课程文献中心 更多>>

关键词： 大气污染   气温因素   2型糖尿病   滞后效应   交互作用  

摘要： [背景]我国糖尿病人群逐年递增，现有研究发现大气污染和气温对糖尿病发生和发展均有影响，但二者交互作用不清楚。[目的]探讨安徽省合肥市2016—2019年大气污染物和气温因素对2型糖尿病入院风险的影响及其滞后效应，并分析大气污染物和气温的潜在交互作用。[方法]本研究收集2016—2019年安徽省合肥市某三甲医院的2型糖尿病病人入院资料及相应的大气污染物和气象因素监测资料。首先利用分布滞后非线性模型探讨各大气常规监测污染物以及气温因素对2型糖尿病入院风险的影响；随后采用双变量响应曲面模型探讨气温与各污染物对糖尿病入院人数影响的交互作用，并基于研究期间气温分布的不同分位数将温度分为较低温度层、中等温度层和较高温度层，比较各污染物的效应在不同温度分层中是否存在差异。[结果]在控制了时间序列数据的长期趋势、季节趋势、节假日效应和星期几效应等混杂因素影响后，单污染物模型结果显示，细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化氮（NO2）每升高10μg·m-3对2型糖尿病入院风险影响的相对危险度（RR）效应值分别为1.032（95%CI:1.021～1.043）、1.018（95%CI:1.008～1.026）和1.037（95%CI:1.016～1.058）；一氧化碳（CO）每升高1 mg·m-3对2型糖尿病入院风险影响的RR值为1.319（95%CI:1.163～1.495）；二氧化硫（SO2）、臭氧（O3）及日平均气温的升高对2型糖尿病入院风险的影响无统计学意义。双变量响应曲面模型结果提示，日平均气温和各污染物暴露水平的变化同时影响2型糖尿病的发病风险，但分层分析的结果并未发现不同温度分层下PM2.5对2型糖尿病住院风险的影响效应存在显著性差异。[结论]PM2.5、PM10、NO2和CO浓度升高均会增加2型糖尿病的入院风险，本研究未确认日平均气温与各污染物之间存在潜在交互作用。

关键词： 碳中和   大气污染防治   环境治理  

摘要： “双碳”是中国制定的战略性碳减排目标，而减污降碳则是我国高质量发展的需要和社会主义现代化的重要内容。尽管人均碳排放低于主要发达国家，中国仍面临实现“双碳”目标和改善生态环境的双重压力。过去十几年，中国在国内积极开展大气污染防治，取得的显著成效为中国实现“双碳”目标提供了宝贵经验。本文总结中国实现大气污染防治的历程与经验，从减污降碳协同的需求角度出发，为国家实现“双碳”目标提供参考。

关键词： 替代燃料   水泥窑炉   涡流燃烧   低温气化   降本增效   减污降碳  

摘要： 为了提高水泥窑的热量替代率，降低使用替代燃料对烧成系统的影响，本文提出了替代燃料涡流燃烧和分解炉外低温气化后入炉燃烧相组合的工艺。以某采用RSP分解炉的水泥生产线为例，介绍了该工艺方案和应用效果。结果表明，使用替代燃料后，烧成系统运行稳定，烧成系统热量替代率可达36%（废纺）。该工艺系统简单，布置灵活，投资少，通过合理控制替代燃料品质及优化系统操作，可达到较好的节煤降碳效果。

