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摘要： 《噪声与振动控制》是由中国科协主管、中国声学学会主办、上海交通大学承办的有关噪声和振动专业综合性学术期刊.系中国中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库等来源期刊.

关键词： Cucker-Smale系统   蜂拥   牵引控制   噪声   时滞   研究进展   Cucker-Smale System   Swarming   Pinning Control   Noise   Time Delay   Research Progress  

摘要： Cucker-Smale系统中每个个体与其相邻个体的联系对其他个体产生有限的局部影响，最终实现全部个体状态一致。该系统被广泛应用于生态网络、控制理论、通信工程、模式识别和仿生学等领域。本文根据Cucker-Smale系统的控制研究现状，介绍了近期取得的理论成果，包括Cucker-Smale系统渐进和牵引蜂拥、带有噪声和时滞影响下的Cucker-Smale系统蜂拥、具有leader-follow关系的Cucker-Smale系统蜂拥。进一步详细介绍了牵引蜂拥及具有leader-follow关系的Cucker-Smale系统蜂拥控制的优点，同时给出下一步需要解决的具体问题。

关键词： 智能交通   视听告警形态   多因素方差分析   驾驶员辨识反应   噪声环境   告警效果  

摘要： 为探究危险驾驶场景下车载智能警示系统的不同视听告警形态对驾驶员辨识反应的影响，开展基于驾驶模拟器平台的视听双模态告警实验，重点关注在不同噪声环境下，不同视听告警形态的告警信号对驾驶员的告警效果。实验采用2种噪声环境（高噪声、低噪声）× 3种视觉告警形态（0 Hz、1 Hz、2 Hz闪烁）×3种听觉告警形态（非语音、男声语音、女声语音）条件下的三因素设计，测量了被试的辨识绩效和主观评价量表得分，并进行显著性影响分析。实验结果表明，相比0 Hz（不闪烁），1 Hz和2 Hz闪烁更符合驾驶员认知状态且更易接受，且1 Hz闪烁显著减少了驾驶员的反应时间；相比非语音，男声和女声语音告警更容易理解和接受，能显著降低驾驶员辨识反应时间、提升辨识正确率；相比低噪声环境，高噪声环境下驾驶员告警信息理解能力显著下降，辨识反应时间显著增加；无论在高噪声环境还是低噪声环境下，“有闪烁-语音”告警形态对驾驶员的告警效果最好，相对其他“视-听”告警形态，“1 Hz闪烁-男声语音”下辨识绩效最优、知觉匹配和舒适度得分最高。

关键词： 地铁   列车   动态通风特性  

摘要： [目的]地铁列车在隧道运行时的风量变化会影响车厢内的空气品质及车厢内的通风效果,因此有必要对地铁列车在隧道运行时车厢内的通风特性进行研究。[方法]通过实车测试,研究列车运行状态下的新风量、排风量等通风参数的动态变化情况,分析通风系统的动态性能。基于实车测试数据,对不同运行速度下的列车通风系统工作状态进行数值模拟,进一步分析地铁列车运行时的通风特性。[结果及结论]同节车厢内送风与回风不均匀。各节车厢的送风量、排风量不平衡,送风量由头车向尾车递减,回风量由头车向尾车递增。列车提速后风道回风量逐渐增加,新风量逐渐减小,当列车运行速度达到40 km/h后,风道内出现明显的新风反向现象。列车提速时,新风口表现为较大负压且不断下降,回风口表现为较小负压且波动较小,新风口和回风口压力差增大是造成新风反向的原因。

关键词： CASA模型   净初级生产力   太阳辐射   气候变化   江西省  

摘要： 净初级生产力（Net primary productivity，NPP）估测对于理解和预测生态系统和碳循环具有重要意义，目前在缺乏精确实地观测数据的情况下，CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型被广泛应用于估算中国各地的NPP，但精度仍有待提高。本文通过改进太阳辐射参数和水分子胁迫系数计算方法提高了CASA模型估算NPP的精度，并在此基础上对NPP和气象因子进行相关性和趋势分析。结果：基于改进后的模型，NPP与实地观测数据的相关性达到0.62；2001-2022年，江西省的年均NPP整体呈上升趋势，年均值超过1000 gCm-2a-1；NPP月均值为秋季>夏季>冬季>春季，月均值最大值出现在7月；NPP年均值上最大值、最小值出现在2018年、2010年；趋势变化和相关性分析的结果表明，2001-2022年的江西省的太阳辐射量呈现下降趋势，但NPP的变化未受显著影响；最小二乘法回归模型结果表明，温度每增加一个单位，NPP平均随温度的增加而增加，随太阳辐射的减少而减少；NPP在近几年（2019-2022年）的极端事件的增加的情况下，NPP未出现显著下降。

