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关键词： 火灾烟气   数值模拟   温度分布   人员疏散   坡度差  

摘要： 为研究非对称隧道内不同通风方式对火灾烟气蔓延的影响,利用PyroSim数值模拟软件构建非对称隧道模型,对隧道内烟气流速、温度分布和烟气运动进行研究,并分析了不同风速对人员疏散的影响。结果表明:上坡隧道内诱导气流与补充气流存在竞争关系,随着坡度差增大,烟气流速增加,烟气从上坡隧道排出,新鲜空气从平坡段隧道进入补充燃烧消耗;自然通风下隧道充满烟气,在纵向风速1.5 m/s下隧道环境得以改善;随着风速继续增大,隧道烟气流速紊乱,烟气层被扰乱。在实际非对称隧道中,建议火灾初期以1.5 m/s的纵向风速进行通风,待人员疏散后再增加风速加速排烟。

关键词： 内燃动力车   客室噪声   噪声源   传递路径  

摘要： 为研究内燃机车作为动力车牵引控制动力集中动车组时产生的振动噪声对客室内噪声的影响,利用工况传递路径分析(OTPA)方法,以动力集中动车组机次拖车客室端部噪声为目标响应点,建立客室噪声的传递路径分析模型,详细分析客室端部噪声的传递路径以及声源贡献量。结果表明:线路试验运行工况下,空气声占主导地位,拖车端部风挡附近空调回风口噪声和拖车转向架区域噪声是2条主要传递路径,主要表现在80~160 Hz频段,内燃动力车机械间噪声则贡献量不大。结构声中,拖车空气弹簧振动和拖车中心销振动在80~160 Hz频段贡献量较大。研究结果为下一步噪声设计提供了指导方向。

关键词： 噪声环境   说话人确认   域对抗   坐标注意力机制   图卷积神经网络  

摘要： 为了减弱背景噪声对说话人确认(Speaker Verification,SV)性能的影响,提出一种基于域对抗图卷积网络(Domain Adversarial Graph Convolution Network,DA⁃GCN)和坐标注意力(Coordinate Attention,CA)的SV方法来提升噪声环境下的SV性能。首先,针对噪声环境下局部特征变得不稳定这个问题,提出引入CA模块,将全局时间信息和全局频率信息编码到通道注意力中,以强调有用通道,提取鲁棒性的说话人特征。其次,提出构建DA⁃GCN来辅助主网络提取与噪声相关性更小的说话人特征来进行后续的分类。具体而言,将语音信号映射为图信号,利用GCN分别对干净语音图信号特征和含噪语音图信号特征进行聚合,通过域对抗(Domain Adversarial,DA)训练,辅助主网络提取干净语音域和含噪语音域共享的说话人特征,从而降低噪声对SV性能的影响。在VoxCeleb1数据集上的实验结果表明,所提CA⁃DA⁃GCN的性能优于基线模型ExU⁃Net且表现出良好的泛化能力。

关键词： 故障解释   故障特征分析   时频联合校验  

摘要： 针对现有采用神经网络进行故障诊断难以准确解释、精确寻找故障点的问题,提出一种基于动力学时频联合校验的强背景噪声下故障诊断方法。首先,利用连续小波变换对含噪声的振动信号进行时频转换,获取二维时频图;计算齿轮和轴承的故障周期,得到一系列的标准故障组合框;然后采用多个网络模型提取故障特征,并用热力图法对每个最佳权重网络进行结合,得到含注意力权重热力图的故障时频图,并在时频图对故障点进行时频特征提取,得到一系列的故障框;随后计算每个故障框的置信度并且取平均值,采用余弦相似度对捕捉故障框序列和标准故障组合框的位置进行评价,取置信度和位置的综合评价作为故障诊断的结果。最后分别利用凯斯西储大学和Spectra Quest行星齿轮箱数据进行实验验证。结果表明,在强噪声情况下,所提方法具有更高的识别效果和抗噪性,并可对故障过程进行准确解释。

