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关键词： 煤矿   开采技术   掘进支护技术  

摘要： 煤炭开采行业是国家经济的重要支柱之一,它所面临的安全挑战、采矿效益和环境问题日益突出。基于该背景,针对煤矿开采技术与掘进支护技术进行优化能够在极大的程度上提高煤矿开采的效率并保证开采过程中的安全性。从而通过应用相关的技术相信就提高煤炭开采效率和安全性具有重要意义,对于促进煤炭工业的发展具有积极作用。

关键词： 盾构施工   大坡度   小曲线半径   钢套筒接收  

摘要： 盾构接收作为盾构隧道施工过程中一个重要工序,具有极高的安全要求。盾构在大坡度小曲线线形上接收,常规接收手段具有较高的风险性,如何实现安全稳定接收,是此类工程中需要解决的难题。依托北京市轨道交通某盾构工程,结合其盾构机在大坡度小曲线上穿越粉细砂等不良地质的特殊条件,采用钢套筒接收的工艺及玻璃纤维筋围护桩的加固措施对施工风险进行控制,其中钢套筒采用切线方向布置接收,有效规避了盾构隧道特殊线形导致的安全风险,同时合理调整盾构施工参数,确保端头土体的稳定性。工程结果表明,大坡度小曲线盾构钢套筒接收关键技术具有良好的工程效果,研究成果可为该类工程提供参考依据。

关键词： 220kV输电线路   可靠性评估   故障诊断   大数据分析   智能算法  

摘要： 220kV~35kV输电线路在电力系统中具有重要地位,其可靠性评估与故障诊断对电网的安全稳定运行至关重要,文中通过系统分析输电线路的多种故障类型和特点,深入研究了基于大数据分析和智能算法的故障诊断技术提出了一种综合的可靠性评估方法,该方法结合概率统计和故障树分析等多种评估技术旨在全面提升输电线路的运行可靠性,有效减少故障引起的停电时间,确保电力系统的安全稳定运行并为智能电网的发展提供技术支撑。

关键词： 双护盾TBM   再制造   高原隧道   质量   性能升级   经济性  

摘要： TBM作为地下隧道工程的主要施工设备,TBM再制造是循环经济再利用的高级赋能。以中铁287号双护盾TBM再制造技术研究为例,基于巴朗山高海拔、长距离、大坡度等施工重难点,梳理了双护盾TBM再制造关键点,详细介绍了双护盾TBM再制造的总体流程、性能升级和针对性设计,强化突出再制造设计中适应性设计的重点项目,并对TBM再制造过程的质量控制采取严格把控,通过再制造性能升级,满足工程适应性,构建一套完整适应依托工程项目的双护盾TBM再制造技术。同时,为以后TBM再制造工艺技术提供借鉴。

关键词： 机动车   电气系统   故障诊断与维修  

摘要： 在社会飞速发展的背景下,机动车电气系统的复杂性和精密性日益增加。电气系统作为汽车的核心组成部分,对汽车的安全与性能会产生直接的影响。为此,本文阐述了机动车电气系统故障诊断办法,并探讨了其维修策略,从而为相关工作者的诊断和维修工作提供参考。

关键词： 硬实力   稳定杆   底盘   国产品牌   越野性   新能源发展   四驱   评选  

摘要： 近日,由中国汽车技术研究中心有限公司联合行业权威机构、高校举办的“2024中国十佳底盘评选”获奖名单正式公布,凭借3.0T Hi4-T越野混动架构,坦克700 Hi4-T荣获“2024中国十佳底盘”称号,并摘得“最佳越野奖”。坦克700 Hi4-T作为融合大排量插混动力与非解耦四驱结构的越野SUV,也是国产品牌首搭电子可断开式稳定杆的车型,充分展现了坦克品牌在技术上的创新。坦克品牌坚守可靠底线,坚持非解耦四驱结构,以坚定的技术路线为中国越野新能源发展贡献了坦克力量,实现安全性、动力性、舒适性与越野性的完美平衡。

关键词： 瓦斯含量   隐伏构造   瓦斯包   瓦斯探查   瓦斯实验  

摘要： 为了解决长距离高瓦斯掘进工作面掘进期间瓦斯涌出不均衡、瓦斯涌出量大的问题,通过研究发现瓦斯主要来源为本煤层截割落煤、长距离煤壁裸露释放和隐伏构造瓦斯包释放等,逐步探索出了掘进工作面瓦斯实验、瓦斯探查、瓦斯预抽、效果验证、大功率风机使用等成套瓦斯治理体系,建立了标准的半煤岩掘进工作面瓦斯治理操作流程,逐步解决了掘进工作面受制于瓦斯的难题,保证了高效掘进,并通过瓦斯实验数据,为下一步工作面回采瓦斯治理设计具有重要的指导意义,可以实现钻孔针对性精准设计,提高钻孔抽放效果,解决好回采期间瓦斯治理难题,有效保证矿井安全生产。

关键词： 大直径盾构机   刀盘   分块组装  

摘要： 针对大直径盾构机刀盘存在体积大、质量重及运输困难等诸多问题,采用分块运输再进行径向和周向组装焊接。论文着力解决了运输超宽超重、焊接形变、壳体直径及圆度偏差大、错边量偏差大及施工工期长等一系列难题。通过对刀盘分块优化对比、刀盘组装测量定位、焊接工艺优化等多方面展开研究,降低刀盘拼装质量风险和施工成本。

关键词： 机器学习   故障诊断   智能电气设备   状态监测   故障预测  

摘要： 随着工业自动化和智能制造的快速发展,智能电气设备在生产过程中扮演着越来越重要的角色。设备故障不仅影响生产效率,还可能带来安全隐患。基于机器学习的智能电气设备故障诊断技术,通过分析设备运行数据,实现故障的早期识别与预防。本研究探讨了利用深度学习算法对电气设备进行状态监测和故障预测的方法,以提高故障诊断的准确性和效率。研究结果表明,该技术能够有效降低维护成本,提升设备运行的可靠性。

关键词： 风电机组叶片   健康检测   故障诊断   无损检测  

摘要： 随着风力发电技术的不断发展,风电机组叶片趋于大型化,风电机组叶片健康检测与故障诊断对提升风电机组可靠性、设备人员安全性和电力系统稳定性具有重要意义。针对目前多数风电场采用的望远镜观察和人工吊篮/蜘蛛人检查的巡检方式存在安全性差、检测效率低等问题,很多学者对采用机器代替人工的叶片无损检测技术展开研究,本文综述了基于声学、光学、热力学的无损检测技术的研究现状和工作原理,并说明其能够检测的缺陷类型和使用条件。