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关键词： 南繁种业   气候变化适应   作物育种创新   生物技术应用   作物抗逆改良  

摘要： 随着全球气候变化对农业生产构成越来越大的威胁,南繁种业的重要性日益凸显。本研究深入探讨了南繁育种技术在中国的应用及其在气候变化条件下的适应性策略,概述了南繁育种的关键技术和方法,特别是在加速育种周期、提高作物的抗逆性(如耐旱和耐热),以及利用南方地区丰富的作物遗传资源来增强生物多样性方面的应用。通过进一步的案例分析,详细展示了南繁育种在实际操作中如何有效应对气候变化带来的挑战,特别是在提升作物生产力和抗逆性方面的成效。研究借助现代生物技术,如高通量测序技术和基因编辑技术,探讨了这些技术如何在南繁育种项目中得到应用,并分析了其对提高育种效率的贡献。基于研究结果,本研究提出了一系列针对育种策略的优化建议和政策支持措施,旨在支持南繁种业的持续发展和对气候变化的适应能力。

关键词： 钍基类MOX燃料   溶胶-凝胶法   第一性原理   态密度  

摘要： 为研究钍基类MOX(Th-MOX)燃料Th_(1-x)Pu_(x)O_(2)的结构及性质,以性质相近的Ce原子替代Pu原子,采用溶胶-凝胶法在不同烧结温度下制备了Th_(1-x)Ce_(x)O_(2)(x=0,0.25,0.50,0.75,1),利用XRD、SEM和拉曼光谱仪对其形貌和结构进行了表征,同时采用基于密度泛函理论的第一性原理计算软件VASP计算了Th_(1-x)Ce_(x)O_(2)的晶格常数和电子态密度。实验结果表明:制备得到的Th_(1-x)Ce_(x)O_(2)在致密性和颗粒均匀性方面表现出良好的性能。随烧结温度的升高,密度先增大后减小(最高达到理论密度的98.4%),晶界迁移使晶粒尺寸增大。混合氧化物在形成的过程中晶格中产生了氧缺位,随着体系中Th含量的增加,晶粒尺寸减小、能量带隙增大、导带宽度减小,Th原子的局域态密度增大,Ce原子的局域态密度减小,原子半径的差异导致晶格常数、Th—O键和Ce—O键的平均键长增大,Th_(1-x)Ce_(x)O_(2)晶格常数的计算值与实验值吻合良好。

关键词： 烧结机   电除尘器   超低排放   双V型均流式电除尘器   数值模拟  

摘要： 为扎实推进钢铁行业超低排放改造,解决烧结机机头常规电除尘器无法满足出口粉尘浓度限值的问题,本文开发双V型均流式电除尘技术并通过CFD软件对电除尘器的布置进行模拟和优化,通过调整双V型均流式收尘板的布置型式,并在烟道处精准增设阻流板,提高气流均匀分布效果。数值模拟结果显示:采用双V型均流式电除尘改造方案后,电除尘器的气流分布均匀性系数(σ_(r)值)小于0.15,阻力从改造前的235 Pa降低到152 Pa,进出口烟道烟气流量的偏差在±5%的范围内;采用双V型均流式收尘板朝内收拢的布置消除了中间位置的局部高速区与两边的局部低速区。双V型均流式电除尘技术可为烧结机机头电除尘器提供改造方案选择。

关键词： 复习备考   课后习题   非选择题   设问   生态系统   气候变化   高考试题   错答  

摘要： 2024年湖北高考试题延续2023年命制风格,稳中有进,设问兼具基础性和创新性。笔者选取几道非选择题的典型错答进行分析,并为2025届复习提供策略。1落实教材:强化课本正文中的概念与课后习题等内容【例1】(2024年湖北卷19题,节选)高寒草甸是青藏高原主要的生态系统,多年来受气候变化和生物干扰的共同影响退化严重。高原歇鼠广泛分布于青藏高原高寒草甸,常年栖息于地下。

关键词： 微生物燃料电池   最大功率点跟踪   Boost变换器   粒子群优化   模糊控制  

摘要： 针对传统扰动观测法在微生物燃料电池最大功率点跟踪中存在的跟踪速度慢、稳态波动大、抗扰能力差等问题,提出了一种基于粒子群优化模糊控制的最大功率点跟踪方法。借助模糊控制器的逻辑思维能力和仿人推理能力进行最大功率点搜索,采用粒子群优化算法对模糊控制器进行优化,通过调节Boost变换器的占空比,使燃料电池的负载等效电阻与其内阻达到动态匹配,进而实现燃料电池的最大功率输出。仿真结果表明,经粒子群算法优化的模糊最大功率跟踪控制器可以精确追踪到微生物燃料电池的最大功率点,搜索速度、跟踪精度及抗扰能力都得到显著改善,输出功率也得到显著提升。

