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关键词： 农业气候资源   重心   时空变化   耦合关系   气候变化  

摘要： 农业气候资源重心研究可为农业种植结构调整、农业产业化布局及农业气候资源合理利用提供科学参考。为研究辽宁区域内各种农业气候资源匹配状况和变化趋势,利用农业气候资源评价方法和重心模型,分析了1961-2020年辽宁省农业气候资源重心位置轨迹变化的时空演变特征,基于耦合态势模型,探讨了综合农业气候资源与光能、热量、水分资源相互之间的耦合关系。结果表明:(1)辽宁省农业气候资源重心在县域尺度上移动相对稳定,60年来综合农业气候资源重心、光能资源重心和热量资源重心始终位于盘锦市境内,水分资源重心位于鞍山市境内,各资源重心年代际间绝对移动距离在1.50~17.97 km。(2)综合农业气候资源重心与热量资源重心在空间距离上较接近,绝对距离在1.17~34.87km;与水分资源重心距离最远,绝对距离在45.45~115.27 km。(3)光能资源重心、水分资源重心与综合农业气候资源重心的变动一致性指数均值分别为0.80、0.72,耦合度较高;热量资源重心与综合农业气候资源重心的变动一致性指数均值为-0.29,耦合度较低。综上所述,根据农业气候资源重心位置移动及各因子间耦合关系分析,辽宁西北部是光能资源优势区,辽宁东部是水分资源优势区,建议喜光且对水分要求较低的农业产业发展方向可考虑往辽宁西北部发展,对水分供应需求较高的农业产业应着重考虑辽宁东南部。

关键词： climate change   ecological transitions   LUCC   NPP efficiency   vegetation dynamics   Xinjiang  

摘要： For the past several decades, climate change has been driving vegetation dynamics in arid regions worldwide. This study investigates vegetation dynamics and their links to climate from 1990 to 2020 in Xinjiang, China, using data from 30-m resolution land use and cover change, remote sensing, and climate reanalysis. Our approach encompasses a range of analytical techniques, including transfer matrix analysis, modeling, correlation, regression,and trend analysis. During the study period, there were major vegetation conversions from grassland to forestland in the mountains, and from cropland to grassland in the plains. Climate change emerged as an important trigger of these changes, as evidenced by the increase in net primary productivity in most vegetation types, except for cropland-grassland and grassland-cropland conversions. Precipitation and soil moisture were the most influential climatic factors, contributing 15.1% and 15.2%, respectively, to natural vegetation *** study also found that evapotranspiration serves as a key mechanism for moisture dissipation in the hydrological cycle of vegetation dynamics. The interplay between precipitation,soil moisture, and evapotranspiration is a critical pattern of climatic influence that shapes vegetation dynamics across zones of intersection, increase, decrease, and change. These insights are invaluable for informing vegetation conservation and development strategies in Xinjiang and other similar environments facing climate-driven ecological transitions.

关键词： 气候变化   粮食产量   C-D-C模型  

摘要： 文章整理了四川省145个县(区)近年气候变化、粮食生产的相关面板数据,将气候因素引入C-D生产函数,建立经济-气候模型(简称C-D-C生产模型)进行分析,旨在探寻气候因素变化对于粮食产量的影响,并为保障我国粮食安全提供对策建议。结果表明:年均气温、年均降水均对粮食产量有显著正向影响,技术进步也在一定程度上有利于粮食增产。基于结果,本文从气象预警、返乡就业、科技投入等方面提出了相应建议。

关键词： 核燃料组件   高能X射线无损检测   散射   MC法   Geant4  

摘要： 高能X射线无损检测技术能在不破坏检测物体的前提下获取其内部结构信息。核燃料组件的多棒束特性导致产生的散射射线严重影响检测图像质量。为了校正散射射线的干扰,本研究分析了多种解决散射射线干扰的方法在核燃料组件无损检测中的局限性,使用Geant4仿真模拟核燃料组件无损检测过程,构建ComptonFlag类标记发生康普顿散射的散射射线并去除其干扰。模拟结果表明,在去除散射射线干扰后,投影图像中的缺陷与完整燃料棒的对比度信噪比提高了69.02%,能有效提升核燃料组件无损检测图像质量。

关键词： 青海云杉   树木年轮   径向生长   气候响应  

摘要： 研究建立了祁连山东部青海云杉(Picea crassifolia)存活个体与死亡个体的树轮宽度年表和断面生长增量(BAI)序列,对青海云杉存活个体与死亡个体的径向生长特征及其对气候要素的响应关系进行了比较,尝试厘清青海云杉径向生长与气候要素之间的响应机制。结果表明:青海云杉死亡个体的径向生长速率明显低于存活个体(P<0.001),尤其是在20世纪80年代快速升温后,这一差距进一步加大,青海云杉死亡率也大幅增加。在1951—1986年期间,青海云杉径向生长主要受生长季前(上一年9月到当年2月)干湿状况的影响;而在1987—2020年期间,青海云杉径向生长则更多受生长季(当年6—8月)干湿状况的影响。并且与活树相比,死树对区域干湿状况表现出更高的敏感性,对气温的负响应也更强。随着气候变暖加剧,高温及其带来的干旱胁迫已成为区域内限制青海云杉径向生长的主要气候因素,青海云杉的死亡率可能会继续升高。

