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关键词： 发动机异响   振动分析   小波变换   深度学习   故障诊断  

摘要： 汽车电控发动机在运行过程中会产生各种异常响动,传统的听诊诊断方法存在主观性强、误差大等问题。为提高发动机异响故障诊断的准确性和效率,提出了一种基于振动分析的故障诊断方法。该方法首先采用小波变换和维纳滤波相结合的算法对采集到的发动机振动信号进行降噪处理,然后从时域、频域和时频域提取特征构建特征向量。基于卷积神经网络构建故障诊断模型,实现对发动机异响故障的自动识别和诊断。实验结果表明,所提方法能够有效识别多种发动机异响故障类型。研究成果为汽车电控发动机故障诊断提供了新的技术路径,对提高汽车维修效率和安全性具有重要意义。

关键词： TBM滚刀   大理岩   仿生侵蚀介质   滚动   法向载荷   摩擦磨损  

摘要： 目的对比去离子水和仿生侵蚀介质2种工况下,滚刀/大理岩摩擦副在不同法向载荷作用下的滚动摩擦磨损行为,阐明仿生侵蚀介质对大理岩破碎去除和滚刀磨损的影响规律和作用机制,为化学手段辅助提升全断面隧道掘进机(TBM)破岩效率提供参考。方法表征自制仿生侵蚀介质对大理岩和H13钢滚刀的腐蚀性,基于自制滚压破岩模拟试验机研究滚刀/大理岩摩擦副的滚动摩擦磨损行为。结果仿生侵蚀介质对滚刀无明显腐蚀性,但会诱导大理岩表面产生次生裂隙和溶蚀孔,弱化岩石表面的力学性能。在法向载荷为45、75、105N时,相较于去离子水工况,在仿生侵蚀介质工况下大理岩的磨损体积分别提高了25.3%、9.3%、17.5%,滚刀破岩比能分别下降了28.3%、11.4%、20.0%。在法向载荷为45 N时,岩石表面的破坏形式主要为矿物颗粒破碎剥落。在法向载荷为75N时,岩石的去除量明显增大,表面形成了密实核。在法向载荷为105N时,岩石表面发生显著开裂和去除现象。结论仿生侵蚀介质能促进大理岩的破碎和去除,降低滚刀磨损和破岩比能。仿生侵蚀介质的作用受到岩石破坏形式的影响,在法向载荷较低时,岩石表面破坏形式以矿物颗粒剥落和密实核形成为主,仿生侵蚀介质仅作用于岩石表层,其效果有限;在法向载荷较高时,岩石表面会产生裂纹和开裂,有利于仿生侵蚀介质向岩石内部的渗透,刀具的破岩效率显著提高。

关键词： 巷道掘进   综掘机   智能化   远程监控  

摘要： 以井下常用的EBZ260综掘机为研究对象,在对综掘机结构分析基础上对综掘机进行智能化改进,具体通过增设远程监控、无线通信、监控平台、控制主机等实现综掘机远程监控、自动定位截割等功能,并对智能化改造技术方案及工程应用效果等进行分析。智能化EBZ260型掘进机在31012运输巷进行工程应用后,在降低掘进巷道现场作业人员数量、提升巷道掘进效率等方面表现出显著优势。

关键词： 起重机   楔形接头   绳夹  

摘要： 起重机作为重要的吊装设备,在各种工程领域中发挥着重要作用。钢丝绳作为起重机的重要受力零件之一,直接承受所吊运货物的重力载荷,对起重机的安全起到重要作用。然而,钢丝绳的绳端固定若存在固定不规范等安全隐患,将不能保证钢丝绳的安全使用。鉴于此,文中通过分析起重机臂头钢丝绳楔形接头与绳卡组合的绳端固定方法,以期提高钢丝绳的使用安全性。

关键词： 配电网   继电保护系统   可靠性评估   故障诊断   诊断算法  

摘要： 配电网中继电保护系统在保障电力系统稳定运行和可靠性方面发挥着关键作用。文章概述继电保护系统的基本原理及其组成与类型,探讨配电网继电保护系统的可靠性评估,构建可靠性评估模型,并提出继电保护系统的故障诊断方法。通过具体案例分析,验证所提出的评估与诊断方法的有效性和应用效果,为配电网继电保护系统的优化与智能化提供理论基础和实践指导。

