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关键词： 罩式退火炉   加热罩   空燃比   氧含量  

摘要： 罩式炉加热罩燃烧使用的焦炉煤气为混合气体,其热值不稳定,易受多种因素的影响,难以精准控制空燃比。空燃比设置偏高,排出的废气增多,热量损失大,降低了热效率。空燃比设置偏低,加热能力不足,退火时间长,导致产量降低。基于此,提出采用排烟系统中废气氧含量反馈法对空燃比进行优化。经过测算,最终确定出空燃比的最优值和调节范围,实现了在退火过程中对空燃比的闭环控制,解决了煤气热值不稳定带来的问题,达到了预期效果。

关键词： 气候变化   马铃薯   生育期   温度升高   发育期模型   光温模型   模拟退火算法  

摘要： 马铃薯是世界第四大主粮作物,马铃薯发育期的准确模拟是评估气候变化对马铃薯生长发育影响的基础。通过研究筛选在全国马铃薯种植区发育期模拟效果最优的模型,并基于模型探究历史气候变化对马铃薯生育期的影响差异以及模型对升温(1~5℃)的敏感性,可为模型改进提供方向。针对当前对覆盖不同气候和品种类型的发育期模型综合对比研究较少,本研究选取3种温度响应函数与2种日长响应函数,组合形成3种温度模型和6种光温模型,运用模拟退火算法对模型进行调参,对比其在全国8个站点模拟马铃薯全生育期的精度,结果表明:1)线性温度函数+负指数日长函数光温模型(M3)、Logistic温度函数+负指数日长函数光温模型(M6)和Beta温度函数+负指数日长函数光温模型(M9)的模拟效果最优, 3个模型模拟和观测的全生育期长度RMSE分别为7.7 d、6.8 d和7.1 d, R^(2)均大于0.90。2)基于最优模型在4个代表性站点的模拟结果显示,历史气候变化导致马铃薯生育期总体呈缩短趋势,但在不同站点模型间存在差异。3)升温1~5℃,模型M3和M6模拟的马铃薯全生育期日数呈线性缩短,每升温1℃, 4个站点的生育期缩短3.0~8.2 d;而模型M9模拟的全生育期日数呈非线性变化,随温度升高生育期缩短趋势先增加后减小。筛选出的3种光温模型均可有效模拟马铃薯发育期;基于3种模型模拟的历史气候变化总体均使马铃薯生育期缩短,但变化率不同;温度响应函数的不同,使得3种模型对升温的敏感性不同,且模型间差异随着升温而增加。研究结果为马铃薯发育期模型选择和改进提供了重要参考。

关键词： 气候变化   讨赖河流域   水文要素变化   突变检验  

摘要： 为了探究气候强烈变化下,以冰雪融水为主要补给来源流域的水文循环过程变化,基于1985-2022年以来的气温、降水、蒸发和径流等气象水文数据,运用MK趋势分析和MK突变检验法,研究讨赖河流域水文要素对气候变化的响应。结果表明:1985年以来讨赖河流域气温上升剧烈,变化速率约为0.41~0.68℃/10a,快速升温的突变年份为21世纪初;水文要素变化降水和蒸发既有增加趋势也有减少趋势,径流均呈增加趋势,变化率为2.55~17.1mm/10a;研究成果可为气候持续快速暖化下干旱的内陆河区域水资源管理提供理论依据。

关键词： 减污降碳   灰色相关分析   对数平均权重迪氏指数法   碳排放   协同发展  

摘要： 在“双碳”背景下,了解工业二氧化碳与大气污染物排放之间的协同效应对于实现减污降碳具有重要意义。该研究以榆林市2015—2021年二氧化碳与大气污染物排放量为例。首先,利用灰色相关分析对榆林市工业碳排放影响因素的相关度进行计算。其次,对Kaya恒等式和LMDI模型进行拓展,分析影响二氧化碳及主要大气污染物排放的驱动效应。最后,对榆林市重点行业火力发电行业和镁冶炼行业进行协同性分析并对榆林市减污降碳提出建议。结果表明,协同减排效应是驱动大气污染物排放减少的第一大驱动效应。二氧化碳的排放与氮氧化物的排放相关性最强,且LMDI模型分析表明氮氧化物与二氧化碳协同减排具有显著的协同效应。研究结果可为榆林市减污降碳协同增效以及高质量发展提供科学依据,为政府在制定一系列更为有效且切实可行的环境保护政策提供理论基础。

关键词： 气候变化   韧性城市   政策体系   管理实践  

摘要： 在全球气候变化背景下,城市正面临来自慢性气候压力和急性气候冲击的双重压力,构建气候韧性城市成为保障城市安全和可持续发展的关键举措。梳理国家与北京市层面关于气候韧性城市建设的相关法规政策体系,从政策体系和管理实践的双重视角出发,深入探讨气候变化背景下城市韧性建设的路径和经验。研究发现,北京市已初步形成“灾前预防、灾中应对、灾后干预”三位一体的气候韧性政策体系,并在城市空间韧性、城市工程韧性、城市管理韧性和城市社会韧性4个方面开展大量实践工作。针对现有的政策体系存在的气候韧性专项规划缺失、韧性评价体系尚未完善、公众参与程度不足等问题,提出优化策略,旨在为提升城市气候韧性提供可借鉴的实践经验与政策导向,推动我国韧性城市的政策与管理发展。

