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关键词： 气候变化   非一致性   集成时变矩模型   防洪风险  

摘要： 与作为水利水电工程设计依据的历史水文情势相比,未来受到全球气候变化影响的水文情势将与之产生偏差,进而导致流域内各水电工程水文分析成果的改变。这些成果的改变又将对流域梯级水库群中长期的运行安全和防洪调度产生影响。本文以雅砻江流域为研究区域,通过耦合SWAT水文模型和全球气候模式,定量识别未来气候变化条件下的流域气象水文要素变化情况,在此基础上提出能同时考虑非一致性和历史特大洪水的集成时变矩模型方法,最后选取流域内杨房沟水电站,基于动态蒙特卡洛方法进行未来气候变化条件下的调洪演算。主要结果如下:率定好的SWAT模型模拟精度较高,且在雅砻江流域有较好的空间适用性。在未来气候变化条件下,麦地龙站洪峰流量序列在SSP1-2.6情景下,从现在到2070年左右小幅上升,随后小幅下降;在SSP2-4.5情景下,从现在到2070年左右明显上升,然后趋于稳定;仅在SSP5-8.5情景下持续上升,且上升趋势非常明显。在未来气候变化条件下,除SSP1-2.6情景的超校核洪水位风险率外,其他情景下杨房沟水电站超设计洪水位、校核洪水位风险率较设计标准均明显增大。未来全球气候变化将对雅砻江流域水循环和陆气水分交换产生显著影响,导致水文极端事件更加突出,流域内基于稳定环境下水文情势及水文分析成果规划建设的水电站(水库)将面临更大的防洪风险。本文提出的融合集成时变矩和动态蒙特卡洛模型的防洪风险分析方法,在考虑未来全球气候变化导致的非一致性基础上同时融入了历史特大洪水信息,经验证适用性较好。研究成果可为相关运行管理部门应对相应风险和指导实际生产提供一定参考。

关键词： 径流模拟   SWAT   CN05.1数据集   气候变化   玉龙喀什河流域  

摘要： 为探究CN05.1数据集驱动下的SWAT模型在气象站稀缺地区模拟效果以及流域径流对气候变化的响应,选取玉龙喀什河流域为研究区,利用上述数据集驱动SWAT模型对该流域1991—2020年进行逐月径流模拟,在此基础上,设置了25种气候情景模式,通过模型导入25种气候情景下气象数据模拟径流。结果表明:CN05.1+SWAT模型适用于玉龙喀什河流域的径流模拟,模拟结果与实测数据吻合较好,率定期和验证期的决定系数(R^(2))、纳什系数(C_(NS))和百分比偏差(σ_(P))均达到模型评价标准,率定期(1991—2005)C_(NS)、R^(2)、σ_(P)分别为0.85、0.86、-10.35%,验证期(2006—2020)C_(NS)、R^(2)、σ_(P)分别为0.76、0.79、-14.75%;CN05.1数据集可以为无气象资料的玉龙喀什河流域水文模拟提供时间连续、时间序列长、高分辨的气象数据,可用作后续的研究与应用;CN05.1数据集能够准确反映玉河流域的下垫面和地表大气特征;玉龙喀什河流域年径流量与温度和降水皆呈正相关,2个因子中温度变化对径流的影响更为显著,降水-温度-径流量之间基本可以用平面函数表达,决定系数为0.9957,方差为0.0002,均方根误差为0.0123。

关键词： 加热炉   氢气燃料   二氧化碳排放   富氧燃烧  

摘要： 为探究氢气作为加热炉燃料的可行性,本文以国内某炼厂加热炉为实例,通过理论计算与FRNC5工程软件对氢气燃料传热效率进行研究,并对氢气燃料加热炉与常规燃料加热炉参数进行对比分析。最终得出氢气燃料在传热效率、燃料消耗、碳减排、富氧燃烧等方面的研究结论,为后续工程实践提供参考建议。

关键词： 时空特征   冰湖   GEE   气候变化   驱动力分析  

摘要： 冰湖面积变化是全球气候变化的指示器。天山地形复杂,冰湖分布广泛,其变化特征和对气候变化的响应机制还需要进一步探究。基于Google Earth Engine(GEE)平台研究天山近20 a的冰湖变化情况,同时结合降水和温度进行驱动力分析。结果表明:(1)2020年天山共有冰湖1532个,冰湖面积164.02 km^(2);天山冰湖分布呈现西多东少的特点,东、西2个部分冰湖面积年平均增长率分别为3.47%和0.63%。(2)天山海拔低于3600 m范围内的冰湖普遍呈扩增趋势,面积<0.1 km^(2)的冰湖变化更为明显。(3)地理探测器结果表明,温度和冰川是影响天山冰湖变化的主要驱动因子。2000—2020年天山东部降水明显增加,温度呈不显著降低趋势,该区域冰湖面积在稳定充足的冰川融水与径流补给下持续扩张。研究结果可以为天山水资源的合理开发以及冰湖溃决灾害风险评估提供科学依据。

