关键词:
峰度
非稳态噪声
高频听力损失
汽车制造业
摘要:
目的分析峰度在非稳态噪声暴露所致汽车制造业作业人员高频听力损失中的作用,为补充和修订我国现有噪声评估标准提供依据。方法选取汽车制造业916名噪声作业人员为观察组,同时选择208名接触稳态噪声的作业人员为对照组,记录噪声波形,计算峰度及能量指标8 h等效声级(equivalent weighted sound level,L_(EX,8h))和累积噪声暴露量(cumulative noise exposure,CNE);测试双耳纯音气导听阈,计算3、4、6 kHz高频永久性听阈位移(Noise-induced permanent threshold shift at frequencise of 3,4,6 kHz,NIPTS_(346))及高频听力损失检出率(the prevalence of high frequency noise-induced hearing loss,HFNIHL%)。结果调查对象平均年龄为(35.1±8.7)岁,平均工龄为(9.4±8.1)年,男性占73.49%,接触的噪声L_(EX,8h)平均水平为(89.31±5.0)dB(A),CNE为(97.15±6.80)dB(A)·年,峰度为13.7(7.60,26.40),总体HFNIHL%为24.82%。经趋势χ^(2)检验,随着年龄(χ^(2)=28.032,P<0.05)、工龄(χ^(2)=52.697,P<0.05)、峰度(χ^(2)=22.341,P<0.05)、L_(EX,8h)(χ^(2)=7.206,P<0.05)的增加,高频听力损失检出率逐渐增加;经logistics回归分析,工龄、峰度和L_(EX,8h)是影响HFNIHL的主要因素;多元线性回归分析,工龄(b=1.14)峰度(b=2.66)和L_(EX,8h)(b=3.27)均对NIPTS346产生影响。应用峰度调整CNE后(CNE-K),非稳态噪声组的CNE-K和HFNIHL患病率的线性方程与稳态噪声组的方程几乎重合,两组之间的HFNIHL%平均差值从10.82%降至1.74%。结论除噪声能量外,噪声峰度也是评估非稳态噪声所致听力损失的一个重要参量。