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关键词： 室外造雪机   核子器   内部流型   粒径分布   科技冬奥  

摘要： 核子器对促进人工造雪的液滴快速成核、结晶、成雪过程具有重要作用。针对室外造雪机用的通用核子器，设计了可视化实验平台，研究了核子器内部气液两相流动过程以及对雾化行为的影响规律。结果表明：核子器内部呈两相环形流动，外部形成了连续的空锥形喷雾场。随着气液压力比（ΦGL）的增加，界面扰动波在内部气液两相流动过程中逐渐消失。随着空气核占据更多的空间，液膜厚度逐渐减小且变得均匀稳定，雾化效率和雾化质量均得到显著提升。当ΦGL从20%增至67%时，液滴分布的均匀性和稳定性分别提高了17%和60%。

摘要： 北京市日前出台了《北京市适应气候变化行动方案》(以下简称《适应方案》),提出到2035年,基本建成气候适应型社会. 北京作为超大城市,人口、产业、建筑高度密集,城市化与气候变化作用叠加,极端天气气候事件增多,气候变化成为重要的非传统安全因素.

关键词： 嘉陵江流域   归一化植被指数   气候因子   时空变化特征   时滞响应  

摘要： 嘉陵江流域对长江上游生态安全具有关键作用，研究其植被时空变化特征及其对气候变化的响应，可为区域生态建设提供科学指导。因此以嘉陵江流域为研究区域，利用2001—2020年SPOT VGT 归一化植被指数( Normal Difference Vegetation Index， NDVI) 1 km/10 d 分辨率数据，采用最大合成法、趋势分析法、反距离权重插值法和皮尔逊相关系数法，系统分析了嘉陵江流域在不同分区上NDVI的年、季演变特征，及其对气候因素的时滞响应关系。结果表明:在过去20年间，嘉陵江流域的植被覆盖总体呈上升趋势，其空间分布表现出明显的波动性特征，其中渠江北部植被状况较好，其他区域相对较差。植被指数与气温、降水的相关性存在显著的季节性差异，其中春季和秋季表现出最强的正相关性;除生长季(6～9月)NDVI对气温的响应存在1～3个月的滞后期外，其他月份NDVI对气温和降水均无滞后期。

摘要： 2024年4月3日,在加利福尼亚圣地亚哥举行的第二十二界环境产业峰会上,《气候变化商业期刊》(CCBJ)和《环境商业期刊》(EBJ)表彰了Tetrg Tech在2023年推动气候适应性、创新以及多样性、公平性和包容性(DEI)方面的杰出成就.

关键词： 气候变化   夏玉米农田生态系统   碳源/汇   净生态系统碳交换量   碳达峰碳中和  

摘要： 农田生态系统是陆地生态系统的重要组成部分，玉米作为我国种植面积和产量最大的粮食作物，在气候变化背景下，准确评价夏玉米农田生态系统的碳源汇特征，对提高农田生态系统固碳能力具有重要意义。利用1991—2022年郑州国家基本气象站气象数据和2008—2022年郑州农业气象试验站夏玉米农田生态系统CO2通量数据、气象观测数据及夏玉米生物量和产量数据，分析了郑州站气候变化特征以及夏玉米农田生态系统CO2通量变化规律，明确了夏玉米农田生态系统碳源汇特征。结果表明：夏玉米农田生态系统CO2通量具有明显的日变化和季节变化特征，除6月份为碳源外，7—9月份均为碳汇。不同气候年型下，夏玉米农田生态系统碳通量具有一定的差异，总初级生产力(gross primary productivity，GPP)多年平均值为(1197.5±129.9)g C·m-2·a-1；生态系统呼吸(Reco)多年平均值为(711.2±129.9)g C·m-2·a-1。不计算收获后的籽粒，夏玉米农田整体表现为CO2的汇，净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange，NEE)多年平均值为(-342.8±52.3)g C·m-2·a-1。籽粒收获移出农田后，根据理论产量计算，夏玉米农田表现为弱的碳汇，净生物群系生产力(net biome productivity，NBP)为-41.3 g C·m-2·a-1(占NEE的12.0%)；根据实际产量计算，夏玉米农田在籽粒收获后表现为较强的碳汇，NBP为-105.9 g C·m-2·a-1(占NEE的30.9%)。郑州站气候呈现暖干化变化趋势，气温和降水对夏玉米农田生态系统碳通量无显著影响，日照时数对夏玉米农田生态系统GPP影响显著(P<0.05)，并通过GPP对净生态系统生产力(net ecosystem productivity，NEP)和Reco产生间接影响(P<0.05)。夏玉米生长季，日照时数增加15.6 h·a-1，GPP增加19.4 g C·m-2·a-1，NEP增加6.6 g C·m-2·a-1，表明夏玉米农田生态系统具有较大的固碳潜力。

摘要： 《燃料化学学报(中英文)》(以下简称"本刊")创刊于1956年,由中国科学院主管,中国化学会、中国科学院山西煤炭化学研究所主办,科学出版社出版.现为月刊,是燃料化学和能源领域具有代表性的国家级学术类刊物.主要刊载氢能、燃料电池及煤炭、石油、油页岩、天然气、生物质等的热加工过程及其测量技术、催化合成转化、化工过程及工艺的理论基础、化学品的深加工及产物分析、污染物的控制及资源化利用等研究领域.与Elsevi-er(爱思唯尔)集团合作出版英文电子版《Journal of Fuel Chemistry and Technology》.被美国《工程索引(EI)》、CSCD、中国科技核心期刊数据库、中文核心期刊要目总览等收录.荣获全国"百强报刊"、中国最具影响力国际期刊、RCCSE中国核心学术期刊、中国精品科技期刊等称号.

