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关键词： 质子交换膜燃料电池   叶脉流场   结构优化   克里金代理模型   优化算法  

摘要： 质子交换膜燃料电池的性能受双极板中流场结构的影响。设计了一种叶脉型仿生流场,并建立了一个三维、多相的PEMFC模型。为了使仿生流场PEMFC具有最大的输出功率,构建Kriging代理模型分别与遗传算法和粒子群优化算法结合,寻找此仿生流场结构的最佳参数。结果表明当电池工作电压为0.5 V时,优化模型比基础模型功率提高了13.94%。优化模型阴极侧流道内液态水以及流道靠近气体扩散层处的气体压强、反应物质量分数分布均匀性更好。

关键词： 气候智慧林业   气候变化   碳汇   人工智能   数字孪生   森林经营  

摘要： 气候智慧林业于2020年之后兴起,是集智慧林业、气候林业和生态林业于一体的协同发展新组合。气候智慧林业是利用智能化和数字驱动的新一代信息与人工智能(AI)技术,通过改变传统的林业科学科研与管理范式,更好地理解森林生态系统与气候变化相互影响的机制;在此基础上,提出基于自然的气候解决方案,实现森林生态系统功能的高效、稳定、可持续目标,最终达到人与自然和谐发展。与传统林业和生态林业相似,气候智慧林业也需要强大的科学研究基础。气候智慧林业研究需要回答的核心科学问题是森林生态系统与气候变化相互影响的机制,其研究方向包括:1)森林生态系统碳汇的监测、计量与核算,以及碳汇对减缓气候变化的时间效应;2)森林生态系统韧性(抵抗力、恢复力、适应力)的形成及其对气候变化和自然干扰的响应机制;3)森林生态系统碳汇的形成、维持与提升机制,包括管理措施和木材生产利用对碳汇的影响、碳汇与其他功能之间的平衡;4)人工智能和多源遥感驱动的森林智能数据采集系统;5)基于信息化+AI和专家决策的气候智慧林业管理系统。加强上述研究,有利于增强森林生态系统韧性,以更好适应气候变化或减缓气候变化的负面影响,提升森林缓解气候变化的能力,为增强森林的多种生态功能与林产品供给能力提供科技支撑。

关键词： 气候变化   农艺技术推广   适应性技术   政策支持  

摘要： 本文探讨了气候变化背景下农艺技术推广面临的挑战及应对策略。随着全球气候变化加剧,传统农艺技术适应性下降,新技术开发与推广面临压力,农民接受新技术存在阻力,资金与人力资源匮乏等问题日益突出。针对这些挑战,提出四大对策:强化气候适应性农艺技术研发;建立高效的技术推广体系;提高农民气候变化意识与技术接受度;加强政策支持与资金投入。本研究旨在为应对气候变化背景下的农业技术推广提供理论依据和实践指导,促进农业可持续发展保障国家粮食安全。

关键词： 预习作业   迭代学习模型   燃料及其燃烧  

摘要： 创设多元预习形式,基于迭代学习模型构建初中化学预习作业系统,将预习作业设计与课堂教学关联,不仅能让教师了解学生学情,还能充分暴露学生"相异构想",从而更有针对性地调整课堂教学内容,为"双减"政策的落实赋能增效,设计多样化分层作业,采用多元评价方式,实现"教学评一致性"。以"燃料及其燃烧"预习作业的重构为例,阐述如何设计丰富多样的预习作业,达到预设效果。

关键词： 低温燃料电池   清洁能源   物流运输   环保  

摘要： 全球环境保护与可持续发展背景下,物流运输作为碳排放消耗的主要行业,面临着能源转型。低温燃料电池作为一种高效环保的清洁型能源,逐渐被引入到物流运输系统中,产生了重要作用。对此,本研究针对低温燃料电池在运输系统中的实际应用情况进行综述,包括低温燃料电池研究的进展,即当前低温燃料电池的工作原理电池类别和优势等;再以此为基础,重点阐述了低温燃料电池在运输系统中的应用情况,包括多类型应用模式的分析举例。从研究结果来看,低温燃料电池作为一种高效、环保的能源技术,在物流运输系统中具有广阔的应用前景,值得进一步挖掘研究。

