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关键词： 极端气候   地质灾害   多因素   灰色关联   黄河流域   气候变化   降雨   滑坡  

摘要： 【目的】研究极端气温对黄河流域陕西段地质灾害的影响，提出有效的防灾减灾策略，具有重要的现实意义。【方法】依据 1975—2020年黄河流域陕西段17个气象站的日气温资料，选择ETCCDMI指标体系筛选极端气候事件，计算出20个极端气候指数，叠加黄河流域陕西段5521个地质灾害点数据，识别研究区地质灾害热点区及核密度，观察不同MinPts参数值下地质灾害点的聚类特征，分析研究区极端气温的空间变异，建立黄河流域陕西段地质灾害密度与极端气温的空间数据库，基于单因素相关系数及多因素灰色关联度，探讨极端气候与地质灾害的相关关系。【结果】结果显示：（1）研究区显著性水平达到90%的热点区域约0.71万km2，核密度区间介于322.68～2050.72，呈现聚集特征空间分布不均匀，主要分布在铜川市及西安—渭南中部；（2）小、中、大MinPts值下的聚集模式分别反映了微环境、区域性和更大空间尺度的影响；（3）研究区暖相关指数整体呈显著上升趋势，而冷相关指数呈显著下降趋势，研究区内总体气温显著升高；（4）北部和南部极端气温指标变化存在显著差异，北部霜冻天数多于南部，而南部生长季较长，研究区域内气候变化趋势与全球变暖的整体趋势一致，冷天数减少，暖天数和极端高温天数显著增加；（5）地质灾害核密度与多个极端气温指标呈正相关，其中TR10(R2=0.314)相关性最强，指标如TX90P(R2=0.310)则表现出负相关性；（6）核密度与极端气温指标的灰色关联系数均在0.74以上，尤其是TN90P、TX90P、TNn与TNx的关联系数达到显著性水平。【结论】黄河流域陕西段气候变化中不同气温指标对地质灾害有显著的促进或抑制作用，需综合考虑以应对地质灾害风险。

关键词： 机理模型   数据模型   耦合   管网运行风险   管段充满度   气候变化   城市内涝   降雨  

摘要： 【目的】全球极端气候事件频发、城市化进程加快，致使城市内涝问题日益严峻，城市管网排水压力显著增大，及时判断管网运行状况显得尤为重要。【方法】以广州市黄埔区文涌排涝片为研究对象，基于SWMM模型构建洪涝过程分析机理模型，研判不同降雨情景管段充满度情况；然后，基于单井、多井计算模式构建数据模型，对城市管段充满度进行预测，并选最适合的数据模型；最后，基于改进的层次分析法和综合风险指数法，对城市管网运行风险进行评价。【结果】结果表明：（1）基于多井计算模式的决策树模型精度最优，RMSE为0.077，MAE为0.030，单次工况运行时间较SWMM模型提升60万倍。（2）在敏感点聚集区社会因素对管网运行风险影响最大，所占权重为0.72；在敏感点非聚集区经济因素对管网运行风险影响最大，所占权重为0.68。【结论】基于多井计算模式的决策树模型可满足城市内涝应急响应的精度和时效性要求；城市不同区域对管网运行风险的约束因素不同，需要因地制宜提出改进措施。

关键词： 微生物燃料电池   3-甲基吡啶   微生物群落   动力学分析   降解途径  

摘要： 选择3-甲基吡啶（3-MP）为模型污染物，构建了双室MFC，研究了其对含吡啶类污染物废水的处理性能及机理。经3-MP驯化后MFC阳极生物膜厚度达40 μm，红假单胞菌属、戈登式菌属、水杆菌属、德沃斯氏菌属、金黄杆菌属、微杆菌属、细粒菌属、慢生根瘤菌属、申氏杆菌属、湖沉积杆菌属、假诺卡氏菌属等功能菌显著增加。MFC在64 h内可完全降解120 mg/L 3-MP。当3-MP质量浓度为30 mg/L时，48 h后C元素矿化率达69.4%，N元素主要转化为NH4+和NO3–。采用Haldane模型进行3-MP降解动力学分析，最大降解速率、半饱和常数、抑制常数、最大比降解速率分别为3.5 mg/（L·h）、59.9 mg/L、201.0 mg/L和0.58 mg/(L·h·cm2)。通过中间产物分析推测3-MP主要通过两条途径降解，一是吡啶环上甲基的氧化，二是中间体1，4-二氢-3-甲基吡啶的双键裂解。

