关键词:
深度学习
传统村落
建筑立面更新设计
Stable diffusion应用
摘要:
传统村落作为我国传统建筑文化的重要载体,蕴含了古人在传统村落建筑中的建造技艺、房屋形式、材料利用等宝贵经验。当前,为解决在传统村落建筑立面更新中,更新对象数量多、新旧建筑需求矛盾、设计流程较为繁琐等问题,本文采用深度学习技术,以京西传统村落的建筑立面为研究对象,训练机器学习并掌握建筑立面特征规律为前提条件,结合不同的建筑立面更新需求,在立面更新方案的设计过程中,使用深度学习技术以立面更新需求为依据,生成多样且可供选择的可视化立面更新方案,简化立面更新设计的流程。
本文主要分为四个部分。第一部分对相关理论及技术研究进行了总结和阐述,对比深度学习不同类型图像生成技术的优缺点,总结本文研究使用的自动生成技术的原理、应用模式、立面生成路径,论述Stable diffusion的建筑方案设计流程,为后续研究奠定基础。
第二部分对京西传统村落进行实地调研,分析其建筑立面特征及更新现状,基于此,构建以深度学习图像自动生成技术为核心的建筑立面更新设计框架,并阐述各个步骤的内容。
第三部分是基于上文调研结果和建筑立面更新设计框架进行立面自动生成实验,阐述基础实验和优化实验的过程,并对实验结果进行总结与反思,训练完成了可用于京西传统村落建筑立面更新设计的控制模型,通过可视化的方式将其应用在Stable Diffusion中的立面更新设计流程中。
第四部分是在立面修复和改造更新立面的设计实践中,理论结合实践的角度验证本文提出的基于深度学习的京西传统村落建筑立面更新设计方法,总结出该方法具有可视化的设计过程、可以进行大量方案对比、对不同设计需求具有较强的适应性等优势,从而为相关研究及实践提供参考和建议。