关键词： 国际投资条约   投资条约仲裁   气候变化   东道国规制权  

摘要： 气候变化问题已经成为人类共识,气候变化导致一些极端现象频繁发生,例如极端天气、冰川融化引起海平面上升。气候变化导致粮食减产从而引起气候变化难民数量大量激增,滋生社会骚乱,严重影响人类生活水平和稳定。为了更好解决气候变化问题,统筹各国力量,国际上陆续缔结了《联合国气候变化框架公约》、《京都议定书》和《巴黎协定》等与气候变化相关的国际条约。但相关条约并未让各缔约国很好的履行相关的气候变化保护义务,积极实施气候变化保护措施。气候变化保护相关的条约与国际投资条约因宗旨与目的不同,使东道国在气候变化背景下加大了被诉风险。国际投资条约在诞生之日起,作为资本主义国家保护自身投资者的工具,加上当时人们气候变化保护意识薄弱,国际投资条约沦为资本主义国家资本扩张的工具。国际投资条约在东道国公共利益与投资者私人利益严重倾斜,使东道国采取措施抑制气候变化时极易违反国际投资条约中的投资保护义务,从而面临赔偿的风险。国际投资条约的保护偏向体现在条约的各个方面,在序言中一昧强调促进投资,强调投资者的投资权利而忽视其保护气候变化的义务。在实体方面,国民待遇、最惠国待遇、公平公正待遇条款和征收条款的模糊性规定,导致其在具体适用范围边界不清,从而造成投资者滥用上述条款规定最后造成东道国权益受损。在程序方面,国际投资仲裁制度近年来也争议不断,体现在仲裁庭偏袒投资者不公正裁判。裁判欠缺连续性,出现相同案件二种不同裁判结果,同时透明度欠缺引发仲裁庭公信力危机。国际投资仲裁的案件审理时间长、应诉成本高加重了发达国家与不发达国家之间的不公平,投资者利用该点把投资仲裁作为迫使东道国妥协的工具,这一现象与仲裁制度设立初衷背道而驰。投资仲裁设立初衷本是为了平衡投资者弱势地位与东道国强势地位,避免投资者在投资者被不公平对待,同时给予投资争议公平公正解决。归根结底,上述现象的产生,与国际投资条约设定不合理,欠缺气候变化因素的考量密切相关。为了适应现实发展,促进气候变化保护,实现人类社会的可持续发展,应对国际投资条约进行改革,减少其与气候变化保护相关条约的矛盾和冲突,凝聚东道国各国力量一同保护全球气候变化。具体措施表现为,在序言中纳入气候变化保护,奠定投资条约的“绿色”基调。对先前的模糊用词的国民待遇、最惠国待遇、公平公正待遇和征收条款,重新限定其适用范围,采取列举式方法正面划定其的适用情况,减少其滥用几率,在条款规定中纳入气候变化因素考量。在投资条约的权利和义务章节中重申东道国的公共利益规制权和投资者保护气候变化义务。而对于程序上,对投资仲裁制度进行改革,增加其透明度,设立审理期限,设立上诉机构并在合适时机设立常设仲裁法庭,确保对具体案件可以做到更好的公平公正。

关键词： 燃料电池   引射器   AMESim   燃料电池系统   控制策略  

摘要： 氢能产业是战略性新兴产业和未来产业重点发展方向。2024年政府工作报告指出,“加快前沿新兴氢能、新材料等产业发展”。在十四届全国人大二次会议中,“氢能”被反复提及。近年来,我国氢能产业呈现积极发展态势,自主化燃料电池关键零部件技术和燃料电池系统相关内容成为研究热点。其中燃料电池氢气循环系统核心零部件引射器能够不增加额外功耗的实现氢气循环,但其固定的结构如何同时满足电堆压力和氢气过量比需求成为难点。于此本文采用有限元仿真方法,设计优化了70 k W燃料电池堆用引射器,通过AMESim搭建燃料电池氢气循环系统,考察了引射器在燃料电池系统系统的性能。在此基础上,完成了空气供给系统和热管理系统控制策略研究。本文主要研究内容如下: (1)燃料电池引射器设计与优化。基于电堆需求,根据电堆最大一次流进口压力和最大氢气消耗量确定引射器初始参数,将电堆台架试验在不同功率下氢气消耗量、阳极入堆压力、阳极压降、相对湿度等参数作为边界条件,优化引射器结构。与优化前相比,满足引射器的氢气计量比的工作范围由14～65 k W扩宽到11～70 k W;其一次流最大压力由15 bara降低到13 bara,满足比例阀前端压力应小于14 bara的要求。设计长度比原来158.3 mm缩短了27.4 mm,结构尺寸更小。此外,在喷嘴位置最大马赫数降低到2.06,内能与动能的转换变缓,与优化前相比引射器的最低温度提升了15℃,有利于改善气体混合造成的水蒸气冷凝问题。 (2)引射器三维有限元仿真一维参数化。对优化后的引射器进行有限元仿真,获取性能特性数据并转化成MAP图,然后搭建利用不同喷氢量、吸入压力比下的吸入流量的特性模型,作为内容(3)的基础。 (3)燃料电池系统关键部件模型搭建。在电堆建模方面,利用参数识别工具完成电堆实验参量向电堆电化学模型的转换,在相同操作工况下,电堆的模拟与实验误差控制在±7%;在空气供给系统方面,搭建了空压机模型、中冷器模型和加湿器模型;在氢气循环系统方面,搭建了引射器模型、气液分离器模型和吹扫阀模型;在热管理系统方面,搭建了电子三通阀、散热器、水泵模型。其中,空压机、引射器、水泵采用实验数据标定,其余模型进行功能验证,仿真结果表明,所搭建模型较为准确,能够用于内容(4)的研究。 (4)燃料电池系统控制策略分析。在空气供给系统方面,借助调节空压机转速与背压阀开度的方式,实现对目标流量和入堆压力的控制;在氢气循环系统方面,通过PID调节比例阀,得益于引射器优化,能够同时满足系统阴阳极压差和氢气过量系数的要求;在热管理系统方面,通过调节电子三通阀和水泵,实现控制冷却液入堆温度低于在70～80℃和出入堆温差小于8℃。 综上,本文所设计优化的引射器具有宽范围、小尺寸、工作性能好等优点,其在氢气循环系统中表现出同时满足入堆压力与氢气计量比的性能。所开发的燃料电池系统较为全面考虑各子系统集成,能够帮助系统开发和关键部件选型与设计。