摘要： 1 According to a Rutgers University study,the distribution of allergenic pollen(花粉)may change as the world continues to *** study,published in Frontiers in Allergy,found that by 2050 climate change is expected to sig-nificantly increase pollen levels in the air,with some of the largest increases occurring in areas where pollen is normally less common.

关键词： 干旱   干旱特征   相似性   云南省   气候变化   时空变化   降水   水资源  

摘要： 【目的】干旱具有发生缓慢，影响范围广等特点，对水资源、农业、能源等造成严重威胁。气候变化导致干旱发生更为频繁，因此有必要加强干旱灾害的评估研究，基于历史案例的相似分析是干旱灾害评估的重要手段。【方法】基于干旱强度、持续时间以及影响面积特征，以1980—2021年云南省逐日降水与逐月气温数据为基础，提出了一种干旱相似性的评估方法。首先基于游程理论分析云南省历史典型干旱事件的强度、持续时间与覆盖面积等特征。其次，选取2019年干旱事件为典型案例评估该事件的演变过程。最后计算2019年干旱与历史极端干旱事件不同特征之间的距离，并进行相似性评估。【结果】对2019年干旱事件进行相似性分析，通过与识别的相似干旱事件进行空间对比，表明识别的干旱事件强度-持续时间-面积的相似度较高(相似度超过80%)。【结论】提出的干旱相似性分析方法综合了干旱事件的强度、持续时间和覆盖面积特征，可以较为准确的识别相似的干旱事件，可为干旱灾情评估等防旱抗旱工作提供技术支持。

关键词： 分布式供能   燃料电池   热电联供   现状   趋势  

摘要： 燃料电池发电技术具有高效率、低污染、低噪声等特点，且易与碳捕集技术结合实现CO2近零排放，已成为分布式供能领域的关键技术与重要方向。该文介绍燃料电池分布式供能技术的特点、种类及应用，总结国内外燃料电池分布式供能技术的政策规划和技术发展现状，探讨我国在燃料电池分布式供能领域技术发展趋势。预期未来我国以氢气和天然气为主要燃料类型的质子交换膜燃料电池（proton exchange membrane fuel cell,PEMFC）和固体氧化物燃料电池（solid oxide fuel cell,SOFC）技术将得到广泛应用，而应用于社区、医院、学校等大型公共场所的热电联供系统将是近期更易实现商业化的方向。最后，针对我国燃料电池分布式供能技术的开发推广，指出我国未来发展需综合考虑经济性和安全性，重点突破燃料电池关键技术的国产化，并完善燃料电池分布式供能的补贴政策和技术标准，进一步推动其产业化应用。

关键词： 高温气体反应堆   燃料棒   动力学稳定性   热力耦合   气体热膨胀  

摘要： 高温气体反应堆燃料棒面临较大的轴向温度梯度,芯块传热一方面会改变燃料棒材料属性,另一方面气体在热源影响下具有显著的热膨胀性,导致燃料棒的流固耦合机制更为复杂.为探究在高温、高速轴向流气体激励下燃料棒的动力学稳定性,求解了燃料棒包壳的空间温度分布,推导了燃料棒热力耦合控制方程.由系统Jacobi矩阵特征值分布明确了燃料棒的失稳边界,获取了最大热源线功率密度、入口温度和热膨胀性等对燃料棒第一临界失稳质量流量的影响规律.结果表明,当不考虑气体热膨胀性时,最大热源线功率密度几乎不影响燃料棒第一临界失稳质量流量,且入口温度越高,第一临界失稳质量流量越低;当考虑气体可热膨胀性时,最大热源线功率密度和入口温度均与第一临界质量流量呈负相关.不考虑气体热膨胀效应将高估燃料棒第一临界质量流量,使结果不保守.研究结果对提升高温气体反应堆燃料组件的力学稳定性有积极意义.

