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关键词： 半煤岩巷   快速掘进   减人提效   参数优化  

摘要： 为了解决部分矿区掘进技术落后的问题,通过对炮掘工作面技术及装备的研究,为煤矿快速掘进提供一个良好的发展环境。具体研究内容包括爆破工艺的改进、轨道运输系统的优化、带式输送机运输系统的优化、集中控制系统的应用、带式输送机机尾的改造与应用、液压锚杆机与侧卸式装岩机的配套使用以及联扣机在支护上的应用。通过对西铭矿实际应用案例的分析,研究结果表明,通过以上改进和优化措施,取得显著的效果,提高工作面的掘进速度和效率,降低事故风险。

关键词： 锂电池   继电器   高温保护   专用设备   保护和恢复   故障诊断   维护注意事项   触发  

摘要： 6.12V锂电池高温保护和恢复(1)12V锂电池触发高温保护,继电器断开的参数如表10所示。(2)12V锂电池高温继电器断开保护恢复条件如表11所示。四、12V锂电池使用、维护和故障诊断1.12V锂电池使用、维护注意事项装配12V锂电池的车辆,有一些特殊的正确使用要求。如果需要充电,需使用指定型号的12V锂电池充电专用设备。否则,可能触发12V锂电池内部隔离继电器的断开保护甚至永久损坏。

关键词： 推土机   液压系统   故障   维修方法  

摘要： 液压系统是推土机的重要部分,和推土机的工作状态有着直接的关系。在工程现场应用推土机,需要采用有效的举措对液压系统故障进行处理,保证液压系统性能良好,改善推土机的工作环境,从而提高液压系统的运行效率。基于此,文章采用经验总结方法,以推土机概述为切入点,介绍液压系统的构成及结构性能,阐述液压系统故障及维修方法,以期能为相关人员提供参考。

关键词： 刀具磨损   机器视觉   图像采集   图像处理  

摘要： 为在生产加工过程中有效检测刀具磨损状态,提高加工效率,降低加工成本,提出一种基于机器视觉的刀具磨损特征值获取方法与检测装置。基于加工场合开发了一款具备回收与展开两种状态的在位刀具图像采集装置;运用灰度处理、高斯模糊滤波与二维中值滤波、自适应二值化、形态学等图像处理技术对刀具图像进行预处理,结合GrabCut算法分割图像背景,运用OTSU分割算法提取刀具轮廓,采用Canny算子边缘检测提取刀具磨损区域,结合刀具直径计算得出刀具磨损特征值;通过对6061铝合金航发叶片进行正交试验,获取刀具磨损特征测量值,与电子数码显微镜获得的实际值对比表明,测量值与实际值之间的误差(除少部分外)均保持在0.02mm内。

关键词： 故障诊断   轴箱轴承   多域融合   轻量化   尺度感知调制  

摘要： 针对当前Transformer网络模型运算效率偏低,且难以用于复杂工况条件下高速列车轴箱轴承故障诊断的问题,提出了一种基于时频多域融合与轻量化结构的尺度感知调制Swin Transformer(SMST)模型的轴箱轴承故障诊断方法。首先,采用格拉姆角场法、双谱法与Chirplet变换法,将轴承振动信号转化为时域、频域与时频域内的二维图像,基于多域特征融合思想集成为新的特征图像;然后,设计了一种新的轻量化结构SMST模块,在其内部实现了卷积运算与Transformer自注意力运算的进一步融合;最后,在层次化模型框架中引入特征金字塔模块(FPB),弥补不同层输出特征的不一致性,实现了上下文信息的特征深度融合及复杂工况条件下轴箱轴承故障诊断。实验结果表明:相比格拉姆角场法、双谱法、Chirplet变换法、短时傅里叶变换法、连续小波变换法等单一领域图像生成方法,时频多域融合方法生成的图像特征信息表征能力更好;所提网络模型在1010、760、505 r/min这3种转速变工况任务中的轴箱轴承故障识别准确率分别为99.88%、99.92%与99.96%;对比ResNets、GoogleNet、ViT、Swin Transformer和SMT这5种模型,所提方法的故障识别准确率更高,模型轻量化程度更好。所提方法可为实际工况中列车轴箱轴承故障诊断提供参考。

关键词： 物联网技术   农业机械   智能监测   传感器融合   数据处理  

摘要： 智能监测与故障诊断系统可以实时监控农业机械的运行状态,及时发现潜在问题并进行预警,减少机械故障导致的停机时间,进而提高农业生产的整体效率。该文基于物联网技术,对智能监测系统数据采集模块、通信模块以及数据处理与分析模块进行设计,并结合多传感器融合技术和先进的算法,实现了对机械状态的全面监测和故障诊断。该系统能够显著提高农业机械的工作效率和可靠性,降低故障率和维护成本,并提出了进一步优化和改进系统性能的建议。研究结果旨在为推动农业机械智能化发展提供理论基础和技术支持。

关键词： 索道   盘式制动器   分级制动   制动性能  

摘要： 索道作为旅游景区、滑雪场的重要基础装备,其安全性与可靠性至关重要。盘式制动器作为索道制动系统的关键部件,其性能直接影响到索道的安全运行。分级制动技术作为一种先进的制动方式,能够有效提高制动器的制动性能和稳定性。文中研究索道中使用的盘式制动器分级制动技术,分析其工作原理、设计优化以及性能评估等方面,为索道制动系统的改进与发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 水工闸门   故障诊断   卷积网络   物联网  

摘要： 针对闸门故障导致安全事故的问题,提出了一种1DCNN-LSTM故障诊断模型,该方法结合了空间特征提取与时序特征理解能力,能够更全面地理解信号中蕴含的特征信息,通过对闸门系统的荷载电流、开度等特征信号进行特征提取,更加高效地检测出闸门的工作状态,完成闸门故障诊断任务。结果表明:该方法的分类准确率达到了93.7%,且综合性能良好,相较于对比模型具有显著优势,充分证明了其有效性。

关键词： 时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)   奇异值降噪(SVD)   包络故障信息能量占比(EREFI)   故障诊断   滚动轴承  

摘要： 滚动轴承早期故障信号微弱,故障特征难以提取。针对此问题,提出一种基于时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)模态分量自适应融合与奇异值分解(SVD)降噪的轴承早期故障特征提取方法。为了降低故障信号的非线性和非平稳性,通过TVF-EMD将轴承信号分解为一系列本征模态函数(IMF)。为了克服TVF-EMD分解后IMF分量过多的不足,构造包络故障信息能量占比(EREFI)指标,通过EREFI对IMF分量进行降序排列,并依据包络故障信息能量占比递增原则对IMF分量依次进行融合,直至找到最优融合分量。最后,通过SVD对最优融合分量降噪,并提取故障特征。通过仿真信号以及2个实测轴承故障信号对所提方法性能进行了实验验证。实验结果表明:所提方法具有良好的敏感特征筛选融合能力和降噪能力,能更准确提取出轴承早期故障特征,实现故障类型的准确识别。

关键词： 普通车床   故障维修   排除方法  

摘要： 近年来,随着制造业和自动化技术的高速发展,对产品提出了更高的设计精度、更多功能的特殊复杂要求。因此,管好用好车床,充分发挥每台车床的功能和加工效率,提高设备的利用率是获得良好的经济效益的基础。结合当下实际,分析了对普通车床使用故障发生的主要原因,提出了普通车床使用过程中的常见故障以及解决措施,以求能够高效解决普通车床在实际运用中出现的故障。