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关键词： 化工企业   噪声源   吸声处理  

摘要： 随着科学技术的持续进步，化工行业逐渐进步与发展。为保障生产安全和工作环境良好，相关技术应用的重要性日益凸显，受到社会各界广泛关注。基于此，文章简单分析化工企业噪声的来源及其对人体的危害，并深入探究化工企业噪声危害防治的措施，具体涉及降低噪声源的声级、控制传播过程中的声级、保护接害人员、建立职业健康管理体系等内容，供业内人士参考。

关键词： 建筑负荷预测   Kmeans-SVR模型   支持向量回归   K均值聚类方法   供热负荷  

摘要： 为提高建筑负荷预测的准确性，方便后续进行建筑能耗优化调整，本文将Kmeans聚类算法与SVR模型相结合构建住宅建筑供热负荷预测模型，并采用冬季采暖工况数据对模型进行验证。结果表明，采用聚类算法对输入特征中相关性较高的特征进行分类，可使负荷预测模型更具针对性；Kmeans-SVR模型的平均绝对百分比误差相比SVR模型降低了62%,均方根误差降低了19%,并且Kmeans-SVR模型预测负荷与实际负荷间的决定系数超过0.9;聚类数目为2时相比聚类数目为3时Kmeans-SVR模型有更好的聚类效果，但预测误差却更大；在供热初期和末期，Kmeans-SVR模型的平均绝对百分比误差在15%上下波动；在供暖中期，Kmeans-SVR模型的平均绝对百分比误差在10%左右，整体预测误差小于SVR模型。Kmeans-SVR模型是一种准确高效的供热负荷预测方法，可以为供热空调运行策略调控提供支持，有助于实现建筑节能减排的目的。

关键词： 蝶形半导体激光器   恒流源   温度控制   噪声抑制   PSO   PID  

摘要： 蝶形半导体激光器是小型、高效、集成度高的光学精密器件,常用于光通讯、医疗、军事等领域。它工作时需要稳定的电流和温度,来维持激光器光功率和输出波长的稳定。为保证其工作性能,根据蝶形半导体激光器的内部工作原理和出光特性,设计一款具备恒流源驱动和温度控制功能的激光器低噪声驱动电路,在小体积和低成本的同时,能够提供可调节的电流输出和稳定的工作温度。通过采取有效的噪声抑制措施,实现恒流输出的稳定性,从而提高在其应用领域的可靠性。 恒流驱动电路设计采用压控流型,通过单片机((Microcontroller Unit,MCU)芯片内部数模转换器(Digital to analog converter,DAC)输出电压控制N型金属-氧化物-半导体(N-Metal-Oxide-Semiconductor,NMOS)的导通程度,实现恒流输出和电流可调。同时引入闭环负反馈和噪声抑制措施提高输出电流的稳定性和可靠性。为防止激光器工作时受到损坏,采用延时启动和过流保护等防护措施。 温度控制电路根据激光器内部热电冷却器(Thermo-Electric Cooler,TEC)的工作原理和特性,通过数学建模的方法进行数据采集和曲线拟合求TEC模块传递函数。利用MATLAB中的Simulink仿真工具搭建温度控制系统仿真模型,通过改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)迭代寻优PID(ProportionalIntegral-Derivative,PID)控制器参数,最终应用到实际温控电路。通过MCU内部的模数转换器(Analog-to-digital converter,ADC)采集激光器内部热敏电阻上的电压值,转换得到实时温度值,通过PID算法和预设温度值进行对比,比对结果通过MCU输出相应的控制信号到RZ7899芯片引脚,改变电流流入TEC模块的大小及方向,实现温度控制。 为增强人机交互性,驱动OLED屏幕显示激光器实时温度值和电流值,通过独立按键调节电流值大小。最终对驱动电路进行测试分析,测试结果表明,此驱动电路可以给激光器提供稳定的电流和温度。恒流源输出电流值线性关系良好;电流从10m A递增到120m A,输出最大误差0.08m A;恒流源持续输出60m A电流1h,稳定性为0.10%。温度控制电路2h内温度稳定性为0.52%;在电流50m A,温度25℃条件下,激光器连续运行2h,波长最大漂移为0.011nm。

关键词： 电磁噪声   自适应算法   实时性   高频周期信号处理模块  

摘要： 在托卡马克核聚变实验装置中,需要极向场高功率磁体电源系统来驱动超导磁体线圈产生精准且可控的磁场来约束和控制等离子体,所以电源系统输出信号的稳定性对整个实验装置的正常运行起着非常重要的作用。然而,电磁噪声的存在一直是电源系统高效、安全运行的主要障碍,在磁体电源运行时,其内部开关电源的高频操作、非线性负载效应等因素以及外部其他高功率电气设备等,会对电源的输出信号产生强大的电磁干扰,这些干扰可能会导致输出信号产生失真现象。为了进一步提高电源系统的控制性能和保护性能,降低电源设备输出信号中的噪声信号,对输出信号进行合适的滤波处理成为了至关重要的一个环节。 本文首先介绍了极向场高功率磁体电源电磁干扰产生的原因,以及高功率磁体电源输出的高频正弦波与高频钟形脉冲波中电磁噪声的来源及噪声传播路径等,随后进一步分析了电磁噪声对高功率磁体电源输出的高频周期信号的影响。实验证明,电磁噪声可能导致高频周期信号出现失真现象,增加系统误动作的风险,可能对磁场的控制精度和整体供电质量产生重大干扰。为了有效解决这一问题,本文拟采用多种算法策略来对噪声干扰进行滤除。 本文提出了一种基于双曲正切函数的误差反馈调节可控步长LMS自适应滤波算法,该算法通过构造步长因子的隶属度函数对权值向量进行调整,从而平衡收敛速度和稳态误差之间的关系。并针对单个信号周期内采样点数较少的情况,采用CIC插值滤波算法作为前置滤波器来对信号进行处理。最终通过与传统算法对信号信噪比的提升来进行比较,证实了所提出的混合去噪方案在降低电磁噪声、改善电源系统性能方面的显著成效。不仅提升了电源输出信号的质量,增强了系统的稳定性和可靠性,而且算法的延迟控制在了纳秒级,使得该算法具有很好的实时性。 图[65]表[5]参[63]