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关键词： 煤矿   TBM   复杂地层   精准调向  

摘要： TBM在掘进过程中容易偏离设计轨迹,而TBM自身调向系统调向能力有限,在偏离设计轨迹时调向困难,目前已经有多种TBM调向纠偏技术,但是在煤矿深部复杂地层中,仅依靠TBM自身难以成功调向。依托安徽淮南矿区某煤矿深部地层TBM掘进巷道工程,针对TBM在复杂地层中的调向问题,提出一整套煤矿深部复杂地层TBM掘进精准高效调向技术,即选择合适的调向起始点、充分利用复合地层对TBM的偏转力以及优化TBM调向机构的方法,实现TBM精准高效调向,该技术经工程实践验证,取得了理想的技术经济效果。

关键词： 中波发射机   电磁干扰   设备稳定性   紧急响应  

摘要： 随着城市化进程的加速,10 kW中波发射机在城市广播系统中的重要性日益凸显,本文主要探讨了该设备在城市广播系统中的应用及其面临的挑战。首先分析了城市环境中电磁干扰的普遍性及其对中波发射机性能的影响,然后详细探讨了设备稳定性问题,包括门连锁故障和电缆连锁问题,这些问题可能导致发射机突然关机,严重时甚至影响广播的正常播出。针对这些挑战,本文提出了一系列解决策略,旨在提高系统的整体稳定性和应急响应能力。

关键词： 塔式起重机   起升机构   钢丝绳运行故障   成因   措施  

摘要： 塔式起重机上所用钢丝绳种类大致分主卷扬钢丝绳、小车变幅钢丝绳及吊索等,主卷扬钢丝绳对塔式起重机而言,就如人体的主神经线一样起着至关重要的作用,一旦发生故障,轻则维修,重则发生重大安全事故,造成的经济损失不可估量。本文重点就如何降低塔式起重机主卷扬钢丝绳维修率展开研究,明确塔式起重机起升机构钢丝绳运行故障主要与出槽、报废更换、钢丝绳松劲、大钩冲顶为主,针对性提出了干预措施并进行了效果评价,以期可以提高塔式起重机施工现场的安全运行环境及配合服务能力,为创建和谐、稳定、安全的施工环境提供良好的保障措施。

关键词： 自动驾驶   叉车   电源系统   故障诊断  

摘要： 文章首先从叉车自动驾驶系统的组成与工作原理入手,然后对自动驾驶叉车无法启动故障的原因进行重点分析,并结合实训操作,对故障诊断的基本检测流程进行介绍,最后结合实际案例,按照检测流程对故障现象进行排除。希望对叉车维修人员的实际操作有所帮助。

关键词： 中国市场需求   建材机械   资源再生   工程机械   矿山机械   工程车辆   面向亚洲   筑养路  

摘要： 维特根集团(Wirtgen Group)将于2024年11月26日至29日在bauma CHINA 2024(上海国际工程机械、建材机械、矿山机械、工程车辆及设备博览会)上迎接八方宾客,隆重展出环保型新技术及其解决方案,助力亚洲客户实现更智能、更安全、可持续发展的筑养路施工以及高效的采矿、石料加工和资源再生。本次还将展出一系列专为满足中国市场需求而精心打造的新产品,一切尽在E1.510号展位。

关键词： 装载机   工作装置   有限元   分析   结构   优化  

摘要： 针对5t轮式矿用装载机工作装置,进行有限元分析和结构优化。应用SolidWorks软件建立与实际情况相同的三维模型,通过ANSYS软件对典型载荷工况下的静态结构进行分析,得到工作装置的总变形图和等效应力图,确认应力集中区域。对应力集中区域进行合理改进,实现工作装置的结构优化。研究结果可以作为矿用装载机工作装置设计和结构优化的依据,对工程机械的设计具有参考价值。

关键词： 输电线路   机载紫外巡检   故障诊断技术   检测  

摘要： 电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一,而输电线路作为电力系统的重要组成部分,其可靠性和安全性对整个系统的稳定运行至关重要。传统的输电线路巡检手段存在一定的局限性,具体实施过程中容易受到外部不可控因素的影响,而将先进的自动化技术用于输电线路的监测与故障诊断则显得尤为重要。文章说明了输电线路巡检的重要性,分析了输电线路巡检的基本要求,并对机载紫外巡检技术进行了概述,探讨了输电线路机载紫外巡检的实施方法及具体的故障诊断技术,旨在为机载紫外技术在输电线路巡检及故障诊断中的高效应用提供建设性意见。

关键词： 智能网联汽车   故障诊断   计算机技术   机器学习   深度学习   计算机视觉  

摘要： 智能网联汽车作为车联网与智能汽车技术的融合体,对故障诊断提出了新要求。计算机技术在其中扮演关键角色,通过数据采集与处理、机器学习、深度学习及计算机视觉与传感器融合等技术,显著提高了故障诊断的效率和准确性。尽管面临挑战,但未来技术将不断优化,推动智能网联汽车故障诊断的智能化、精准化、高效化发展。

关键词： 滚动轴承   集合经验模态分解   卷积神经网络   故障诊断  

摘要： 针对滚动轴承振动信号易受外界噪声干扰、传统的故障诊断方法难以提取故障特征以及准确率低等问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和卷积神经网络结合支持向量机(CNN-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用EEMD算法对原始振动信号进行分解得到本征模态函数(IMF)分量,再由相关系数筛选最佳分量进行信号重构,得到降噪后的振动信号。将重构降噪后的振动信号转换为二维特征图输入卷积神经网络进行训练提取特征。最后将提取到的稀疏代表特征向量输入到支持向量机进行故障分类。实验结果表明:所提方法能有效降低噪声干扰,便于提取故障特征,与传统的故障诊断方法相比准确率更高,诊断速度更快。

关键词： 全球共享   吉利   新能源   单项奖   全球同步   底盘  

摘要： 近日,在刚刚结束的“2024中国十佳底盘评选”活动中,吉利银河E5成功斩获“2024中国十佳底盘”及“最佳舒适”单项奖。作为一款全球同步上市的A级纯电SUV,吉利银河E5在造型、空间、智能、性能、节能等消费者最关注的方便表现均衡,是为全球“进阶生活新E代”群体打造的“六边形战士”,拥有全能表现,让全球年轻家庭都可以拥有安心、开心、放心、省心、舒心的智能新能源精品出行体验,可以说吉利银河E5获得这一殊荣实至名归。