关键词： 激光强度噪声评估   引力波探测   低噪声激光光源   低噪声光电探测  

摘要： 引力波的直接探测打开了认识宇宙的新窗口,开辟了多信使天文学,各种天文事件产生引力波的频段涵盖范围较大,不同频段引力波的探测机理及方案不尽相同.目前,正在运行的地基引力波探测装置的探测频段主要集中在10 Hz—10 Hz范围,为达到探测灵敏度需求,要对激光强度噪声进行准确评估并通过光电反馈将其抑制到≤2.0×10^(-9)Hz-1/2@10 Hz以及≤4.0×10^(-7)Hz^(-1/)2@10 kHz.本文基于激光噪声机理分析,通过探究极小噪声评估方案,研发低噪声光电探测器,对比前置放大器不同放大倍数对信号的噪声耦合,编写上位机操控及数据处理程序,从而构建了低噪声高精度集成化激光强度噪声评估系统.实验结果表明,前置放大器以及动态信号分析仪的整体电子学噪声为3.8×10^(-9)Hz^(-1/2)@(10 Hz—10 kHz);光电探测器电子学噪声为1.4×10^(-8)V/(Hz)^(1/2)@10 Hz&8.1×10^(-9)V/(Hz)@10 kHz,通过标准正弦信号进行校准等措施,检验了评估系统的准确性.相关研究结果为制备高功率低噪声激光光源及引力波探测等领域提供了实验基础.

关键词： 通风技术   安全技术   矿山开采  

摘要： 矿山开采工作是从地壳中将可利用的矿物资源挖掘出来并进行加工处理的一系列作业过程,在矿山开采中要做好通风与安全管理。文章分析了矿山开采中的通风技术及安全技术,并详细探讨了二者的具体应用方式,以供参考。

关键词： 工作场所   噪声   噪声事件   时域特征   噪声性听力损失  

摘要： 目的探索有效的时域指标以评估复杂噪声对职业噪声性听力损失的影响。方法基于横断面设计,分析966名男性制造业劳动者接触的全班次职业噪声的时域要素(噪声事件数量、噪声相对值以及占空比)与间接时域指标(峰度、波形因子、脉冲因子、峰值因子以及裕度因子)。分析噪声时域要素与间接时域指标间的关联;采用LASSO回归、多元线性回归分析有效间接时域指标对1、2、3、4 kHz频率下噪声导致的永久性听阈位移平均值(NIPTS_(1234))的作用;基于Boruta算法选择特征。结果5个噪声间接时域指标与各时域要素均显著相关(P<0.01);LASSO回归筛除了3个间接时域指标(脉冲因子、裕度因子与波形因子,r=0);LASSO回归与多元线性回归结果均表明峰值因子与NIPTS_(1234)负相关,峰度与NIPTS_(1234)正相关,均被Boruta算法确认为NIPTS_(1234)的重要预测变量。结论峰度是工作场所噪声评估与噪声性听力损失预测的潜在有效指标。

关键词： “设计竞赛式”   建筑学   环境设计   跨学科教学   教学实践  

摘要： 在当前中国高等教育的体系中,学科交叉与融合已成为培养复合型人才的主流方式。通过探讨“设计竞赛式”教学在建筑学与环境设计跨学科、跨专业实践中的优势及作用,并以行业需求为导向,提出“双导师、五阶段、多知识结合”的教学设计思路。该教学设计通过实际项目教学,结合学科设计竞赛,将工学和艺术学跨学科教学方法的共通之处融入实践,并将其作为课程成果的检验和评估标准。通过跨学科的合作与设计竞赛的形式激发学生的创作热情,以此提高教学质量,最终实现培养具有创新能力的高素质人才的目标。

关键词： 太阳辐射   Informer   Transformer   平滑序列线性分解   周期嵌入   灰色关联度  

摘要： 针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化捕捉辐射与气象因素之间的复杂关系的能力;其次,在基于Transformer解决方案的基础上引入周期性嵌入层和ReLU激活函数,为模型提供更准确、合理的周期时间特征和辐射变化区间。最后,在Informer后增加平滑序列分解线性层,将Autoformer中的分解方案和FEDformer中的线性层相结合,进一步增强捕捉时序数据中周期性和季节性成分的能力。实验结果表明:该IDL方法结合外部气象特征能极好地提高模型短临预报效果,精度高于近年来基于Transformer系列的解决方案;比DLinear均方误差最高减少30.6%。

关键词： 电力变压器   噪声信号   S-H-ESD算法   异常点检测   小样本分析  

摘要： 为提高在实际仅有少量样本情形下的变压器时序数据异常检测正确率,提出一种基于混合季节性极端偏差检验算法(Seasonal Hybrid ESD,S-H-ESD)的电力变压器噪声信号分析方法。首先通过STL将原始时序数据分解为长趋势、周期和残差分量,再采用S-H-ESD检验残差分量中的异常,将偏离中位数超出阈值的数据点作为变压器噪声信号的异常点,实现原始噪声信号数据中的异常点定位,最后通过对某500 kV变电站主变实测样本集数据,将所提方法与Prophet方法进行对比试验,结果表明:所提方法在小样本数据下异常点检测正确率高达到99.67%,为电力变压器运行状态噪声检测应用提供了小样本场景下的有效方法。