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关键词： 供热   通风   空调工程   施工技术  

摘要： 为解决供热通风与空调工程施工中存在的技术难题和质量问题,对供热通风与空调工程施工技术进行深入探讨,并提出了BIM技术、绿色建筑技术、物联网技术及节能材料与技术等新技术的应用措施,以期为相关从业人员提供有益的参考和启示.

关键词： 锂电池厂房   低湿干燥房   双转轮除湿机   气流组织  

摘要： 以安徽省某锂电池车间为例,根据行业规范,为保障锂电池车间生产的可靠性,并切实提高产品的良品率,车间空调系统相对湿度和相对洁净度的控制设计是关键环节,通过对低湿干燥房空调冷负荷、湿负荷的构成和处理过程进行研究,制定双转轮除湿机空调系统的设计方案,为锂电池洁净厂房提供了生产环境保障.

关键词： 空间引力波探测   激光强度噪声   光电探测器   毫赫兹频段  

摘要： 本文针对空间引力波探测中抑制0.1 mHz-1 Hz频段激光强度噪声需求，基于光电二极管在光伏模式下具有低暗电流的特点，采用零偏置电压方案，结合零失调电压漂移的集成运放及低温漂金属箔电阻组成跨阻放大电路，优化跨阻电容以及跟随电路；并进一步通过主动温控对光电二极管控温来稳定光电二极管响应度，研发出在0.1 mHz-1 Hz频段内超低电子学噪声的光电探测器。利用自研的强度噪声评估系统对其噪声进行时域及频域全面评估测试，实验结果表明：所研发探测器的电子学噪声谱密度达到2×10-6V/Hz1/2@0.1 mHz-1 Hz，探测器增益能够达到 35 kV/W @1064 nm。该探测器噪声性能小于空间引力波探测中对激光强度噪声(10-4/Hz1/2)要求两个数量级，为高增益光电反馈控制以及空间引力波探测中激光强度噪声抑制等方面提供关键器件及技术支撑。

关键词： 高噪声数据   变分模态分解   指数加权移动平均控制图   质量控制  

摘要： 生产过程中的数据因受到复杂随机因素影响，呈现高噪声特点，使得传统的质量控制方法难以准确识别和响应，从而误导生产环节的决策。现有的指数加权移动平均(EWMA)控制图虽然能够在一定程度上减少数据中的噪声干扰，但在面对高噪声数据时效果并不理想。为了提高EWMA控制图在处理高噪声数据时的准确性，将变分模态分解(VMD)与EWMA控制图相结合，提出了一种基于高噪声数据的VMD-EWMA控制图。通过VMD方法分解出高噪声数据中的本征模态函数来还原真实的过程特征信息，进而结合EWMA控制图进行异常监控。最后使用仿真验证所提方法的有效性，将VMD-EWMA控制图与奇异值分解和小波阈值去噪结合EWMA控制图后的结果进行对比分析，结果显示VMD-EWMA控制图能够更好地抑制高噪声对过程监控的影响，减少误报和漏报的风险，有较高的应用价值。

关键词： 矩形喷管   双喷流耦合   气动噪声   谱本征正交分解   大涡模拟  

摘要： 矩形喷管因其优异的推力矢量控制和隐身性能在军用飞机设计中日益受到重视，而双喷流耦合干扰是一个很有吸引力的气动声学问题，其噪声特征和发声机理仍不十分明确。本文采用高精度数值格式和隐式大涡模拟方法，对超声速欠膨胀单/双矩形喷流开展数值仿真研究，预测的单喷流流声特性与实验结果吻合较好。研究结果表明，当双喷流间距为3.5h时，双喷流相互作用对喷流内部结构与剪切层发展的影响并不显著，但单/双喷流总声压级分布和声指向特征存在明显差异,与单喷流相比，双喷流啸声频率略微减小，啸声强度有较大幅度提升。采用傅里叶模态分解和谱本征正交分解提取流场相干结构，单喷流中呈现螺旋模态，而双喷流中切换为沿短轴方向的摆动模态，且两喷流摆动相位同步。模态分析进一步指出了啸声频率和强度上的变化与声源位置偏移的关联。

