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关键词： 模糊PID   欠驱动门式起重机   防摆控制   隶属度函数   模糊集合  

摘要： 欠驱动门式起重机在吊重时,会由于超载、支腿不稳定、机械故障等原因引起吊重摇摆不定,为此提出一种基于模糊PID的欠驱动门式起重机吊重防摇控制技术。首先构建基于模糊PID的起重机动力学模型,然后从防摆数据处理与输入、隶属度函数计算、总模糊关系计算、输出量的模糊集合计算、模糊算法的输出控制量计算、最优防摇控制数值计算等方面,论述基于模糊PID的欠驱动门式起重机吊重防摇控制数据计算方法,通过实验和分析验证了该控制技术具有良好的控制效果,可在实际吊装施工中应用。

关键词： 高斯混合模型   彩色多普勒超声检测仪   故障诊断   离散傅里叶变换  

摘要： 彩色多普勒超声检测仪的运行过程中,信号干扰会导致故障诊断精度下降。提出基于高斯混合模型的彩色多普勒超声检测仪故障诊断方法,利用离散傅里叶变换对振动信号进行处理,选择并抽取彩色多普勒超声检测仪故障特征,通过构建高斯混合模型,实现对检测仪性能退化评估与诊断。通过对比实验证明,该诊断方法在实际应用中可以实现对检测仪故障问题的准确诊断,为检测仪的运维提供可靠依据。

关键词： 掘进机   机电设备   故障诊断   系统维护  

摘要： 针对当前掘进机电设备故障率高、故障诊断时间长的现状,对其进行了详细的总结,并提出了基于传感器网络的实时监测与机器学习的故障诊断方法,建立了结合传感器网络、机器学习和专家系统等技术的诊断系统,为提高掘进机电设备的可靠性和缩短故障排除时间奠定了基础。

关键词： AR技术   发变组微机保护   沉浸式应用   故障诊断  

摘要： 本研究聚焦于增强现实(AR)技术在大型水电站发变组微机保护中的沉浸式应用,探讨了AR技术如何提升大型水电站发变组微机保护的设备维护和管理水平。通过实现虚拟与现实的无缝集成,AR技术提供了一种新颖的方法来模拟和处理电力系统中的复杂情况。研究分析了AR技术在提高检修作业人员和操作人员作业效率、进行故障诊断和故障处置模拟中的潜力,同时指出了实施该技术的挑战和限制。

关键词： 带式输送机   智能监控   智能巡检   增强感知   载荷检测   故障诊断  

摘要： 对山西汾西A矿3308综采工作面带式输送机监控系统布置情况、存在问题进行分析,发现带式输送机监控系统主要存在转载点堵塞无法及时检测、输送带撕裂故障检测效率低、运行感知不完善等问题。在现有的监控系统基础上,提出通过引进先进的AI技术、巡检机器人、感温光纤及运行控制技术等用于监控系统感知增强、故障诊断及智能巡检、环境参数监测及运行控制。工程应用后,构建的智能化监控系统可实现对带式输送机运行的实时监测、故障及时预警及沿线环境监控,在提高带式输送机运行可靠性及运行感知能力等方面效果显著,为后续矿井构建智能化运输系统创造了良好条件。

关键词： 变压器   铁心松动   故障诊断   混沌理论   麻雀优化K-means算法。  

摘要： 为了更加有效地对变压器铁心状态进行分析,提出一种基于混沌理论与麻雀优化K-means算法的变压器铁心松动缺陷特征分析方法。首先,运用C-C法求解重构相空间的嵌入维数与延迟时间,重构变压器振动信号的相空间。其次,计算变压器振动信号的最大Lyapunov指数来判断系统是否具有混沌特性,选取关联维数、Kolmogorov熵作为一组混沌特征以识别铁心的松动程度。再次,将麻雀搜索算法引入K-means聚类算法优化初始中心簇的选取并使用簇中心与簇类点的位移平均值作为描述变压器铁心松动状态的定量特征。最后,将两组特征结合起来形成变压器铁心松动故障的诊断指标,为变压器铁心的松动故障诊断提供理论依据,并投入分类器进行故障诊断,验证两组特征结合的优越性。

关键词： 故障诊断   知识图谱   推荐算法   偏好传播  

摘要： 钢铁生产需要经过原料输送、冶炼、热轧、冷轧等多个环节,完成这些流程还需要电力、热风等多种原料与资源的支持.其工艺流程繁复,设备种类众多,设备-故障关系复杂,使得为其进行故障诊断难度也大大增加.为了实现精确高效的故障诊断,本文结合上述钢铁产线故障诊断的领域特点,在此基础上提出一种基于知识图谱推荐的钢铁产线故障诊断模型,采用类似水波传播的方式在知识图谱中获取待诊断设备的多阶表示并聚合得到其深度表征以进行故障诊断,并根据钢铁产线故障诊断的特性优化了其中水波集的构建过程以提升最终的诊断效果.同时引入成对关系向量知识表示学习模型(PairRE)进行联合训练以学习知识图谱中的复杂关系.最后通过某大型钢铁公司的热轧产线实际生产数据与多个代表模型进行对比试验和案例分析,验证了所提出方法的科学性和有效性.

关键词： 塔式起重机   知识   使用管理   润滑技术  

摘要： 介绍了塔式起重机的相关知识,包括电力驱动特点、供电电缆、配电箱与隔离开关、供电制及漏电保护器、润滑材料及选用原则、稳定性计算等,总结了塔式起重机的操作规程、技术管理要点及安装程序。

关键词： 故障诊断   滚动轴承   多变量变分模态分解   卷积神经网络   双向长短期记忆网络  

摘要： 针对滚动轴承早期振动信号难以提取且多元故障信号不易同步处理的问题,本文提出一种基于多变量变分模态分解(MVMD)与卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)的故障诊断方法。首先,通过MVMD将多元轴承振动信号分解成一组模态成分;然后,通过卷积神经网络-双向长短期记忆网络混合模型(CNN-BiLSTM)对分解后振动信号中的特征序列信息进行充分挖掘;最后,通过全连接层和Softmax层进行特征分类。实验结果表明,MVMDCNN-BiLSTM故障诊断模型平均诊断准确率为99%,较传统方法具有更高的准确性和稳健性,有较大的应用潜力。

关键词： 电力变压器   故障诊断   振动分析   状态监测  

摘要： 变压器振动的产生主要源于其铁心和绕组,当然,还有其他多种因素亦对其振动产生影响。本研究结合实验数据,针对各类因素对变压器油箱壁振动的影响进行了对比分析。同时通过分析变压器在短路冲击前后的振动信号及短路冲击试验结果,证实了多测点振动分析方法在反映绕组机械结构参数变化方面的有效性。研究最后依据所建立的模型,对比了变压器油箱壁振动的实测值与模型预测值,以此对该变压器的状态进行了评估。