课程文献中心 更多>>

关键词： 文明施工   建筑工程施工项目   重要环境因素   预防污染   建筑施工企业   防治措施   项目部   周期长  

摘要： 建筑工程施工项目一般周期长、环境复杂多变、工种多样,使得其环境因素涉及面较多。按照常规的工程特点及施工工艺,重要环境因素基本涉及水、气、声、渣等,项目部为了有效控制重要环境因素,确保文明施工、预防污染,通常采取一些防治措施。

关键词： 保护区   种群分布   水下噪声   相关关系   长江江豚  

摘要： 为探究长江江豚种群分布与水下噪声的关系,研究于2021年江苏镇江长江豚类省级自然保护区针对长江江豚自然种群和水下噪声进行了3个水期连续调查。结果表明保护区目视调查长江江豚数量共计46头次,声学拖曳式水下高频声音事件记录仪记录数量共33头,固定式水下高频声音事件记录仪记录发声事件共2253次,其种群分布具有明显的时空差异;水下噪声强度较高,均方根声压级(SPL_(rms))中值为133.80 dB re 1μPa,90%声压级在125.77—137.42 dB re 1μPa,比水下背景噪声平均高11.50 dB,差值最大可达31.12 dB,水下噪声也具有明显的时空差异;将长江江豚种群分布与水下噪声强度叠加分析,显示二者呈明显的负相关关系,此外人类活动产生的水下噪声24h累计加权声暴露级(SEL_(cumw))超过长江江豚暂时性听力阈移(TTS)的阈值,长时间暴露在高强度噪声下,可能会使其听力下降,甚至造成永久性的损伤。研究可为减缓水下噪声污染提供数据指导,为保护区长江江豚保护和栖息地修复工作提供数据支撑。

关键词： 噪声   工作场所   测量标准   噪声类型  

摘要： 该文采用系统性综述的方法,从工作分析、测量策略及个体测量要求、评价指标、仪器校准与不确定性分析等6个方面入手,对比分析了12个国家或标准化组织的噪声暴露测量标准或技术规范。结果表明有7个国家要求在测量前识别职业噪声的类型,4个国家在工作分析时定义了相似暴露组;10个国家对个体噪声测量仪麦克风的摆放位置提出了明确要求;是连续噪声的主要评估指标,多数国家采用LpeakC计权或A计权来评价脉冲噪声水平;除了测量前的声学校准,澳大利亚等4个国家还要求测量结束后的校准,并规定校准偏差。

关键词： 矿井通风技术   煤矿安全   有害气体   粉尘浓度   火灾风险  

摘要： 在我国煤矿开采事业的整个发展历程当中,安全生产事故事件屡见不鲜,这引起了社会各界的广泛关注。并且伴随着现代化煤矿开采深度的不断增大、开采规模的持续增加,其矿山安全管理工作重要性得到了进一步凸显,而煤矿通风技术在安全管理内容当中重中之重。相关技术人员要深入分析矿井通风技术对于煤矿安全管理的具体影响,逐步提出矿井通风技术应用策略。科学高效的通风系统,能够及时排出有害气体、降低工作面粉尘浓度、保护现场工作环境质量,最大限度减低一线工作人员患职业病概率。其次,通过通风系统的构建还能够有效调节开采区域的温度和湿度,合理把控火灾以及瓦斯爆炸风险事故发生概率。由此看来,针对当前通风系统方案设计以及维护方法进行改进和更新,引入更为先进的风机技术和通风设备,定期进行检修和维护,确保通风系统的稳定可靠性,从而为一线工作人员的生命安全带来保障,推动我国矿山开采事业持续稳定健康发展。