关键词： 互补金属氧化物半导体(CMOS)   太赫兹   探测器   高响应度   低噪声  

摘要： 为了进一步提高电压响应度和探测成像速度，降低噪声等效功率，基于0.18 μm CMOS工艺设计了一种低噪声高响应度太赫兹探测器线阵电路，提出了一种由自混频功率探测电路、电压缓冲级、运算放大器组成的1×4太赫兹阵列结构。通过源极差分驱动的自混频功率探测电路将辐射信号耦合至场效应管的栅极和源极，实现高响应度。通过电压缓冲级降低总体噪声，通过运算放大器有效放大探测信号。探测器线阵电路面积为0.8 mm2。测试结果表明，当偏置电压为0.5 V时，该探测系统对0.37 THz辐射信号的电压响应度最大可达441 kV/W，对应的最小噪声等效功率为48 pW/Hz1/2。相比单像素探测器，该探测器阵列可有效提升探测成像速度；相比传统的探测器阵列，该探测器阵列具有更优的性能参数。

关键词： 金刚石   低噪声   高增益   电荷灵敏放大器  

摘要： 金刚石探测器在核辐射探测中具有广阔的应用需求。本文基于电荷灵敏放大器的基本原理，采用共源极放大器和差分放大器的组合方式，设计了一种基于金刚石探测器的低噪声高增益电荷灵敏放大器。实验结果显示，本底等效噪声电荷为168 e-，能谱分辨率和电荷收集效率分别为2.63%和86%。所有指标均达到了设计要求。该放大器有望在金刚石探测器的能谱分析、位置分辨和束流监测等领域得到应用。

关键词： 故障诊断   深度残差网络   阈值软化   深度Q学习   竞争网络   经验优先回放  

摘要： 针对深度强化学习在噪声干扰环境下故障诊断鲁棒性差问题，提出了一种噪声干扰环境自适应的强化学习故障诊断方法。该方法以高效通道注意力机制-深度残差收缩网络为Q网络基本模型，避免Q网络结构复杂导致的梯度消失现象。采用高效通道注意力机制对深度残差收缩网络中软化阈值进行自适应调整，并在残差收缩单元的卷积层引入了膨胀卷积，以获取噪声环境下的不同尺度的故障特征信息，同时采用指数线性单元SELU作为激活函数，进一步提升网络对噪声的鲁棒性。设计了基于信噪比的量化奖励函数，结合双重Q网络竞争学习机制与优先经验回放机制方法，进行智能体的自主学习，生成智能体的最优诊断策略，并运用于干扰环境下的设备故障状态识别。实例分析结果表明，采用所提方法对轴承与齿轮箱故障的识别准确率分别能到达98.13%和93.45%，且对不同强度噪声具有较好的鲁棒性与环境自适应性。

关键词： 壳体   组合壳   径向基函数神经网络   粒子群优化   噪声   噪声优化  

摘要： [目的]为充分发挥串联多球组合壳结构的工作性能，针对其声振性能开展优化设计研究。[方法]首先，建立有限元模型，计算分析水下串联多球组合壳的水下声辐射特性；然后，以模型质量为约束条件，以垂向激励作用下辐射噪声为优化目标，建立以连接结构几何参数为设计变量的均匀试验设计，随后采用径向基函数（RBF）神经网络建立设计变量与优化目标之间的多维映射模型，使用粒子群优化（PSO）算法对模型水下辐射噪声进行优化，并通过有限元方法进行验证；最后，开展水下声辐射实验，并将试验测试值与仿真值进行对比，以证明仿真结果的准确性。[结果]结果显示，经优化，垂向激励下串联多球组合壳的水下辐射声功率总级降低了2.92 dB，质量降低了0.061 t。[结论]所做研究可为结构低噪声优化设计方法提供新的思路。

关键词： 高斯白噪声   完全同步   近似同步   Morris-Lecar神经元模型   Hamilton能量  

摘要： 为了探究噪声对神经元的放电模式和神经元之间的同步稳定性的影响，考虑Morris-Lecar(ML)神经元模型，通过单参数及双参数分岔图、李亚普洛夫指数图、相图详细探究了其动力学行为，结果表明系统具有丰富的分岔行为，对初值敏感，并表现出多稳态共存现象。其次，通过磁控忆阻器耦合ML神经元，对比了加入噪声前后耦合系统的能量平衡和同步模式，研究发现，无论是否加入噪声，耦合系统都可以达到能量平衡，实现完全同步。这些结果为识别突触自适应性提供新的指引。