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摘要： “松子儿，三鲜馅儿里到底有哪‘三鲜’啊？”小豆子急匆匆地跑过来，气呼呼地问。“韭菜、肉、虾仁呗！”松子儿说。“可小斗说三鲜馅儿是韭菜、鸡蛋、虾皮，还和我犟了半天。”小豆子委屈地说。“你们可真逗，每个人的口味都不一样，求同存异朋友才会多嘛。”松子儿笑嘻嘻地对小豆子说。“对呀，我和小斗都爱吃韭菜！说起韭菜，我想起个事儿。”小豆子说，“昨天我爸说，股市里能割‘韭菜’，你说多奇怪！”

关键词： 国家公园   分区管控   功能分区   实施机制  

摘要： 国家公园体制建设是近年来国家生态发展与建设的重要内容,而实施分区管控是国家公园能够兼顾利用和保护的有效途径。在国家于2015年启动实施国家公园制度试点之时,试点区域内均在国家公园的总体方案与专项规划基础上,设置了专业化的管理制度、确定区域界限、进行了功能分区与分类管理,从而形成了碎片化管理区域。通过梳理总结各试点国家公园的分区管控制度,可以发现国家公园分区管控存在着缺少专门立法、分区类型复杂多样、各分区立法规定不完善、法律责任单一且法律缺乏威慑力等不足。国家实行自上而下的国家公园管理制度的前提条件和基础下,应出台《国家公园法》,在《国家公园法》中对分区管控的有关内容进行系统的规范。制定统一的国家公园功能分区,现有的国家公园分区规划应根据“一园一法”的要求进行一定修改。完善国家公园各分区管控的实施机制,例如科学化监测机制和协同优化机制等,最后要实施有差别的法律责任,以期对国家公园分区实现更为严谨规范的管理。

摘要： 沈汉文醒来时,窗玻璃正泛着暗蓝色。迷糊间,有一声鸟鸣响起,"接哥接姑去",沈汉文竖起耳朵用,那鸟鸣却没了下文,这使得天地间显得越发空寂。他叹了口气,起来将洒水壶接了水,去阳台。这儿并不是沈汉文自己的房子。他的房子原本在乡下。年前,政府规划几个建设项目,选址落在了他们村。拆迁手续办完之后,各家揣着补偿款开始搬家。

关键词： 阳台   新冠肺炎疫情   阈限性   媒介化   移动方法论  

摘要： 从2020年新冠肺炎大流行开始到现在,社会生活的方方面面都发生了变化,社会隔离开始成为一种常态。人类的大部分社会生活从室外走向居室内,从线下转移到了线上,这种大危机下的特殊状态,也让居室空间的性质发生了改变,阳台作为普通的居室空间的地位被各方社会行动者抬到了显要位置。这源于阳台在居室空间“即在室内,又在室外”的空间“阈限”结构特征,从古至今,这样的阈限性特征在错综复杂波云诡谲的人类社会关系之下表现着诸多的媒介化建构形式。而随着互联网等信息技术媒介对家庭生活的强势介入,阳台空间与媒介的关系也开始变得复杂。约翰·厄里等欧陆传媒学派的深度媒介化理论认为对社会的理解不能仅仅停留在空间与媒介这种相互剥离分开的层面。在移动方法论下,不同的“媒介逻辑”正在悄然型构着社会空间。因此本研究将会主要关注在深度媒介化下的阳台阈限性的再生产,了解在疫情的特殊状态下,阈限性是如何被不同媒介所型构。综上,本研究以移动方法论下的参与式观察和文本分析为主要研究方法,综合“疫情下的新闻图片报道”“春晚小品舞台”“武汉客厅抗疫展览”“社区媒介行动”四种媒介情境组成的“媒介剧目”作为研究对象。研究通过对疫情下代表性的阳台阈限性事件的梳理,发现媒介主要围绕“跨媒介文本流动”“媒介舞台化及集体行动呈现”“空间并置与联结权力”在三类对应事件下进行媒介化再生产。首先,在阈限性文本的跨媒介流动之中,围绕同一媒介文本在三类不同媒介环境有意地在塑造不同的阳台阈限性主题含义,从单一的兴趣驱动的窥探转变成了服务于家国文化、英雄城市的物质唤醒实物。其次,阳台阈限性充当戈夫曼笔下的舞台,并用媒介化视角对阳台政治表达这一舞台角色的塑造进行了讨论。媒介对他们进行了匿名化政治诉求、全面的权力监视与规训以及集体行动、他者文化的不同含义型塑。最后,春晚舞台和展厅环境中,媒介利用阳台阈限性,并置不同空间,施展媒介的连接性权力,并对处在空间中的其他行动者产生地位和含义的改变。疫情下阳台阈限性的媒介化再生产呈现着多种不同的样式,而且这种媒介化型塑对单一事件呈现出多种方向,不能把视野关注在单一媒介下的单一或多种事件,反之亦然。本研究希望通过对不同媒介组合下阳台阈限性的含义和空间权力的变迁的分析,用来构建一种媒介与空间关系研究的新型分析框架。