关键词： 环境温度   制动系统   停车制动   摩擦磨损   摩擦振动噪声  

摘要： 目的 探究环境温度对列车制动界面摩擦磨损及振动噪声的影响及其机理。方法 在环境温度可控的列车制动性能模拟试验台上，以环境温度为变量（20℃、0℃、-20℃和-40℃），开展停车制动试验，采集试验过程中的振动加速度、噪声、温度、制动力和制动扭矩信号并进行分析，采用扫描电子显微镜（SEM）和光学显微镜（OM）对摩擦块表面形貌和磨屑进行表征，并对试验前后摩擦块进行称重评估其磨损率。结果 在本试验条件下，随着环境温度降低，制动界面的切向振动加速度和噪声声压的RMS（均方根值）分别从20℃时的578.6m/s2和24.4Pa增加至-40℃时的937.0m/s2和34.0Pa；摩擦系数从20℃时的0.50降低至-40℃时的0.44；同时，磨损率从20℃时的111.0μg/s减少至-40℃时的54.8μg/s。结论 在停车制动过程中，随着环境温度降低，制动盘和摩擦块的材料脆性增加，在摩擦作用下更容易破碎产生大颗粒磨屑，从而影响摩擦界面第三体的形成和分布，最终通过接触平台的大小和分布影响制动界面摩擦磨损和振动噪声特性。

关键词： 船舶电机   故障诊断   完全集合经验模态分解   贝叶斯残差高效通道注意力网络  

摘要： [目的]船舶实际航行中机舱存在的背景噪声导致故障诊断方法在实际使用时存在精度差的问题，针对上述问题，提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解（CEEMDAN）与贝叶斯残差高效通道注意力网络（BRECAN）的船舶电机故障诊断方法。[方法]首先，含噪声电机故障信号通过CEEMDAN分解成多个本征模态函数（IMF）分量，并基于去趋势波动分析（DFA）划分IMF中的噪声主导信号和信息主导信号，对于噪声主导信号使用经验小波变化（EWT）进行降噪；然后，构建BRECAN网络，基于变分贝叶斯（VI-Bayesian）原理使用网络参数代替传统网络点估计训练方式，参数建模拟合噪声对模型训练的干扰，并通过残差高效通道注意力（RECA）模块引导网络提取故障差异特征；最后，通过电机故障模拟实验台，验证所提方法的有效性。[结果]结果表明，在强噪声下所提方法能够实现船舶电机故障的精确诊断，在信噪比仍能够保持90%以上的诊断精度。[结论]研究成果可为强噪声下船舶电机故障诊断提供参考。

关键词： 过程噪声协方差   响应重构   Savitzky-Golay   卡尔曼滤波   激励识别  

摘要： 为解决卡尔曼滤波器在结构响应重构时过程噪声协方差难以获取的问题，提出两阶段最优过程噪声协方差Q估计算法（Two-stage Optimal Q Estimation， TOQE）。在固定窗长下建立关于Q的最小化误差函数，基于新息理论推导搜索区间，利用一维两阶段搜索策略加快过程噪声协方差Q的搜索，并使用SG（Savitzky-Golay， SG）平滑算法对窗口之间估计的过程噪声协方差进行平滑处理，实现最优过程噪声协方差的估计，最后，使用卡尔曼滤波器实现结构的响应重构。通过垂直轴风力发电机仿真和外伸梁试验验证算法的有效性，并应用重构的加速度响应在L1/L2正则化方法下实现外伸梁结构的激励识别。结果表明，相较应用传统最优过程噪声协方差Q估计算法（Optimal Q Estimation， OQE）进行响应重构，TOQE算法在5%、10%、15%测量噪声下均能确定一维搜索的区间范围，避免了OQE搜索区间的主观选取，实现了最优过程噪声协方差的估计，且搜索效率提高了50%～60%。不同精度评价标准下的TOQE算法响应重构误差有所降低，应用重构的加速度响应能较好识别外伸梁结构的外部激励。TOQE算法表现出较好的实时性和鲁棒性。

关键词： 电力变压器   噪声   影响因素  

摘要： 电力变压器是电力系统中的关键设备,它的存在使电力在传输过程中的损耗减少,使得远距离传输成为可能.通常,电力变压器在安装时对架设要求很高,并且不可以随意安装,这主要是因为其特殊性以及可能产生的噪声污染.在电力变压器的工作过程中,会产生不同频率的振动,进而产生噪声,对周边居民的生活造成不同程度的影响.因此,电力变压器中的噪声问题亟待解决.基于此,本文将针对电力变压器噪声的产生原因和影响因素展开研究,以供参考.