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关键词： 变压器   故障诊断   油化实验  

摘要： 变压器作为电力系统中的重要部分,其运行状态与电力系统运行效果密切相关。当变电站发生故障,相应的电力系统运行水平下降,此时需要对变电站故障予以诊断,并在此基础上采取相应的解决措施,以此恢复变电站稳定运行。本次研究中对油化试验诊断变压器故障进行分析。在明确故障诊断原理、方法与标准的基础上,以A变电站3号变压器为研究对象进行分析,证明油化试验在变压器故障诊断中的可用性。

关键词： 通信网络   故障诊断   极限学习机   布谷鸟搜索算法  

摘要： 为了提高通信网络故障诊断精度,提出了一种基于改进极限学习机的通信网络故障诊断方法。采用CS算法对ELM进行优化,建立了基于CS-ELM的通信网络故障诊断模型。采用通信网络故障数据进行仿真分析,并与其他模型进行了对比分析。结果表明,CS-ELM模型在对测试集进行诊断时的正确率高达98.57%,诊断精度高于其他几种对比模型,验证了所提通信网络故障诊断方法的正确性。

关键词： 人工智能   机械制造设备   故障诊断  

摘要： 为了提升机械制造设备的故障诊断准确率及维修效率,采用深度学习算法,特别是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),对设备操作数据进行处理与分析。通过这些算法,系统能够自主抽取关键特性,并据此对设备的运行状况作出推测与判定。结果表明,在轴承故障的诊断中,人工智能算法的准确率高达95%,召回率为93%,F1分数为0.94,检测时间仅需1.5 h,误报率仅为2%。此外,通过应用人工智能的维修决策系统,维修响应时间平均缩短至2.5 h,故障诊断准确率达到95%,平均维修时间为4 h,维修成功率提升至98%。由此,在机器设备的缺陷检测与修复领域深层次学习技术性能表现优越。在极高的不确定性条件下特别是当使用了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)时,该系统能够高效率地对设备的操作数据进行处理与分析,准确地提取出核心特征,从而能对机器的运作状态作出精确的预测评估。

关键词： 变电站   机器学习   继电保护系统   故障诊断  

摘要： 在智能电网建设趋势下,变电站能够可靠运行受到继电保护系统故障处理的直接影响。传统故障诊断方法应用效果欠佳,影响变电站运行效益创造。得益于机器学习技术融合应用,可促进继电保护系统故障的精准诊断,并通过科学预测来降低故障发生概率。本文从机器学习应用优势分析入手,并阐明基于机器学习的继电保护系统故障诊断与预测方法。

关键词： 故障信号   信号识别   高压断路器   机械故障   故障诊断   识别范围  

摘要： 当前的高压断路器机械故障诊断模型一般为单向结构,诊断效率较低,导致目标故障诊断误差增加。为此提出对基于故障信号识别的高压断路器机械故障诊断方法的设计。根据实际的诊断需求及标准,设定故障特征提取及诊断环节,采用多阶的方式,提升诊断效率,构建多阶故障信号识别高压断路器机械诊断模型,采用故障信号包络处理实现识别诊断。测试结果表明:相比于传统混合特征和集成极限学习高压断路器机械故障诊断测试组、传统小波变换和随机森林高压断路器机械故障诊断测试组,此次所设计的故障信号识别高压断路器机械故障诊断测试组最终得出的目标故障诊断误差被较好地控制在0.25以下,说明在故障信号识别技术的辅助下,对于高压断路器故障的识别针对性较强,诊断精度更高,具有实际的应用价值。

关键词： 主轴承   自动机器学习   AutoGluon   故障诊断  

摘要： 主轴承故障会对发电机可靠性和运行效率造成严重影响。为提高主轴承故障的准确诊断效率,基于自动机器学(Automated Machine Learning,AutoML)的AutoGluon算法模型,提出了一种实时、快速的故障诊断方法。对采集到的发电机主轴承原始信号数据进行了特征工程处理;根据人工经验对样本数据集打上故障和非故障标签,按照8∶2的比例将样本划分训练集与测试集;利用AutoGluon模型进行训练,包括自动化的模型选择和超参数调优,并通过与传统机器学习模型(随机森林、极致梯度提升树)进行比较。实验结果表明:采用AutoGluon模型的主轴承故障诊断方法在准确率、召回率方面取得了显著的效果,分别达到了83.14%和60.74%,高于经过超参数调优后的随机森林和极致梯度提升树模型。该方法还能够快速且准确地诊断出主轴承当前的状态,具有较高的诊断准确性和鲁棒性,在发电机主轴承故障诊断领域具有一定的应用前景。

关键词： 福费廷   非洲联盟   工程机械   共建“一带一路”   基础设施建设   走进非洲   实务探讨   助力工程  

摘要： 非洲是共建“一带一路”重要合作区域之一,是世界上发展中国家最集中的内地。截至2024年8月末,已有52个非洲国家以及非洲联盟与中国签署了共建“一带一路”合作文件。随着非洲基础设施建设进程的加快,非洲市场对工程机械等必要装备的应用需求持续增加。

关键词： 煤矿悬臂式掘进机   行走减速器   温度场仿真分析   ANSYS  

摘要： 基于煤矿悬臂式掘进机行走减速器基本结构特征,介绍一种适用于行走减速器温度场分析的仿真分析方法。此方法可实现煤矿悬臂式掘进机行走减速器稳态温度场分析以及温度场分布分析,进而获取更为精准有效的温度场分布结果。根据仿真分析结果,指出行走减速器温度过高的原因,进而提出行走减速器改进建议,最后将温度场仿真方法和行走减速器改进建议应用于工程实践,确认方法及建议均具有一定的应用价值。

关键词： 移动声源   多普勒效应   滚动轴承   故障诊断   多普勒信号校正   短步长波束形成方法   信噪比  

摘要： 针对受多普勒调制的移动声源信号时域幅值畸变、频域频带展宽,且在强背景噪声下信噪比(SNR)低,难以提取其故障特征等问题,提出了一种基于多普勒信号校正和短步长波束形成的列车轴承故障检测方法。首先,由声源和麦克风的相对运动关系和莫尔斯声学理论,得到了插值时间序列和幅值还原公式,对受多普勒调制的畸变信号进行了恢复;然后,提出了基于麦克风阵列的短步长波束形成方法,分段截断了信号,并对每段信号在其期望方向上进行了增强;最后,通过仿真研究了不同信噪比情况下该方法的有效性,设计了轨边故障检测实验,对产生内圈裂纹缺陷的滚动轴承进行了实验分析,并结合仿真与实验,对该方法的有效性进行了验证。研究结果表明:相较于8个麦克风收集的原始信号,信号时域、频域均被校正,且信噪比增加了11.5 dB,在强噪声背景下,采用该方法能够恢复多普勒畸变信号,并有效提取移动声源的故障特征。

关键词： 起重机械   非工作状态   锚定装置   主要生产企业   国家标准   检验机构   起重吊钩   视频会议  

摘要： 2024年9月19日,全国起重机械标准化技术委员会(以下简称起重机标委会)以视频会议形式召开了国家标准《起重机风载荷计算》《起重机工作和非工作状态下的锚定装置》《起重吊钩术语》《起重机械钢丝绳用套环》(送审稿)专家审定会。参加会议的有起重机标委会部分委员、主要生产企业、使用单位及检验机构等方面的专家以及标准起草工作组成员共41个单位53名代表。