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关键词： 氢燃料电池   应急电源车   固态储氢装置  

摘要： 介绍了具有安静、排放洁净、安全、可靠、利用可再生能源等优点的氢燃料电池应急电源车的研制方案,介绍了整车的结构与布局、各系统技术方案,利用储氢装置储存氢气,由燃料电池系统发电,锂电池系统作为功率调整和储能设备,当出现应急保电需求时,氢燃料电池应急电源车可保障用户的负载系统供电。

关键词： 红松   管胞   理论导水率   早材   气候变化   木质部  

摘要： 树龄是影响树木生长的最重要因素之一。在气候变暖背景下,利用树干木质部解剖特征,分析不同树龄生长-气候关系,对准确评估树木对气候变化的响应和适应策略、预测气候变化下的森林动态至关重要。利用木材解剖学方法,比较了小兴安岭溪水地区针阔混交林内大、小龄红松(Pinus koraiensis)木质部解剖特征及其对气候变化的响应异同。结果表明:大龄红松主要管胞特征值随年龄增加而呈上升趋势,但小龄红松的变化趋势并不明显,两者均在1840—1890年和1980—2010年间出现剧烈的波动。大、小年龄红松部分管胞特征与气候因子的关系具有一致性,管胞数量和理论导水率分别与月最高温度负相关和正相关;总管胞面积(负相关)、理论导水率(正相关)、平均水力直径(正相关)与月最低温度的关系一致;理论导水率与月总降水正相关;管胞占比、平均管胞面积、理论导水率、平均水力直径均与平均相对湿度正相关,且大龄红松相关性更强。大、小年龄红松管胞特征与气候因子的关系的不一致表现在,大龄红松管胞占比、平均管胞面积、总管胞面积和平均水力直径与月最高温度正相关,而这些关系在小龄红松则表现为负相关。大龄红松管胞数量与7—9月最低温度正相关,而在小龄红松表现为显著负相关;大、小龄红松除理论导水率外其他管胞特征与降水关系基本相反,其中管胞数量的相关性更强;大龄红松与7月、9月、年总降水量显著正相关,而小龄红松与6月和年总降水显著负相关;与月平均相对湿度的相关关系大龄红松表现为正相关或不显著,而小龄红松呈负相关关系。温度是限制大、小龄红松管胞特征生长的主要气候因子,降水的影响相对较弱,平均相对湿度对大小龄红松的影响差异不大。近几十年,小兴安岭地区气候暖干化趋势逐渐增强,这种暖干化会造成大、小龄红松生长的响应差异。若气候持续变暖或加剧,小龄红松会出现严重生长衰退。

关键词： 白鹤   MaxEnt模型   生境适宜性   气候变化   土地利用  

摘要： 为了解未来气候和土地利用变化综合作用下白鹤(Leucogeranus leucogeranus)越冬适宜生境的分布格局变化特征,基于72个白鹤分布位点和10个环境变量构建白鹤越冬分布与环境因子的关系,识别其潜在适宜生境分布,预测未来气候及土地利用变化情景下白鹤潜在适宜生境分布的时空变异和发展趋势.结果表明:(1)距水源距离、海拔、最干季降水量、坡度、最冷季平均温度以及距城镇距离是影响白鹤越冬分布的主导环境因子.(2)当前(2020)气候及土地利用情景下,白鹤高适生区面积为1.26×10^(4) km^(2),主要分布于江西鄱阳湖、湖南洞庭湖、湖北龙感湖、安徽升金湖、江苏盐城、山东黄河三角洲等气候温和湿润、地势平缓且人为干扰强度相对低的低海拔湿地.(3)SSP126(低排放)、SSP245(中排放)和SSP585(高排放)情景下,白鹤适生区面积均大幅度缩减,未来(2050-2090)平均面积的缩减比例依次为28.69%、34.02%和43.22%.(4)未来气候及土地利用变化情景下,白鹤适宜生境表现为大幅度收缩和小幅度扩张.收缩区域主要集中于长江中下游湿地,扩张区域则分布于莱州湾、渤海湾和辽东湾地区.(5)气候和土地利用共同导致了白鹤适宜生境面积的缩减.气候特别是最干季平均温度的升高,是导致白鹤分布质心向东北高纬度地区迁移的主要因素.总体而言,气候和土地利用变化将对白鹤分布产生负面影响,导致其越冬适宜生境的收缩和破碎化,加剧其灭绝风险,应采取措施加强白鹤种群及其生境的保护和管理.

