课程文献中心 更多>>

关键词： 隧道掘进机   盾构机   青岛地铁   盾构掘进   隧道施工   钢环   盾构始发   施工质量  

摘要： “该技术的成功应用,不仅大幅度降低了盾构机隧道施工的材料成本,简化了施工工序,提高了施工效率和施工质量,还大大提升了施工的安全性和可靠性。”8月7日,谈及盾构始发洞门延伸钢环施工技术的应用效果,中铁上海工程局集团有限公司城建分公司青岛地铁6号线项目部盾构掘进班班长张印涛略显自豪地说。盾构机全名叫盾构隧道掘进机,是一种隧道掘进的专用工程机械。盾构始发是整个盾构机掘进施工过程中最容易产生事故的工序之一,也是最关键的一道工序。

关键词： 工程机械   发动机   液压系统   冷却系统  

摘要： 为了实现高效、稳定的冷却效果,设计了一套智能控制系统,在硬件设计层面,采用了89C51单片机作为核心控制单元,并配置了多种传感器和执行器,在软件设计方面,基于PID控制算法开发了控制程序,该程序能够根据实时采集的温度数据快速计算控制量,并通过执行器对冷却系统进行精确控制。结果表明,该系统在正常工作温度范围内,提升了现有工程机械的使用寿命。通过智能控制系统的设计与应用,实现了对工程机械发动机及液压系统冷却过程的优化控制。

关键词： 盾构施工   渣土级配   理论与技术   渣土处理  

摘要： 盾构法作为隧道施工的重要方法,被广泛运用于城市、山岭隧道等工程建设之中,盾构渣土作为隧道施工主要废弃物,若长时间堆放,将对周边生态环境构成极大的危害。因此,对盾构渣土进行研究与处置具有十分重要的现实意义。从传统盾构渣土颗粒分析方法、基于数字技术的盾构渣土分析以及盾构渣土的处置与利用3方面进行剖析。具体包括对筛分法、激光粒度仪法进行了现状列举分析,随后针对颗粒的图像获取以及颗粒图像的分析进行了阐述,最后基于渣土带来的环境问题以及国家政策的支持,结合目前的渣土利用现状,总结了渣土的再利用方式。以期对渣土进行快速分析并进行资源化利用,为后续渣土处理技术的研究提供参考。

关键词： 航空发动机   滚动轴承   分量筛选融合   CEEMDAN   VMD   故障诊断  

摘要： 目的 针对航空发动机机械系统滚动轴承故障诊断难的问题,提出一种基于CEEMDAN-MPE-VMD多分量筛选融合的滚动轴承故障提取方法。方法 用自适应噪声集合经验经验模态(简称CEEMDAN)分解强干扰环境复杂传递路径下测得的滚动轴承振动信号,得到若干个节点分量,筛选出相对MPE较大的前5个分量(IMF1~IMF5)。然后以变分模态分解(VMD)分别分解此5个分量,筛选出每个分量MPE较大的前4个分量(imf1-imf4),再将此5组的4个分量(imf1~imf4)分别重构,得到新的IMF1~IMF5,与之前的IMF10-IMF14重构,并进行包络解调,识别故障特征信息。结果 基于西储大学实验数据和滚动轴承实验台测试数据,综合验证了该振动信号提取方法的有效性,并完成了航空发动机中介轴承模拟试验台所测数据的故障识别。结论 该方法可有效提取滚动轴承在简单及复杂传递路径下的故障特征,可作为提取航空发动机主轴轴承特征和诊断方法之一。

关键词： 带式输送机   故障诊断   迁移学习   深度学习   EEMD  

摘要： 带式输送机早期机械故障诊断面临现场环境噪声干扰和工况多变等问题。提出了基于深度迁移学习的带式输送机早期机械故障诊断模型。首先利用集成经验模态分解(EEMD)对振动信号进行预处理,得到振动信号的时频特征组图和时频统计特征参数集;然后构建了一种ResNet与Transformer相结合的融合特征提取网络,提取振动信号的局部和全局时频特征;设计了基于域对抗神经网络的深度迁移方法对融合特征提取网络进行优化,以提升模型对变工况场景的适应能力;最后设计了基于物联网的带式输送机早期故障诊断和预测性维护系统,能够有效地提升带式输送机的生产效率和管理水平。

关键词： 智能化技术   工程   机械设备   安全管理  

摘要： 社会经济发展中,工程机械设备种类增多,机械化、自动化水平提升,施工、仓储中安全风险较大。为加强工程机械设备安全管理,还应引进智能化技术,升级机械设备安全管理模式,搭建更先进、智能的机械设备安全管理体系。文章通过分析工程机械设备安全管理的重要性,以及智能化技术在机械设备安全管理中的应用价值,对工程机械设备安全管理中的智能化技术的具体应用展开研究,以保障工程机械设备安全管理质量,促进工程建设事业可持续发展。

关键词： 门式起重机   放料   吊装   工艺  

摘要： 起重机作为工程建设主要器械之一,是推进工程建设的重大关键因素,门式起重机作为起重机械的一员,在户外施工中有着其独特的稳定性。本文主要论述大型门式起重机从零件下料到部件安装一整套工艺,对制作安装实践过程中的工艺和方法进行分析,总结制作安装过程中出现的问题,通过对问题的深入思考与研究,针对不同工序的影响因素,结合实践过程中的改进方法以及存留的不足,对制作安装工艺进行优化,提出新的方法和建议,进而形成系统性的工艺用做为门式起重机制作安装的参照模板,以期在未来的门式起重机制作安装过程中避免类似问题的发生。

关键词： 多维特征识别   故障诊断模型   决策支持专家系统  

摘要： 为提高汽车电控发动机故障诊断准确性和维修效率,研究基于波形和数据流分析方法。提出了通过多维特征识别与提取、故障诊断模型设计、决策支持专家系统开发进行汽车电控发动机故障高效诊断与维修创新方法,通过对传感器故障、执行机构故障及信号处理与传输故障等常见问题详细分析。研究结果表明,该方法不仅能有效提升故障诊断准确率,还能为维修工作提供更为科学指导,提高了电控发动机维修质量,可优化电控发动机维修流程和诊断效率。

关键词： 隧洞掘进机   机器学习   推力预测   互信息算法   SVR方法  

摘要： 由于现有的预测方法中推力预测值与实际值之间的平均误差大,因此有必要进一步研究基于机器学习的隧洞掘进机推力预测方法。首先,在数据分析前进行归一化处理,并根据空间位置和地质条件得到对应的输入样本。其次,采用互信息算法计算互感值信息,获得对应的掘进参数,从而完成特征提取。最后,运用SVR方法建立推力预测模型。实验结果表明:应用本文方法后,6个小组的推力预测值与实际值之间的平均误差均在0.25%以下,结果符合预期。同时,说明本文方法预测结果更加精准,为工程实际预测提供参考。

关键词： 高压输电   故障诊断   故障预防  

摘要： 鉴于现阶段国内生产力的稳步提升,社会各界对电力输送品质要求也日益提升。当前国内电力供应依托电力企业运营,通过各级输电线路运输至各社会企业和居民家中。在各级输电线路中,高压输电线路基于其特殊性,在电网运行体系中具备重要地位,因而在高压输电线路运行中,应落实高压输电线路故障诊断和积极与方法,以降低不稳定因素发生率,提升高压输电线路运行质量。