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关键词： 气候变化   生境   大熊猫   MaxEnt模型   大熊猫国家公园  

摘要： 气候变化导致的物种分布范围变化已对全球生物多样性保护造成严重威胁。为探讨气候变化对珍稀动物大熊猫的影响,研究以大熊猫国家公园岷山片区为例,筛选得到326个大熊猫痕迹点及气候、地形地貌、生物环境、人为干扰4类16项环境变量,应用最大熵模型及CMIP6气候模式数据探讨影响大熊猫分布的主要环境变量,并模拟现在(2004—2020年),预测未来(2050s)低强迫(SSP1-2.6)和高强迫(SSP5-8.5)情景下的大熊猫生境,分析生境适宜性的时空演变特征及趋势。结果表明:(1)气候类变量对岷山片区大熊猫分布有较大影响,其中最暖月最高温(Bio5)、海拔、最暖季度降水量(Bio18)及距道路距离是主要的影响变量;(2)现在气候下,岷山片区生境质量良好,适宜生境面积占片区总面积的67.88%,未来大熊猫适宜生境面积整体呈缩减趋势,SSP1-2.6情景下大熊猫适宜生境面积缩减率为2.03%,SSP5-8.5情景下为33.73%;(3)SSP1-2.6情景下,适宜生境丧失区主要位于岷山片区东部,SSP5-8.5情景下,片区北部和南部也有大量生境丧失。两种未来气候情景下,新增生境均主要位于片区西北部;(4)大熊猫适宜生境的质心向西、西北方向,即高纬度、高海拔区域移动;(5)大熊猫主要在高、中适宜生境活动,现在气候下大熊猫在高、中适宜生境出现的频率分别为67.79%、24.23%,SSP1-2.6情景下为45.09%、27.61%,SSP5-8.5情景下为21.47%、26.69%。研究认为未来亟需关注气候变化下大熊猫生境的丧失和新增区,建议大熊猫国家公园从识别优先保护区、优化生态网络和调整管控分区三个方面加强对大熊猫生境的监测和保护,综合提升区域的气候适应能力。

关键词： 地球科学   天然气地质学   天然气田   大气圈   地球物理学   烃类气体   科技攻关   人类生存环境  

摘要： (2024年4月修订)《天然气地球科学》(月刊)为国内外公开发行的综合性、学术性刊物,其宗旨是评述天然气地球科学的研究进展,报道世界各国开发地壳中常规天然气的新理论、新技术、新方法,介绍我国天然气科技攻关和勘探新成果,促进我国天然气地质学、地球化学、地球物理学等及其相关学科的发展,推动我国天然气田的勘探与开发。近期目标以报道烃类气体的研究和勘探开发为主;长远目标是报道地壳和大气圈中的一切有用气体的研究和开发利用,以及这些气体与人类生存环境的关系。

关键词： 发动机   主动预燃室   燃料控制参数   稀燃特性  

摘要： 预燃室点火系统可促进稀薄混合气燃烧,从而显著提高热效率。本文基于自行开发的主动预燃室及其燃料供给系统,在压缩比为16的发动机上分别测试了预混气体喷射压力和燃料占比对发动机稀燃边界下燃烧特性的影响。试验结果表明:0.19、0.14和0.09 MPa 3种预混气体喷射压力中,在0.09 MPa的喷射压力下可获得最高的平均指示压力和最短的着火延迟期和燃烧持续期,燃烧最稳定;当预混气体燃料占比从0.54%逐步增加到2.69%时,发动机的平均指示压力先增加后减少,并在占比1.61%处取得最大值,此时的燃烧最为稳定,着火延迟期和燃烧持续期均最短。主动预燃室可实现λ=1.8的稳定燃烧,指示热效率相比普通火花塞点火的32.9%提高到39.4%,相对提升了19.8%。

关键词： 烤烟单叶重   气象要素   算法模型   BP神经网络   随机森林  

摘要： 选取贵州中东部烟叶种植区域2010-2021年47个区(县)气象和烤烟单叶重数据,分析气象要素对烤烟单叶重的影响,运用线性和非线性4种方式基于年尺度4个气象要素(四要素)和旬尺度多个气象要素(多要素)分别建立烤烟单叶重模型,并验证模型的准确性和稳定性,探究不同模型在贵州中东部区域评估单叶重的优劣。结果表明:(1)贵州中东部烟区近12a下部叶单叶重平均为5.7g,中部叶单叶重平均为9.2g,上部叶单叶重平均为10.8g,下部叶单叶重变幅小于中部叶和上部叶。(2)基于四要素建模,下部叶单叶重BP神经网络算法模型的模拟效果最优,R^(2)为0.26,RMSE为0.84g;中、上两部叶单叶重的随机森林算法模型的模拟效果最优,中部叶R^(2)为0.33,RMSE为1.08g,上部叶R^(2)为0.16,RMSE为1.59g。基于多要素建模,下、上两部叶单叶重的随机森林算法模型的模拟效果最优,下部叶R^(2)为0.22,RMSE为0.85g,上部叶R^(2)为0.16,RMSE为1.57g;中部叶单叶重的BP神经网络算法模型的模拟效果最优,R^(2)为0.18,RMSE为1.14g。(3)基于多要素的逐步回归算法在下部叶的准确率为34.86%,其他算法对同叶位的模拟准确性普遍在70%以上,多要素BP神经网络模型预测下部叶单叶重准确率最高,为86.24%,四要素随机森林模型中部叶单叶重准确率最高,为89.91%;多要素随机森林算法预测上部叶单叶重准确率最高,为84.4%。(4)基于四要素算法模型对贵州中东部2021年单叶重预测,中下部叶单叶重四种算法模型准确率差别不大,上部叶单叶重随机森林算法的准确率最高,为91%,明显高于其余三种算法模型;基于多要素情况下,各模型下、中、上部位平均模拟准确率为81%、74%和85%。(5)在市州维度四要素条件下,下部叶单叶重模拟结果BP神经网络平均准确率为84%;四种算法模型对中部叶模拟结果无显著差异;上部叶模拟结果随机森林算法平均准确率最高,为92%。多要素条件下,下部叶单叶重模拟结果线性回归平均准确率为91%;上部叶单叶重模拟结果线性回归平均准确率最高,为88%。综上,针对贵州中东部平均烟叶单叶重,采用四要素运用BP神经网络和随机森林算法能较好地模拟气象因素对烟叶单叶重的影响,为烟叶生产的调控提供科学依据。

