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关键词： 煤矿通风系统   系统优化   火灾防治  

摘要： 伴随着国现代科技的高速发展,科技进步和全球化的影响正在加速企业的变革,在这个充满挑战和机遇的时代,不断创新和适应是企业持续成功的关键。本文探讨煤矿火灾的危害,通风系统优化原则,以及优化在火灾防治中的应用。通过提高通风量、更新设备、优化布局和增加监测功能等措施,有效改善煤矿通风状况,提升防火能力,降低火灾风险和危害。煤矿企业应重视通风系统优化,以确保矿工安全和生产的稳定。

关键词： BP神经网络   通风机   运行状态检测   预警系统   故障识别  

摘要： 某煤矿井下FBCDZ-10-No36轴流式通风机频繁发生电机、轴承、叶片等故障问题,严重影响通风机安全运行。针对性设计一套基于BP神经网络通风机运行状态监测及预警系统。该系统整合现场硬件监测、上位机软件处理及工业以太网通信,通过振动加速度传感器精确采集通风机关键部位振动数据,提取特征参数,利用BP神经网络进行故障类型分析和预警。实际应用效果表明,该系统应用后通风机故障率从7.2次/月降低至0.15次/月,大幅度降低通风机故障率,保障通风机的安全稳定运行,经济和安全效益显著。

关键词： 低碳经济   工业空调系统   节能技术   能耗分析   热回收  

摘要： 本文旨在研究空调系统高耗能性,探讨切实的能耗专项和节能对策。根据“双碳”政策要求,结合工业空调系统的构成和运行模式进行研究总结。参照国内外先进节能技术,进行能耗性分析和节能措施规划总结。研究从选择高效的空调系统冷热源、适合的末端分布形式、热能回收方式、高效环保制冷剂选型、高效控制系统从而大幅度降低了工业空调系统的能耗,为工业空调系统的节能改造提供了科学依据。本研究对于理解和实现工业空调系统的节能降排,推动低碳经济的发展具有重要的参考价值。

关键词： 智能体系统   乘性噪声   通信时滞   自适应一致性  

摘要： 文章研究了多智能体系统的自适应一致性,为复杂环境下系统的协同控制问题提供了新的解决思路.传统方法往往侧重于时滞或噪声单一因素的分析,很少探讨两者共同作用下的系统行为.针对这一现状,在时滞和乘性噪声共同扰动下,首先构造了一种能够使多智能体系统获得一致性的自适应控制协议,并设计了新的自适应律,然后给出了系统能够达到一致性的充分条件.最后,通过实例验证了自适应控制协议的有效性.

关键词： 城市轨道交通   地铁车厢   幅流风机   热舒适性   DR-Berkeley  

摘要： 为优化地铁车厢内热流场环境,提升地铁车厢乘员的热舒适性,深入探究幅流风机不同性能参数对地铁车厢内气流分布和乘员热舒适性的影响机制。首先以某B型地铁车厢乘员为研究对象,综合考虑乘员气流舒适感和热感,提出联合应用DR-Berkeley热舒适性评价指标;然后,使用Stolwijk人体热调节生理模型,搭建幅流风机三维模型和地铁车厢整体仿真模型;最后,通过CFD软件STAR-CCM+,使用DR-Berkeley热舒适性评价指标,以7种工况,分析夏季时不同风机转速、风罩扰动转速、风机送风温度对乘员部位微环境及热舒适性的影响。研究结果表明:DR-Berkeley热舒适评价指标能合理评估地铁车厢乘员的热舒适性;在夏季满足气流舒适性的前提下,增大风机转速、降低风罩扰动转速、降低风机送风温度能提升乘员热舒适性;在7种工况中,风机转速1400 rpm、风罩扰动转速3.25 rpm、送风温度20℃时的车厢内温度和速度分布均匀,乘员微环境热流场最佳,热舒适性较好,为0.766。

关键词： 矿井主通风机   模糊PID控制   麻雀搜索算法   节能降耗  

摘要： 为解决模糊PID控制主通风机转速的超调量大导致输出功率低,从而影响电动机工作效率,增加能源消耗等问题,以北辛窑矿为研究背景,根据矿井主通风机特性,对其进行理论分析并建立数学模型。结合主通风机系统数学模型,利用粒子群优化算法、鲸鱼优化算法以及麻雀搜索算法对模糊PID控制策略进行优化,并在Simulink仿真环境中构建相应模型,进行对比试验,通过分析比对得出麻雀搜索算法优化模糊PID控制的电动机效率相对较高,能源消耗相对较低,但该算法对转速的控制存在波动较大、响应速度较慢等问题。因此,提出一种利用透镜成像反向学习改进麻雀搜索算法优化模糊PID控制,研究结果表明:改进麻雀搜索算法优化模糊PID控制的转速超调量小,可以更加有效地控制电机转速,比北辛窑矿目前电能消耗降低约15%。研究结果可为煤矿行业节能降耗提供一定的参考依据。

关键词： 电梯噪声   产生原因   检验要求   检验方法  

摘要： 通过对照《电梯监督检验和定期检验规则》(TSG T7001—2023)关于电梯噪声的测试要求,分别从电梯机房、井道、轿厢和底坑四大空间对电梯噪声的产生原因进行分析,同时结合检规和《电梯试验方法》(GB/T 10059—2009),对噪声测试方法和背景噪声修正处理等进行分析讨论,为电梯噪声治理及检验提供支持。

关键词： 探地雷达   Perona-Malik算法   偏微分方程   迭代条件算法  

摘要： 针对探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)因地质或环境因素导致图像出现高密度噪声,有效信号被淹没,进而出现雷达数据读取困难甚至无法识别的问题,提出一种基于Perona-Malik(PM)算法和噪声识别模型(Noise Re-cognition Module,NRM)的降噪方法——PM-NRM。该算法根据GPR数据特点利用改进PM算法加大图像中噪声与背景的数值差异性,使用基于偏微分方程的NRM识别噪点,利用改进中值定理依次对数据中噪点进行恢复,结合迭代条件算法(Iterated Conditional Mode,ICM),以达到降噪的效果。面对高密度噪声数据,同传统的GPR数据降噪方法相比,所提算法在信号单波道拟合度、峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似度(Structural Similarity,SSIM)等客观评价标准中表现较优。实验结果表明,该算法在GPR系统探测工作中具有一定实用价值。

关键词： 农业机械   行驶噪声   自动测量   测量系统   精准度  

摘要： 随着现代农业的快速发展,农业机械行驶噪声对环境和操作人员的影响也日益受到关注。传统的行驶噪声测量主要依靠人工,测量的精准度不高,稳定性差,因此,该研究设计了一套农业机械行驶噪声自动测量系统,通过高精度的传感器和先进的数据处理算法,实现对农业机械行驶噪声的准确测量。试验结果表明,该系统能够实现对农业机械行驶噪声的自动化测量,减小了劳动强度,提高了测量的精准度和稳定性。

关键词： 绿色建筑评价   园林植物配置   环境性能   生态效益   可持续性  

摘要： 研究聚焦于园林植物配置策略在绿色建筑环境性能提升中的应用。园林植物配置策略通过科学选择植物种类、合理布局以及有效的养护管理,对建筑环境的自然美感、节能、空气净化和微气候调节具有显著影响。依据《绿色建筑评价标准》(GB/T 50378-2019),提出优化策略,包括确保足够的绿地面积、选择生态效益高的植物、构建多层次植物群落、注重绿地的可持续性及优化绿容率等,旨在通过精细化的植物配置,尽量提升绿色建筑环境性能,为绿色建筑的设计与实施提供科学指导。