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关键词： 隧道掘进机   刀具配套轴承   轴承材料  

摘要： 鉴于隧道掘进机在复杂地下环境中的关键作用,刀具配套轴承的材料选择至关重要。研究不同材料轴承的特点,并对轴承材料性能进行全面对比,旨在为隧道掘进机刀具配套轴承的材料选择提供科学、准确的参考依据。

关键词： 故障诊断   风机   PHM   状态监测  

摘要： 风机是保证轨道交通车辆关键设备通风冷却的核心设备。通过对风机PHM技术的研究,以期实现对风机的实时运转进行状态检测、故障诊断和运行趋势预测,有助于保障机车牵引电机等关键设备的稳定高效运转,提升车辆运行可靠性,减少故障率、降低检修运维成本。通过对风机PHM技术的深入调研发现,基于不同思路与应用需求,现有各研究方法不尽相同,本文对其进行了分类总结,并分析了各类别方法的优缺点,并对未来风机PHM研究进行了展望。

关键词： 电磁制动器   安匝数   电磁仿真   吸合时间  

摘要： 文章以电压28V,制动力矩0.2N.M的牙嵌式电磁制动器为例,通过分析制动器的几何模型、漆包线的规格和匝数,基于Max‐well_3D仿真软件设计出5组线圈参数数据,经过对这5组数据进行研究、分析、比较,确定数据为线径0.18、绕制1426匝的方案,产生的吸合力最大,满足设计要求,得出一种简单、可行的电磁制动器设计方案。

关键词： 故障诊断   滚动轴承   卷积神经网络   支持向量机  

摘要： 为有效提取滚动轴承故障信号特征,解决分类器对提取特征存在较强依赖的问题,本文提出了一种双通道特征融合卷积神经网络(CNN)与麻雀搜索算法优化的支持向量机(SSA-SVM)相结合的滚轴承故障诊断方法.通过建立一维卷积神经网络和二维卷积神经网络并行的双通道结构对轴承数据中的特征进行提取,并将双通道CNN提取到的故障特征在融合层融合,将全连接层结果作为SSA-SVM分类层的输入.通过SSA对SVM的参数进行优化来提高模型的分类精度.最后,在凯斯西储大学轴承数据集上将双通道CNN与SSA-SVM模型跟传统一维卷积神经网络和二维卷积神经网络进行对比以验证其有效性.实验结果表明,该模型有着更高的故障识别准确率.本文中所有代码与实验结果均已开源,可在https://***/suisuisuiaa/tbysuisui获取.

关键词： 直驱阀   交叉复测   衔铁膜厚度  

摘要： 在液压控制系统中,电磁阀将电信号转换为液压信号,从而实现对系统中压力和流量的精确调控,在保障系统稳定运行和高效操作方面发挥着至关重要的作用。在某阀体做出厂性能测试过程中,出现压力波动异常,经多方排查结果为直驱阀的电流在280~330mA,以每5mA为1个台阶进行阶跃变化时,压力无法跟随电流进行同步变化。通过对故障阀进行清洁度检测、单体性能测试、零件交叉复测等操作,锁定衔铁膜厚度不均匀为故障主要原因。最后通过优化对衔铁的喷涂,配置膜厚检测设备,提高喷涂膜厚均匀性,大幅提高产品合格率。

关键词： 数字化X线摄影系统   工作原理   减速器   离合器  

摘要： 数字化X线摄影系统(digital radiography,DR)因具有灵活移动、定位精准、操作简单、成像快捷、图像高清、存储与传输便捷及疾病诊断准确度高等特点,被医疗机构广泛应用[1-2]。迈瑞DigiEye 760A DR采用先进的轨道悬吊设计,能够满足患者不同体位的诊疗需求,深受操作人员偏好[3]。该系统属于先进的技术系统,而技术系统遵循客观发展规律。相关研究将技术系统的发展规律归纳为两大法则,即生存法则和发展法则[4]。而生存法则指出一个技术系统“生存”必须具备相应的要求,当系统发生故障时,无法满足生存法则的要求。因此,可利用生存法则进行系统故障分析,提高故障解决效率。技术系统的生存法则主要包括技术系统完备性法则、技术系统能量传递法则和技术系统各部分之间协调性法则。其中,技术系统完备性法则指出,技术系统要实现某种功能,必须具备完整性[4]。

关键词： 岩石隧道掘进机   刀盘驱动   制动器  

摘要： 在岩石隧道掘进机施工过程中,维保人员需要经常进仓检查或更换滚刀。为了防止作业时刀盘转动,保证工作人员的安全,需要对刀盘制动驻车。现有的制动方式主要为湿式多摩擦片液压制动器,在实际使用过程中存在维修不便、使用寿命较短、价格昂贵等缺点。为解决上述问题,文章发明了1种结构简单、制动可靠、维护方便和使用寿命长的新型结构,在实际应用中取得了良好的效果。

关键词： 计算机孪生网络   农机设备   状态监测   故障诊断   智能化  

摘要： 为实现农机设备的智能化监控与管理,文章提出了一种基于计算机孪生网络的农机状态监测与故障诊断方法。通过构建包含多源异构数据的农机数字孪生模型,运用机器学习等算法,可以对农机的工作参数和故障模式进行智能识别与评估。同时,研究构建了实验平台,设计了完整的系统性能验证试验。结果表明,设计的方法可以实现对农机关键参数的高精度监测,可有效诊断发动机等多个子系统的故障。

关键词： 隧道施工   盾构机   被困   脱困  

摘要： 在当前城际、地铁隧道施工过程中,盾构机被困的情况频发,原因各异。论文以广州地铁某城际线路盾构区间工程为依托,对盾构机被困的原因进行分析,通过更换保径刀、增设千斤顶与辅助注浆润滑等一系列措施,达到了盾构机顺利脱困恢复掘进的目的。

关键词： 转向架   故障诊断   深度学习   车轮多边形   注意力机制  

摘要： 目前转向架故障诊断研究仅仅考虑了较为理想的列车运行状态,未考虑车轮多边形的影响,而车轮多边形激励的存在能显著降低故障诊断的精度。为此,提出了一种基于LSTM网络和卷积神经网络的深度学习方法。该方法由LSTM以及一维卷积神经网络组成,并引入了注意力机制用于强调训练数据特征,提高转向架故障信号识别的准确率。以CRH380动车组转向架为例,引入车轮多边形激励,采用所提方法对不同工况下的关键部件故障进行了分类。通过与已有方法对比发现,所提方法由于引入了注意力机制,较大程度克服了车轮多边形带来的噪声干扰,提高了转向架故障诊断的精度。