关键词： 呼吸系统疾病   气管和支气管   下呼吸道   气体交换   上呼吸道   大气污染   门诊   鼻  

摘要： 呼吸系统由呼吸道和肺组成,呼吸道包括鼻、咽、喉、气管和支气管等,鼻、咽、喉为上呼吸道,气管和各级支气管为下呼吸道。呼吸系统的主要功能是进行气体交换。近年来,由于大气污染、吸烟、人口老龄化以及新冠肺炎疫情等因素影响,呼吸系统疾病发病率明显升高,进行呼吸系统疾病的健康教育非常有必要。本文将以门诊中常见的呼吸系统疾病为例开展健康教育。

关键词： 《朝日新闻》   安装错误   福岛事故   碎片   堆芯   推迟  

摘要： 【日本《朝日新闻》网站2024年8月22日报道】2024年8月22日,日本东京电力公司(TEPCO)宣布,再次推迟从福岛第一核电厂事故机组回取燃料碎片,原因是发现设备安装错误。这是东电第四次宣布推迟实施这一工作。新的启动日期尚未确定。当天清晨7时30分左右,东电按计划启动从2号机组堆芯回取燃料碎片的示范工作。然而,在发现设备安装错误后,东电中止了操作。东电此前计划花费2周时间从2号机组堆芯回取约3克燃料碎片。

关键词： 掺氢天然气   燃料电池   固体氧化物燃料电池   质子交换膜燃料电池  

摘要： 介绍了掺氢天然气用于燃料电池的两种方法。掺氢天然气在燃料电池中的应用包括用于直接供给原料气以及分离出氢气作为燃料。直接供给原料气适用于固体氧化物燃料电池(SOFC)系统,以掺氢天然气作为SOFC系统原料气,SOFC系统不仅表现出良好的稳定性,热电联供总效率也得到了提升。而分离出氢气作为燃料的质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统,基于膜分离和变压吸附结合工艺,可得到纯度符合PEMFC要求的氢气。

关键词： 气候变化   气候诉讼   司法救济  

摘要： 欧洲法院和美国法院在审理针对政府及非政府实体的气候变化责任案件时,往往存在不同的立场和观点,本文就此进行评析。评析的重点包括:哪些诉请可被受理,针对这些诉请,法院又会判决采取何种救济方式。在审理案件时,权力制衡原则、诉讼资格问题及政治问题原则,对于法院的权能和可以判令采取的救济方式都会产生一定影响。与美国法院相比,欧洲法院更愿意受理气候变化诉讼案件,其判决当中的权利救济方式也更具前瞻性。

关键词： 燃料空气炸弹   流固耦合   抛撒速度   起爆方式  

摘要： 为提高燃料空气炸弹(Fuel Air Explosive,FAE)装置爆炸抛撒燃料的极限速度并使速度更加平均,在不改变现有装置整体结构的情况下,采用数值模拟的方法研究起爆方式对FAE装置燃料抛撒径向极限速度的影响。使用有限元分析软件的任意拉格朗日-欧拉算法对圆台型FAE装置抛撒燃料进行数值模拟,对比单点起爆、多点起爆和近似线起爆情况下相同位置节点的径向抛撒速度变化情况。研究结果表明,对于燃料上的单元而言,距离较近的起爆点设置会对这个单元上燃料的抛撒运动产生抑制效果,近似线起爆的方式可以使云雾抛撒得更加均匀,为FAE爆炸燃料抛撒数值模拟的进一步细化研究奠定了基础。

关键词： 联合国气候变化大会   中英主流媒体   语料库   批评话语分析  

摘要： 目前,气候变化已对人类生存构成根本性的威胁。联合国气候变化大会是修正航向并加速解决气候危机的关键机会。本研究以中英主流媒体对联合国气候变化大会的报道为研究语料,采取批评话语分析和语料库技术相结合的研究方法,对比分析中英报刊在报道时采用的话语策略,揭示其背后隐藏的意识形态。研究发现,看似中立的全球性问题新闻报道,中英主流媒体对其报道的重点也各有差异,其背后隐藏的实则是价值观念和文化背景的差异。Currently, climate change poses a fundamental threat to human survival. The United Nations Climate Change Conference represents a crucial opportunity to correct course and accelerate the resolution of the climate crisis. This study utilizes a corpus-based critical discourse analysis to examine the coverage of the United Nations Climate Change Conference in Chinese and English mainstream media, employing a combination of critical discourse analysis and corpus techniques. By comparing the discourse strategies employed in the reports from both countries, the study aims to disclose the underlying ideologies. The findings reveal that seemingly neutral news reports on global issues exhibit differences in focus between mainstream Chinese and English media, which subtly reflect underlying variations in values and cultural backgrounds.