关键词： 气候变化   能源消费   适应性行为  

摘要： 本文使用2011—2020年244个城市的面板数据,构造温度偏离度指标,从空调适应性行为视角评估了气候变化对居民电力消费的影响。研究发现,温度上偏将推高居民电力消费,居民购买和使用空调对此贡献约58.7%—78.7%。异质性分析表明,极端温度、相对湿度和收入水平均会强化居民电力消费、空调购买对温度上偏的响应,令空调能耗降低的技术进步只能在一定程度上减缓空调使用时长对居民电力消费的正向影响。

关键词： 棉花   苗期   低温冷害   变化规律   气候变化  

摘要： 利用新疆不同棉区46个国家基本气象站1961-2022年日平均气温,结合棉花苗期低温冷害监测指标,通过气候倾向率、MK突变检验、累积距平等方法,分析棉花苗期轻度、中度、重度低温冷害的时间和空间变化规律,为新疆不同棉区制定合理的防灾减灾措施提供科学依据。结果表明:1961-2022年全疆棉区苗期气温呈极显著上升趋势,气候倾向率为0.30℃·10a^(-1)。北疆、南疆和东疆棉区分别在1999年、2004年和2003年轻度苗期冷害发生频次较少。北疆棉区于2006年、南疆和东疆棉区于2008年中度苗期冷害发生频次较少。1975年、2003年北疆和南疆棉区分别进入重度苗期冷害较少发生的阶段。近60a新疆棉花苗期低温冷害多发生于20世纪80和90年代,轻度和中度冷害发生年份分别占研究时段的79.0%和37.1%,重度冷害发生年份仅占8.1%。棉花苗期低温冷害多发生于北疆棉区,其次是南疆棉区,东疆低温冷害发生最少。

关键词： 机器学习算法   臭氧   随机森林模型   气象因子   大气污染物  

摘要： 臭氧(O_(3))是表征大气氧化性和衡量光化学污染程度的重要指标,长期暴露在高浓度O_(3)环境中,生物体会受到严重危害.银川市位于西北高海拔地区,夏季持续高温且紫外线辐射强烈,在光化学反应下极易生成O_(3),导致O_(3)污染频发.因此,亟待开展O_(3)污染的研究,探明影响O_(3)浓度变化的关键因子.本研究依托宁夏银川城市生态系统国家定位站,以银川市凤凰公园为研究对象,开展野外同步定位观测试验,获取O_(3)浓度、气象因子和大气污染物等数据,应用机器学习算法中的随机森林模型,研究影响O_(3)浓度变化的关键气象因子和大气污染物.结果表明:(1)建立的随机森林模型,其方差解释率在88%以上,且观测值与拟合值间的决定系数R^(2)为0.974,均方根误差为85.8,拟合效果良好;(2)通过对模型筛选出的影响O_(3)浓度的关键因子进行重要性排序,对模型贡献较大的4个变量分别为相对湿度(27.8)、NO_(2)(0.1)、NO_(2)(16.1)和PM_(2.5)(12.7);(3)各变量与O_(3)浓度之间存在显著的非线性关系,其中氮氧化物(NO、NO_(2))对O_(3)浓度影响的阈值效应最大,其次为相对湿度和温度.因此,应用随机森林模型可从非线性角度阐明O_(3)浓度与气象因子和大气污染物的关系,明确影响O_(3)浓度的关键因子及其阈值效应,从而为高海拔地区O_(3)污染防治提供科学依据和技术支撑.

关键词： 建筑   陶瓷   行业   大气污染   防治技术  

摘要： 建筑陶瓷行业的繁荣发展,一方面为现代建筑业提供了丰富的陶瓷材料,另一方面也带来了极为严重的污染问题。建筑陶瓷工业是集高污染、高耗能以及高排放于一体的行业体系,近年来,政府相关部门对环保问题高度重视,而建筑陶瓷工业发展过程中造成的环保问题,也是相关部门治理环境需要解决的重点问题。本文结合当前我国建筑陶瓷工业的实际发展情况,对建筑陶瓷行业大气污染防治技术进行深入分析,并提出切实可行的建议,为推动我国建筑陶瓷行业实现绿色发展、可持续发展,提供支持和帮助。

关键词： 旋风除尘器   数值模拟   煤尘逃逸   颗粒轨迹   除尘效率  

摘要： 为探究矿用旋风除尘器内部煤尘运动规律,提升除尘效果,采用RSM湍流模型和DPM颗粒流模型,对旋风除尘器内部流场以及煤尘颗粒的运动轨迹进行模拟研究。重点探究了风流速度为5、15、25 m/s时除尘器壁面压力以及煤尘颗粒运动分布情况,模拟了5、8、10、15、20、25μm煤尘颗粒的运动轨迹,并对比分析了除尘效率。实验结果表明:除尘器内部流场压力与风流速度成正比,速度越大压力越大,压力沿轴向和径向方向逐渐减小,压力和风速分布具有良好的对称性。当其他变量一定时,风流速度为15 m/s时除尘效率最高,可达到87.1%。最佳风流速度下,煤尘粒径与除尘效率成正比,粒径越大,除尘效率越高,当煤尘粒径小于10μm时,煤尘颗粒极易发生逃逸现象。