关键词： 气候变化素养   气候行动   项目化学习   综合育人  

摘要： “气候行动”是联合国制定的17个可持续发展目标中的环境目标,影响着人类的生存与世界的未来。文章以“气候行动”为主题开展项目化学习,阐释气候变化素养的内涵与构成,探究“气候行动”项目化学习的设计与实施,提升师生气候变化素养,探索培养中学生作为气候观察者、气候研究者、气候行动者、气候传播者的综合育人途径。

关键词： 区域自动气象站   数据监控   自动语音呼叫  

摘要： 【目的】区域自动气象站作为综合气象观测体系的重要组成部分,数量在不断增加。由于观测数据种类多、采集更新频率高,再加上极端天气对人们生产生活的影响越来越大,传统的网页报警、短信报警已经不能满足需求,迫切需要一种自动化的手段实时监测数据变化并进行有效预警。【方法】气象要素监测预警平台采用B/S架构,使用Django框架搭建Web服务,后台服务端采用Python语言编写。前端网页可供用户对实况气象观测数据进行报警条件设置,设置完成后即可关闭。后台服务端会定时循环读取最新观测数据并与报警条件进行比对,当达到触发条件时,由后台服务器调用阿里云语音服务自动向用户发起电话呼叫并播报实况观测数据详情。【结果】通过该平台,用户可根据当前天气的发展情况,快速灵活地定制阈值报警策略,在实况观测要素达到报警阈值时,以电话呼叫的方式对用户进行强提醒,实现了自动化、轻量化、可定制的数据监控功能。【结论】在实际业务运行中,该平台的应用在中小尺度天气系统监测预警、地方气象服务等气象防灾减灾领域中发挥了重要作用。

关键词： 微项目学习   高中化学实验教学设计   含义特点   应用优势   设计研究  

摘要： 在实际的教学过程中,可以借助微项目学习完善化学实验教学设计,将知识以情境化与项目化的方式结合化学核心知识点,以此来提高化学实验教学的整体质量与实际效果.化学教师要利用微项目学习的优势,创新化学实验教学的形式与内容,这样才能在有限的时间内尽可能地传授学生实验技能,让学生深入掌握化学实验方法,提高化学知识应用能力.

关键词： 螺环烷烃高密度燃料   热解机理   反应动力学   密度泛函理论  

摘要： 采用B3LYP/6-311++G(d,p)和反应性分子动力学方法,对螺[4,5]-癸烷(C_(10)H_(18))和螺[5,6]-十二烷(C_(12)H_(22))的热解机理进行研究,揭示不同碳环结构和尺寸效应对燃料初始分解反应活性及小分子和芳烃产物生成行为的影响。结果表明,两种螺环烷烃燃料初始分解路径相似,均通过单分子碳碳键解离发生开环异构反应和小分子自由基进攻燃料母体的氢提取反应而消耗。相较于C_(10)H_(18),C_(12)H_(22)中分子张力更大的七元环使速控步碳碳键及碳氢键能更低,导致燃料呈现出更低的初始分解温度和更高的反应活性。两种螺环燃料初始分解产生的自由基进一步影响了C1−C7小分子烃类和环烯产物的生成。其中,乙烯的生成始终占据主导地位。由于螺环尺寸效应的影响,链烃和环烯烃的生成表现出明显的结构差异性。对于C_(10)H_(18)分解而言,生成大量的五元环烯产物,包括环戊二烯、环戊烯、富烯、甲基环戊二烯和甲基环戊烯;而C_(12)H_(22)中更大的七元环结构,将生成对应的七元环烯产物(环庚烯、亚甲基环庚烷)。

关键词： 污染治理   环境监测技术   应用  

摘要： 大气污染是当前环境保护工作的重要内容之一,也是影响人们生活质量的重要因素。在大气污染环境监测技术及治理分析方面,需要全面掌握当前的技术应用情况,深入分析各种监测技术的优缺点和适用场景,并结合实际情况选择合适的监测方法,提高大气污染环境监测的准确性和可靠性。同时,还需要加强对治理措施的研究和应用,并采取有效的措施改善空气质量,保障人民群众的身体健康和社会的稳定发展。