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关键词： 物联网   煤矿机电设备   智能监测   状态评估   故障诊断  

摘要： 为实现煤矿机电设备的智能化监控与管理,本文设计了基于物联网技术的煤矿机电设备监测与管理系统。该系统通过在关键设备设置各类传感器,采集运行参数数据,经Zig Bee和4G网络传输到云服务器,运用大数据分析和机器学习算法,实现设备运行状态的精确评估与管理。研究构建了传感网络、数据特征提取和状态评估模型,并进行模拟测试。结果表明,系统能实时监测设备健康状态,进行故障预测和诊断。该设计应用后可有效防范煤矿事故,提升安全性。

关键词： 煤矿掘进支护技术   技术改进   安全性   效率   经济性  

摘要： 本研究对煤矿掘进支护技术所遭遇的难题进行了深入分析。对于支护技术的探究和分析指出,在煤矿的掘进环节中,对支护的需求应当进行全方位的管理。针对上述所述的问题,本研究呈现了众多技术优化和响应策略,并对这些技术优化方案的实用性进行了深入探讨和评估。对于运用创新性支撑技巧所遇到的挑战,也提出了增强管理策略和改良培训方式的若干建议。这些建议有助于增强煤矿行业的安全与工作效能,为它的持久发展带来了宝贵的参考。

关键词： 降水安全高度   大底盘地下室   沉降后浇带   现场监测  

摘要： 为研究抗浮水位改变对沉降后浇带施工质量的影响,依托实际工程,利用Midas GTS建立结构施工阶段抗浮水位计算模型,研究不同水位高度对结构的影响情况,提高了地下水的降水限值。后浇带封闭时,利用传感器得到后浇带浇筑后28 d内温度、应变的变化数据,结合理论分析,得到以下结论:提高降水安全高度后,根据规范要求,待沉降后浇带两侧结构沉降稳定后浇筑混凝土,后浇带的浇筑质量可以满足设计要求;此外在施工时应采取加强防水措施,避免钢筋锈蚀。

关键词： 轮机设备   故障诊断   维修策略   人工智能   成本效益分析  

摘要： 本研究探讨了轮机设备的故障问题以及如何用技术来找出并修复这些问题。首先,了解了故障检测技术的发展历史和现状,并对比了传统和基于数据的技术的优点和缺点,特别是人工智能在查找故障中的作用。其次,对如何修复轮机设备进行了研究,包括预测修复需求,如何做出修复决策,和如何预防故障的产生。实际效果的部分展示了这些修复策略的效果,以及案例研究和成本效益分析。最后,总结了成果,并提出了现存问题和未来的改进方向。本研究为检测和修复轮机设备的故障提供了新的理论和实践方法。

关键词： 滚动轴承   经验小波变换   故障诊断   共振解调   自适应信号分解  

摘要： 针对经验小波变换(EWT)在滚动轴承故障信号最优频带提取中存在的问题,提出一种基于提取能量包络趋势线以自适应划分频带的改进EWT方法,并应用于滚动轴承故障诊断。利用Teager能量算子将频谱转换成能量谱,通过反复希尔伯特变换得到能量包络线。提取极大值并平滑处理,获得能量包络趋势线,对其进行1阶差分,选取有效极值点以自适应划分频带。构造一种归一化故障特征频率显著性指标,作为故障诊断和最优共振频带选取的有效判据。通过滚动轴承故障仿真和试验数据对算法进行验证。结果表明:相比于原始EWT,该方法可有效识别滚动轴承早期故障并合理选取最优共振频带。针对外、内圈故障数据所提指标可平均提升48.0%和174.1%。

关键词： 冷却风扇   冷却液温度   硅油离合器风扇   电磁离合器   节油效果   节能意识   柴油机油耗   电控  

摘要： 随着节能意识成为全社会的共识,柴油机油耗越来越受到关注。冷却风扇作为有效降低冷却液温度的重要设备,在节油方面起到重要作用[1]。冷却风扇从传统的直驱风扇到硅油离合器风扇,再到电控电磁离合器风扇,以及目前的电控硅油离合器风扇。由于电控硅油离合器风扇具有稳定性好、控制精确度高、节油效果明显等优点,现阶段在重型柴油机冷却系统的应用愈来愈普遍。

关键词： 防水性   安全   通用化   设计   轻卡底盘熔断丝盒  

摘要： 随着汽车工业的飞速发展,车辆配置的日益丰富化带来车载电器设备数量的显著增长。这一趋势不仅对汽车的电源分配系统提出更高层次的要求,也对熔断丝盒的结构设计和空间布局提出新的挑战。特别是对于轻卡底盘而言,随着高功率电器的普及,传统的电源分配方式已难以满足需求,亟需在有限的空间内增设一级电源分配方案,并且要充分考虑到防水性的要求。文章对底盘上的熔断丝盒设计进行详细论述,旨在探索通过设计创新和优化,如何有效应对电源分配需求的不断增长,确保电源系统的高效运行和整车的可靠性。

关键词： 数字孪生   民航飞控系统   故障诊断   实时监控  

摘要： 随着民用航空行业快速发展,飞行控制系统的安全性和可靠性变得尤为关键。传统故障诊断手段依赖人工经验,效率低、精度有限。本研究采用数字孪生技术,通过建立精确的虚拟仿真模型实现飞控系统的实时监控与故障预测,显著提高了故障诊断的效率和准确性。研究验证了数字孪生技术在民航飞控系统中的应用效果,确认其能显著提升维护效率和飞行安全。

关键词： 汽车故障诊断与排除   课程评价   产业需求  

摘要： 汽车故障诊断与排除课程为汽车专业之核心所在,对于提升学生实践操作能力至为关键。为顺应行业对高素质技术人才之需求,我们有必要设立科学的课程评估机制,本研究在分析产业需求对课程评估的影响后,确定了涵盖评价内容、评价主体和评价方法等多方面的综合评价机制,并引入面向产业需求的评价策略,旨在推动该课程的教学革新,以着重培养学生的实际工作能力。

关键词： 变电站继电保护   逻辑链路智能运维   故障诊断方法  

摘要： 随着智能电网技术的发展,传统的继电保护系统已难以满足现代电力系统的高要求。本研究利用先进的传感技术、通信技术和人工智能算法,并结合基于物理层、链路层和应用层的三层节点的模型为工具,实现了变电站继电保护系统的智能化处理,并且在依托继电保护故障信息系统PFIS能够有效获取设别运行信息的特性,设计了报文传输路径搜索算法,提高了故障诊断的准确性和响应速度。仿真实验验证了所提方法的有效性,结果表明,该方法在不同不确定信息比条件下均具有较低的均方根误差,能够显著提高故障处理的效率,确保电力系统的稳定运行。