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关键词： 水电站   电气二次设备   故障诊断   检修方案   设备性能  

摘要： 本文针对左江上游某水电站的电气二次设备进行了故障诊断与检修研究。通过对二次设备中控制和信号元件的精确监控与分析,提出了一套有效的检修方案和流程。研究采用了传统与现代故障诊断技术相结合的方法,包括频谱分析、油液分析和基于人工智能的预测模型。检修实施后通过对比检修前后的关键指标数据,验证了方案的有效性。

关键词： 多重宽核卷积神经网络   风机轴承   故障诊断   迁移学习   变工况数据量缺失   下采样损失  

摘要： 针对实际风电场的风机运行工况多变、数据完备性缺失导致的风机轴承故障诊断精度降低的问题,提出一种基于多重宽核卷积神经网络(multiple wide kernel convolutional neural networks,MWKCNN)与迁移学习融合的风机轴承故障诊断方法。首先,在源域训练MWKCNN风机轴承故障诊断模型;其次,根据3个目标域与源域的相似度,利用基于模型微调的迁移学习方法对源域的MWKCNN模型结构进行调整,并且用实际的轴承数据集进行验证;最后,通过仿真实验进行验证。结果表明:MWKCNN模型对源域的风机轴承故障诊断的精度达到了99.48%;在3种数据完备性缺失的目标域,对风机轴承故障诊断的精度均达到了94%以上;相比于其他模型的迁移效果,MWKCNN模型对轴承振动信号故障特征的挖掘能力更强。

关键词： 煤矿   掘进技术   安全生产   管理探讨  

摘要： 随着国家经济的飞速发展,社会对能源需求越来越大,而煤矿作为我国的主要能源之一,煤矿成为能源优先开采的对象是大势所趋。由于煤矿规模持续增加,使得矿井采掘工作的开采困难程度进一步增加,为确保整体采矿工程的成功实施,相关单位应该提高对安全生产的关注程度,持续对煤矿掘进技术进行完善,落实科学合理的采矿工作,有效保护工作人员的人身安全。我国煤炭资源非常丰富并能够极大支撑工业发展,特别是在经济发展的过程中,对能源要求逐渐上升,导致煤矿开采深度增加,实际工作具有一定困难。

关键词： 纯电动汽车   交流充电系统   故障诊断  

摘要： 随着环保意识的不断提升和新能源汽车的快速发展,纯电动汽车作为一种无污染、零排放的交通工具,逐渐受到人们的青睐。作为纯电动汽车的充电系统之一,交流充电系统在车辆的充电过程中起着至关重要的作用。本文以秦PLUS EV的交流充电系统故障案例为例,详细分析了故障原因及诊断步骤,为交流充电系统的故障诊断提供了思路。

关键词： 滚动轴承   声辐射信号   多信息融合   特征轻量融合   故障诊断   长短时记忆网络   时域特征   基于核的主成分分析  

摘要： 为了解决多传感器数据间存在信息交叉、特征重复,导致模型训练精度低的问题,对滚动轴承在声辐射信号下的故障诊断进行了研究,提出了一种时间特征与空间特征融合的轻量网络故障诊断(SF-TFNet)方法。首先,利用卷积神经网络提取了原始轴承声阵列信号的空间特征(SFs),使用长短时记忆网络(LSTM)提取了声阵列信号中的时域特征(TFs),并对提取的SFs和TFs进行了特征融合,生成了新的特征矩阵;然后,为了消除融合特征带来的重叠特征和信息冗余问题,引入了基于核的主成分分析(KPCA)方法对新生成的特征矩阵进行了非线性降维,去除了特征中的冗余成分,构建了滚动轴承新的时空特征数据集;最后,采用AdaBoost算法对新生成的数据集进行了故障分类,并得到了滚动轴承的最终故障诊断结果。研究结果表明:在半消声室滚动轴承故障实验台测试中,SF-TFNet方法的故障分类精度可以达到99.75%,其分类精度较高、聚类效果明显。在强背景噪声环境下与ResNet、ICNN和AlexNet三种方法进行比较,SF-TFNet方法不仅收敛速度快,而且故障识别精度高,诊断精度最高可达99.25%。为基于多通道的滚动轴承声辐射信号故障诊断提供了理论依据。

