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关键词： 配电自动化   供电可靠性   故障诊断  

摘要： 文章在分析电力自动化系统特点的基础上,重点研究了基于该系统的配电网供电可靠性提升技术,设计了集智能监控、故障诊断、自愈控制、优化调度于一体的技术方案。通过在真实配电网络的部署实验,验证了方案的有效性,SAIDI和SAIFI指标分别降低72.93%和76.99%。

关键词： 掘进巷道   陷落柱   联合支护  

摘要： 针对15102运输顺槽掘进期间受X4陷落柱影响,进入陷落柱区后围岩破碎严重,集中表现在顶板破碎冒漏、两帮收敛等,导致巷道成型效果差,掘进效率低以及安全系数低等问题,中岳煤矿通过技术研究,对巷道原支护工艺及存在问题进行分析,并对陷落柱区巷道支护进行合理优化,提出了“自锁式锚杆+桁架锚索+π型钢棚”联合支护技术,通过实际应用效果来看,采取联合支护措施后,有效控制围岩变形破碎现象,取得了显著应用成效。

关键词： 建材机械   矿山机械   工程机械   协会名誉会长   周卫东   国际会展   会展公司   标委会  

摘要： 2024年8月19日,中国(北京)国际工程机械、建材机械及矿山机械展览会(以下简称BICES2025)新闻发布会在北京召开。中国工程机械工业协会(以下简称协会)会长苏子孟,协会名誉会长兼特别顾问祁俊,中国国际贸易促进委员会机械行业分会会长周卫东,协会秘书长兼北京天施华工国际会展有限公司董事长吴培国,协会副会长、双碳工作委员会会长、双碳标委会执行主任委员李建友,中工工程机械成套有限公司总经理、协会中小企业服务工作委员会秘书长李劲,中国液压气动密封件工业协会副理事长刘伟林,以及参展企业、用户和媒体代表等出席了发布会。出席会议的还有协会副秘书长、会展公司负责人及协会分支机构代表。发布会由中国国际贸易促进委员会机械行业分会会长周卫东主持。

关键词： 工业以太网交换机   远程控制系统   数据丢包   集装箱起重机   网络隔离   自动化集装箱码头   故障恢复   内部网络  

摘要： 集装箱起重机装卸作业是自动化集装箱码头全流程作业中最重要的环节之一。目前,集装箱起重机已实现远程控制,承载远程控制系统的网络运行效率会直接影响远程控制系统的运行效率,进而影响整个码头作业效率。目前,集装箱起重机远程控制系统主流承载网络方案是传统的工业以太网交换机方案,存在以下问题:网络中有源节点多、故障点多,故障恢复依赖于网络运维人员对有源节点逐级排查,运维效率低;现有集装箱起重机内部网络在管理界面上与码头整体通信网络隔离,在管理和维护上有困难;随着超高清摄像机的广泛应用,对网络带宽的需求越来越高,超高清作业视频数据经过多级接入交换机级联汇聚至汇聚交换机,在多台摄像机视频流量突发时网络易出现拥塞,导致视频数据丢包、PLC控制数据丢包、时延增大。

关键词： 海警舰艇   四冲程柴油机   故障诊断   预防性维护   维护策略  

摘要： 本论文以海警舰艇所常用的MAN型四冲程中速柴油机为研究对象,探讨了该柴油机的故障诊断与预防性维护策略。介绍了船舶轮机的概述和该柴油机的特点,对常见故障进行了分析,并提出了相应的预防性维护策略,包括维护计划制定、人员培训与技能提升等方面。通过案例分析和实施效果评估,验证了所提出的维护策略的有效性,最后总结了研究成果并展望了未来的发展方向。

关键词： 行动导向   汽车底盘   维修  

摘要： 文章将探讨基于行动导向的汽车底盘维修流程优化的可行性。通过分析现有维修流程存在的问题,提出了一种基于行动导向的优化方案,旨在提高维修效率、降低维修成本、提升客户满意度。

关键词： 射波刀   设备维护   先进传感技术   故障诊断  

摘要： 射波刀在肿瘤治疗中发挥着重要作用,为确保其在治疗过程中的准确性和高效性,维护不可或缺。通过引入先进传感技术,实时监测射波刀运行状态,并结合数据科学和人工智能方法,对大量数据进行分析,实现对潜在故障的早期预测,协助维护人员完成工作。结果表明,新技术可有效降低维护成本,提高设备可维护性和安全性,为提升医疗设备管理水平提供可行的解决方案。

关键词： 大数据   新能源汽车   故障诊断  

摘要： 在新能源汽车不断发展的今天,其故障诊断技术越来越引起人们的重视。与传统汽车相比,新能源汽车动力系统、电池管理系统和多种传感器所产生数据量显著增大,这为应用大数据技术诊断故障提供了大量数据源。近年来,大数据技术凭借强大的数据处理与分析能力在多个领域显示出广泛的应用前景。对于新能源汽车而言,对汽车行驶时的各类数据进行采集与分析,能够更加高效地发现潜在故障并提升汽车行驶的可靠性与安全性。

关键词： 卷积神经网络   多尺度   滚动轴承   故障诊断  

摘要： 针对传统的一维卷积神经网络模型无法高效提取多尺度数据特征,且在滚动轴承诊断任务中鲁棒性不佳的问题,提出了一种自适应的多尺度卷积神经网络故障诊断模型,可以从原始信号中学习多尺度特征,同时模型引入双向长短期记忆网络和注意力机制,有助于选择与故障状态相关的重要特征,提高模型的诊断准确率.通过凯斯西储大学轴承故障数据库对所提模型进行验证,结果表明,所提模型能捕获互补的多尺度信息,诊断准确率高,为滚动轴承故障诊断的工程应用提供了参考.

关键词： 浅覆土   盾构法   输水隧洞   覆土回填  

摘要： 以铁岗水库输水隧洞工程盾构法施工为例,针对盾构区间存在上部覆土深度不够的问题,经方案对比提出了覆土回填的技术方法,并采用有限单元法对覆土回填后的浅埋覆土段盾构断面的变形和应力进行了计算,为盾构断面的设计提供了支撑。制定了覆土回填的施工方案和技术要求,通过对施工过程中安全监测数据的分析,证明了该技术方法的有效性并保证了工程的顺利实施。