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关键词： KMV模型   气候金融   银行   信用风险  

摘要： 在人类社会经济发展至今,环境风险被列为全球经济面临的首要问题之一,而与气候变化相关的金融风险也被认为是系统性金融风险的重要来源之一。由于中国银行业在金融体系中占据着主导地位,气候风险将如何影响银行信用风险,如何管理风险以防该影响溢出到金融系统造成系统性金融风险显得尤为重要。本文基于15家国内A股上市银行2016~2021年的面板数据,用KMV模型中的违约距离评估银行信用风险,根据总部所在城市区域的气候波动数据,构建了固定效应模型,实证分析了气候变化对银行信用风险的影响。研究结果表明:以极端降水为主的气候变化将缩短银行预期违约距离,加大预期违约概率,增加银行所面临的信用风险。基于这一结论,本文给相关部门提出了加强气候风险识别和监管、鼓励发展绿色金融等政策建议,为管理气候变化导致的银行业信用风险提供了启示和参考。Environmental risks have been recognized as one of the most significant challenges facing the global economy in the course of human socio-economic development. Financial risks related to climate change are considered to be one of the most important sources of systemic financial risks. Given the dominant position of the Chinese banking industry in the financial system, it is crucial to understand how climate risks can affect bank credit risk and how to manage these risks to prevent their spill-over into the financial system and the emergence of systemic financial risks. Based on panel data from 15 Chinese A-share listed banks from 2016 to 2021, this article uses KMV model to evaluate bank credit risk by measuring default distance. The result indicates that climate change will shorten the expected default distance, increase the expected default probability, and raise the credit risk faced by banks. Based on these conclusions, this study provides insights and recommendations to relevant authorities, including strengthening the identification and regulation of climate risk and promoting the development of green finance, in order to manage the credit risk in the banking industry resulting from climate change.

关键词： 燃料电池   机器学习   神经网络   时间序列预测  

摘要： 在积极推进“双碳”目标的背景下,氢能的发展迎来了前所未有的机遇。作为绿色交通变革的重要一环,燃料电池汽车在减碳和实现碳中和方面发挥着关键作用,同时也成为新能源汽车研究的焦点。提高燃料电池汽车的智能化程度,通过机器学习算法不断优化性能,已成为解决燃料电池汽车问题的重要途径。质子交换膜燃料电池作为燃料电池的核心技术之一,其耐用性问题依然是制约其商业化和市场普及的主要障碍。鉴于燃料电池的非线性和动态特性,以及运行条件的不断变化,准确预测其老化性能极具挑战。本工作提出一种基于条件卷积神经网络的新型燃料电池老化性能预测模型。该模型结合线性趋势和非线性动态特征预测,通过递归方法迭代预测燃料电池的老化性能。实验结果验证了本模型在长期性能预测上的高准确性,对于增强燃料电池系统的可靠性和效率具有重要的实际意义。

关键词： 滇重楼   气候变化   MaxEnt模型   潜在适生区  

摘要： 气候变化影响着物种的生态适宜性分布,预测物种潜在适生区对生物多样性的保护具有重要意义。该研究以滇重楼为研究对象,基于MaxEnt模型和ArcGIS软件,结合中国境内128条滇重楼有效分布点记录和32个生态因子进行模拟预测,筛选影响其生态适宜性分布的主导生态因子,并预测在末次盛冰期、全新世中期、当前和未来时期(2050s、2070s)3种不同温室气体排放情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)下潜在适生区分布及质心迁移趋势。结果表明,MaxEnt模型预测结果精度极高,曲线下面积值(AUC,area under curve)在各时期的均值为0.951。影响滇重楼生态适宜性分布的主导生态因子为年均降水量、温度季节性变化系数、最暖季度平均降水量和海拔。自末次盛冰期以来滇重楼潜在适生区显著变化区域主要在高适生区,尤其在未来温室气体高排放情景下缩减区域较大,缩减面积最大达到16.86×10^(4) km^(2),缩减区域主要集中在四川东北部地区,同时,质心分析显示在气候变化情景下滇重楼高适生区质心呈高纬度高海拔迁移的趋势。该研究表明全球气候的变暖导致滇重楼高适宜区生境缩减,为滇重楼引种栽培和野生资源合理应用提供理论基础。

