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关键词： 碳中和   污废水处理技术   微生物燃料电池   环境治理   能源回收   系统优化  

摘要： 水环境低碳治理是“碳中和”背景下减污降碳关键领域之一。微生物燃料电池（microbial fuel cell， MFC）能够利用微生物活性氧化分解污废水中的有机物产生电子，减少CO2排放且无二次污染，是“双碳”背景下国际前沿的新型污废水处理技术，为污废水处理及其能源化提供了新思路。此外，MFC可有效地将污废水中的有机物进行去除的同时实现清洁电力的高效转化，是结合环境治理、能源回收与生态良好发展的新型可持续污废水处理技术。在此，对MFC近年来处理各领域污废水及其能源化的研究进展进行了综述。基于MFC污废水处理技术现存在的问题，对其系统优化的策略进行了总结，并进一步分析了MFC未来性能优化的方向及能源回收的可行性，试图厘清“双碳”目标下污废水能源化的前进方向，以期为MFC的研发和应用提供有效的科学支撑。最后，提出了MFC具有促进低碳技术发展，推动能源技术转型和提升可再生能源利用效率的优势，对实现“双碳”目标具有重要的积极作用。

关键词： 降水   气温   人类活动   归一化植被指数   澜沧江流域   偏最小二乘法结构方程模型  

摘要： 【目的】植被对水沙平衡、生源要素交换、生态系统稳定性等方面具有重要影响。澜沧江是中国西南地区重要的水利工程和水资源调节中心，其植被动态事关流域防洪安全、供水安全和生态安全。【方法】以澜沧江流域为研究区域，利用1998—2020年时间序列气象、归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)等数据，结合Mann-Kendall趋势检验和Sen’s Slope斜率估计，分析了澜沧江流域植被动态的时空变化差异，并采用偏最小二乘法结构方程模型定量评估气候变化和人类活动对澜沧江流域植被动态的影响。【结果】1998—2020年期间，澜沧江流域NDVI生长季年变化速率为0.0042/a，呈显著增长趋势，其中青海和西藏段变化速率为0.002/a，云南段为0.0053/a。流域内植被明显改善的区域占比高于40%，严重退化的区域占比低于5%，春、夏、秋三季NDVI也均呈现显著增长，其中春季增长最快，夏季增长最慢；青海和西藏段增长速率最快的季节为夏季，春季的增长速率最低；云南段增长速率最快季节为春季与秋季，夏季增长速率相对最低；地形因素对植被的平均影响量为-0.085，人类活动对植被的平均影响量为0.009，气候因素对植被的平均影响量为0.451。【结论】气温目前是影响研究区植被生长的主要气候因子，人类活动对植被动态的影响较为微弱，地形因素通过调节气候因素间接影响植被生长。

关键词： 核磁共振测速   实验技术   棒束通道   三维流场测量  

摘要： 核磁共振成像测速技术（Magnetic Resonance Velocimetry, MRV）作为复杂结构内三维全流场测量的前沿技术，是流场可视化研究、流动换热机理分析和数值模型验证的重要手段。近年来，MRV技术也被应用于核反应堆堆芯燃料组件冷却剂通道流场实验研究中，为堆芯热工水力性能研究和安全分析提供基础数据。本文整理了MRV技术在堆芯燃料组件冷却剂通道流场实验中的研究进展，在雷诺数12 500和25 000工况下，利用MRV技术对2×2简单棒束燃料组件冷却剂通道内的全空间三维流场进行了测量，并与文献中相同模型的PIV测量结果进行了定量对比，研究影响MRV测量精度的关键参数。研究结果表明：MRV技术可以精确解析棒束通道全空间三维流场，本文棒束通道内无量纲轴向速度的MRV测量结果与文献中PIV测量结果的最大误差为5.05%。

关键词： 自动控制技术   质子交换膜燃料电池   阴极进气系统   高阶全驱方法   扩张状态观测器  

摘要： 针对质子交换膜燃料电池进气系统中存在的多输入多输出、强非线性强耦合、内外部扰动等问题，提出一种新的控制策略实现对进气流量和阴极压力精确协同控制。本文将传统状态空间的四阶燃料电池欠驱系统转化为高阶全驱系统，同时基于高阶全驱系统设计扩张状态观测器来估计未知扰动。根据高阶全驱系统的特性推导出控制律，实现对进气流量和阴极压力的协同控制。最后通过与其他控制策略的仿真对比分析，并且在实验台架上进行验证，结果表明可以实现对进气流量和阴极压力的精确协同控制。

关键词： 气温   气候变化   随机前沿分析   能源效率  

摘要： 提高全要素能源效率是降低碳排放、减少环境污染、促进社会经济可持续发展的重要举措.对全要素能源效率驱动因素的研究目前主要集中于经济、社会、资源和制度等方面，缺乏对环境因素的考量.本文评估气温这一关键环境因素对全要素能源效率在国家层面的影响，并根据估计结果预测了未来全球变暖对各国能源效率的影响.研究发现，国家间的气温和全要素能源效率存在倒U型关系，且该关系受收入水平的影响，贫穷国家的能源效率受到气温的影响大于富裕国家.预测结果显示，本世纪末全球变暖将导致世界平均能源效率下降，且赤道附近的国家将受到更为严重的影响. 在SSP2-4.5和SSP5-8.5两个升温情景下，气候变化引致的气温上升将导致世界平均能源效率相较于1995—2005年的水平下降0.76%和2.76%.

