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关键词： 综合能源系统   负荷预测   分组卷积神经网络   门控循环单元   改进的压缩和激励注意力机制   多头特征注意力机制  

摘要： 综合能源系统中负荷多样且存在耦合。为提升负荷预测精度，提出一种基于改进双重注意力机制的分组卷积神经网络-门控循环单元短期电-热负荷协同预测模型。通过改进的压缩和激励注意力为各输入通道加权，再对其进行分组卷积；利用多头特征注意力对卷积结果进行赋权，并利用输入门控循环单元模型对负荷进行预测。仿真算例结果表明，相较于改进的压缩和激励注意力机制、多头特征注意力机制、分组卷积神经网络、分组卷积神经网络-门控循环单元模型，所提方法的平均绝对百分比误差均低于3%。

关键词： 建筑工程   通风与空调   工程施工技术  

摘要： 暖通施工是建筑工程中的一项重点内容,需要进行合理分析和加强质量管控.分析暖通施工的难点,包括设计难点、噪声过大问题、空调运行问题等.通风与空调工程施工操作涉及多个专业,需要各专业之间的协调配合,否则就会出现各种问题,影响暖通系统的正常运行.因此,暖通施工需要进行全面的规划和设计,确保各项工作有序进行,避免出现质量问题.最后,提出暖通施工技术改进措施.

关键词： 水电站地下厂房   热湿环境   现场测试   结露   除湿  

摘要： 地下水电站厂房内的热湿环境对工作人员身体健康以及设备安全运行有着重要影响。针对贵州某水电站进行了全年4个典型季节的地下厂房内热湿环境现场测试,发现该水电站地下厂房主要洞室全年干球温度10.2~26.7℃、相对湿度44.0~94.5%;热湿环境状况总体较好,但部分季节、部分洞室存在空气相对湿度偏高,部分低温设备及管道壁面存在不同程度“结露”现象。通过对地下厂房热湿环境存在问题的理论分析,提出了针对性的通风除湿改进方案,可以为类似水电站地下厂房的热湿环境调控提供一定的工程参考。

关键词： 城轨车辆   乘坐舒适度   振动   噪声  

摘要： 为了满足乘客不断提高的乘坐舒适度要求,文章根据城轨车辆乘坐舒适度的影响因素,结合目前城轨车辆的技术发展现状,从列车振动与噪声控制、客室内部环境设计及个性服务设计三个方面分别提出了针对性的优化措施。这些优化措施具备较强的可实施性,也可有效提升城轨车辆的乘坐舒适度。

关键词： 射频通道故障检测   BIT   信噪比   噪声系数  

摘要： 针对传统射频接收通道中靠近天线射频前端的故障检测代价大,检测颗粒度受限等问题,提出了一种基于噪声功率密度测量的射频接收通道状态检测方法。利用噪声系数与增益的级联迭代关联特性,实现对射频接收通道中各单元故障的准确定位。对技术原理进行了理论推导,并构建测试系统验证了方法的可行性与有效性。与传统方法相比,该方法可减少自检电路设计复杂度,减少链路上各个单元自检成本,并可消除自检盲区,实现对故障单元的准确定位。

关键词： 交通出行方式   交通安全   交通事故数据   交通运输   高速公路养护   交通流量   出行目的   作业区  

摘要： 近年来,随着交通流量快速增长、交通体系日益复杂,以及交通出行方式和出行目的的日趋多样,我国的交通运输面临的安全形势依然严峻。通过对高速公路交通事故数据的国内外对比以及深入分析可以发现,我国高速公路的交通安全水平尚有很大的提升空间。

关键词： 机械干扰   外源干扰   噪声分离   稀疏反演   信噪比  

摘要： 近年来地震勘探野外采集工区范围内覆盖了越来越多的各种大中型厂矿,给野外采集地震记录造成了十分严重的外源重型机械干扰,严重降低了原始资料信噪比。常规基于去噪思路的压制方法要么去噪力度不足,要么容易伤害有效信号,难以适应重型机械干扰的情况。将重型机械干扰视作正常单炮的交涉混叠单炮,将去噪问题转化为数据分离问题,采用以广义曲波变换和同步压缩变换为核心的稀疏反演数据分离技术对有效信号和机械干扰进行精准分离和去噪。数值模拟及龙门山前带YC工区实际资料应用表明,稀疏反演方法较常规去噪对重型机械干扰压制效果较好,能够有效提高单炮信噪比,改善成像质量。

关键词： 急救车   过氧化氢   喷雾消毒   消毒效果  

摘要： 目的观察2种消毒剂对救护车医疗舱空调排风管和医疗舱等环境消毒效果。方法采用模拟现场消毒试验方法,对救护车空调通风管道和医疗舱内环境喷雾消毒效果进行观察。结果在救护车空调通风管道和救护车医疗舱内,气溶胶喷雾器喷雾75 g/L浓度的过氧化氢消毒剂或200 mg/L有效氯的次氯酸消毒剂,密闭消毒作用30 min。过氧化氢消毒剂喷雾对不锈钢载体上金黄色葡萄球菌和大肠埃希菌的杀灭率均达到99.99%;次氯酸消毒剂喷雾对不锈钢载体上金黄色葡萄球菌和大肠埃希菌的杀灭率均>95%。结论用过氧化氢消毒剂喷雾消毒对救护车空调管道和医疗舱内环境有较好的消毒效果,次氯酸消毒剂喷雾消毒效果低于过氧化氢消毒剂。

关键词： 脉冲噪声   深度卷积神经网络   线性调频信号   分数阶傅里叶变换  

摘要： 由于脉冲噪声具有明显的尖峰脉冲特性,使得基于高斯假设的传统去噪方法无法有效滤除脉冲噪声。针对这个问题,文中提出了一种脉冲噪声下基于深度卷积神经网络(DCNN)的线性调频(LFM)信号去噪方法。首先,生成LFM信号和随机脉冲噪声,构建不同广义信噪比下的数据集,输入DCNN进行训练和测试。进而,从时域波形图、分数谱、时频分布三个方面验证模型的去噪能力。最后,对去噪LFM信号进行分数阶傅里叶变换,通过搜寻分数谱中的峰值点来估计LFM信号的参数。仿真实验结果表明,文中方法不仅能够有效去除含噪信号中的随机脉冲噪声,而且还可以保持LFM信号的时域特征、分数谱特征和时频特征基本不变,进而提高了参数估计的噪声鲁棒性。与传统的基于非线性变换的方法相比,本文方法在低信噪比下仍能有效保持信号的分数谱特征和时频特征,具有更好的去噪性能和泛化能力。

关键词： 古建筑   微气候   病害预防   空间环境  

摘要： 不同的空间环境因素会造成局部微气候的变化,而古建筑在不利的微气候条件长期损害下会产生不同程度和不同类型的病害现象.研究以河南省新乡市三座古建筑为研究样本,实测和调研了一天之中不同方位的微气候数据、样本建筑各立面的病害受损情况以及周边100 m*100 m范围内空间环境指标.通过分析容积率、建筑密度、绿地率等空间环境指标与微气候之间的相关性,发现空间环境指标对微气候的影响度排序为容积率>建筑密度>绿地率;通过样本建筑病害面积比和微气候数据比较,发现微气候的差异和巨大波动会造成古建筑病害类型的差异和受损面积的显著提高.据此,从宏观城市规划层面和微观具体保护层面提出了相应预防性保护策略.