关键词： 安全挑战   水资源管理   治水理念   气候变化   世界水论坛   巴厘岛   政策缺位   印度尼西亚  

摘要： 第十届世界水论坛于5月18日至25日在印度尼西亚巴厘岛举办。与会代表普遍认为,气候变化、人口增长、政策缺位、技术匮乏等一系列因素使世界各国面临严重的水安全挑战。在正确治水理念和先进技术的共同推动下,中国在水资源管理方面取得显著成就。

关键词： 高温燃料电池   进气温度   电压  

摘要： 使用comsol软件,建立高温质子交换膜燃料电池电化学传热传质三维数值模型,通过改变电池的电压和入口温度,分析运行参数对电池内物质分布以及启动时间的影响。结果表明,随着进气温度的升高和电压的降低,电池反应物的消耗量及水的生成量在不断增加,启动时间也随之缩短。电压低于0.4V以下时,会导致阴极氧气不足产生“饥饿”现象。并且当进气温度高于150℃时,提高进气温度对启动时间的影响会大幅减少。即0.4V的启动电压及150℃的进气温度是一个比较合适的启动参数。

关键词： 核燃料   第一性原理计算   热力学性质   集成计算材料工程  

摘要： 极端条件下的材料物性对于新一代装备关重部件金属材料的优化设计和效能评估至关重要。但是,极端环境实验测量昂贵、复杂,不确定性因素较多,仅仅依靠实验难以系统全面地评估材料的物性参数。因此,迫切需要发展极端条件下高通量、多尺度的集成计算材料工程关键技术。多元碳化物作为一类新型核燃料,因其高熔点、高硬度、高温稳定等优异的物理化学性能受到国内外极大的关注。通过高通量第一性原理计算对(UNb)C、(UZr)C和(UTa)C的热力学性质进行了系统研究,基于极端材料集成计算平台(ProME)局域化学环境近似方法(SAE)和平均场势(MFP 2)方法,进行了多组元体系建模和热力学特性的计算。揭示了不同掺杂元素对体积模量、熵、吉布斯自由能、晶格热导率等基础物性的作用规律,为新型核燃料的成分设计提供了重要数据参考。

关键词： 中美关系   气候变化   气候技术   气候治理  

摘要： 气候技术的创新及应用是应对气候变化问题的关键要素,其研发、应用及推广过程具有全球治理属性、公共产品属性、地缘政治属性和供需不平衡性等重要特征。作为全球最大的两个经济体和碳排放国,中美气候技术合作对于气候技术的进步和全球气候治理的实现意义重大。就进程而言,中美在气候技术领域保持了长期交流与互动,双方合作也经历了“有限合作—全面深化—总体停滞—竞合同步”的阶段性历程。就动力而言,中美在气候技术领域存在广泛的共同利益,两国之间的气候技术合作既是气候技术创新的必然需求,也是符合双方经济利益的合理选择,更是体现全球气候治理中两国愿意承担大国责任的重要信号。但是中美气候技术合作也面临着诸多的挑战,包括美国霸权护持逻辑下气候政策的“安全化”、知识产权保护与技术转移争议,以及美国气候政策波动与易变性。在当前全球气候危机不断加剧的背景下,中美应促进双边气候技术合作,共同应对气候挑战,维护全人类共同利益。