摘要： 《燃料化学学报(中英文)》(以下简称"本刊")创刊于1956年,由中国科学院主管,中国化学会、中国科学院山西煤炭化学研究所主办,科学出版社出版.现为月刊,是燃料化学和能源领域具有代表性的国家级学术类刊物.主要刊载氢能、燃料电池及煤炭、石油、油页岩、天然气、生物质等的热加工过程及其测量技术、催化合成转化、化工过程及工艺的理论基础、化学品的深加工及产物分析、污染物的控制及资源化利用等研究领域.与Elsevi-er(爱思唯尔)集团合作出版英文电子版《Journal of Fuel Chemistry and Technology》.被美国《工程索引(EI)》、CSCD、中国科技核心期刊数据库、中文核心期刊要目总览等收录.荣获全国"百强报刊"、中国最具影响力国际期刊、RCCSE中国核心学术期刊、中国精品科技期刊等称号.

摘要： 近日,丰田燃料电池研发与生产项目(一期)正式通过竣工验收.作为北京市在氢能领域引进的最大外资项目之一,该项目的落地将助推燃料电池汽车推广,进一步推动北京经济技术开发区(北京亦庄)氢能产业的发展.

关键词： 树木年轮   气候变化   暖干气候   高山松   缺失轮  

摘要： 西藏东南部米林市广泛分布着高山松针叶林,很少受到人为活动的干扰,具有开展树木年代学研究的潜力。为此,本研究以藏东南米林市的高山松(Pinus densata)为研究对象,拟建立高山松树轮宽度标准年表,探讨高山松林的径向生长对气候变化的响应。相关分析和偏相关分析的结果表明,高山松的径向生长与上一年11月最低气温、当年8月最低气温和平均气温、当年4月降水和帕默尔干旱指数均呈显著正相关,与当年6月降水呈显著负相关。其中,高山松径向生长与4月降水量的相关最为显著,表明生长季初期降水量的缺乏限制了高山松的径向生长。百年尺度上高山松年表缺失轮数量有明显的上升趋势,并且缺轮数量与上一年9月至当年4月期间的逐月帕默尔干旱指数均呈显著正相关关系,表明生长季初期和末期的干旱不利于树木的生长。滑动相关分析进一步表明4月降水对高山松生长的主导作用。近一百年来米林市气候暖干化趋势显著,且季节降水分配不均,由此导致了高山松径向生长的水分限制。未来持续的气候变暖可能威胁米林市高山松林的正常生长。上述结论为快速气候变化背景下的西藏针叶林管理与保护提供了参考依据。

关键词： 氢燃料重卡   长短期记忆网络   锂离子电池   温度预测模型   深度学习  

摘要： 氢燃料电池重卡动力源多采用燃料电池为主，动力电池为辅的形式，因其工况复杂，导致动力电池表面温度难以及时预测，本文采用Adam与模拟退火衰减学习率复合优化长短期记忆神经网络(LSTM)，建立了以动力电池外表面温度为对象的预测模型。由于LSTM神经网络其自身独特的门控机制和全局处理能力，将动力电池的外表面温度与电流的大小、充放电时间、温度（环境、历史）建立非线性关系。经过7种环境温度下的模拟工况实验，验证了该模型可以准确的预测电池表面温度，减少了BP神经网络模型和RNN神经网络模型中的梯度消失和梯度爆炸现象，并解决了在频繁大电流充放电循环中的预测模型误差偏大、损失函数收敛较慢等问题。本研究采用了一种全新的方法对动力电池表面温度进行了预测。

关键词： 桔小实蝇   气候变化   MaxEnt模型   适生区分布   北移  

摘要： 基于桔小实蝇当前在中国的259个分布点和5个环境因子，利用MaxEnt模型预测了当前及未来（2050s、2090s）3种气候情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）下桔小实蝇在中国的潜在适生区和面积，确定影响其分布的主导环境因子，为制定该虫的早期监测预警及防控措施提供科学依据.结果表明：最干月降水量（Bio14）和最干季度平均温度（Bio9）是影响桔小实蝇潜在分布的主导气候要素.当前，桔小实蝇适生区主要分布在秦岭至黄河以南，分布北界在38°±2°N，高适生区主要分布在西藏东南部、云南南部、江西东部、长江三角洲以及南部沿海地区，40°N附近有低适生区零散分布.未来气候情景下，桔小实蝇没有明显向北延伸的趋势，总适生区面积增幅在3.2%-7.1%，高适生区在长江以南的面积增幅高达16.2%-37.5%.因此，未来桔小实蝇在长江以南的扩张将会十分显著，扩张区域以四川与重庆交界处以南、珠江三角洲、江西和福建大部为主，应及时加强对上述地区的预警和防控.（图5表5参54）