关键词： 燃料电池混合动力汽车   能量管理策略   动态规划   生成对抗模仿学习  

摘要： 燃料电池混合动力汽车利用燃料电池直接将化学能转化为电能,具有高能量效率和零温室气体排放的优点,因此具有广阔的发展前景。合理分配燃料电池和动力电池的输出功率的能量管理策略是燃料电池混合动力汽车的核心技术之一,其作用是满足整车功率需求并提高经济性。本文以燃料电池混合动力汽车为研究对象,提出了一种基于生成对抗模仿学习的能量管理策略,围绕这一策略开展了相关研究。本文的主要工作如下: (1)阐述了本文研究领域的背景和发展现状,分析了当前所存在的能量管理策略所存在的不足。介绍了燃料电池混合动力汽车的系统构型,并以燃料电池和动力电池作为能量源的混合动力汽车作为研究对象,利用MATLAB/Simulink搭建关键零部件的燃料电池混合动力汽车模型,包括:车辆动力学模型、燃料电池模型、动力电池模型、驱动电机模型等关键部件。 (2)介绍了动态规划(Dynamic Programming,DP)算法的基本原理和利用动态规划搭建能量管理策略的基本框架,以综合氢耗、燃料电池性能衰退最小为目标,求解全局最优的功率分配结果。针对全局优化算法无法实时应用的问题,根据当前基于学习的能量管理策略的研究进展,设计了基于行为克隆的能量管理策略,并利用动态规划的结果训练行为克隆神经网络,提取其中的策略。最后分别在训练工况和测试工况下对算法的效果进行验证,结果显示该算法在训练工况下具有一定的可行性,但在测试工况下会出现电池荷电状态(State of Charge,SOC)充电控制超调的情况。 (3)针对行为克隆算法所存在的问题,提出了基于生成对抗模仿学习(Generative Adversarial Imitation Learning,GAIL)的能量管理策略,首先设计了基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)的能量管理策略,在指定奖励函数下进行训练并仿真,根据结果分析了DDPG算法存在的一些问题,随后在DDPG的基础上,结合生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的结构特点,设计了基于GAIL的能量管理策略,通过DDPG算法搭建对抗网络的生成器,利用动态规划所求解出的数据集对GAN进行训练,获得可产生和DP数据集具有相似数据分布的策略,该策略在WLTC、UDDS、LA92工况下的等效氢耗对比DP分别高2.12%,2.09%,2.25%。根据分析基于GAIL的所隐含的安全性问题,提出了一种基于置信度估计约束的能量管理策略,利用等效消耗最小策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy,ECMS)作为备选算法,结果显示提高了算法的性能和安全性,在三个工况中的等效氢耗对比DP分别高1.27%,1.14%,1.50%。最后搭建了硬件在环实验平台,对本文中所提出的能量管理策略在实时环境中的有效性进行验证。

关键词： 环境检测   大气污染   价值探究  

摘要： 随着全球环境问题日益严峻，大气污染治理已成为各国政府和国际社会共同关注的焦点。在这一背景下，环境检测作为重要的技术手段，扮演着关键角色。然而，在实际治理实践中，如何更科学地利用环境检测数据、有效识别和应对大气污染源，以及如何将环境检测与治理实践紧密结合，提升治理效率和效果，仍是需要深入研究的课题。本文旨在探究环境检测在大气污染治理中的价值，分析其在应用中的问题，并提出相应的应用策略。通过这一研究，旨在为加强大气污染治理工作提供理论支撑和实践指导。

摘要： 据日本《林政新闻》杂志2023年10月4日报道，日本林野厅关于木质颗粒燃料的最新调查结果显示，日本木质颗粒燃料自给率从2021年的4.8%降至2022年的3.5%，呈持续回落态势。据统计，2022年日本木质颗粒燃料生产量比2021年增长了1.4%，达到15.8万吨，生产厂家减少了2家，现有136家。2022年，日本木质颗粒燃料进口量涨幅较大，同比增长41.4%，达到440.7万吨。日本最大的木质颗粒燃料进口来源国是越南，约占木质颗粒燃料总进口量的90%,其次是加拿大和美国。