关键词： 火电燃料管理   智慧决策支持系统   人工智能   数据挖掘  

摘要： 本文针对我国火力发电厂用电资源优化配置的现状,提出了一种基于智能决策支持系统的新思路。提出了一种将人工智能、数据挖掘与辅助决策相结合的方法,以实现煤炭管理的智能化、自动化。在此基础上,建立基于智能决策的燃料采购、运输、贮存、使用、排放等环节的智能监测与优化方法。通过本项目的实施,可以实现对电力企业能耗的实时监测与分析,为电力企业的能源管理工作提供科学依据。实践证明,该智能决策支持系统能有效地提高火电用能管理的有效性与精确性,并能有效地降低煤炭消耗,减轻环保问题,对电力企业的可持续发展具有重要意义。

关键词： 咨询意见   生态环境   环境动态   气候与环境   铀矿冶   气候变化   放射性废物   生物多样性保护  

摘要： 国际海洋法法庭发布关于海洋和气候变化咨询意见。生态环境部部长在京会见挪威气候与环境大臣。双方围绕中挪气候与环境合作、生物多样性保护、塑料污染防治等议题进行了深入交流。生态环境部批准《铀矿冶放射性废物辐射环境管理技术规定》为国家放射性污染防治标准。该标准自2024年10月1日起实施。

关键词： 归一化植被指数   非参数检验   随机森林   气候变化   驱动分析。  

摘要： 揭示南昌市植被覆盖的演化特征和确定影响其变化趋势的主要气候驱动因子,为其长期稳定、良性发展和积极应对后续的气候变化提供指导。采用2000—2020年南昌市的NDVI月度数据、气温、降水和气压等10个气象驱动因子,利用单样本K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验、弗里德曼检验、肯德尔和谐系数检验法等非参数检验法和随机森林分析方法,对不同驱动因子的重要性进行研究。结果表明,1)在2000—2020年南昌市的NDVI呈波动下降趋势,该峰值出现在2000年,谷值则在2010年;2)城市整体植被覆盖呈现四周高中间低的空间分布规律,北部和西部地区的NDVI值相对较高且下降速率缓慢,中部的东湖区和青山湖区等NDVI值相对较低且有明显下降趋势;3)植被覆盖的极大平均值出现在每年8月,受温度的影响最显著,而风向的影响最不显著,降水的影响有一定的时滞性,植被覆盖变化应结合多要素的共同驱动作用来决定。

关键词： 袋式除尘器   聚苯硫醚纤维   超细纤维   异形纤维   抗氧化   催化   滤袋材料  

摘要： 为更好地了解高性能聚苯硫醚纤维近年来的发展现状,对其国内外的发展历程以及生产产能现状进行综述。针对在高温烟气袋式除尘领域中的特殊应用,系统性阐述了聚苯硫醚纤维的最新研究进展,主要涵盖细化/超细化、异形化、抗氧化、催化等4个方面;详细介绍了细化/超细化、抗氧化聚苯硫醚纤维的制备方法,并将各种方法优缺点进行对比分析;简要总结了异形化和催化特性聚苯硫醚纤维的发展状况与方向,指出了其发展中存在的问题并提出了针对性建议,以期为我国高温除尘用差别化、功能化的聚苯硫醚纤维的相关研究、生产及应用提供思路和起到一定的指导作用。基于我国聚苯硫醚纤维制备技术现状与市场发展要求,认为要实现我国高过滤精度、差别功能化、性能稳定的聚苯硫醚纤维自主生产,亟需企业、高校、科研院所等各方协作、联合攻关,在基础原料、关键设备、纺丝工艺等方面进行突破。

关键词： 双燃料发动机   生物柴油   深度学习   燃烧模型  

摘要： 为实现对处于长时间运行的双燃料发动机燃烧过程的实时映射和在线优化,将Wiebe方程与深度学习神经网络相结合,提出了基于混合驱动的生物柴油/柴油双燃料发动机零维(0-D)预测模型.首先通过鹈鹕算法(POA)对双Wiebe方程参数进行求解;然后利用卷积神经网络结合双向长短时记忆神经网络(CNN-Bi-LSTMNN)建立运行参数和Wiebe参数的参数辨识模型.将Wiebe方程与深度学习神经网络相结合对燃烧过程进行简化、重构,建立基于混合驱动的零维预测模型,进而可以正向求出缸内压力曲线和各种性能结果.结果表明:基于双Wiebe方程结合CNN-Bi-LSTM构建的双燃料发动机零维预测模型具有良好的预测精度和泛化性.模型的开发为双燃料发动机性能的在线评估和优化提供了可靠的数字模型支持.