目大型设备吊装工程中使用的4000t履带式起重机拆解分体转场的实践经验,将其模块化运输转场技术作为新质生产力的一种,进行总结分析。

关键词： 皮卡车   评选结果公布   底盘   山海   先锋  

摘要： 8月23日,由中国汽车技术研究中心有限公司(以下简称“中汽中心”)主办,中汽信息科技(天津)有限公司承办的“2024中国十佳底盘”评选结果公布。长城炮旗下皮卡车型山海炮凭借优异的底盘性能,一举斩获“2024中国十佳底盘”评选组委会特别奖--皮卡先锋奖,该车以非承载智能越野底盘技术,助推中国皮卡底盘技术持续进阶。

关键词： 煤矿   采空区下巷道   掘进支护  

摘要： 当前,煤矿在生产活动、经济建设中占有重要地位,生产活动和经济活动日渐频繁,对煤矿需求越来越大。在这种形势下,矿山开发力度越来越大,煤矿采空区下巷道掘进支护施工问题也日益受到人们的关注与重视,本文就主要分析煤矿采空区下巷道掘进支护施工和施工技术,以期切实保障煤矿采空区下巷道掘进支护施工品质符合安全规范标准,确保煤矿开采安全、高效。

关键词： 航空齿轮箱   故障诊断   信号降噪   自适应变分模态分解   粒子群算法   核极限学习机  

摘要： 针对航空齿轮箱故障诊断中采集到的振动信号包含复杂噪声干扰和冗余成分的问题,提出了基于自适应变分模态分解的齿轮箱故障诊断方法。利用综合评价指标完成变分模态分解(VMD)中分解层数K值的自适应选取,通过设置相关系数和能量熵的阈值,筛选同时大于阈值的分量作为包含主要能量且与原信号更加相似的分量进行重构,实现信号的降噪和特征增强。利用结合精细复合多尺度散布熵(RCMDE)对降噪后的信号进行特征提取,充分提取反映振动信号不同时间尺度复杂程度的非线性特征组成特征向量。使用粒子群算法(PSO)优化的核极限学习机(KELM)对所提取的特征进行识别。通过实验验证,该模型10次测试的平均准确率可达95.04%。与其他特征提取和模式识别方法进行对比,所提方法具有更高的诊断准确率,为航空齿轮箱的故障诊断提供了新的方法。

关键词： 去噪自动编码器   领域自适应   对抗训练   故障诊断   无监督方法  

摘要： 在轴承故障诊断领域,用于训练的故障类样本量的大小以及源域和目标域之间的域差异会对模型的性能有较大影响,并且现有的方法没有充分利用目标域数据信息。为了解决上述存在的问题,提出了一种基于DAE与增强条件域自适应网络相结合的无监督轴承故障诊断方法,首先利用基于凯斯西储大学轴承故障数据集(CWRU)来合成故障数据,然后预训练一个去噪自动编码器(DAE)来对轴承数据进行特征提取,合成合成故障和真实故障之间存在明显分布差异,为了减小这种差异,接着利用域自适应的方法来对齐源域和目标域,将DAE处理过后的数据输入增强条件域自适应网络(ACDAN)中进行训练,最后利用目标域数据进行测试,实验结果表明,该方法效果较好,能有效减少域之间的差异,提升模型在目标域上的准确率并且对不同级别的故障类别不平衡情况具有鲁棒性。

关键词： 煤矿掘进机   常见故障   处理方法   防治解决  

摘要： 掘进机作为煤矿掘进中普遍使用的设备,加强对其检查、故障分析以及维修是提高掘进效率的重要措施。本文以煤矿掘进机故障处理为切入点,分析常见故障,包括油泵运转故障、液压马达与液压缸故障、液压控制阀故障以及机械系统故障,针对故障问题提出处理方法。

关键词： 复杂地质条件   煤矿掘进   掘进支护   支护技术  

摘要： 掘进支护技术作为煤矿产业目前发展重点研究的内容,在复杂地质条件下对掘进支护技术进行使用,能有效保障矿产资源开采的稳定与安全。从目前实际的情况来看,复杂地质条件下掘进效率较低、支护工程量较大、掘进与支护技术不匹配等问题,都会对复杂地质条件下煤矿掘进支护工作的开展造成影响。为此,对多项掘进支护技术进行研究,对复杂地质条件风险进行评估,对比技术应用效果,为煤矿企业的发展提供参考和保障。

关键词： 凯式TBM   主洞   支洞   通过   施工技术  

摘要： 文章背景依托中国水利水电第三工程局有限公司承建的海南白沙县西部地区供水工程(一期),利用凯式TBM施工方法完成隧洞的开挖和支护。一般情况TBM掘进从始发到接收过程中一般布置有施工竖井、施工支洞,施工支洞通常作为始发或拆机洞室,海南白沙项目作为TBM通过施工支洞(预留分水支洞)的一个案例,其施工支洞不作为始发和拆机用途,本文介绍凯式TBM通过已开挖施工支洞的施工技术。

关键词： 溶解气体分析   变压器故障诊断   概率模型   Dempster-Shafer证据理论   kappa系数  

摘要： 针对单个变压器故障诊断模型准确率有限的问题,提出基于kappa系数改进Dempster-Shafer(D-S)证据理论与概率模型集成的变压器故障诊断方法。首先,分别构建基于概率输出的支持向量机、贝叶斯神经网络、深度信念网络的变压器故障诊断概率模型,拟合诊断模型在样本上的基本概率分配函数。然后,建立D-S证据理论信息集成框架,提出基于kappa系数与准确率权重的证据修正方法,从子模型与故障类型两个角度对证据进行修正,进而融合概率模型诊断结果。最后,通过仿真验证本文所提方法的有效性。