关键词： 电力系统   净负荷预测   碳排放   大气污染   优化调度  

摘要： 可再生能源电量上网“应上尽上”和燃煤发电过程中的污染物与碳排放控制是电力系统实现减污降碳、绿色转型的主要方式。为定量分析上述政策与措施的协同效应，本文以风电和煤电机组构成的区域电力系统为例，首先提出了一种融合风电和系统负荷波动特征的净负荷功率混合预测方法，实现对系统净负荷的精准预测；然后采用高斯模型拟合预测误差，构建了考虑误差不确定性和多样化排放控制措施的动态调度模型，并在此基础上刻画和分析了不同控制措施的实施效果和作用机理，从而为电力系统调度的低碳、低污染运行提供决策参考。仿真实验结果表明：相比直接预测和间接预测，基于所提出的混合预测方法，净负荷预测误差NRMSE分别降低4.8%和9.5%；相比于发电企业（机组）之间的非合作碳减排模式，允许发电企业（机组）通过转让或交易的方式共享碳排放权可实现系统资源的优化配置，降低减排成本。这一结论也揭示了发电侧成员（机组/企业）参与碳交易市场的经济性利益动机以及企业（机组）减排技术成本的疏导机制。此外，相比于控制“源端”大气污染物的排放总量，考虑了气象条件和“受端”生态承载力差异的排放控制策略可进一步优化污染物的时空分布，电力系统对重污染地区污染程度贡献由53.7%降至37.4%，有效提高大气污染精准治理水平。

关键词： 伊犁河流域   山区径流   气候变化   影响  

摘要： 伊犁河流域是径流比较丰富的内陆河流域。伊犁河流域山区径流主要受气候、积雪、冰川、冻土、植被等影响。近年来随着全球气候变暖，该地区冬季温度上升，可能改变降水模式，增加冬季径流量的同时减少夏季径流量。伊犁河流域的冰川正在减少，短期内可能增加径流量，但长期将导致径流量减少。近年来该地区1月到3月的雪水当量减少，影响夏季基流量和径流量。此外，温度升高导致积雪融水量变化，增加径流不确定性。多年冻土退化影响地下水补给和径流路径，而植被退化则增加地表径流量，减少地下径流量，导致河流流量季节性波动加大。因此，气候变化对伊犁河流域径流的影响是多方面的，未来径流变化将更加复杂。

关键词： CASA模型   净初级生产力   太阳辐射   气候变化   江西省  

摘要： 净初级生产力（Net primary productivity，NPP）估测对于理解和预测生态系统和碳循环具有重要意义，目前在缺乏精确实地观测数据的情况下，CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型被广泛应用于估算中国各地的NPP，但精度仍有待提高。本文通过改进太阳辐射参数和水分子胁迫系数计算方法提高了CASA模型估算NPP的精度，并在此基础上对NPP和气象因子进行相关性和趋势分析。结果：基于改进后的模型，NPP与实地观测数据的相关性达到0.62；2001-2022年，江西省的年均NPP整体呈上升趋势，年均值超过1000 gCm-2a-1；NPP月均值为秋季>夏季>冬季>春季，月均值最大值出现在7月；NPP年均值上最大值、最小值出现在2018年、2010年；趋势变化和相关性分析的结果表明，2001-2022年的江西省的太阳辐射量呈现下降趋势，但NPP的变化未受显著影响；最小二乘法回归模型结果表明，温度每增加一个单位，NPP平均随温度的增加而增加，随太阳辐射的减少而减少；NPP在近几年（2019-2022年）的极端事件的增加的情况下，NPP未出现显著下降。