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关键词： 电容室   降温装置   水冷   空压  

摘要： 为了改善变电站户内电容组的运行环境,提高电容室的通风降温效率,以半导体制冷结合冷却水循环的热交换为核心原理,设计出电容室水冷空压通风降温装置,增加了内外循环切换和喇叭口导流组件,组装后与原风冷直排进行效果对比验证,证实装置能高效制冷,节能减排,取得了预期效果,设备发热缺陷的自燃风险得到预控。

关键词： 跨座式单轨   地铁   辐射噪声  

摘要： [目的]城市轨道交通的辐射噪声对环境影响较大,当前针对地铁列车辐射噪声的研究不能直接指导跨座式单轨列车的外部噪声控制,因此有必要进一步研究跨座式单轨列车的辐射噪声特性。[方法]将重庆轨道交通1号线作为地铁列车辐射噪声试验对象,将重庆轨道交通3号线作为跨座式单轨列车辐射噪声试验研究对象,采用试验的方法研究了跨座式单轨列车和地铁列车运行过程中的辐射噪声声压级;选取与轨道梁中心距离分别为7.5 m、10.0 m、20.0 m处的测点进行研究,对比分析了不同工况下,跨座式单轨列车和地铁列车各测点的声压级。[结果及结论]跨座式单轨列车在直线路段的平均最大辐射噪声声压级整体大于曲线路段,且其随着测点与轨道梁中心距离的增加而逐渐减小。直线路段和曲线路段工况下,跨座式单轨列车的平均最大辐射噪声声压级比地铁列车的平均最大辐射噪声声压级小4~10 dB(A)。

关键词： 绿色建筑   通风空调工程   能源效率优化   控制策略   设备状态维护  

摘要： 建筑节能是当前建筑行业面临的重要课题。本项目以通风空调工程为背景,对其工程技术展开深入分析,研究其节能效应,探寻提升建筑节能的有效途径。本项目拟通过仿真建模和现场试验,从控制策略、设备效能和设备运行状态三个方面展开研究。研究成果表明,通过优化控制策略,使建筑通风系统和空调设备之间的合理匹配,并对设备进行及时维修,可有效提升建筑能源效率。其中,设备状态维修和优化又是提升能源效率的核心。并建立了预测控制模型,提出了设备选择和维护策略。研究成果将为实现建筑节能和节能降耗提供理论依据和技术支撑。

关键词： 强化学习   事件驱动   暖通空调   住宅建筑   热舒适  

摘要： 住宅暖通空调系统通常耗用大量能源,同时也极大地影响居住者的热舒适性。目前,强化学习广泛应用于优化暖通空调系统,然而这一方法需要投入大量时间和数据资源。为了解决该问题,提出了一个新的基于事件驱动的马尔可夫决策过程(event-driven Markov decision process,ED-MDP)框架,并在此基础上,提出了基于事件驱动的深度确定性策略梯度(event-driven deep deterministic policy gradient,ED-DDPG)方法,通过事件触发优化控制,结合强化学习算法求解最优控制策略。实验结果显示,与基准方法相比,ED-DDPG在提升学习速度和减少决策频率方面表现出色,并在节能和维持热舒适方面取得了显著成果。经过实验验证,该方法在优化住宅暖通空调控制方面展现出强大的鲁棒性和适应性。

关键词： 老旧小区   公共空间   光照需求   光环境   环境行为   城市更新  

摘要： 文章旨在探讨营造老旧小区公共空间高品质的光照场景与环境风貌的更新设计思路与应用策略。通过以天津本溪楼小区为例,运用问卷调研、访谈观察、需求卡片、行为注记等方法,剖析其公共空间的光环境资源分布、居民活动类型、行为习惯特征以及光照需求程度间的动态联系,提出遵循光照优先性、空间整体性、边界共享性、尺度适用性的设计原则。针对区内复合型街道、灵活型边界、开放型活动空间类型分别采取了功能融合与光照适配、场地互借与需求过渡、场景聚焦与群体共享的应用策略,有效提升了区内公共空间的光照资源的利用率与空间、设施功能适配的精准度,可使居民在日常活动中获得良好的光环境体验。

关键词： 建筑工业噪声   建筑产业工人   学习效率   脑电图   认知状态  

摘要： 为研究建筑工业噪声对建筑产业工人学习效率的影响,招募29名建筑工人作为被试进行实验。将工业噪声类型分为平稳噪声与复杂噪声,每组被试均随机进行特定噪声类型下的对照组(日常白噪声)、低噪声组(均值60 dB(A))、中噪声组(均值70 dB(A))和高噪声组(均值80 dB(A))4个不同级别噪声干扰下的实验。通过脑电(EEG)特征提取与认知科学结合的方法收集并研究被试在不同噪声类型与级别下的行为与认知状态数据。结果显示:与平稳噪声环境相比,复杂噪声环境更容易导致工人的学习效率降低。相同噪声类型下,噪声级别大小对工人学习效率的影响无显著差异。不同噪声类型对工人认知状态的影响无显著差异。复杂噪声环境下不同级别的噪声对工人认知状态的影响无显著差异。平稳噪声环境下不同级别的噪声对工人的认知负荷的影响不存在显著差别,但是对注意力的影响存在显著差异。相关性分析结果表明:注意力与认知负荷呈负相关,反应时间与正确率不相关,注意力和认知负荷与正确率不相关,注意力与反应时间呈负相关,认知负荷与反应时间呈正相关,由此验证了认知状态在噪声与工人的学习效率之间存在中介效应。该研究结果为制定针对性措施降低噪声对建筑工人认知状态的影响提供了科学依据。

