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关键词： 强噪声条件下   数字图像   模糊边缘检测   平滑处理  

摘要： 强噪声会造成图像细节不清晰,不利于获取高精度的图像边缘检测结果,为了有效解决上述问题,提出一种强噪声条件下数字图像模糊边缘检测算法。在强噪声条件下,采用分解算法预先处理数字图像,通过低通滤波器消除部分高频梯度信息,在滤除数字图像噪声的同时更好地保留边缘细节信息。将数字图像灰度信息模糊化,通过模糊偏移度最小准则确定模糊对比度操作系数,获取最优S型灰度映射函数,增强数字图像对比度,引入多方向模糊形态学检测数字图像模糊边缘。实验结果表明,所提算法可以有效检测数字图像模糊边缘,同时还可以有效提升检测效率。

关键词： 通风安全管理   瓦斯防治   监测技术  

摘要： 对煤矿通风安全管理和瓦斯防治技术进行深入研究,以提高煤矿工作环境的安全性。首先,介绍了煤矿通风系统的基本作用和原理,阐述了通风安全管理的重要性,包括管理计划的制定和执行、性能监测与评估等方面的要点;其次,探讨了瓦斯的性质、来源和危险性,以及瓦斯防治技术的种类,包括瓦斯监测技术、瓦斯抽放技术、瓦斯抑制技术;最后,重点分析了这些技术的实际应用效果,明确了通风安全管理和瓦斯防治技术对煤矿工作环境的作用,以期进一步改进和完善安全管理措施和防治技术,从而提高煤矿的安全性和生产效率。

关键词： 背景噪声自相关   S波反射   理县西山村滑坡   滑动面埋深  

摘要： 地震背景噪声自相关法不需要人工震源或天然地震即可获得地下速度界面的反射响应,广泛应用于不同尺度的结构探测中.然而,由于多数土质滑坡体的厚度介于数米至百米之间且结构复杂,尽管其风化层和底部基岩界面上下的物性存在显著不同,地震背景噪声自相关方法在探测滑坡体结构的应用研究并不常见.为此,我们以四川理县西山村滑坡为例,尝试利用水平分量地震背景噪声自相关方法探测该滑坡体结构.首先,我们将连续噪声数据截取为长3600 s的时窗,再对每段数据进行时域归一化和谱白化,接着计算自相关函数并带通滤波到1~15 Hz,最终提取了台站下方滑坡体与基岩分界面的一次及多次反射S波响应.结果表明,西山村滑坡上22个台站的E分量自相关函数提取到的界面反射S波双程走时介于0.14~0.25 s,获得的滑坡体厚度为57~102 m.因为西山村滑坡体较薄,P波在自由地表和地下界面之间的双程走时小于0.1 s,导致P波反射响应无法从自相关函数的本征值中分辨出来.本研究对西山村滑坡部分台站的沉积层厚度进行了补充,结果表明西山村滑坡第四系沉积物呈北厚南薄的特征,且综合电法剖面与接收函数结果,滑坡内部100 m深度范围内有大面积低电阻率特征、高泊松比的含水层,抗滑能力差,若有降雨与地震的影响,北部的碎石堆积物容易脱落,对南部村落聚集地造成较大损失.

关键词： 服装   电加热   温度   相对湿度   碳纤维加热   热舒适性   衣内微气候  

摘要： 针对低温室内久坐的年轻女性对电加热服装舒适性需求问题,对服装的加热区域、加热模式以及面料的组合进行深入研究。选择纯棉、德绒和莫代尔3种面料与碳纤维加热片形成夹层式加热设计,并进行无人体和有人体热舒适试验。试验发现;3种面料的表面温度随加热时间延长先提升后逐渐稳定,低、中、高档分别稳定在30、35、40℃;面料相对湿度随温度增高而先增后减,再逐渐稳定,低、中、高档分别稳定在30%~37%、27%~32%、23%~26%;在中档加热模式并以纯棉面料为夹层时,加热服对提高人体热感觉和热舒适性效果最佳。研究结果可为电加热服装的面料选择与加热性能改良提供一定参考。

关键词： 主动噪声控制   前馈型   多通道   国产数字信号处理(DSP)开发板  

摘要： 微处理器芯片的生态建设是高端装备与智能微系统自主、可控的关键,尽管国产数字信号处理(digital signal processing, DSP)器件及其相关开发应用技术近年来得到了一定的发展,但与需求仍存在较大差距。在主动噪声控制领域,前馈型多通道控制方案比单通道有较大的控制范围和较好的性能,但对系统的运算能力有较高的要求。文章以多通道FxLMS算法为基础,对多通道降噪系统的运算量进行了分析,依据国产DSP开发板的电路结构,设计了控制系统方案,并进行了实验研究。实验表明,所设计的噪声控制系统运算效率较ARM作为运算器提高了80%,对100~1 000 Hz内的周期性噪声信号衰减达到15~20 dB,证明了该方案的正确性。