关键词： 臭氧(O_(3))   气象要素   大气污染物   结构方程模型   影响机制  

摘要： 为探明银川市城市公园不同季节影响臭氧(O_(3))的关键因子,阐明高海拔地区气象要素和大气污染物对O_(3)的影响机制及其贡献率.基于宁夏银川城市生态系统国家定位研究站长期定位观测获取O_(3)、气象要素和大气污染物等数据,利用皮尔逊相关分析和结构方程模型等方法,研究O_(3)的时空分布格局、变化趋势及关键影响因子.结果表明,银川市城市公园O_(3)季节差异显著,呈现“单峰型”,夏季ρ(O_(3))达到峰值(131.18μg·m^(−3)),冬季ρ(O_(3))最低(71.45μg·m^(−3)).气象要素中温度和风速对O_(3)影响最大,温度主要以直接效应为主,风速主要以间接效应为主,大气污染物中NOx和SO_(2)对O_(3)影响最大,主要以直接效应为主.春季和夏季影响O_(3)的关键因子为风速,贡献率为29%和24.7%,秋季和冬季影响O_(3)的关键因子为NO_(2),贡献率为26.6%和29.7%.因此,基于结构方程模型可以较好地阐明不同季节间影响O_(3)的关键因子,可为高海拔地区O_(3)的防治提供科学有效地理论依据和技术支撑.

关键词： 固体生物质燃料   元素分析仪   碳氢氮含量   不确定度   评定  

摘要： 基于Elementar vario MACRO cube型元素分析仪测定固体生物质燃料中碳、氢、氮含量的方法原理,建立了测量数学模型,研究分析了测定结果的不确定度来源,评定了测量重复性、校准曲线、样品称量以及校准物质纯度引入的不确定度分量,并通过对合成标准不确定度及扩展不确定度的计算,得出了元素分析仪测定固体生物质燃料中碳、氢、氮含量的不确定度。结果表明,影响固体生物质燃料中碳、氢、氮含量测量不确定度的主要来源是测量重复性与校准曲线,样品质量与校准物质纯度引入的不确定度较小,最终得到的固体生物质燃料样品中碳、氢、氮含量与不确定度为:碳元素(43.63±0.18)%,氢元素(5.23±0.05)%,氮元素(0.83±0.05)%,其中k=2。

关键词： 大气污染   环境监测   污染治理  

摘要： 文章从治理大气污染的角度出发,首先说明了监测大气污染的意义,其次研究了监测大气污染的技术及其具体应用,最后探讨了大气污染监测未来的发展方向,指出要想使环境监测技术充分发挥作用,应尽快落实引入大数据技术、建立预警机制等工作,以供参考。

关键词： PEMFC   气体扩散层制备   结构模拟   催化剂层   气-液管理  

摘要： 由于对清洁能源的需求不断扩大,质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)作为一种环保、可靠的新能源电池装置越来越受关注。但是PEMFC现在还有很多问题亟待解决,比如:核心基础材料制造困难、催化剂稳定性低、电池气-液管理等问题。气体扩散层是PEMFC中最重要的部件之一,通常包含碳纸支撑层和微孔层。为了达到PEMFC高性能材料和电池运行的稳定性,本文综述了近年来气体扩散层制备、结构模拟、双极板制备、催化剂层制备以及气-液传输的研究,以期为PEMFC的未来发展提供参考。

关键词： 计算机技术   内燃机排放控制   计算机建模  

摘要： 为探讨计算机技术在内燃机排放控制中的应用,本研究以计算机建模与仿真、智能控制系统设计、数据驱动的排放优化方案为例,研究了其在不同工况下对内燃机排放控制的影响。通过对内燃机排放物种类及危害的详细分析,结合计算机技术在建模仿真、实时监控与反馈机制、数据采集与大数据分析等方面的实际应用,结果表明计算机技术能提升内燃机排放控制的精准性,优化排放物的产生和处理过程,降低污染物的排放量。研究成果为实现更加环保,高效的内燃机技术提供了理论支持,对推动内燃机技术的绿色发展具有重要意义。

关键词： COVID-19   管控措施   大气污染   影响因素   潜在源区  

摘要： 为阻止新冠肺炎(COVID-19)疫情迅速蔓延,我国采取了严格的管控措施,在全国大部分城市PM_(2.5)浓度显著下降的背景下,呼和浩特市PM_(2.5)浓度不降反升,仍出现多次重污染过程,其成因尚不明确.基于环境空气质量自动监测数据(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3)),结合风速、风向、温度、相对湿度等气象数据,研究疫情期间大气污染特征及其影响因素,利用潜在源区贡献函数(PSCF)和浓度权重轨迹分析(CWT)识别污染物潜在源区,为呼和浩特市大气污染治理提供理论依据.研究结果表明:疫情期间呼和浩特市发生重度以上污染天6 d,占监测总天数的19.3%.与历史同期比较,疫情期间呼和浩特市PM_(2.5)、PM_(10)、CO和O_(3)浓度均有不同程度上升,SO_(2)和NO_(2)呈降低趋势.与疫情前相比,疫情期间PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)和CO分别下降38.6%、31.7%、46.1%、35.8%和37.0%,O_(3)上升109.4%.高相对湿度和低风速是呼和浩特市“疫情霾”形成的主要原因.疫情期间呼和浩特市大气PM_(2.5)主要受本地源或近距离传输的影响.