关键词： 高温燃料电池   高温质子交换膜   聚乙烯吡咯烷酮   聚氯乙烯   聚四氟乙烯  

摘要： 在100oC以上工作的质子交换膜燃料电池(PEMFC)可以克服低温工作时的缺陷，提高铂催化剂抗CO中毒的能力、加速电极动力学、简化水热管理系统以及提高热的循环利用等。为了实现磷酸(PA)掺杂的高温质子交换膜(HT-PEM)同时具有高质子电导率和优异的力学性能，制备了一系列聚四氟乙烯(PTFE?)增强的聚乙烯吡咯烷酮-聚氯乙烯(PVP-PVC)复合膜。通过调整PVP和PVC的配比来寻找综合性能最佳的复合膜，并对其物理化学性能进行测试和表征。SEM结果表明，PVP-PVC均匀的填充到PTFE?膜的孔隙中，没有气泡以及孔洞。通过质子电导率以及机械性能测试结果表明，PTFE增强技术使复合膜具有良好的拉伸强度和尺寸稳定性。其中，PA掺杂的PVP与PVC质量比为4的PTFE?增强复合膜在160℃时的质子电导率高达0.161 S·cm-1，并且该膜在室温下最大的拉伸强度为15.6 MPa。在160℃时，该复合膜的峰值功率密度约为359 mW·cm-2。这些结果表明，PA掺杂的PTFE增强的复合膜具有作为HT-PEM的应用潜质。

关键词： 气候变化   SD-PLUS耦合模型   土地利用   SSP-RCP情景   多情景模拟   杭州市  

摘要： 气候变化威胁全球粮食安全并造成土地退化和荒漠化，土地系统问题又成为气候变化的驱动力。为探讨在气候变化背景下如何合理配置土地资源，本研究基于2020年IPCC发布的共享经济路径(SSPs)与典型浓度路径(RCPs)耦合的SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5气候情景，构建并验证了综合考虑社会经济因素及气候变化因素的SD-PLUS耦合模型，以2000—2020年为历史数据，模拟了2030年杭州市三种气候情景下的土地利用变化。研究结果表明：SD模型预测误差在5%以内，PLUS模型模拟结果Kappa系数为0.84，总体精度为0.93，SD-PLUS耦合模型能够较为精确地反映土地利用变化情况。三种情景下土地利用变化呈现差异性特征：SSP2-4.5和SSP5-8.5情景生态用地呈减少趋势，林地和草地在临安区、萧山区等中心城区周边转移为建设用地，SSP5-8.5情景变化最为激烈，建设用地大幅扩张了422.83 km2；只有SSP1-2.6情景下建设用地在各市区中心周边有序扩张，生态用地减少得到控制。SSP1-2.6情景下，保护生态用地能够有效避免建设用地无序扩张，提升土地利用效率，实现区域均衡发展。研究表明，基于气候变化背景的SD-PLUS耦合模型能够有效模拟不同气候情景下杭州市土地利用空间格局的变化趋势，研究结果可为杭州市未来经济发展与生态保护区域协同提供科学支撑。

关键词： 汉江上游   沉积物   常量元素   化学风化   气候变化   OSL年龄  

摘要： 第四纪处于气候的快速波动期，黄土记录了丰富的古气候信息。为探讨汉江上游地区晚更新世以来气候变化过程，对汉江上游洋县境内汉江Ⅰ级河流阶地朱家村剖面沉积特征、常量元素分布、地球化学参数及形成时代进行研究。结果表明：汉江上游Ⅰ级河流阶地形成于50 ka BP前后；剖面由下到上具有典型黄土(L1)→古土壤(S0)→全新世黄土(L0)→表层土(TS)的地层序列；剖面主要化学成分为SiO2、Al2O3和Fe2O3，化学风化过程中Ca、Na元素迁移淋失程度较高，K、Mg元素迁移淋失程度相对较低；剖面化学风化程度呈现从典型黄土(L1)→古土壤(S0)逐渐增强，到全新世黄土(L0)层又略降低的规律，记录了该区域气候在50 ～ 11 ka BP干燥寒冷，由11.00 ka BP开始逐渐增温增湿，2.50 ka BP到达最暖湿，2.50 ～ 0 ka BP持续降温变干的演变过程。研究成果可为我国北亚热带古气候重建提供了数据参考。

关键词： 南极   海冰范围   趋势稳定性   气候变化  

摘要： 海冰是海洋-大气交互系统的重要组成部分，南极海冰对于全球气候变化有着重要意义。本文以南极海冰为研究对象，深入分析了1979-2022年南极以及周边5个子区域（威德尔海、印度洋海域、太平洋海域、罗斯海和别林斯高晋海-阿蒙森海）海冰范围的时空变化特征，基于傅里叶级数展开式的时间序列分析方法，从周期波动性和趋势稳定性两个方面来探索开展南极海冰范围变化特征和趋势性分析。结果表明：（1）南极海冰范围季节变化特征明显，一般夏季（2月）最小，冬季（9月）最大；1979-2022年，南极海冰范围变化趋势总体不显著，但阶段性特征明显，期间经历几次海冰急剧减少的突变，2022年南极海冰范围为有卫星观测记录以来的最小值；1980-2009年，南极海冰范围在年代际尺度上呈阶梯增加，2010-2022年，南极海冰范围减少。（2）南极每个子区域海冰范围均存在1个突变点；南极海冰范围存在3个突变点，周边区域海冰范围的共同叠加造成了南极整体海冰范围更为频繁的变动。（3）南极海冰变化受到诸多因素影响，未来需要强化观测和模拟，为气候变化研究提供科学依据。