关键词： PLC技术   煤矿通风   在线监控系统  

摘要： 在煤矿生产中,矿井局部通风机是保证煤矿正常有序生产的重要设备,主要功能是对矿井内输送空气,促使矿井内通风状态良好。随着现代化发展进程加快,PLC控制技术在自动化的控制领域得到广泛的应用,将PLC技术应用在煤矿通风系统中可以实现对在线监控,提高通风系统的自动化水平,为工作人员提供便利,促使煤矿生产更加智能化、便捷化、自动化。故此,从PLC技术概述和通风机的简介入手,分析监控系统的总体设计,探究PLC技术在煤矿通风机在线监控系统中的应用。

关键词： 化工空分装置   噪声   消声装置  

摘要： 随着我国的工业化进程的进一步加快,化工生产领域的发展就显得越来越重要,大型化工空分技术的应用需求也随之不断增加。现有化工业空分机组工作时噪音大,容易造成噪音污染,同时会对操作者造成健康影响,易发生噪声聋等职业病,且设备整体稳定性一般,受力冲击时各固定连接处容易松动,形成安全隐患。探讨的一种新型空分机组消声装置,为化工空分机组降低噪声污染提供更多技术应用措施选择,有效改善空分机组噪声、振动问题。

关键词： 体层摄影术,X线计算机   头颅   儿童   低剂量   深度学习  

摘要： 目的评价深度学习迭代重建(DLIR)算法与常规自适应迭代重建(ASIR-V)算法对儿童头颅外伤CT图像噪声和图像纹理的优化程度及图像显示效果的差异。资料与方法回顾性选取2020年12月7—11日首都医科大学附属北京儿童医院影像中心80例儿童头颅CT,扫描方案为低辐射剂量轴扫,电压120 kV,电流150~220 mA。将得到的原始数据重建为5 mm厚层与0.625 mm薄层的脑窗、骨窗图像,分别重建为50%ASIR-V、高权重DLIR图像(DL-H),共8组图像。应用4分制主观评价脑沟脑室、脑灰白质与颅骨显示情况,并统计各组图像的病变数量;客观评价测量基底节层面的灰质和白质的CT值和噪声值,并计算对比噪声比,同时在同层面测量模糊程度指数,比较两种图像重建方法的差异。结果相较于50%ASIR-V图像,2种层厚的DL-H均可以提升脑沟脑室、脑实质显示能力(W=5.5~22.2,P均<0.05),5 mm的50%ASIR-V与0.625 mm的DL-H图像脑沟脑室、脑实质显示能力差异无统计学意义(W=0.9、2.0,P=0.32、0.05)。骨质显示能力方面,所有图像均可以达到满分4.0分。5 mm的50%ASIR-V与DL-H图像均可以在80例患者中发现共35处病变,包括出血病变12处,颅内积气1处,骨折9处,头皮软组织肿胀13处。客观评分方面,DL-H图像噪声低于50%ASIR-V图像(t=21.4~35.7,P均<0.05),0.625 mm的DL-H与5 mm的50%ASIR-V图像噪声及对比噪声比差异无统计学意义(t=1.7~2.2,P均≥0.05)。模糊程度指数显示DL-H优于50%ASIR-V图像(t=6.1、10.0,P均<0.05),0.625 mm的DL-H与5 mm的50%ASIR-V模糊程度指数差异无统计学意义(t=2.6,P=0.28)。结论DLIR可以降低图像噪声,改善图像纹理,整体提升儿童头颅外伤CT图像质量,0.625 mm的DL-H图像质量接近5 mm的50%ASIR-V图像,可以达到诊断要求,使进一步降低儿童头颅外伤的辐射剂量成为可能。

关键词： 公共卫生间   通风模式   气流组织   污染物  

摘要： 铁路站房公共卫生间存在换气次数大、污染物浓度高、通风能耗高等问题。以某铁路站房公共卫生间为例,采用CFD数值模拟方法,分析了下部就近排风+上部排风、顶部下送风+下部就近排风、顶部中送风+下部就近排风三种通风方案下的污染物排除效果。研究表明,采用顶部中送风+下部就近排风时卫生间内污染物浓度最低,此时卫生间内0.9m、1.5m高度污染物均能有效排除,不满足率均小于0.5%;针对顶部中送风+下部就近排风方案进行优化分析,在保证污染物有效排除的前提下,得出换气次数最低可取10h-1,送风量与排风量比值应大于60%,送风速度应小于排风速度。