关键词： 源强反算   遗传-模式搜索算法   高斯烟羽模型   微尺度管控   颗粒物污染溯源  

摘要： 针对微尺度管控区域可能发生的大气污染提出有效的靶向诊断方法-结合高斯烟羽模型和遗传-模式搜索算法的大气污染物分布式溯源方法.将污染源反算模型得到的污染物理论质量浓度与传感器网络观测值的数据对应关系作为目标函数,使用模式搜索算法嵌入遗传算法加快反算模型的搜索过程,反算得到污染源强度和位置.依托杭州市亚运板球场馆大气感知器网络进行实验验证,监测2021年10月PM2.5质量浓度、气象数据,对所提出的混合式大气污染溯源方法进行实验验证.实验结果表明:改进遗传-模式搜索算法对于多维变量的搜索效果较好,能快速精准地反算污染源的位置和强度,可以为微尺度管控区域突发性气体污染防治提供应急决策参考.

关键词： 定位格架   冲击屈曲   重复冲击   冲击力   回弹系数   冲击动刚度  

摘要： 燃料组件定位格架作为反应堆堆芯的重要部件,其动态屈曲行为直接关系着反应堆结构的安全。本文建立了燃料组件定位格架多次重复冲击仿真分析方法,对比了单次简单冲击仿真、多次重复冲击仿真结果与试验结果的差异,讨论了仿真分析方法对格架冲击动态屈曲行为的影响。研究发现:多次重复冲击仿真分析方法能够模拟试验重复冲击的累积变形过程,其仿真结果与试验结果吻合更好;多次重复冲击仿真和试验的冲击力-冲击初速度曲线在屈曲点附近形成屈服平台,屈服平台内回弹系数和冲击动刚度维持稳定,屈服平台后冲击力快速下降,同时回弹速度与回弹系数剧烈变化,单次简单冲击仿真的冲击力和回弹速度在屈曲点后维持稳定并缓慢增长;屈曲前,冲击加速度时程曲线具有近似对称特征,随着冲击初速度的增加,冲击回弹阶段出现“拖尾”,加速度曲线对称性破坏;多次重复冲击仿真和试验的格架屈曲变形表现为以底部横向剪切变形为主的一阶屈曲破坏,单次简单冲击仿真无法准确预测屈曲形态。本文提出的多次重复冲击仿真分析方法能建立更准确的分析模型,并更准确地揭示定位格架屈曲试验中的动态力学行为。

关键词： 气候变化   马铃薯   生育期   温度升高   发育期模型   光温模型   模拟退火算法  

摘要： 马铃薯是世界第四大主粮作物,马铃薯发育期的准确模拟是评估气候变化对马铃薯生长发育影响的基础。通过研究筛选在全国马铃薯种植区发育期模拟效果最优的模型,并基于模型探究历史气候变化对马铃薯生育期的影响差异以及模型对升温(1~5℃)的敏感性,可为模型改进提供方向。针对当前对覆盖不同气候和品种类型的发育期模型综合对比研究较少,本研究选取3种温度响应函数与2种日长响应函数,组合形成3种温度模型和6种光温模型,运用模拟退火算法对模型进行调参,对比其在全国8个站点模拟马铃薯全生育期的精度,结果表明:1)线性温度函数+负指数日长函数光温模型(M3)、Logistic温度函数+负指数日长函数光温模型(M6)和Beta温度函数+负指数日长函数光温模型(M9)的模拟效果最优, 3个模型模拟和观测的全生育期长度RMSE分别为7.7 d、6.8 d和7.1 d, R^(2)均大于0.90。2)基于最优模型在4个代表性站点的模拟结果显示,历史气候变化导致马铃薯生育期总体呈缩短趋势,但在不同站点模型间存在差异。3)升温1~5℃,模型M3和M6模拟的马铃薯全生育期日数呈线性缩短,每升温1℃, 4个站点的生育期缩短3.0~8.2 d;而模型M9模拟的全生育期日数呈非线性变化,随温度升高生育期缩短趋势先增加后减小。筛选出的3种光温模型均可有效模拟马铃薯发育期;基于3种模型模拟的历史气候变化总体均使马铃薯生育期缩短,但变化率不同;温度响应函数的不同,使得3种模型对升温的敏感性不同,且模型间差异随着升温而增加。研究结果为马铃薯发育期模型选择和改进提供了重要参考。