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摘要： 9月20日，中国电研CVC威凯参与制定的废弃食物处理器噪声测试方法国际标准IEC60704-2-15:2024正式获批发布。随着全球对环境保护和资源循环利用意识的不断增强，废弃食物处理器作为厨房电器的新兴力量，正逐渐成为家庭绿色生活方式的重要组成部分。在这一趋势下，消费者对食物废弃处理器的选择标准也在不断提升，不仅注重其高效的处理能力，更对其运行过程中的噪声水平提出了更高的要求。IEC 60704-2-15:2024国际标准的发布，不仅为废弃食物处理器的噪声测试提供了权威指导，也为全球环境保护事业贡献了中国智慧和中国方案。

关键词： 辐射供冷   供冷能力   热环境   红外透明   热性能  

摘要： 辐射供冷空调系统具有节能与舒适性的特点,但其在湿热地区的应用常常受限于结露和供冷量不足的技术难题。针对此问题,在辐射供冷板表面覆盖具有高红外透过率和高导热热阻的红外透明材料,将辐射供冷面分为辐射供冷面与空气接触面,从物理隔离的角度防止室内湿空气与低温的辐射供冷面接触,杜绝辐射供冷板结露的发生;同时,红外透明材料将辐射供冷面温度一分为二,实现辐射供冷表面温度与空气接触表面温度的解耦。这种解耦式辐射供冷可在防止辐射供冷板表面结露的同时提高其辐射供冷能力,其传热过程和热环境特性与常规辐射供冷技术不同,需要开展针对性研究。 本文首先探讨解耦式辐射供冷技术及传热过程,遴选解耦构件的红外透明材料类型及构造方式,制备双层中空红外透明PE薄膜作为解耦构件,分别测得其红外波段透过率为78.1%与导热系数为0.061W/（m·K）,建立含有红外透明介质的两个非透明界面间以及含有红外透明介质的多表面封闭空间内的辐射传热模型,用于解耦式辐射供冷热环境参数计算。 其次,针对解耦式辐射供冷传热过程技术特点,搭建低温冷冻水系统搭建辐射供冷实验舱室:辐射供冷实验舱室置于恒温恒湿的房间中,以排除室外气象参数对辐射供冷实验舱室的影响;在室内放置模拟热源控制室内冷负荷的变化,调节冷冻水系统的运行参数,即调节供水温度和供水流量,研究解耦式低温辐射供冷环境中室内热环境参数的平衡特性和规律。结果表明,解耦式辐射供冷系统在不同运行工况下均能有效避免结露现象发生,且在保持人员热舒适的前提下,供冷能力在不同工况下74.7～105W/m2之间,供冷性能较传统辐射供冷系统提高6.7%～33.3%,且在不同运行策略下热环境营造展现出良好的自适应性和调控能力。 最后,采用计算流体模拟技术评价辐射供冷房间中的热环境特性,研究不同热源功率和冷源温度下的辐射热环境特性。结果表明,解耦式低温辐射供冷系统中辐射热流占比达80.3%,具有良好的防结露性能,热环境的操作温度和平均辐射温度随冷源温度降低而降低,坐姿相较于站姿更有利于维持热舒适。 研究工作可为解耦式低温辐射供冷系统的运行参数和适用条件提供实验数据参考和理论指导,推动解耦式辐射供冷技术性能提升和工程推广应用。

关键词： 光环境设计   室内设计艺术   自然采光   人工照明  

摘要： 光环境设计在室内设计领域起着至关重要的作用，其不仅关系到空间的视觉舒适度，更是营造深层艺术氛围的关键因素。精心的灯光设计可以提升室内的美感和功能性，营造既满足视觉需求，又符合艺术氛围的环境。在此基础上，本文对光源的选择与配置、自然光与人工光的有效结合、照明手法的艺术运用等方面进行了深入研究，指出这些元素在室内设计艺术表现的塑造中的重要作用，并进一步分析如何通过创造性地安排和利用光来加强空间的情感表达，从而创造出既能满足环境需求，又能满足环境需求的优质光环境。

关键词： 大数据   税务监管   税收风险控制体系   全流程管理体系  

摘要： 本文主要从建筑施工企业面临的多维度、数字化的监管环境下，智慧税务系统通过采用“双随机、一公开”、信用加风险以及现场检查等方式，打造了立体多维的监管模式。企业一方面需要构建系统的税务管理制度、税务管理机构、风险识别机制、内部监督和考核机制、加强财务与业务交流等税收风险控制体系，建立税务创造价值等方面的税务全流程管理体系来加强整体风险控制，另一方面要区分增值税、所得税等税种，对纳税风险进行控制。从整体到微观，描述了大数据系统推送风险的要点及应对措施，阐述建筑施工企业税收风险的控制，供建筑施工企业参考。