关键词： 叠后   随机噪声压制   神经网络   局部地震倾角   结构保护  

摘要： 随机噪声压制是地震数据处理中的重要环节,直接关系到后续地震资料处理和解释质量.与相干噪声不同,随机噪声具有频谱较宽、规律性差等特点,很难利用常规方法区分随机噪声与地震数据有效信号.相较于传统的基于稀疏域的噪声压制方法,基于神经网络深度学习的随机噪声压制方法具有自动化程度高的特点.现有的网络结构在压制地震数据随机噪声时,不可避免地破坏地震数据结构,尤其是对于含有复杂构造的地震数据.基于以上问题,本文在充分探索地震数据随机噪声特征的基础上,利用结构保护的深层卷积神经网络对野外采集的含噪地震数据进行随机噪声压制研究.研究中利用模拟数据与真实去噪地震数据作为标签数据对,结构保护的深层卷积神经网络可以学习含噪和去噪地震数据之间的内在特征联系.考虑到常规神经网络在地震数据随机噪声压制过程中不能有效保护地下复杂结构特征,文中采用地震数据局部倾角作为约束,并通过修改目标函数达到保护地震数据结构特征的目的.文中利用模拟数据与野外地震数据,对本文方法的噪声压制能力与常用的包括中值滤波、多道奇异谱分解方法在内的地震数据随机噪声压制方法进行了分析对比.数值结果表明,深层卷积神经网络可以有效压制地震数据中的随机噪声,地震倾角的加入可以有效保护地震数据中的复杂构造特征.

关键词： 自适应巡航   车辆跟随   卡尔曼滤波   模糊控制   联合仿真  

摘要： 为了满足车辆在实际跟车环境下的行驶需求,设计了一种面向噪声环境的自适应巡航控制策略。控制策略根据两车跟车运动学模型,针对信息采集过程中,噪声对车载传感器信号准确性影响较大的问题,设计了面向跟车模式的卡尔曼滤波器对传感器信号进行降噪处理。通过对模糊控制算法的设计,实现对汽车期望加速度的计算,并将结果交由底层控制算法,达到对汽车速度与车距的精确控制。在PreScan和Matlab/Simulink环境下搭建了联合仿真模型,并对策略控制效果进行比较分析。结果表明,在噪声环境中,该制策略对不同水平的噪声干扰信号有较强的适应能力,并能实现对车速与车距的精确且快速控制,满足跟车环境下安全性与舒适性。

关键词： 家电电机   噪声   降噪技术  

摘要： 以往人们认为只有商业闹市区、施工现场或者公共场所中才会出现噪声,并不了解家电所产生的的噪声也会对人体健康产生危害,如电视机、电冰箱、空调、排油烟机等家电均会出现噪声,虽然不属于强噪声范围,但是均大于国际居室内噪声声级标准。本次研究主要对家电电机噪声的来源进行分析总结,同时说明了噪声对于人体可能产生的危害,对于家电电机噪声予以有效的降噪措施,研究标识进行降噪措施后能够将噪声降低8-10dB,以此将用户使用体验改善。

关键词： 视觉环境   手机   光环境   视觉表现   视觉舒适度  

摘要： 随着手机的迅速普及,其使用时长、频次及场景均有显著增长。不同的视觉环境对视觉感知产生差异化的影响,进而导致不同的视觉表现。长期在不适宜的视觉环境下使用手机,会加大人眼视觉负荷,对手机屏幕的视觉呈现效果及人眼健康构成潜在威胁。因此,深入探讨手机使用时的视觉环境因素,对于提升手机屏幕的视觉表现具有重要意义。基于此,本文回顾了已有文献中的研究,凝练了视觉环境中各要素的概念特性,并从光环境和手机视觉界面两个维度出发,系统梳理了视觉环境对视觉舒适度、视觉疲劳以及视觉功效的影响机制。通过梳理发现虽然研究对象已由单一环境参数逐步拓展到多环境参数的交互研究,但现有研究在周边视野和亮度感知等方面仍存在局限,在一定程度上制约了对视觉环境与手机屏幕视觉表现之间复杂关系的全面理解。因此,本文结合当前手机使用场景的多样性和光环境测量技术的最新进展,提出研究新趋势,为未来研究提供新的视角,推动相关研究更加全面和深入地发展。

关键词： 适航   衍生型航空器   飞行状态   噪声修正   航空发动机  

摘要： 在适航审定实践中,通过结合基本型航空器飞行噪声数据和衍生型发动机噪声数据,同时从地面噪声向飞行状态噪声修正,以规避复杂大气条件等因素为试验带来的不确定性,最终评估整机噪声水平。为有效判断衍生型航空器的适航符合性,系统梳理了导致发动机地面与飞行状态噪声差异的主要影响因素,建立了地面噪声向飞行状态噪声修正的方法。采用声线法消除大气不均匀性对远场声传播造成的影响,相比将大气视为均匀的传统修正方法提高了准确度。基于国际民航组织推荐方法的框架编写幅值、指向性变动和声衰减等影响因素相应的计算程序,利用CF34-10A发动机不同工况的地面风扇噪声和喷流噪声数据,采用该修正方法对不同起飞航迹下的飞越、横侧适航噪声符合性验证测点处的有效感觉噪声级进行了修正计算。结果表明:所建立的修正方法能够利用发动机地面静态试验噪声评估飞行状态噪声。