关键词： 甲烷/氢气混合燃料   自然光度成像   模拟研究   HRR分析  

摘要： 基于光学发动机研究了5%柴油燃料比下,氢气比对柴油引燃甲烷/氢气混合燃料发动机的燃烧过程的影响。燃烧过程的自然光度图像由高速摄像机记录。结合光学实验结果,模拟微量柴油点燃甲烷和氢气混合物的燃烧过程。研究不同氢气配比下燃烧过程中缸内温度、OH基团和燃烧组分的变化过程。研究结果表明:氢气比的增加促进了燃烧,点火延迟时间和燃烧持续时间显著缩短,燃烧放热阶段提前;混合燃烧过程中首先在圆柱体边缘形成低温点,火焰在短时间内随着温度的升高而膨胀;在相同的氢气比下,随着进气压力的增加,点火延迟期减小;氢气比例的增加使得主要放热率波峰升高并变窄,逐渐从双峰放热变为单峰放热过程。

关键词： 涡度相关   极旱荒漠生态系统   通量观测   气象要素   碳水循环  

摘要： 极旱荒漠生态系统通常位于干旱地区,降水量较低并伴有高温现象,其原生植被具有较高适应性,是极端环境条件下的特殊生态系统类型。极旱荒漠生态系统在帮助保持土壤稳定性、防止土壤侵蚀、维持独特生物多样性等方面发挥着一定作用,在全球生态系统中具有独特而重要的地位。了解中国西北极旱荒漠生态系统碳水通量特征对于研究极旱荒漠生态系统在全球碳水循环中的作用具有重要意义。本数据集为甘肃瓜州极旱荒漠生态系统野外科学观测研究站(以下简称瓜州站)所收集的2019年1月1日至2022年12月31日的日尺度碳水通量观测数据集。采用涡动相关通量观测技术对该生态系统碳水通量进行野外观测,使用ChinaFLUX数据处理技术标准对原始数据进行校正、质量控制和数据插补最终形成日尺度数据集。本数据集包括净生态系统碳交换量(NEE)、生态系统总初级生产力(GPP)、生态系统呼吸(ER)、水通量(FH2O)、土壤热通量(SHF)、蒸散发(ET)、显热通量(H)、潜热通量(LE)和太阳辐射(R_(g))、气温(T_(air))、露点温度(T_(dew))、土壤含水量(SWC)、光量子通量密度(PPFD)、相对湿度(RH)、饱和水汽压差(VPD)、降水(P)等关键气象环境观测数据。本数据集可为深入研究极旱荒漠生态系统在全球碳水循环中的作用与地位提供宝贵的数据基础。

关键词： 综合灾害风险防范   凝聚力模式   防灾减灾   气候变化   复杂灾害   自然灾害防治  

摘要： 综合灾害风险防范凝聚力模式是凝聚力在应急管理领域的应用,在综合防灾减灾救灾中发挥着重要的作用。加强对综合灾害风险防范凝聚力模式的研究既是应对自然灾害和突发事件的需求,也是总结和优化中国综合减灾模式的需求。该文综述了不同领域凝聚力的研究特征,梳理了不同领域凝聚力的作用机制和逻辑关系,阐述了综合灾害风险防范凝聚力运作的中国实践。研究发现:①综合灾害风险防范凝聚力模式运行受到灾害经济学、政府治理体制机制和社会网络的影响。②综合灾害风险防范凝聚力模式与灾害韧性和应急管理能力在主体特征、运作逻辑和灾前、灾中、灾后三阶段的任务有明显区别。③综合灾害风险防范凝聚力模式受到多个因素的影响,包括多元主体的利益取向、主体特征及其之间的关系和规章制度的完善程度等。提高综合灾害风险防范凝聚力模式运作效率的路径包括增加多元主体参与渠道和完善非政府主体参与的奖励机制、提高资源分配公平度、适当放权和完善监督机制、加强防灾减灾常态化建设、推动综合减灾的“举民体制”建设。