关键词： 湿热地区   公共建筑   外立面   遮阳设计   图示语言  

摘要： 建筑遮阳设计是现代绿色建筑、节能建筑、健康建筑中的重要设计元素之一,与建筑品质、性能直接相关,可调节光环境与热环境,改善体感舒适度。作为绿色技术与艺术结合的被动式措施,也影响着建筑立面造型。近年来,建筑遮阳设计发展较为迅速,理论层面上已经基本形成较为完善的体系,项目应用中也有着不少的优秀作品。但是目前国内现有的研究成果仍存在一些问题:1.对优秀建筑案例设计的类型化梳理、运用范围等分析总结不够完善;2.设计参考层面的策略指导图示范例不够充分。针对上述问题,本文选取部分湿热地区立面遮阳为研究对象,通过文献研究、实地调研、案例解析、软件分析的方法,提炼总结出适用于我国湿热地区公共建筑立面遮阳设计策略与适用范围。具体由以下几个方面展开:首先,选取深圳、海南等地区公共建筑案例共38个进行实地调研,对其遮阳部位、措施及材料等基础信息采集研究,确定了墙面、采光口、屋顶、过渡空间4大遮阳部位的划分方式,将案例中所涉及到的遮阳策略进行提炼。对其基础理论、常见做法、优劣评估、适用范围等分析总结,搭建立面遮阳设计图示策略库,最终将4类遮阳部位系统地分为16大类30小类。其次,通过Ecotect生态模拟软件将不同类型的遮阳策略建成基本办公单元,对比各朝向遮阳前后的光环境与全年空调制冷能耗,验证策略的有效性,并分析各个朝向最佳遮阳形式。最后,将建筑按照新建公共建筑与旧建筑改造两种类型进行总结,归纳论文所提炼的策略在不同类型建筑中的适用性。通过上述工作的完成,总结出适合我国湿热地区公共建筑所适用的遮阳设计策略库,旨在通过绿色技术提升建筑使用舒适度,并以期运用到实际中,回归绿色生态建筑初衷。