关键词： 火电厂   热工自动化系统   安全保护   故障诊断   知识图谱   人工智能  

摘要： 火电厂热工自动化系统是火电厂的核心系统之一,其安全保护与故障诊断技术是保障火电厂正常运行的重要手段。本文介绍火电厂热工自动化系统的基本概念和功能,分析其在火电厂运行中的重要作用,探讨其面临的安全风险和故障问题,提出一种基于知识图谱和人工智能的安全保护与故障诊断技术方案。采用文献综述、案例分析、系统设计和仿真验证等方法,构建了火电厂热工自动化系统的知识图谱,利用人工智能技术实现了故障检测、诊断和保护的智能化和自动化,开发了一套火电厂热工自动化系统的安全保护与故障诊断系统。通过对某火电厂的热工自动化系统进行实际应用和测试,验证了本文提出的技术方案的有效性和优越性,表明该方案能够提高火电厂热工自动化系统的安全性、可靠性和经济性,为火电厂的智慧化和节能化提供了技术支持。

关键词： 移动通信网络   大数据分析   性能优化   网络负载   故障诊断   资源管理  

摘要： 作为现代社会的重要基础设施之一,移动通信网络的性能优化对提高通信质量、降低通信成本具有重要意义.文中基于大数据分析技术,探讨了移动通信网络性能优化的策略与实现方法.首先,介绍了移动通信网络的架构特点、面临的性能问题和挑战、性能评价方法等.然后,讨论了大数据分析技术在通信网络优化中的应用,包括数据采集与处理、具体应用场景以及其对网络性能优化的影响.最后,提出了基于大数据分析的网络负载优化、故障诊断与恢复策略、网络资源管理与优化等性能优化策略,并阐述了具体的实现方法.通过研究,希望能为移动通信网络的性能优化提供参考和指导.

关键词： 煤矿   TBM   高效快速掘进   智能化改造  

摘要： TBM设备技术优势明显,能够实现高效快速掘进,解决矿井开拓工程量大、施工进度慢的难题,缓解矿井生产持续紧张局面。项目一方面通过探索地下浅层隧道盾构工艺,引用地下深层巷道掘进技术研究,以实现井下巷道掘进的多道工序同步连续作业,从而提高岩巷的掘进效率,缓解矿井生产接续紧张局面;另一方面开发该设备智能化改造的潜力,逐步将其由机械化向自动化改造,进而向智能化方向迈进,最终探索研发出一套矿山智能掘进配套设备。

关键词： 自动扶梯   减速箱   故障诊断   措施  

摘要： 现阶段,自动扶梯的维护保养方式主要分为两种,分别包括故障后的维修和定期维护保养。其中故障后的维修主要是指等到自动扶梯出现故障以后,维修人员再进行维修,该方式没办法防止对人们的生命安全以及财产构成威胁。另外,定期维护保养主要是指定期对自动扶梯进行检查及维护保养,该方式可以减小故障出现的几率,但前提是有科学的故障诊断方法及预防措施。随着设备的长时间使用,扶梯的零部件会因磨损及疲劳使用等原因出现各种故障,若未及时诊断并排除隐患,最后可能引发安全事故。因此,本文要研究自动扶梯减速箱故障诊断系统,为定期维护保养时诊断并预防其故障提供措施,为自动扶梯的正常运行带来保障。

关键词： 故障诊断   轴承   马尔科夫变迁场   卷积神经网络  

摘要： 针对故障信号二维重构结合卷积神经网络的故障诊断方法中卷积操作对时序特征提取能力不足的问题,采用马尔科夫变迁场(MTF)与改进宽卷积神经网络(WDCNN),实现一种MTF-2DWDCNN故障诊断方法。首先将原始振动信号通过MTF编码得到具有时序特征的二维图像,其次利用二维卷积算子结合首层宽卷积的短时特征提取能力建立2DWDCNN网络模型,之后将二维图像输入到2DWDCNN中完成自适应特征的提取以实现轴承不同故障的分类,最后通过西安交通大学轴承数据集(XJTU-SY)和南京工业大学转盘轴承数据集对所提算法进行有效性和泛化性验证,同时与传统故障诊断算法以及二维重构诊断算法进行比较。结果表明:相较于其他故障诊断方法,此方法在不同故障数据下均达到98%以上的诊断精度,具有良好的诊断性能。