关键词： 气候变化   气象谚语   温度  

摘要： 基于1961—2020年中国内地七个行政区域585个气象观测站日平均温度、最低气温、最高气温的频率和时空分布特征,进行谚语“冷在三九、热在三伏”的适用性分析和验证。结果表明,中国冬季气温最低值主要发生在“一九”至“六九”时段,在“三九”时段的发生频率最大为25.8%。结合日最高温度和平均温度分析,“热在三伏”发生频率为61.2%。受纬度和地形影响,整体呈现中部高南北低的特征。

关键词： 氢能   电解水制氢   氢燃料电池   聚电解质阴离子交换膜  

摘要： 氢能是一种具有广阔应用前景的新能源,阴离子交换膜电解水制氢技术(AEMWE)与阴离子交换膜氢燃料电池技术(AEMFC)被认为是极具发展前景的氢能源技术,两者均需要聚电解质阴离子交换膜(AEM)。本综述首先概述了AEMWE和AEMFC技术原理,提出AEM的技术要求,解释了AEM中OH^(-)的传输机制。接着根据主链结构的不同,重点对聚芳醚类、聚苯并咪唑类、聚苯烷撑类、聚烯烃类阴离子交换膜的研究进展进行了详细介绍,旨在为今后AEM的研发和设计提供思路。

关键词： 气候变化   平均气温   降水量   日照时数   鄱阳湖  

摘要： 【目的】提升全球气候变化大背景下鄱阳湖平原社会经济及农业生产对气候变化的应对能力。【方法】基于鄱阳湖平原10个气象站1992-2022年降水量、平均气温和日照时数等气候要素资料,采用Mann-Kendall突变检验法分析近30年鄱阳湖平原的气候变化特征。【结果】1)鄱阳湖平原年降水量在1992-2002年呈下降趋势,且在1994年、1996年、2003-2022年年降水量下降显著。春季、夏季、冬季降水量近10年呈减少趋势,秋季降水量近几年呈缓慢上升趋势。2)年平均气温在1992-1997年呈下降趋势,1998-2022年呈上升趋势,且在2019-2022年上升显著。春季、夏季、秋季平均气温近年来均呈上升趋势,冬季平均气温整体呈下降趋势。3)年日照时数在1992-2004年呈下降趋势,且在1993年下降显著;在2005-2022年呈上升趋势,且在2017-2022年上升显著。春季日照时数在2008-2022年呈显著上升趋势,夏季日照时数在近10年呈显著上升趋势,秋冬季日照时数在近10年呈下降趋势。【结论】由于人类活动以及气候变化,预测未来鄱阳湖平原年际降水量将呈现下降趋势,平均气温和日照时数均将呈现上升趋势。本研究可为提升鄱阳湖平原农业生产应对气候变化的能力提供理论依据,对鄱阳湖流域治理具有十分重要的指导意义。

关键词： 环境监测管理   大气污染治理   决策支持   管理体系优化  

摘要： 主要探究环境监测管理对大气污染治理所起到的重要性。通过构建环境监测管理中监测网络,控制数据质量,分析决策支持和管理体系优化的应用状况,指出环境监测管理对大气污染治理的关键性作用,并梳理环境监测管理实施路径与创新策略。研究表明,环境监测管理在促进大气污染治理科学有效的同时,不断提高环境质量,并通过政策引导、技术创新、公众参与等手段,对大气污染治理起到明显的作用。