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关键词： 风管布局   船舶空调   通风效率   施工技术  

摘要： 本文对风管布局在船舶空调系统中的重要性及影响通风效率进行了剖析,风管布局概念,是确保其空气流通和降低能耗的关键角色,文章对此有着详尽的阐述。探索大规格风管预装、垂直提升以及吊装等施工技术和在安装精度上所起的决定性作用,并对系统密封性和气密性的影响程度进行研究。优化风管布局与施工工艺能显著提高空调系统通风效率并降低能耗,同时还可以缩减施工周期。理论依据由此产生,指导具体实践施工,且为船舶空调系统设计提供参考。

关键词： Pinsky-Rinzel神经元   通道噪声   通道阻塞   Hopf分岔分析  

摘要： 多室神经元的精细结构能够同时捕捉时空特性,具有丰富的响应和内在机理.本研究基于Pinsky-Rinzel两室神经元模型,提出多室神经元通道阻塞与噪声对神经元响应状态影响的分析方法.首先,钙离子(Ca^(2+))浓度影响神经递质释放的概率,对多室神经元的节律性放电具有关键作用,因此特别引入Ca^(2+)通道阻塞,构建带离子通道阻塞的多室神经元模型.其次推导跃迁矩阵等核心参数构建Pinsky-Rinzel神经元Conductance噪声模型,并与Subunit噪声模型对比.最终,通过单参数Hopf分岔解释各个离子通道阻塞下的动力学过程;双参数分岔显示钾离子(K+)的Hopf节点随输入电流呈近似线性递增关系,而钠离子(Na^(+))则近似为线性下降和指数上升两阶段;通过变异系数等指标发现K^(+)适度阻塞促进放电,Na^(+)阻塞抑制放电,Ca^(2+)阻塞总体上促进放电的特性.另外,在低于阈值信号刺激时,两种噪声模型均产生随机共振,Conductance模型表现出更强的编码能力.本研究揭示了离子通道阻塞与噪声在神经信号传递中的复杂机制,为研究神经信息编码提供新的视角和工具.

关键词： 牵引电机   气动噪声   通风设计   降噪  

摘要： 本文以自通风型牵引电机为研究对象,对气动噪声特征进行了分析,包括噪声的物理度量、气动噪声的鉴别以及气动噪声的分类。通过空载噪声试验,分析原型机的噪声成分,确定主要噪声源。基于CFD理论计算电机整机稳态流场,获取系统风阻、速度分布等参数,根据流动特性预测评估电机气动噪声。通过进出风结构与动力风扇的优化设计,从声源上降噪,并采用隔声罩从噪声传播路径上控制噪声。经试验验证,在高转速段,采用通风优化设计与声学措施使电机气动噪声得到明显改善,结论可为自通风型牵引电机的降噪设计提供理论参考。

关键词： 噪声接受度追踪测试   可接受噪声水平   复测信度  

摘要： 目的对普通话噪声接受度追踪(tracking of noise tolerance,TNT)测试材料进行复测信度评估,并比较测试结果的平均可容忍噪声水平(average tolerable noise level,aTNL)与程序估算的TNL值(estimated tolerable noise level,eTNL)是否存在差异。方法对25例听力言语正常的成年受试者在测试当天先后进行两次普通话版TNT测试[分别为测试一(C1),测试二(C2)],13例于1周后进行复测[测试三(C3),言语材料主题同C2],三次测试的刺激声条件均为言语声0°,连续语谱噪声180°。通过比较C1与C2、C2与C3的TNT分数和aTNL值的相关性来分别评估普通话版TNT测试材料期内、期间测试的复测信度。结果25例受试者C1、C2的aTNL值分别为83.42±3.09、83.50±3.18 dB SPL,eTNL值分别为84.08±3.53、83.95±3.85 dB SPL;13例受试者C3的aTNL值和eTNL值分别为83.16±2.13、83.18±2.64 dB SPL。期内比较(C1与C2)、期间比较(C2与C3)的TNT分数差值的95%CI分别为2.36、2.75 dB,Pearson相关性分析显示期内(r=0.837,P<0.001)、期间(r=0.867,P<0.001)的复测信度良好。除C1的aTNL与eTNL存在统计学差异(P<0.05)之外,其余TNT测试的aTNL与eTNL均无统计学差异(均P>0.05),且90%以上的受试者可在1分钟内获得eTNL。结论普通话版TNT测试的复测信度良好,具有高可靠性、高效性。