关键词： 高光谱激光雷达   光谱特征   分类   建模  

摘要： 中国古建筑是中华民族的建筑文化瑰宝,具有很高的历史和艺术价值,而大多数古建筑受风蚀、氧化等自然因素影响,处于不安全的状态,急需干预性保护。对古建筑构件进行手工测绘容易造成“二次伤害”,如何安全地从现存古建筑中采集和提取有效信息是古建筑保护领域亟待解决的问题。本文将高光谱激光雷达(HSL)引入到古建筑信息采集和建模中,获取古建筑构件空间-光谱域点云数据。针对古建筑保护和修复过程中构件木种分类难的问题,分别通过自适应阈值寻找方法和特征排序的随机森林(RF)分类算法完成古建筑构件木种分类。使用常规单波长三维扫描仪获取的点云中不包含光谱域信息,难以在模型中添加分类信息,本文改进点云配准方法实现HSL点云和三维扫描仪点云的配准,构建了携带101维光谱信息的空间-光谱三维模型,并进行了古建筑构件木种分类验证。本文主要工作及结论如下:(1)详细分析了高光谱激光雷达系统的原理,重点测试了HSL光谱信息获取的稳定性、系统抗干扰的能力(SNR),并对HSL的全波形采集以及扫描精度进行了验证。结果表明,该高光谱激光雷达采集到的空间坐标与光谱信息准确,为古建筑构件木种分类与空间-光谱建模奠定了基础。(2)在分析木材光谱特征的基础上,提出自适应的阈值寻找方法与基于光谱特征排序的RF分类器,对古建筑构件进行木种分类研究。以全波段平均反射率、单波段平均反射率差的绝对值作为评价标准,利用自适应阈值寻找方法对古建筑构件进行分类并测试了分类性能。为减少全波段光谱中的冗余信息,提高分类速度,根据RF输出的基尼指数(Gini index)即特征重要性进行排序,保留特征重要性较高的波段,去除掉冗余波段信息实现特征降维。实验结果表明基于光谱特征排序的RF分类器进行分类的时间,比全波段光谱信息输入的RF分类器数据读取并分类时间减少了7.32s,准确率达到了98.4%。两种方法均证明了通过HSL采集的光谱信息进行古建筑构件木种分类的可行性。(3)在实验室环境下使用三维扫描仪和HSL分别采集古建筑构件的点云数据,在点云配准预处理的基础上,改进了基于双向Kd-Tree的主成分分析-近邻点迭代(PCA-ICP)方法实现两种点云的配准,并在此基础上实现空间-光谱信息建模。为了提升了云配准的速度和精度,采用粗精配准相结合的策略。首先利用主成分分析(PCA)方法获得HSL点云主轴方向,进而计算旋转矩阵完成点云粗配准;为解决单向Kd-Tree寻找最近点对可能出现的“多对一”问题,利用双向Kd-Tree的ICP算法进行点云精配准,使寻找到的最近点对一一对应。相比于常规的基于正态分布转换与近邻点迭代相结合(NDT-ICP)的点云配准算法,本文算法配准时间减少了2720ms,均方根误差(RMSE)从0.00301减少到了0.00292。以三维扫描仪点云为基准,计算两种点云对应坐标欧氏距离中的最近点,提取对应HSL点的光谱信息为其光谱域数据,实现101维光谱信息的空间-光谱模型。结合空间坐标信息和古建筑构件表面纹理实现纹理贴合;以光谱信息作为特征参量,利用基于光谱特征排序的RF分类器对古建筑构件空间-光谱模型点云进行了分类验证,证明了该空间-光谱模型的光谱信息准确,为古建筑数字化信息采集和保存提供了新的形式。图 [33] 表 [10] 参 [62]

