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关键词： 城际铁路   盾构施工   侧穿电塔   安全状态   仿真分析  

摘要： 叙述城际铁路盾构侧穿高压电塔对安全的影响,阐述在设计阶段和施工阶段盾构侧穿高压电塔的安全防护措施。以中山市南朗镇火炬东站至香山站城际铁路工程为例,采用仿真软件分析侧穿高压电塔的安全状态,提出具体的防护措施,通过该案例验证了防护措施的有效性,为城际铁路交通线路规划设计和工程施工提供了有益的参考。

关键词： 汽轮机   振动故障诊断   改进随机森林算法   层次分析   信息熵  

摘要： 随机森林算法具有抗噪声和计算能力强的优点,被广泛应用于旋转机械的振动故障诊断中,但在工业场景中存在样本较少、无法引入先验知识、准确度较低等问题。对此,基于层次分析思想,利用信息熵引入先验知识优化决策树,提出了基于IRF(改进随机森林算法)的汽轮机振动故障诊断方法。为验证所提方法的有效性和可靠性,采用某百万火电机组数据中心的真实运行数据集进行评估。计算结果表明,相较于经典随机森林算法,IRF能够在降低33%决策树数目的情况下具有更高的精确度和低漏报率,同时运行时间缩短至经典随机森林算法的11.4%,在火电机组实时精确振动故障诊断方面有较高的实用价值。

关键词： 诊断   设备   机电   维修  

摘要： 我国社会不断进步,企业之间的竞争越来越激烈,机电设备在各个领域中发挥着不可替代的作用。机电设备使用年限逐渐延长,故障和损坏的问题也逐渐凸显。为了确保机电设备的稳定运行,防止恶性事故和继发性损伤的情况发展,企业应注重维修与故障诊断技术的应用。工作人员应掌握振动诊断、无损诊断和红外诊断等技术的核心要点,参考设备故障记录,充分利用故障诊断的专家系统,实时监测其运行状态变化,精准识别和处理机电设备的潜在隐患,从而及时发现并解决机电设备存在的故障问题,实现企业更长远稳定的经济效益。

关键词： 故障诊断   强化深度卷积神经网络   过程控制   系统工程   激活函数  

摘要： 基于数据驱动的故障诊断技术可以帮助操作人员及时有效发现和检测异常情况,是当前工业与大数据融合的热点领域之一。深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DCNN)是最常用的基于数据驱动的故障诊断模型,但其激活过程存在正负值计算不匹配以及信息流通效率低导致的参数冗余问题。本文提出一种基于最大平滑单元(maximum smoothing unit,MSF)函数的新激活机制克服传统激活函数的缺点,并且引入注意力机制(attention mechanism)结合门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提升DCNN的信息流通效率克服参数冗余问题,以综合提升传统DCNN模型的故障诊断性能。强化深度卷积神经网络(enhanced deep convolutional neural networks,EDCNN)的现有模型表现出显著提高的故障诊断性能,这在工业致动器控制系统和工业酸性气体吸收过程中的应用得到了验证。两个过程的平均故障诊断率均超过99.0%。

关键词： 煤矿   TBM   主机带式输送机   小转弯半径   自适应随动结构  

摘要： 针对煤矿用硬岩隧道掘进机(TBM)主机带式输送机的结构形式难以满足对其在推进、截割、上下坡、水平转弯、纠偏及换步等运行工况下实现小转弯半径的特殊要求的问题,提出了基于自适应随动结构的TBM主机带式输送机工作原理。该结构不仅解决了小直径TBM因内部空间小无法采用2部带式输送机上下搭接转载结构的问题,而且对大直径TBM也具有占用空间小、成本低、运行过程中粉尘污染小及噪声低等优点,有较高推广应用价值。

关键词： 汽车电控发动机   故障诊断   应用分析  

摘要： 本文通过具体案例分析了汽车电控发动机的故障原因,并结合该系统的结构与工作原理对故障进行诊断与排除。为汽车维修技师、汽车专业教师从事汽车故障诊断提供有益的参考。

关键词： 液压支架   故障诊断   因子分析   支持向量机   贝叶斯网络  

摘要： 针对现代液压支架故障诊断速率较低的问题,以ZY5600/28/56型液压支架为例,介绍一种液压支架故障诊断方法。该方法主要由三大步骤构成,采集到液压支架各方面运行数据后,利用因子分析的方式对数据降维处理,然后以此为基础,通过支持向量机算法对故障分类,利用贝叶斯网络算法诊断出故障的引发原因,以此为故障快速解决提供支持,具有一定应用价值。

关键词： 矿山机械设备   智能化   故障分析   诊断技术   养护措施  

摘要： 矿山机械使用功能类型主要包含掘进开采、液压支撑、破碎、除尘通风、矿产装运等,在日常使用过程中,其设备的故障种类、形成原因、维修维护保养方式同设备作业环境、自身特征存在直接联系[1]。探究传统与智能化的矿山机械故障诊断与维护方法的优劣势,通过对比分析的方法,得到以下结论:传统方法主要依赖工程技术人员的经验,成本较低但难以应对复杂状况;而智能化的方法能提供精准和实时的维护决策支持,进而提高工作效率。

关键词： 有源噪声控制系统   电声器件   故障诊断   恢复  

摘要： 有源噪声控制系统是一种先进的噪声管理技术,其通过产生与入侵噪声相位相反的声波中和噪声,从而达到降噪效果。深入探讨基于有源噪声控制系统的电声器件故障诊断技术,详细介绍电声器件故障诊断技术的应用,包括整体设计方案、基于阻抗特性和信号均方根误差法的故障诊断系统设计,以及基于STM32的次级声源和误差传声器故障诊断系统的实现,确保系统的高效运行和长期稳定性。

关键词： RCM   维修方式决策   故障诊断   层次分析法   熵权法  

摘要： 针对矿井提升机因复杂环境和长期运行导致的故障和隐患问题,提出了一种基于RCM的故障诊断方法,用于指导维修方式的决策。首先,采用层次分析法和熵权法相结合的组合赋权法,对矿井提升机的各项指标进行权重分析;其次,运用灰色关联分析法进行维修方式的决策。实验结果表明,该方法能够为矿井提升机的维修方式提供科学有效的决策支持。