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关键词： 可持续航空燃料   生物燃料   政策扶持   航空减排   认证标准   能源转型   低碳替代  

摘要： 航空业作为交通领域减排最困难的部门,采用可持续航空燃料是当前公认的减排主要技术路线。我国可持续航空燃料产业发展尚处于初级阶段,与欧美等国存在一定差距。该文从ASTM D7566-23b及ASTM1655-23a等可持续航空燃料认证标准着手,分析当前行业发展现状及存在的问题并提出相关建议。研究发现,SAF需求前景广阔,在我国市场发展空间大;但当前我国可持续航空燃料发展存在顶层政策引导不足、供应链体系与国际先进水平存在差距、认证流程繁琐且成本高昂等问题;建议加快相关政策制定、探索新工艺新原料、加强产业联合推动技术创新、加快建设运营生物航煤示范项目,以推动SAF在我国的发展,助力航空业减排。

关键词： 氨   生物柴油   乙醇   燃烧   排放  

摘要： 针对双碳目标,应用低碳/零碳燃料是实现内燃机高效清洁燃烧的有效途径。本研究基于一个双燃料柴油机台架开展,缸内直喷燃料分别选用柴油、生物柴油/汽油混合燃料(BG70)和生物柴油/汽油/乙醇混合燃料(BG50E20);氨为进气道喷射,能量替代率为0~28%。试验工况为1200 r/min、0.8 MPa指示平均有效压力(IMEP)。对比分析了不同燃料的一氧化碳(CO)、总碳氢(THC)、氮氧化物(NOx)排放以及颗粒物粒径分布。结果表明:单燃料模式下,BG70和BG50E20的指示热效率高于柴油。BG70的CO排放相比柴油降低30%,但THC和NOx排放在3种燃料中最高。BG70和BG50E20的总颗粒物数量(TPN)排放低于柴油。相比各燃料单燃料模式的燃烧与排放性能,添加氨后的3种燃料的指示热效率降低1%~2%;CO排放增加约1倍;柴油和BG70的NOx排放减少接近50%,BG50E20的NOx排放减少约30%。另外,氨的加入对BG70和BG50E20的TPN有显著影响,当氨能量替代率从0增长至28%时,BG70的TPN排放增加20倍。

关键词： 农田物候   遥感   NDVI   气候变化   中国东北  

摘要： 利用遥感技术的物候提取方法在理解农田物候对气候变化的敏感性问题中具有较大潜力。基于MODIS的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)遥感产品,提取东北农田地区2005~2020年植被物候参数并用地面实测数据加以验证,然后获取农田物候与气温、降水量和日照时数间的相关关系。结果表明东北地区2005~2020年农田物候空间分布格局较为一致,只在部分区域因作物品种布局原因存在差异;农田物候的时间变化显著,多数地区生长季开始日期以1 d/a的速率在提前,生长季长度以1 d/a的速率在延长。农田物候受气温与降水量的影响较为明显,受日照时数影响不大,同时也在一定程度上受到种植结构变化的影响。而且,农田物候在很大程度上受人为因素干扰,因此有些区域气候因素对其影响表现出相反趋势。

关键词： 河北省   燃煤电厂   减排   “十四五”   情景分析  

摘要： 中国广泛的经济增长导致严重的空气污染事件显著增多,尤其是在主要城市地区,燃煤电厂是一个特别重要的排放类别。探索合适的大气污染治理策略,同时保持电力行业的可持续发展,对改善环境质量和公众健康具有重要意义。本研究以2020年河北省81台燃煤机组装机清单为例,在研究燃煤电厂主要大气污染物排放状况的基础上,综合考虑了其技术政策要求和措施,对“十四五”期间燃煤电厂的新增排放量进行了预测。为了更深入地探究减排潜力,本研究设计了三个减排情景,分别是基于淘汰落后机组情景、超低排放情景以及技术可行情景。结果表明:总排放量分别减少39.5% (SO2)、52.9% (NOx)、27.8% (PM10)和24.5% (PM2.5)。通过这些情景分析,我们量化了“十四五”期间的减排潜力,并评估了燃煤电厂在该时期的减排空间,进一步为区域大气污染物控制提供思路和方法。

关键词： 机器学习   火电燃料   燃烧效果   预测模型   优化策略  

摘要： 文章旨在提出一种基于机器学习的预测模型,用于优化火电燃料燃烧效果。使用了深度神经网络(DNN)和支持向量机(SVM)等机器学习算法,结合燃烧理论和工程实践,建立了燃烧效果预测模型。通过对燃料特性、燃烧参数及环境因素的综合分析,提出了一种有效的优化策略,可提高火电厂燃料燃烧效率和减少排放。实验结果表明,所提出的模型具有良好的预测精度和鲁棒性,为火电行业提供了一种新的优化手段。