关键词： 信用评价   XGBoost算法   随机森林算法   企业画像  

摘要： 随着社会经济的发展,社会愈发注重社会信用问题。而建筑市场作为我国重要经济市场之一,其信用问题也是社会关注的重点。然而,由于建筑市场中竞争力大,信用评价体系建设进度缓慢,建筑市场存在很多的信用问题,包括非法转包分包、挂靠或出借资质、拖欠工资、围标串标等。据住建厅统计,2020年度全国各地抽查的510467家建筑企业中存在转包、违法分包等违规违法行为的企业共计10894家,共计罚款及没收违法所得65029.646万元,由此可见建筑市场中信用状况不容乐观。因此为了建筑市场健康的发展,建立完善建筑市场信用评价体系具有非常重要的意义。本文以建筑施工企业为研究对象,研究建筑施工企业的信用问题,主要针对完善信用评价指标体系和构建有效的信用评价模型为核心展开研究。首先,本文通过文献收集、网络爬虫以及政策收集获取文本数据,并通过文本分析初步提取信用评价指标;其次,通过XGBoost模型对信用评价指标进行特征重要度计算并排序,剔除冗余特征指标;再次,根据特征重要度排序建立基于随机森林的信用分类模型,并通过对比实验验证其模型效果;最后,依据最终的信用指标体系,建立企业画像标签体系,构建基于信用的企业画像。最终确定信用评价指标体系中,包括10个一级指标和25个二级指标。其中一级指标分别为基本信息、经营能力、偿债能力、盈利能力、发展能力、竞争力能力、信用记录、社会责任、市场行为、企业管理;二级指标分别为资质及资格、制度建设、企业连续经营年限、应收账款周转率、总资产周转率、流动资产周转率、速动比率、资产负债率、现金流入与流出负债比率、营业收入增长率、营业利润增长率、资本保值增值率、技术人员情况、成本费用利润率、总资产报酬率、营业利润率、净资产收益率、不良行为记录、良好行为记录、投保情况、工程投标量、工程业绩、合同管理、工程管理、安全文明施工管理;建立了精准度达91.07%、召回率达91.49%、F1值达91.29%的基于随机森林算法的信用分类模型;并随机抽取了经过信用分类后的三种不同类别的建筑施工企业构建了基于信用的企业画像,详细描述了企业的信用状况,完成了对建筑施工企业的信用评价。本文的研究为政府及信用评价单位在评价监管建筑施工企业信用状况时提供新的思路和依据;为建筑市场活动主体在建筑市场活动中提供决策参考并进行风险防范;也有助于提高建筑施工企业自身的竞争能力,使其得到更好的发展;有利于建筑市场稳定、和谐、健康地发展。

关键词： 城市文化街区   再造设计   文脉延续   功能分区  

摘要： 文化街区作为城市的重要组成部分，能够比较完整和真实地体现文化格局和历史风貌，是城市文脉传承和延续的重要载体，承载着文化展示的重要作用。然而，由于缺乏合理的规划以及长期的保护，加上城市的高速发展导致人们对于文化的重视日益消退，城市文化街区相继出现空间结构紊乱无序、人居环境杂乱无章以及文化风貌缺乏地域特征等影响文脉延续的相关问题。因此，针对街区文化缺失的城市现状，寻求一种适用于城市文化街区的再造设计策略，是当前城市建设和发展亟待解决的问题。　　本文以城市文化街区在当下城市的文脉延续现状为研究基础，结合相关文献与邹城亚圣文化街区再造实例，对城市文化街区的再造进行策略研究与实践。通过对于亚圣文化街区的环境规划、街区风貌、文化氛围等方面进行特点分析，以文脉延续相关理念作为指导，分别从文化思想、文化体验和文化记忆三个层面对城市文脉进行梳理，在优化街区布局、丰富功能分区、强化地域风貌、重塑建筑群落、改善街区形态、增强文化体验、传承文化脉络、完善基础设施等方面，通过提取文化思想要素与文化内涵进行再造策略研究，以期达到文脉延续深入融合文化街区再造的设计目标，并对今后城市文化街区的再造设计进行展望。本文将文脉延续的理念与城市文化街区的再造设计进行相互融合，根据再造设计实例提供具体解决策略，希望对未来城市文化街区的再造提供一定的思路与参考，让城市文脉通过文化街区的再造设计得以延续与传承。

摘要： 我的北阳台，在十六楼，面积约有十五平方米。平常我放一张藤制的茶桌、四只藤椅在阳台上。偶尔，一家人围坐着，吹吹风，聊聊天。大部分时候，是我一个人闲坐在北阳台上看书。阳台的左右都可见无边的大海。早晨，太阳从东边升起，我的目光便迎着阳光，看晨曦在海面洒下橙红的光，那光吻着初醒的温蓝的海，漾出层层幽紫的浪。日出海上，之后便在云里隐现，在山巅徘徊，光的热力也随之转换，海面便交融着深深浅浅的暗紫与茄青。那是比湛蓝更魅的一组色调，冷而沉静，