关键词： 离心泵   故障诊断   样本熵   特征提取   极限学习机  

摘要： 为了提高离心泵早期故障诊断模型的准确性,提出一种改进层次样本熵(improved hierarchical sample entropy,IHSE)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)相结合的离心泵故障诊断方法.首先,针对传统分层样本熵在高层次下算法稳定性弱的问题,利用移动平均和移动差分过程代替传统的分层模式,提出一种新的评估时序信号复杂性工具——IHSE;然后,利用IHSE提取离心泵振动信号的故障特征;最后,将故障特征输入ELM模型,实现离心泵不同运行状态的有效识别.研究结果表明:所提方法在2个不同类型离心泵故障数据集上的诊断率分别为99.58%和99.68%,在所有诊断模型中表现最佳,表明该方法具有良好的诊断性能.研究结果为离心泵故障诊断提供了一种新的方法,具有良好的参考价值与应用前景.

关键词： 现代工程   机械设备   管理方法   维护保养路径  

摘要： 现代工程机械设备在各行各业中起着至关重要的作用。随着科技的不断发展,工程机械的种类和复杂性不断增加,为生产和工程项目的顺利进行提供了有力支持。然而,随之而来的是设备管理和维护保养的挑战,这涉及如何最大化设备的使用寿命、提高生产效率以及降低维修成本等关键问题。因此,深入研究现代工程机械设备的管理方法和维护保养路径显得尤为重要。先指出现代工程机械设备的管理方法与维护保养的重要性,在此基础上总结了当前工程机械设备管理领域的研究进展,并指出了现有方法的局限性。基于先进技术的管理方法不仅有助于提前发现设备问题,还能够优化维护计划,降低停机时间,提高设备的可靠性。通过案例研究和实证分析,验证了所提方法在实际应用中的有效性。深入探讨现代工程机械设备的管理方法与维护保养路径,以满足日益增长的生产需求和提高工程项目的可持续性,为现代工程机械设备的管理和维护提供新的理论和实践指导,推动相关领域的研究与发展。

关键词： 地铁三轨供电   5G通信技术   故障诊断   机器学习  

摘要： 随着城市化进程加快,地铁三轨供电系统的可靠性对城市交通至关重要。文章设计了一种基于5G通信技术的地铁三轨供电系统故障诊断系统,旨在提高故障诊断的效率和准确性。该系统由参数感知模块、5G通信模块、故障诊断模块组成,利用5G通信技术的高速率、低时延特性,结合传感器技术和机器学习算法,实现对供电系统故障的快速、准确诊断。该研究为提升地铁运营安全性和效率提供了新的技术方案。

关键词： 发动机   检测项目   性能检测   故障诊断   维修质量  

摘要： 随着汽车技术的不断进步和车辆保有量的快速增长,发动机作为汽车的核心部件,其性能及可靠性对于车辆的安全运行至关重要。本文旨在深入探讨发动机检测项目的设定,分析当前检测项目存在的不足,并提出针对性的优化建议。

关键词： 悬臂式掘进机   水利水电工程   隧洞施工  

摘要： 在经济社会发展过程中水利水电工程效率逐渐增加,隧道施工是水利水电工程项目建设的重点环节,受到地形、施工技术等因素的影响,该施工环节存在较大难度,悬臂式掘进机设备是水利水电工程隧洞施工中广泛应用的一种施工设备,基于此,本文主要以亭子口灌区工程为例,旨在探讨悬臂式掘进机在水利水电工程隧洞施工中的应用,以期为行业人员提供参考。