关键词： 重力背景噪声联合反演   椭球坐标系   山东胶东湾金矿  

摘要： 地球物理三维物性反演是研究地球内部板块运动最有效的方法。重力反演能够得到地下密度的分布特征,具有良好的水平分辨率;天然地震背景噪声成像够获得地下速度的分布特征,具有较高的垂向分辨率,因此重力及天然地震背景噪声联合物性反演一直被用于地球深部动力学研究。但目前,重力与天然地震背景噪声联合反演仍存在以下几个问题: 1.针对于不同实际情况(数据分布不规则,先验信息准确性),顺序反演、基于数据约束的同步反演以及基于交叉梯度的结构约束反演三种联合反演方法的适用性不明。 2.考虑到地球曲率对反演结果所产生的扭曲变化,球代替椭球进行计算会降低反演结果的精度。同时,目前常用的天然地震背景噪声椭球校正公式计算复杂,校正系数求取困难。 为了高精度地实现重力与天然地震的联合反演,本文针对顺序反演、基于数据约束的同步反演以及基于交叉梯度的结构约束反演在数据分布不规则、先验关系不明等情况下开展试验定量化对比每种方法的精度,证明交叉梯度联合反演方法可以在数据分布不规则时有效提升结果精度(约10%)的同时,受先验信息的影响较小,结果的收敛性也更好。 考虑到大区域大尺度反演时地球曲率的影响,本文开展椭球坐标系下的重力与天然地震背景噪声联合反演方法研究,推导了椭球坐标系射线路径正演计算方程,该方法相较于椭球校正公式计算更加简单,适用性也更强,从而有效实现了地下密度和速度结构的获取。针对山东胶东湾尤其是海域地区地下精细结构,本文首次开展了椭球坐标系下跨陆-海的基于交叉梯度结构约束的卫星重力与背景噪声联合反演,得到该地区更加精细的地下物性分布模型,进一步证实了该地区金矿是由于西太平洋板块俯冲导致华北克拉通遭到破坏,热液物质上涌冷凝形成的。

关键词： 隐蔽通信   智能反射面   人工噪声   波束形成   功率控制  

摘要： 随着无线通信系统的不断发展,用户面临安全威胁也随之变多,保护用户隐私变得越来越具有挑战性。即使系统传输的信息是加密的,潜在的窃听渠道在物理上也是有限的,发送器位置和传输方式等原始数据也可能暴露机密信息。在这种情况下,隐蔽通信意图隐藏传输。隐蔽通信技术会在现有的通信媒介上隐藏信息,这可能带来带宽限制和一些额外的资源消耗,从而增加了系统部署的负担。而在一些特殊的条件下,受到外界干扰,信息的隐蔽性能会大打折扣,而新兴技术智能反射面(Intelligent Reflective Surfaces,IRS)通过巧妙地调整IRS中所有元件的相移,反射信号可以在期望的接收器上相干地增加,以提高接收信号的功率,或者破坏性地叠加在非预期的接收器上,以避免干扰并增强隐私性。为了解决有限码长下信号样本统计不确定性,以及隐蔽通信中严格隐蔽约束(例如低发射功率)的限制,在系统中加入人工噪声(Artificial Noise,AN)可以很好的解决这一难题,同时还能够极大的降低隐蔽通信的时蔽性能。基于上述分析,本文提出了基于智能反射面联合人工噪声辅助通信隐蔽性增强的研究,分别考虑智能反射面联合人工噪声辅助的地面三端隐蔽通信和空地信道下的隐蔽通信传输策略两种场景,主要研究内容归纳为以下两点: (1)首先本文考虑地面通信中的多输入单输出的隐蔽通信,利用智能反射面作为中继,同时在发射信号中加入人工噪声以干扰窃听者,以增强系统的传输能力和隐蔽性能。本文先分析了非法探测者的检测性能,给出了非法探测者最小总检测误差概率的下界。在此基础上,在总发射功率和智能反射表面单位模量的约束下,提出了一个联合迫零(Zero Forcing,ZF)波束形成和功率分配策略。由于优化目标含有非凸性,一般很难直接求解。本文提出了一种基于交替优化的有效迭代算法来获得次优解。仿真数值的结果验证了本文所提出的优化发射机发射波束和IRS反射相移方案的可行性,证明了IRS和AN可以双重增强隐蔽通信。 (2)与地面无线通信相比,由于空对地信道具有很高概率的视距链路,因此从无人机到地面用户的数据传输更容易被非法探测者发现,降低了无人机通信的安全水平。因此考虑了智能反射面联合人工噪声辅助无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)空地隐蔽通信以实现系统的隐蔽性能增强,通过优化无人机轨迹与非法探测者对抗,并利用接收机发射干扰信号干扰非法探测者,减小非法探测者侦测到该传输的概率。为了解决目标问题中存在的耦合变量带来的非凸性,提出一种基于分式规划(Dinkelbach)的交替迭代算法,在隐蔽约束的限制下通过交替迭代优化无人机路径,IRS的反射系数,发射机的发射功率及接收机的干扰功率来最大化隐蔽传输速率。仿真结果表明,在有限码长的空地无线隐蔽通信中,IRS和AN可以有效降低隐蔽约束,并且对增强系统的隐蔽性能都有很大的增益。