关键词： 大气污染物   时空分布   新疆  

摘要： 目的分析2016—2022年新疆可吸入颗粒物(inhalable particle,PM_(10))、细颗粒物(fine particle,PM_(2.5))、NO_(2)、SO、CO和O_(3)的时空分布特征,为新疆大气污染防治、环保策略制定等方面提供参考。方法收集整理2016—2022年国控点监测数据,分析新疆各污染物年均、月均及各区域分布特征。结果新疆近7年空气质量整体向好,PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)和CO年均浓度整体呈下降趋势,降幅分别为20.04%、24.57%、50.15%、22.56%和33.68%,O_(3)年均浓度无明显变化。PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)和CO月均浓度呈“U”型分布,表现为春冬季高、夏季低,O_(3)呈月均浓度呈倒“U”型分布,表现为夏季高、冬季低。PM_(10)和PM_(2.5)达标天数呈上升趋势,而O_(3)达标天数呈下降趋势。新疆各污染物浓度分布具有明显的南北差异性,南疆PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、CO和O_(3)浓度高于东疆和北疆,呈现由南向北递减的格局,而NO_(2)高浓度集中在北疆乌鲁木齐市。结论2016—2022年新疆空气质量逐渐改善,但仍存在PM_(10)、PM_(2.5)和O_(3)日均浓度超标现象,今后新疆应重点关注大气颗粒物和O_(3)污染协同控制和区域协同治理。

关键词： 黑刺李   开花物候期   果树花期   李树   杏树   气候变化   雷丁大学   加大力度  

摘要： 雷丁大学启动了英国最大的果树监测项目FruitWatch,首次观测桃和杏树的花期。FruitWatch项目旨在了解气候变化对果树开花的影响。该项目由博士研究人员Chris Wyver领导,不限于桃树和杏树,还包括榅桲、黑刺李、苹果、樱桃、梨和李树。研究人员称,随着全球气候变暖,桃和杏越来越能适应英国的气候条件,收集这些果树详细的开花物候期显得日渐重要,以便研究逐渐升高的气温是否有助于英国不同地区的果树花期提前。

关键词： 艾士卡法   库仑滴定法   艾士卡-离子色谱法   全硫含量  

摘要： 介绍了一种新型的分析燃料煤中全硫含量的方法——艾士卡-离子色谱法。该方法结合了艾士卡法和离子色谱法的优点,避免了传统艾士卡法的操作步骤复杂和精密度较低的问题。同时,该方法与目前广泛使用的库仑滴定法在检测煤的全硫含量的结果上无显著性差异,因此对于St<1.00%的煤样,艾士卡-离子色谱法可以一定程度上代替库仑滴定法。这一方法的提出为燃料煤全硫含量的分析提供了一种更加高效、准确的手段。

关键词： 富氢燃料   冶炼特点   高炉喷吹  

摘要： 在“双碳”目标战略的背景下,中国钢铁行业的高质量发展和低碳化改革已经势在必行。采用高炉喷吹富氢燃料是当前钢铁行业主要关注的热点问题之一。通过对高炉喷吹富氢燃料技术、喷吹富氢燃料条件下高炉冶炼特点的探究,发现喷吹富氢燃料可以降低理论燃烧温度,增加炉腹煤气量,促进铁矿石的间接还原反应,改善高炉透气性,改变初渣成分,优化炉内温度场分布,影响煤气流分布,提高铁水质量,并降低生产成本。但还需进一步加强高炉喷吹富氢燃料的基础理论研究,探索与喷吹富氢燃料相匹配的炉料结构、高炉操作参数等,以期推动高炉喷吹富氢燃料技术的发展,为我国钢铁行业的可持续发展贡献力量。

关键词： 油中溶解气体   C_(3)N纳米薄片   表面改性   气体吸附   密度泛函理论  

摘要： 变压器的在线监测技术是全球能源互联网建设的重要保障,而变压器油中溶解气体的诊断被视为变压器故障的有效判据。采用密度泛函理论方法模拟了6种油中溶解气体在铂修饰的C3N纳米薄片的吸附过程,通过能带结构、态密度、差分电荷密度的计算揭示相关的吸附和传感机理。结果表明铂修饰可以显著增强C3N纳米薄片的气敏响应能力,尤其是对CO和C_(2)H_(2)的捕捉能力,这主要归因于掺杂金属颗粒的d轨道电子层贡献。铂修饰C3N纳米薄片对变压器油中溶解气体的吸附能力排序为CO>C_(2)H_(2)>C_(2)H_(4)>H_(2)>CO_(2)>CH_(4)。吸附底物的电子特性发生较大变化。该研究为开发用于检测变压器油中溶解气体的高性能气敏传感器提供了理论基础。