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关键词： 翻车机   制动器   液压   自动控制  

摘要： 翻车机广泛应用于发电、港口等行业的物料装卸系统,安全制动器作为翻车机驱动的重要组成部分,其性能好坏对翻车机作业效率有着重要影响。黄骅港翻车机的安全制动器是某公司生产的SH15液压盘式制动器,此类制动器结构简单但故障率较高,针对此类制动器的常见问题和设计缺陷进行分析,并给出具体的优化措施。

关键词： 故障诊断   一维卷积神经网络   双向门控循环单元   通道优先卷积注意力  

摘要： 针对现有基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)的转子系统故障诊断方法缺乏不同尺度和关键特征提取能力以及时间特征丢失的问题,提出了一种基于改进1DCNN和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)的智能故障诊断方法。首先,利用1DCNN提取信号的空间特征,引入多尺度模块提取不同尺度的特征,引入通道优先卷积注意力(channel prior convolutional attention,CPCA)提取关键特征;然后,引入BiGRU模块获取特征信号的时间特性;最后,将改进1DCNN-BiGRU应用于转子系统转静碰摩、不平衡等故障的诊断,实验表明本文所提方法故障诊断率高达99.86%。

关键词： 领先优势   展示平台   汽车底盘   国内一流   国际知名  

摘要： 近日,由中国汽车技术研究中心有限公司(以下简称“中汽中心”)主办,中汽信息科技(天津)有限公司承办的“2024中国十佳底盘”评选结果出炉。星纪元ET凭借云台智能底盘等领先优势在众多同级车型中脱颖而出,一举夺得“2024中国十佳底盘”及“最佳智能奖”两项殊荣。作为由中汽中心联合行业权威机构、高校等共同打造的汽车底盘领域专业技术奖项,“中国十佳底盘评选”自2022年举办以来,已经成为国内一流、国际知名的综合性技术交流与展示平台,极大地推动了我国底盘基础技术研发和技术应用,并受到了行业普遍认可和消费者广泛关注。

关键词： 改进神经网络   模拟电路板芯片   故障诊断   特征提取  

摘要： 由于现有的诊断方法特征选取准确度低,因此本文研究基于改进神经网络的模拟电路板芯片故障智能诊断方法,提出改进神经网络,准确地计算故障数据行为特征,对故障样本进行采集。构建故障智能诊断模型,利用卷积神经网络对Li LSTM的隐状态矩阵进行特征提取。引入注意力机制,均匀分配学习特征权重。根据这些特征向量输出故障类别的概率,与阈值进行对比,得到最终的故障诊断结果,确定故障位置。试验结果表明,试验组的误诊率为7%,误诊程度较低;模型在不同工况下对芯片的故障智能诊断准确程度控制在97%~100%,结果符合预期。综上所述,使用该方法能够精准分析芯片信息,准确确定芯片故障,诊断效果良好。

关键词： 电子节气门   故障诊断   排除   案例  

摘要： 随着汽车电子控制技术的发展,电子节气门应用越来越广泛,节气门开度实现了全速度范围内的无级控制,使发动机的控制更加敏捷、准确和平稳,有效提高了发动机的工作性能,也为发动机的故障诊断带来了新的课题。本文拟通过帕萨特B5怠速不稳并加速顿挫故障的诊断与排除来谈谈电子节气门系统的检修方法,希望能为电控发动机的修理提供一点帮助。

关键词： 智能变电运维   设备监测   故障诊断   运维管理  

摘要： 本文探讨了智能变电运维技术在电力工程中的应用,以实现变电站的高效、安全和智能化管理。同时,分析设备监测与故障诊断、运维管理与调度、数据分析与决策支持等三个主要方面的应用。并且,以某大型变电站实施智能变电运维系统为实践案例,通过智能监测、故障诊断和优化调度,显著降低设备故障率和停电时间,提高了供电可靠性和运维效率,取得了显著的经济效益。智能变电运维技术有效提高了设备的可靠性和运维效率,推动了电力工程的现代化进程。

关键词： 直流电阻测试   电力系统   故障诊断  

摘要： 直流电阻测试技术是电力系统维护和故障诊断中一种重要的技术。该技术通过测量电力设备中的电阻值,帮助技术人员识别和解决故障,确保电力系统的可靠运行。详细讨论直流电阻测试技术的原理和操作方法,阐述其在电力系统故障诊断中的具体应用,包括变压器故障诊断、电缆故障检测、开关设备健康评估以及继电保护系统的检验,并通过应用测试展示直流电阻测试技术在实际电力系统故障诊断中的有效性和应用价值。

关键词： 机器视觉   带式输送机   跑偏   堆煤   故障诊断  

摘要： 针对带式输送机跑偏及堆煤故障频发的现象,提出了一种基于双基准的检测方法对输送带跑偏进行故障诊断,并采用双目相机对煤流堆煤高度进行实时监测,设定对应的阈值对设备不安全状态进行预警。搭建基于机器视觉的带式输送机跑偏及堆煤故障诊断系统,完成硬件选型及上位机设计。试验结果表明,跑偏故障诊断准确率为99%,跑偏程度计算误差小于3%;堆煤故障诊断准确率为97.5%,煤流高度计算误差在5%以内,可用于工业生产保障。

关键词： 电力线路架设   故障诊断   智能修复   人工智能   LSTM算法  

摘要： 随着电力系统的不断发展,电力线路架设作为基础设施之一,由于其外部环境、设备老化等原因,常常面临潜在故障的威胁,需要及时诊断和修复。本文基于人工智能技术,特别是LSTM算法,针对电力线路架设的故障诊断与智能修复展开深入研究,设计整合传感器网络、监控设备和智能修复机器人的系统,实现对关键参数的实时监测、对异常情况检测和自动修复。实验结果表明,该系统能够在实际运行中准确诊断潜在故障,并通过智能机器人实施高效的修复,为电力系统的稳定性和可靠性提供创新性的解决方案。

关键词： 磁流变制动器   磁流变液   有限元仿真   多目标优化  

摘要： 针对磁流变制动器制动转矩较小的问题,利用磁流变液的挤压强化特性设计了目标转矩为1800N·m大转矩磁流变挤压制动器,并使用CATIA软件完成三维建模。基于磁流变液的Bingham模型,以磁流变制动器的制动转矩最大、体积最小为优化目标,应用MATLAB软件中的多目标遗传算法进行优化设计。利用ANSYS软件对优化前后磁流变液的磁感应强度进行仿真分析。结果表明:当励磁电流达到15A时,磁流变制动器的制动转矩能够达到设计目标。所提出的磁流变制动器磁路多目标优化设计方法是有效的,能够获得更加紧凑的磁路结构,提高了磁流变制动器的制动力矩。