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关键词： 自调整   模糊分析   煤矿通风网络   通风量调节  

摘要： 在煤矿通风量的调节工作中，面对复杂的工况，调节方法适应性比较差，存在一定的调节延迟和风量误差。提出基于自调整模糊分析的煤矿通风量调节方法。计算风机的各项工作参数，确定风量初值，利用自调整模糊分析技术建立模糊控制器，将风机各项参数作为输入量，经过模糊处理、模糊决策等流程，计算需风量，同时建立煤矿通风系统能耗方程，以能耗最低为目的，结合需风量计算结果，调节煤矿通风量。实验结果表明:面对不同的工况，提出的调节方法在风量调节上相对误差小，调节延迟低速度快，在实际应用上具有良好的适应性。

关键词： 木工铣刀   Realizable k–ε模型   气动噪声   数值计算  

摘要： 为降低木工铣刀在空转状态下所产生的气动噪声问题，采用Lighthill声学类比法，Realizable k–ε模型进行稳态模拟，稳态稳定后与Ffowcs Williams-Hawkings（FW-H）模型进行瞬态数值模拟，对木工铣刀产生的远场气动噪声进行数值计算，并分析铣刀表面及周围气场与速度的分布情况、声功率分布、压强的波动以及远场气动噪声。研究结果表明，木工铣刀刀片前刀面以及容屑槽区域、刀体结构B处是形成脱落涡的关键区域，这些脱落涡是气动噪声的主要来源。特别是刀片前刀面产生的涡流，会造成较大的压强脉动，对气动噪声造成的的影响非常明显。因此，想要有效降低气动噪声，对木工铣刀各部位的结构和形状进行优化时，应特别关注刀片前刀面及容屑槽、刀体结构B处区域。本研究结果以期为低噪音的木工铣刀的设计提供理论依据。

关键词： 深度学习   深度神经网络   图像分类   标签噪声   元学习  

摘要： 随着计算机视觉领域的不断进步，图像分类技术日益成熟，并逐渐用于各个领域。图像分类需要收集大量的图片进行模型训练与优化，但图片的收集过程不可避免地带来噪声标签。为了应对这一挑战，鲁棒性分类方法应运而生。目前的鲁棒性分类方法中超参数的设置需要手动调节，对人力物力带来了大量的损耗。因此，提出了元超参数调节器MHA(Meta Hyperparameter Adjuster)，采用双层嵌套循环优化的方法自适应学习噪声感知的超参数组合，并称为Meta-FPL算法(Pseudolabel adaptive learning algorithm based on meta learning)。此外，为了解决元训练阶段反向传播过程耗费GPU大量算力的问题，提出了选择激活元模型层策略SAML(Select the activation metamodel layer strategy)，通过比较虚拟训练阶段反向传播的平均梯度与元梯度的大小，限制部分元模型层的更新，有效提升了模型的训练效率。在四个基准数据集和一个真实数据集上分别进行了实验，实验结果表明Meta-FPL算法的分类准确率较高，且在元训练阶段的反向传播过程训练时长缩短了79.52%，说明MetaFPL算法能在较短训练时间内有效提升分类测试准确率。

关键词： 矿井通风监控   搜索算法   自动化监控  

摘要： 针对当前矿井通风自动化监控技术无法对通风机设备进行实时监测，导致矿井通风自动化监控质量不佳，提出晶闸管串级调速的矿井通风自动化监控技术。采用深度优化搜索算法，确定通风系统所有的通路，安装通风监测设备。设定通风设备监测精度复核函数，对安装晶闸管串级调速装置的矿井通风机运行状态进行监测。根据流体动力学原理，设定整体通风状态监控计算模块，实现自动化监控。构建应用测试环节，测试结果表明:此技术可对矿井通风机运行状态进行高质量监测，进一步提升矿井通风自动化监控质量，为井下施工的安全性提供保障。

关键词： 数值模拟   污染物扩散   建筑间距   风压通风  

摘要： 为研究污染物在相邻工业建筑室内和建筑街谷扩散规律和分布情况，采用CFD流体仿真模拟软件，建立相邻工业建筑模型，对不同建筑间距下的二氧化氮污染物在建筑室内及街谷的扩散情况进行模拟。分析在风压通风下，建筑间距对建筑室内和街谷中污染物扩散分布情况的影响。结果表明，随着建筑间距的增加，下风向建筑的通风形式会出现显著变化，从穿堂风转变为以背风窗为主要进风方式；同时，在来流风的作用下，由上风向建筑释放的NO2更容易从建筑街谷上方流出，从而使街谷内和下风向建筑室内的污染物浓度显著降低。

关键词： 深度学习   标签噪声   样本选择   对比学习  

摘要： 基于深度学习的人工智能诊断模型严重依赖于高质量地详尽注释数据进行算法训练,但受到标签噪声信息的影响.为了增强模型的鲁棒性并防止有噪声的标签记忆,提出了一种标签噪声样本选择(noise label sample selection, NLSS)模型来充分挖掘噪声样本的隐藏信息,减轻模型过拟合问题.首先,通过将混合增强图像作为输入,提取图像分布式特征表示;其次,引入对比损失函数以及比较样本预测标签分布与其真实标签分布的相似性来评估样本,进行样本选择;最后,通过标签重分配模块的伪标签提升策略在样本选择的基础上重新纠正噪声标签的监督信息.以非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)患者的PET/CT数据集为例进行实验,结果表明提出的模型均比对比模型有一定的提升,可降低淋巴结转移状态诊断中标签噪声的干扰.

关键词： 市场经济   建筑经济   成本管理  

摘要： 伴随着市场经济的不断发展,对建筑经济成本管理工作的重视程度也不断提高,在保证工程质量的同时也要提高资源的利用率,对资源进行充分地利用.目前,建筑经济成本管理工作已经取得了一定的成效,但是仍存在很多问题,笔者从当前市场经济环境下建筑经济成本管理的现状出发,提出了相应的管理策略,提高经济成本管理工作的质量.