关键词： 机器学习   热负荷预测控制   支持向量回归   监控系统  

摘要： 21世纪以来,居民生活质量显著提高,上世纪的零散小锅炉供暖已经完全被集中供热所取代,我国北方冬季时间较长,所以需要更长时间的持续供热。但是国内的供暖设备并没有完全智能化,在对居民居住地进行供热时常常出现供热能源被浪费的情况,故选择更为先进的供热负荷预测模型已经成为了当前的首要问题,以此减少能源浪费,提高供热效率。 在供热条件更加先进的同时,互联网技术也在日新月异的改变,科学技术更加先进,而机器学习方法具有较强的拟合能力,所以目前已经更多的应用于换热站的供热负荷预测之中,希望可以早日实现更为优质的智慧供热。目前我国北方冬季漫长严寒,所以供热时间就相对较长,因此本文采用机器学习的方法,包括多元线性回归、BP神经网络、支持向量回归的方法,建立了热负荷预测模型,可以为供热企业更好的提供支持,使其更加科学的建立供热管网。本文所用的数据是实际项目通过监控设备实际采集得到,研究对象是长春市某地的供热管网,通过采集到的供暖数据可将其视为样本数据进行使用,并且对该对象进行热负荷预测。在对热负荷预测建模之前先确定影响热负荷预测的因素,结合得到的数据样本,确定了以下几个主要因素:室内外平均温度,二次网供回水温度,以及前三日的热负荷,以此七个主要因素作为输入变量。 在分析影响因素并且确定了输入变量之后,设立模型的评价标准来衡量模型的预测精度,在此基础上本文建立了三种基于机器学习算法的热负荷预测模型,其中包括支持向量回归算法、BP神经网络以及多元线性回归法。通过建立的模型,并且对三种模型进行比较得出:在处理本文热网负荷预测问题时,由于其具有非线性的特性,所以多元线性回归模型相较于前两个模型处理非线性映射问题时较差,而在模型拟合程度上支持向量回归模型又优于BP神经网络模型,所以,支持向量回归模型的预测精度是三种模型中最高的。 虽然在机器学习算法中,多元线性回归、BP神经网络、支持向量回归都是比较成熟的方法。并且,单一的支持向量回归模型优于BP神经网络以及多元线性回归模型,但是与实际的日热负荷相比较还是存在误差的。为了提高支持向量回归模型的预测精度,本文提出了融合优化算法,利用网格搜索法以及粒子群算法对惩罚参数C以及核参数γ进行优化,提高模型的预测精度。通过对比分析两种优化算法的预测模型可以得到以下结论:加入优化算法后的两种模型的预测精度都有所提高,而粒子群算法比网格搜索法更佳。确定了更优的预测模型之后,提出了以KingSCADA作为上位机,将MATLAB与上位机之间进行了OPC通讯,对换热站远程监测和控制。

关键词： 职业性噪声聋   听力损失   血压   心律  

摘要： 目的 了解北京地区职业性噪声聋听力损失状况，并分析听力损失与血压、心律的关联性。方法 以2022年参加职业健康检查的北京地区噪声作业在岗工人为调查对象，均接受纯音听力、心电图、血压检测，调查不同性别、年龄、工龄的工人听力损失、心率异常及高血压患病情况，并分析其相关性。结果 共收集北京地区3 852名噪声作业人员职业健康检查结果，共检出听力损失1 369人（35.54%），其中高频听损占比最高（18.25%）；男性听力损失检出率高于女性（P<0.01）；随年龄增长、工龄延长听力损失检出率增加（P<0.05）。共检出心律异常875人（22.72%），高血压717人（18.61%）。男性心律异常、高血压检出率高于女性（均P<0.01）；随年龄的升高心律异常检出率降低，高血压检出率升高（均P<0.01），工龄0～<5年者心律异常检出率最高，高血压检出率最低（均P<0.05）。分层分析发现，男性、女性、年龄0～<30与30～<40岁、工龄0～<5与5～<10年人群中，听力损失者心律异常检出率均高于听力正常者（均P<0.05）；男性、女性、年龄0～<30与30～<40岁、工龄5～<10、11～<15与≥15年人群中，听力损失者高血压检出率均高于听力正常者（均P<0.05）。听力损失（高频听损、感音性聋、传导性聋、其他听损）、工龄（5～<10、11～<15、≥15年）、心动过速是导致噪声作业工人高血压发病的独立危险因素，心动过缓是保护因素（均P<0.05），听力损失（高频听损、感音性聋、传导性聋）、工龄（5～<10年）是噪声作业工人心律异常的相关因素（均P<0.05）。结论 北京地区职业性噪声聋听力损失以高频听力损失为主，且听力损失与高血压、心律异常存在相关性，应加强年轻与低工龄人群心律与血压监控，防治高血压。