关键词： 计量学   标准心电信号   噪声   模拟滤波   数字滤波  

摘要： 在对心电信号模拟仪输出ECG标准信号和参考波形进行检测校准时,心电信号标准器输出的信号经放大、滤波后含有各种干扰信号。文章对输出信号中的工频干扰、基线漂移以及滤波进行了分析,通过提高检测过程中对ECG标准信号的识别及去噪,可提高测量准确度,减小系统误差。

关键词： 养老建筑   老年人   室内环境   心率   温度   PM2.5浓度   噪声  

摘要： 为了解养老建筑室内环境与老年人心率之间的关联性,对大连城市和农村地区的26名住户在供暖季展开了调研及入户实测,对其室内环境参数及心率健康情况进行了72 h的连续监测,并采取问卷调查的方式获得受试老年人对室内环境的主观评价。研究结果表明:被调查的城市住宅室内热环境均表现良好,城市住宅的室内温度高于农村且温湿度的波动均小于农村;农村和城市的实测房间室内CO_(2)浓度均较高,农村室内的PM2.5污染严重,比城市室内平均浓度高出302%;实测房间无严重噪声污染,存在部分时间段噪声值超标情况,城市住宅的老年人对声环境营造有着更高的要求;老年人动态心率与温度、PM2.5浓度、噪声呈正相关关系。

关键词： 煤矿安全   工程通风   通风事故  

摘要： 煤矿安全工程通风管理要确保有一个稳定、有效的通风系统,因此需要相关人员进行定期检查和维护通风系统,确保其正常运行,避免风阻过大、管道堵塞等问题。与此同时,为跟好的提升煤矿安全工程通风管理效能,减少通风事故,还应建立和完善通风安全管理制度,规范通风操作流程,提高员工的安全意识,并配备先进的监控系统,实时监测井下的通风参数,如风速、风量、瓦斯浓度等。发现异常情况及时采取措施,防止事故发生。基于此,本文立足于煤矿安全管理以及通风管理理论,提出通风管理以及通风事故的防范,旨在为日后相关人员的研究提供参考。

关键词： 隧道   斜井   通风   数值模拟   风速   空气流场  

摘要： 秦岭马白山隧道属于特长双洞单线高铁隧道,其2号斜井工区共下辖斜井及正洞左右线大小里程5个工作面。针对工期紧、多工作面施工、洞内环境复杂的情况,隧道通风方式选择及通风效果关系到隧道施工进度、施工人员身体健康、工程造价等方面,因此选取合理的通风方式尤为重要。采用理论分析和数值模拟相结合的方法,建立三维数值模型,对施工通风的相关参数和隧道多工作面施工通风方案进行选型研究。通过理论计算,分析不同方案下风速和气体运移扩散规律,选配满足要求的通风机型及配置台数,解决了多工作面施工过程中风筒的布置问题。

关键词： 对比学习   标签噪声   标签纠正   故障诊断  

摘要： 当前基于深度学习的故障诊断方法依赖于标注完备的训练样本,当数据集中存在噪声标签时,模型会对噪声数据过拟合,影响泛化能力。为实现模型在采用标签噪声进行训练的情况下对设备运行工况的精确识别,提出一种结合对比学习与邻域样本分析的故障诊断方法。首先采用对比学习方法对模型进行预训练,拉近模型特征空间中的相似样本映射距离,实现判别能力增强;随后,基于特征相似度寻找每个样本最相似的近邻用以计算训练标签可靠性并据此执行样本划分以及标签纠正,构建更为可靠的训练子集;最后在训练过程中引入标签重加权以及一致性正则化操作增强模型鲁棒性。此外,通过同时训练两个网络模型以交替构建训练子集用于另一网络训练过程,缓解单网络模型训练框架易引起的认知偏差问题。在公共数据集上进行实验验证,结果表明所提方法能够有效识别并纠正噪声标签,在较高噪声标签情况下仍能保持良好的诊断性能。

关键词： 数值模拟   工业通风系统   局部阻力   节能运行  

摘要： 在工业通风系统中,局部构件阻力占通风系统总阻力40%~60%,因此降低局部构件的阻力损失对提高通风系统的能效具有重要意义。现阶段,降低局部构件阻力损失的方法主要通过添加导流板和优化局部构件结构。本文采用ANSYS Fluent 18.2软件对不同导流板形式的通风系统阻力特性进行了研究。结果表明:在三通处增加导流板可以减少阻力损失,局部构件最大减阻率提高19%,并且保证通风系统的风量分配均匀。本研究有望对工业通风系统的低碳节能运行进行优化。