关键词： 冷负荷预测   分时段   加权组合预测   轻梯度提升机   长短期记忆网络  

摘要： 冷负荷预测是中央空调系统节能控制的基础。为进一步提升冷负荷预测的精度,提出了加权组合轻梯度提升机(LightGBM)模型和长短期记忆(LSTM)网络的预测方法,并在不同时段分配不同权重。首先,对冷负荷数据、室外温度、室外湿度进行数据预处理,分别按照LightGBM模型和LSTM网络的输入格式进行输入训练;其次,对验证集上的评估结果进行超参数调整,再将验证集划分为不同时段,使用最优化算法获得各时段最优的组合权重;最后,使用实际冷负荷数据进行算例分析。结果表明,所提方法能在不同时段有效利用2种模型的优点,具有较高的预测精度。

关键词： 太阳能供暖   卷积神经网络   长短期记忆网络   热负荷   神经网络模型  

摘要： 针对太阳能供暖系统中因热量供需不匹配而引起的能源浪费现象,提出一种基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络的短期热负荷预测模型。首先对数据进行清洗,使数据准确完整;其次依据皮尔逊相关系数对输入特征进行筛选;最后依据其空间-时间特征建立卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络模型。在与单一神经网络模型长短期记忆神经网络及双向长短期记忆神经网络进行详细比较和分析后,结果表明,该模型相较于传统神经网络模型在精确度上存在明显提升,验证了本模型在太阳能供暖负荷预测中的有效性。

关键词： 神经网络   多噪声环境   通信弱信号   识别  

摘要： 由于在多噪声环境下,微弱信号容易被噪声掩盖,导致通信弱信号识别难度较大且极耗费时间。为此,提出一种基于LSTM神经网络的多噪声环境通信弱信号识别方法。通过贪婪权值算法(Takenaka-Malmquist Greedy Algorithm,TMGW)压缩通信弱信号,获取通信弱信号和噪声在时频面上的能量分布特点,对其降噪处理。建立长短记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络预测模型结构图,通过损失函数优化训练的权重参数,获取网络训练结果,计算实际值与预测值之差,作为高斯分布检测模型的特征值,实现复杂噪声下通信弱信号识别。仿真结果表明,采用所提方法可以有效地识别通信弱信号,全面提升多噪声环境通信弱信号识别效率。

关键词： 交通噪声   声环境质量   评价   北海市  

摘要： 随着我国城市化进程的加快,机动车数量也在逐年增长,由此带来的交通噪声污染问题日益突出。本文以北海市为例,基于2018~2023年市区交通噪声监测数据进行分析,评价交通噪声的环境质量,提出针对性建议,以有效推进城区交通噪声防治。分析结果显示,2018~2023年北海市交通噪声平均等效声级均为一级,市区道路交通噪声环境质量等级为好,但是还存在有噪声超标的路段。通过调查分析,分析噪声污染原因,从加强城市路网建设规划,管控主要交通枢纽,优化路面设计等方面提出污染防治措施。

关键词： 清洁机器人吸水系统   频谱分析   CAE仿真分析   降噪方案  

摘要： 针对吸水系统的噪声问题,以某型商用清洁机器人的吸水系统为例,通过频谱分析和CAE仿真分析,对主要分布在吸水电机内部、吸水管道入口连接处和出风管道出风口处的吸水系统噪声源开展了降噪方案研究,并研制了样机进行验证。结果表明:通过在吸水电机包裹缓冲垫和外罩、适当增加水管道入口连接处的直径和出风管道直径等优化措施,样机整体噪声降低了6.5 dB,降噪效果明显。

关键词： 矿井通风   通风优化   系统分析  

摘要： 为了掌握马堡煤矿通风系统中阻力的分布状态并确定优化方法,采用压差计法进行阻力测量。通过对矿井通风系统现状的测定,明确阻力分布情况。其中15#煤回风巷道线路较长,局部地点断面小。针对该问题,参考通风网络解算数据来制定切实可行的降低阻力的方案,将原15#煤回风井改为进风井,在152采区回风下山处新增回风井,即将“三进二回”通风系统改造为“四进二回”通风系统。对改造后的通风系统重新进行了盘区划分并增加通风构筑物。优化后通风系统总功耗较优化前降低了28.1%,进风区、用风区、回风区三区阻力分布较为均衡,较优化前通风系统更加安全可靠。