关键词： 环境形象建构   话语历史分析   气候变化报道   基于语料库的研究   《中国日报》  

摘要： 气候变化已成为全球关切的焦点问题,相关报道在很大程度上影响并塑造着国家环境形象。本研究以2011年至2020年《中国日报》有关中国气候变化的报道为语料,在沃达克(Wodak,2001)话语历史分析法的基础上,结合LDA主题模型和语料库方法,探析该话语实践所建构的中国环境形象。通过对报道主题、互文关系、语言表现形式的分析,本研究发现《中国日报》凭借六大主题和多样话语策略,成功塑造了绿色低碳、勇担责任、言出必行、开放共享的中国环境形象。希望本研究能丰富国家环境形象建构研究,并为外宣媒体提出可行性建议。

关键词： 东部三大城市群   联防联控政策   大气污染治理   双重差分模型  

摘要： 联防联控政策是改善大气污染状况的有效工具。文章基于2014年—2022年东部三大城市群的面板数据,系统考察了实施大气污染联防联控政策的空气污染治理效应。研究发现:联防联控政策确实改善了三大城市群的空气污染状况,且政策实施效果受到多种因素影响,并通过一系列稳健性检验证实了结果的可靠性;在异质性分析方面,通过划分不同城市群和经济发展水平,发现各个城市群的联防联控政策治理效果具有差异性,总体上呈现“北强南弱”特征,且“高经济水平城市”的空气质量改善效果明显强于“低经济水平城市”。同时,传导机制分析表明,联防联控政策通过结构效应、技术效应、排污效应来提高空气质量水平。

关键词： 树轮宽度年表   最低气温重建   气候变化   季风与非季风过渡带   贺兰山  

摘要： 在全球变暖的影响下,全球水文气候发生深刻变化,而季风与非季风过渡带地区气候复杂多样,所以摸清该地区过去长期气候变化规律是亟待解决的问题。利用36棵青海云杉(Picea crassifolia)的66个树轮样芯建立了季风与非季风过渡带典型地区(中国贺兰山地区)1798—2016年(219 a)的青海云杉树轮宽度年表,并且通过皮尔逊相关法分析了树轮宽度年表与该地气候因子的相关性。结果表明:(1)青海云杉径向生长与该地的年平均最低温(R2=0.638,P<0.001)关系密切,利用线性回归方程重建贺兰山1815—2016年年平均最低温序列,重建方程的缩减误差和有效系数分别为0.808、0.482。(2)重建的年平均最低温序列在19世纪整体气温偏低,与学术界公认的“小冰期”一致,到19世纪后期,气温逐渐回升,并且气温序列出现了显著的暖期和极暖年,气温在19世纪50和90年代以及20世纪90年代发生3次气温突变。(3)Morlet小波分析显示了6 a、21 a和46~56 a的周期性分布特征。南方涛动、太平洋十年涛动和大西洋多年代际涛动是这种周期性变化的驱动因素。(4)大尺度空间相关分析表明重建的气温序列对大尺度区域的气温变化具有较好的空间表征,如内蒙古大部和宁夏大部。进而重建的季风与非季风过渡带典型地区年平均最低气温序列揭示了该地的气候变化特征,为全球气候变化研究提供参考。

关键词： 船舶燃料电池   空气增湿器   设计   可行性分析  

摘要： 本文以燃料电池为研究对象,说明了燃料电池的工作原理及燃料电池增湿存在的问题或不足,总结出了燃料电池空气增湿器的设计要求,利用AutoCAD设计出了一种新型燃料电池空气增湿器装置,并介绍了其工作原理及主要组成零部件。最后从技术、结构、操作经济等方面论证了该新型燃料电池空气增湿器装置的可行性。结果表明,这种装置控制燃料电池反应空气湿度精准高效、可以根据控制电路自适应调节功率、可增加多个增湿器或空气导管进行扩展、节能环保等优点,具有很好的可行性。

关键词： climate change   ecological transitions   LUCC   NPP efficiency   vegetation dynamics   Xinjiang  

摘要： For the past several decades, climate change has been driving vegetation dynamics in arid regions worldwide. This study investigates vegetation dynamics and their links to climate from 1990 to 2020 in Xinjiang, China, using data from 30-m resolution land use and cover change, remote sensing, and climate reanalysis. Our approach encompasses a range of analytical techniques, including transfer matrix analysis, modeling, correlation, regression,and trend analysis. During the study period, there were major vegetation conversions from grassland to forestland in the mountains, and from cropland to grassland in the plains. Climate change emerged as an important trigger of these changes, as evidenced by the increase in net primary productivity in most vegetation types, except for cropland-grassland and grassland-cropland conversions. Precipitation and soil moisture were the most influential climatic factors, contributing 15.1% and 15.2%, respectively, to natural vegetation *** study also found that evapotranspiration serves as a key mechanism for moisture dissipation in the hydrological cycle of vegetation dynamics. The interplay between precipitation,soil moisture, and evapotranspiration is a critical pattern of climatic influence that shapes vegetation dynamics across zones of intersection, increase, decrease, and change. These insights are invaluable for informing vegetation conservation and development strategies in Xinjiang and other similar environments facing climate-driven ecological transitions.