关键词： 主动学习   建筑工程   聚类   机器学习   建筑结构分类  

摘要： 随着世界城市化进程的不断推进,城市建筑需求量急剧增加,其相应的一系列建材和资源也产生了广阔的市场。识别建筑结构类型是衡量特定建筑所需建筑资源负担的先决条件,有助于建立建筑结构、材料和资源需求之间的联系以及建筑物抗震能力检测等等,从而有助于建立智慧城市形态、推进城市新陈代谢和生态规划等可持续城市研究。机器学习可有效助力建筑结构分类问题,其通常需要大量的有标注样本作为训练集构建机器学习模型。但在实际应用场景中,样本通常是稀缺的,可以获取到的样本中绝大部分为未标注样本。在建筑工程领域中,对于满足一定标注精度的建筑结构类型标注工作往往要求标注人员具有较高的领域知识,这种现象也普遍存在于医学、军事等领域。因此这注定了研究过程中的样本标注工作要花费巨大的时间和费用成本。在此背景下,主动学习逐渐引起了学者们的重视,其所蕴含的关键思想是,如果机器学习算法可以主动选择其所需要学习的数据,那么它可以实现用更少的训练数据达到期望的模型精度。主动学习通常被用于降低模型构建过程中的数据标注成本,但在建筑工程领域中并没有现有的主动学习框架以用于当前建筑结构分类问题,为了填补建筑工程领域相关知识的空白,本文提出了一种名为预聚类主动学习的建筑结构分类方法。本研究将监督学习、无监督学习和主动学习三者结合,提出了一种预聚类主动学习方法并将其用于当前建筑结构分类问题,同时这也是主动学习首次被应用于建筑工程领域的建筑结构分类问题。预聚类主动学习在机器学习模型训练开始之前对训练集进行聚类,基于对聚类结果的分析提高了主动学习查询效率。其次,该方法在预聚类处理过程中对训练集中噪音样本进行了有效的剔除,提高了主动学习迭代查询过程中机器学习模型性能的稳定性。除此之外,该方法采样分层采样的方式对各类别样本进行了采样,从而提高了初始训练集中各类别样本之间的平衡性。同时,预聚类主动学习将各类别簇边缘的非核心样本加入机器学习模型初始训练集,提高了非核心样本的利用率。预聚类主动学习方法改进了现有的主动学习研究中机器学习模型初始训练集的构建方式,提高了主动学习迭代查询过程中模型的稳定性和最终机器学习模型的泛化能力。本文在当前建筑结构数据集上进行了多组对照实验以验证主动学习有效性和预聚类主动学习的有效性。在主动学习有效性验证实验中,本文选取了6个经典的机器学习算法并设置了无主动学习的传统机器学习和主动学习两个情境用以分析当前建筑结构分类问题下主动学习的性能表现,算法包括:GBDT、Decision Tree(DT)、Random Forest(RF)、k-Nearest Neighbors(k NN)、Support Vector Machines(SVM)、Multi-Layer Perceptron(MLP)。实验结果显示,GBDT在结合主动学习前后均获得了最佳性能。其中,GBDT在无主动学习的传统机器学习情境下可达到90.6%的模型精度,训练集大小为2491;在主动学习情境下可达到90.4%的模型精度,接近传统机器学习所能达到模型性能。但主动学习模型所用的训练集大小为1500,仅为传统机器学习的60%。实验证明,主动学习在当前建筑结构分类问题中可以在保证预期模型性能的前提下,极大程度降低模型训练过程中的样本标注成本。在预聚类主动学习有效性验证实验中,本文选取了前述实验中表现最好的GBDT作为机器学习算法并设置了主动学习和预聚类主动学习两个情境用以分析当前建筑结构分类问题下预聚类主动学习的有效性。实验结果显示,GBDT在预聚类主动学习情境下可达到91.8%模型精度,训练集大小为1500。该模型精度相比常规主动学习的90.4%有所提升,且主动学习过程中模型的稳定性也更好。相比传统机器学习,预聚类主动学习模型在所用样本仅为传统机器学习模型所用样本的60%的情况下实现了模型精度从90.6%到91.8%的提升。实验结果表明,本研究提出的基于预聚类主动学习的建筑结构分类方法在显著降低样本标注成本的前提下,提升了建筑结构分类模型的性能。