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关键词： 供水系统   噪声测试   标准研究  

摘要： 供水系统中用水器具的噪声对人体健康有一定的影响,笔者通过分析国内外现有标准和规范,对比国内外的测试技术方法和标准,探讨了供水系统中用水器具的噪声测试技术和标准的现状,并对供水系统中用水器具噪声测试技术进行了研究。结果表明:目前我国对供水系统中用水器具的噪声没有具体的规定,且国内各检测机构在检测过程中对该项目也缺乏统一的标准和规范;国外对供水系统中用水器具噪声测试技术研究比较成熟,而我国在该方面的研究还相对较少;国外在供水系统中用水器具噪声测试标准研究较早且较为完善,国内各检测机构对该项目也没有统一的标准和规范,所以需要尽快完善和制定相关标准。

关键词： 贴壁射流   夜间通风   排风口位置   降温效率  

摘要： 针对成都地区气候特征,开展排风口位置对竖壁贴附射流夜间通风降温效果的分析。选取夏季典型日气象参数进行数值模拟,针对s/b=2,送风速度为4m/s,分析上部排风和下部排风对室内速度场和温度场的影响。上排风和下排风对竖壁贴附区速度场无明显影响,但是下排风情况下水平贴附区射流主体性保持较好,水平空气湖区速度较大。上排风模式下射流沿着壁面继续向上“攀附”一段距离,对贴附墙体降温效果更好。

关键词： 门窗装饰   美学   色彩   设计  

摘要： 门窗装饰作为环境艺术设计的组成部分,对室内设计的整体风格具有很大影响。本文从门窗的类型、门窗装饰设计题材的来源、门窗装饰设计的美学特征、门窗装饰艺术的色彩表达、门窗装饰艺术工艺、门窗装饰的设计方法等方面探索建筑室内外环境中门窗装饰设计。

关键词： 小泉沟地震台   背景噪声   功率谱密度   概率密度函数  

摘要： 运用Welch算法计算小泉沟地震台功率谱密度PSD,得到垂直向1/3倍频程带宽1—20 Hz各段的平均地动噪声RMS值为2.88×10^(-9)m/s,小于3.16×10^(-8)m/s,符合Ⅰ类台基标准。通过计算概率密度函数PDF,得到小泉沟地震台台背景噪声日变特征为,12—20时明显增大,夜间明显降低,背景噪声受人为活动影响较大;背景噪声年变特征受气温、气压影响较大,呈现夏低冬高的变化趋势。

关键词： 公共厨房   油烟   通风空调系统   补风   事故通风系统  

摘要： 由于公共厨房内综合功能较多,蒸煮、烹饪、热加工等易产生大量的油烟、蒸汽和臭气[1],严重干扰了厨房工作人员的生活健康和居室卫生质量;厨房炉灶以天然气为主要能源,但它的着火及爆炸风险主要来自于这些具有高爆炸危险的易燃燃料,以及由于设备管件等失灵、管道阀门泄露等;当燃气浓度超过相应的爆炸下限后,遇明火及热源时可能产生燃烧和爆炸,须在厨房相应的位置设置事故通风系统。因此,正确规划设计厨房通风空调系统,能更好地创造一个舒适且安全卫生的工作环境更显得极为重要。

关键词： 煤矿深井   通风网络   建模   智能控制系统   复杂网络   深度学习算法   实时监测  

摘要： 通过对煤矿深井通风网络建模与智能控制系统展开研究,旨在提高煤矿深井通风系统的效率和安全性。通过深入分析深井通风网络,构建了基于复杂网络理论的数学模型,准确描述了系统内各节点的关联关系。利用先进的传感技术和实时数据采集手段,建立了深井通风的智能监测系统,实现了对关键参数的高频实时监测与反馈。在智能控制方面,引入深度学习算法,通过大量历史数据的学习和优化,提高了通风系统的自适应调节能力,确保系统在复杂工况下的高效运行。实地验证了所提出系统的可行性和有效性,为煤矿深井通风系统的智能化升级提供有力支持,对提高煤矿生产安全水平具有重要意义。

关键词： 数据中心   空调系统   温湿度   风量   气流组织  

摘要： 以某数据中心机房为例,通过对数据中心机房内空调系统运行时的温度、湿度、风量进行测试,对其测试方法及测试结果进行分析,总结了该数据中心机房空调系统存在的问题,并根据测试结果提出优化改进措施。提出了恒湿机选型及空调选型时需注意的问题以及推荐的风量测量方法,为今后数据中心的设计、运维提供一定的参考。

关键词： 动车组闸片   制动条件   摩擦   噪声  

摘要： 利用1∶1台架试验探究了250 km/h城际动车组闸片-盘紧急制动过程中的摩擦及噪声特性。结果表明当速度为50~250 km/h时,摩擦系数受制动速度增长影响较小,而制动压力的增加仅在250 km/h时诱导摩擦系数下降,表明该型闸片具有优异的摩擦系数稳定性。对于噪声特征,5000 Hz以下的噪声占主导地位,而更高频噪声只出现在某些特定的频率段。制动速度的增加会增加制动初期的噪声强度和频率范围,而压力提高则带来相反的抑制作用。高制动压力会促使制动后期高频啸叫的产生。因此,在制动时采用先高压力后低压力的变压力制动方式可能是降低高频制动噪声的方法。

关键词： 深度学习   手术器械   视觉图像   图像去噪   高斯噪声   椒盐噪声  

摘要： 目的:为消除手术器械视觉图像中的高斯与椒盐噪声,并恢复图像的细节特征,提出一种基于深度学习的手术器械视觉图像高斯与椒盐噪声去除方法。方法:首先,构建由多特征融合编码器解码器网络、注意力引导网络和细节恢复渐进式网络3个部分组成的轻量级多任务渐进式网络,使用多特征融合编码器解码器网络预测视觉图像中的噪声信息,并从原图像中去除,使用注意力引导网络进一步去除图像中的残留噪声,使用细节恢复渐进式网络对去噪图像的底层细节特征进行恢复。其次,对轻量级多任务渐进式网络进行轻量化设计,将细节恢复渐进式网络中的部分常规卷积替换为深度可分离卷积。最后,在公开的CBSD68、Kodak24数据集和自建的手术器械噪声数据集上进行去噪实验,比较基于轻量级多任务渐进式网络的去噪方法与经典去噪方法的去噪效果,ResNet-18模型和ResNet-34模型对采用轻量级多任务渐进式网络去噪后的图像的分类准确率,并分析轻量化设计前后的算力和内存占用情况。结果:在公开数据集上,所提出的方法较经典的去噪方法取得了更好的去噪效果。在手术器械噪声数据集上,ResNet-18模型和ResNet-34模型对采用轻量级多任务渐进式网络去噪后的图像分类准确率更高。经过轻量化设计的去噪方法的参数量和浮点运算数(floating point operations,FLOPs)分别减少了约27.27%和29.81%。结论:基于深度学习的手术器械视觉图像高斯与椒盐噪声去除方法具有优秀的手术器械视觉图像去噪性能,且具有更少的算力消耗和内存占用。

关键词： 空调通风系统   高校   科研楼   施工技术  

摘要： 空调通风系统是建筑工程项目装饰装修的重要组成部分。高校科研楼项目施工中,空调通风系统结构复杂、施工技术要求高,在施工作业过程中,要严格依照施工规范要求,选择合理的施工技术,确保施工质量得到有效保障。该文以某高校科研楼项目为例,分析空调通风系统中空调风系统、空调冷水管道安装、空调设备安装、VRV空调系统安装及系统调试等各环节技术应用要求,以期为同类工程项目施工技术应用提供参考。