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关键词： 化工聚合过程   分布式控制系统   模型预测控制   故障诊断  

摘要： 化工聚合过程控制对实时性、安全性和智能化提出了极高要求。提出了一种基于DCS的智能控制系统,采用3层控制架构,融合多种先进控制算法,实现了关键工艺参数的精确控制和多目标优化。实验结果表明,系统在控制性能、安全保障、故障诊断及优化效果等方面均有出色表现,可为类似工程提供可资借鉴的技术方案。

关键词： 集合经验模态分解   互相关系数法   峭度准则   BP网络   故障诊断  

摘要： 为提高滚动轴承故障诊断的准确率,提出了基于互相关系数法与峭度准则的EEMD BP滚动轴承故障诊断方法。针对由于采集仪器或外界环境因素,振动信号掺杂着不同程度的噪声造成诊断精度低的问题,首先,通过EEMD分解得到若干个IMF,消除信号的模态混叠和端点效应;其次,通过互相关系数法与峭度准则选取IMF分量进行信号重构,从而实现振动信号降噪;然后,利用BP网络对轴承进行故障诊断;最后,将基于互相关系数法、峭度准则、EEMD降噪的数据与原始数据,输入BP网络进行测试对比,验证滚动轴承诊断的有效性。结果表明,EEMD BP模型诊断精度达97.33%,比BP模型高23.16%,能够有效且准确地对轴承进行故障诊断。提出的EEMD与互相关系数法、峭度准则融合的降噪方法适用于轴承的故障诊断。

关键词： 发动机   失火故障   深度学习   特征通道分组卷积   声音   时频图像  

摘要： 构建基于深度学习的轻量级卷积神经网络实现发动机声音信号的失火故障检测。运用计算机的麦克风阵列记录发动机不同转速下的正常状态、一缸失火状态、二缸失火状态的声音信号。将声音信号转换成时频图像应用于卷积网络模型的训练、验证和测试。声音时频图像特征提取网络主要由可分离卷积模块构成。特征提取网络连接时频图像分类器,对含有不同个数的特征通道分组卷积模块的网络模型进行训练、验证和测试试验的比较分析。设计的卷积神经网络应用于发动机失火故障检测的准确率达到99.60%。网络的计算量小、检测时间短。基于特征通道分组卷积的深度学习网络能够快速地完成对发动机失火故障声音信号的检测诊断,为发动机失火故障的在线实时检测提供智能决策支持。

关键词： 5G通信   故障诊断   电源系统  

摘要： 站用交直流电源系统故障诊断是保障电力系统安全运行的关键环节。传统的故障诊断方法依赖有线通信和人工检测,存在实时性差、效率低下等问题。为解决这些问题,文章提出一种基于5G通信的站用交直流电源系统故障诊断系统,通过5G网络实时采集和传输电源系统运行数据,利用故障识别算法和预测模型进行故障诊断。实验结果表明,该系统在诊断时间和准确性方面显著优于传统方法,能够快速准确地识别电源系统的故障,提升系统的可靠性和维护效率。

关键词： 物联网技术   煤矿掘进机电设备   智能化管理  

摘要： 针对煤矿掘进机电设备的监测和维护难题,本研究提出了一种基于物联网技术的智能化管理系统。该系统通过数据收集、数据处理与分析以及控制与响应模块,实现了对设备状态的实时监测和高效管理。在数据收集模块,传感器网络实时捕捉设备运行数据,通过数据采集单元进行初步处理,随后将数据传输至中心。数据处理与分析模块利用机器学习算法深度分析数据,识别潜在故障和性能的下降。控制与响应模块基于分析结果提供决策支持,发出预警,并允许远程控制设备。实验结果表明,该系统的实施显著提高了设备监测的准确性和效率,并增强了煤矿安全性和设备可靠性。

关键词： 断路器   三轴振动传感器   时域   时频联合  

摘要： 单轴传感器采集的断路器运行信号包含三个方向上的信息,三个方向信号叠加造成信号谱混叠。三轴振动传感器采集断路器操作时的振动信号,可获取更多分合闸产生的振动信息[1]。对三个方向采集的信号在时域和时频域上进行分析,三个方向信号的波形指标、峰值指标、脉冲指标等时域特征,与时频联合分析方法获取的能量分布、伪Wigner-Ville分布可反映不同方向信号间的差异[2]。将获取得到的时域和时频联合特征量分别输入LIBSVM和RBF神经网络中,进行学习分类。分析结果表明,时域和时频联合分析方法在不同故障上各有优势,与断路器动触头运动方向平行的轴线获取的信号,获得信息较全面。

关键词： 盾构施工   高架桥   桩基   位移  

摘要： 以地铁隧道盾构施工对已建高架桥梁工程桩基础的影响为研究对象,为保障隧道盾构工程的顺利实施,采用有限元软件建立桥梁基础、土体、隧道盾构施工的有限元模型,分析了盾构施工对地表沉降及桥梁桩基变形的影响。结果表明,隧道盾构引起的地面沉降符合“漏斗型”分布规律,隧道上方沉降最大,向两侧逐步减小;桥梁桩基竖向位移量自桩顶向桩端呈线性减小趋势,随着与隧道盾构区距离的增加,各桥桩的桩顶竖向位移逐步减小;桥梁桩基水平位移有明显的拐点,拐点位置随与隧道距离的增加而上移,桩顶水平位移最大,桩端处未发生明显的水平位移。

关键词： 智能底盘控制系统   主动安全性能   被动安全性能  

摘要： 本文深入研究了智能底盘控制系统如何被应用于增强汽车的主动安全和被动安全性能。系统通过对底盘各部分的细致调控,显著提高了车辆在行驶中的稳固性、制动能力和操控灵敏度,进而全面增强了汽车的主动安全功能,系统拥有防止车辆失控、规划安全避让路径等功能,对于提高汽车的被动安全特性起到了至关重要的作用。

关键词： 机械化掘进工作面   掘进机   巷道底板属性   动力模型  

摘要： 掘进机的自动纠偏是巷道自动截割过程中最关键的步骤,其中巷道底板力学参数的选择是掘进机自动化掘进的挑战和难点。结合巷道底板力学性质和实验参数对力学参数回归方程进行拟合,计算巷道底板阻力;并对掘进机轨道的抗压实和抗转向有限元部分进行分析,建立准确可靠的掘进机纠偏动力学模型。提出了能够实时调整控制参数的神经网络PID(比例整合差异化)控制方法;然后通过Matlab对动力学模型和控制方法进行仿真,并通过掘进机控制实验系统对控制方法进行测试。测试结果表明,控制系统能够很好地满足控制要求,保证了掘进机良好的动态性能和巷道的截割质量,可作为煤矿智能化开采的理论基础和技术支撑。

关键词： 再制造产业   FAHP   工程机械   评价  

摘要： 再制造是实现循环经济和绿色发展的重要途径和有效手段。现今我国再制造产业仍存在诸多问题,急需突破瓶颈。以全国第一个再制造产业基地为研究对象,通过精细化调研,运用模糊层次分析法(FAHP)结合专家评估法,从政府、企业、行业协会、群众等角度构建了影响再制造产业发展的因素模型,从中剖析当前存在的主要问题,发现“标准和细则”、“技术、设备和人员”是影响当前工程机械再制造发展最为重要的两个因素。建议政府和企业优先制定详细合理、可执行的标准体系和制定合理的税收、补贴政策,以有效解决再制造产业发展面临的主要问题。