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关键词： 多孔结构   固体氧化物燃料电池   抗积碳   电解质  

摘要： 采用共压法制备了孔隙率约为10%的具有多孔电解质的纽扣式固体氧化物燃料电池(Porous Solid Oxide Fuel Cell，P-SOFC)。在700 ℃对P-SOFC和普通SOFC进行了电化学测试。结果表明，P-SOFC在运行中的电化学性能衰减程度以及阻抗增加程度为普通SOFC的3/5和1/5；在长时间运行8 h后还能保持0.85 V的高电位，普通SOFC的碳元素分布比P-SOFC聚集。由此可见，具有多孔的电解质结构能提高电池放电的可持续性和稳定性，该结构通过改变阳极氧碳比增加电池的抗积碳性能，使电池在甲烷氛围中长时间内保持稳定的功率输出。

关键词： 固体氧化物燃料电池   甲烷重整   甲醇   积碳  

摘要： 为揭示SOFC在不同种类燃料供应时电池内部多物理场之间的相互作用规律，本文建立并验证了多场耦合的三维平板式SOFC单电池模型，对比研究了以氢气、甲烷、甲醇为燃料的SOFC稳态性能差异，获得了电池内部温度场、浓度场分布特性和碳氢燃料在电池中的积碳特性。结果表明：甲烷燃料的预重整能够有效提高电池放电能力，预重整度提高20%，电池最大输出功率提高8%。与甲烷相比，甲醇燃料的预重整对电池输出功率影响较小。采用甲烷燃料能够降低电池因温度梯度过大而损坏的风险，电池阳极-气体流道交界面的最大温度梯度为10 K/cm，相比于以氢气作为燃料时的22 K/cm有明显的下降。本文获得了不同电压下电池内部的积碳速率分布特性，运行电压降低会增大电池内部的积碳速率，U=0.5V时甲烷燃料的积碳速率约为U=0.9V时积碳速率的2倍以上。相比于甲烷作为燃料，选取甲醇作为SOFC电池的燃料时，电池内部具有更低的积碳风险。

关键词： 土壤动物   气候变化   疏水性有机化合物   联合作用   环境风险评价  

摘要： 土壤动物是土壤生态系统中的重要组成部分，在生态系统功能中发挥着重要作用。全球气候变暖导致的高温会对土壤动物造成损伤，影响其生态功能。同时，人类活动释放的化学污染物也对土壤动物造成毒害作用。疏水性有机化合物（Hydrophobic organic compounds，HOCs）是土壤中广泛存在的一类污染物。高温与HOCs会以联合作用的方式对土壤动物产生影响，在供试物种最适宜温度下开展的HOCs风险评价试验结果会因为忽略温度因素而不准确。目前对于高温与HOCs对土壤动物联合作用的影响及机制仍缺乏深入理解。因此，本文系统总结了不同高温场景和HOCs对土壤动物的影响，以及这些研究结果在环境风险评价中的意义，强调未来研究需关注HOCs与高温在现实场景中的综合影响，尤其在分子水平上的影响，并加强生态毒理学模型的开发与应用，从而提高我们对自然界中HOCs的认知，改进现有环境风险评价的方法，以更好地应对气候变化下生态系统面临的挑战。

摘要： 2024年1-8月,我国新能源商用车累计终端销量突破32.5万辆,同比增长97.3％,已超过2023年全年总销量(2023年全年销售近31万辆),新能源商用车渗透率提升至17.4％,较2023年同期提高8.8个百分点.

关键词： 工业部门   气候变化   气候适应   文献综述  

摘要： 气候变化对工业部门的影响正受到越来越多的关注。缓发性气候因素和突发性气候因素对制造业、采矿业和电力行业产生了重要影响。短期内，工业部门主要进行被动适应；而在长期内，当产生了气候变化的预期以及预测可能带来的结果时，工业部门能够进行主动适应。案例研究与问卷调查是理解分析组成工业部门的个体企业适应行为的重要途径，而各类计量模型与综合模型还主要集中于针对气候变化对工业产出、出口等方面的影响评估，缺少对工业部门气候适应行为的评估与分析。工业部门适应气候变化的挑战，包括研究和实践两个层面。研究上，存在对气候适应定义的争议，缺乏针对适应有效性、不良适应以及适应极限的探索；实践上，成本和决策层面的阻碍是主要挑战。未来需要进行更多的定量分析，将气候变化对工业的影响与适应策略相联系，考虑区域、行业及企业的异质性，构建模型和评价体系探索工业气候适应的复杂内在机理，以帮助工业部门更好地适应气候变化。

关键词： 气候变化   水沙情势   河流影响因子   湟水流域  

摘要： 湟水流域是黄河上游最大支流,受气候变化和水利水保措施的显著影响,湟水流域水沙情势变化出现新特征,评估其变化及驱动因素对流域水资源管理和规划具有重要意义。采用Pettitt检验法和MannKendall检验法分析水沙的基本特征,基于河流因子法定量评估水沙情势变化,使用累积量斜率变化率比较方法(SCRAQ)定量区分气候变化和人类活动对水沙情势变化的贡献。结果表明,1956～2020年,湟水年径流呈不显著下降趋势,年泥沙呈显著下降趋势(P<0.05);以突变点将径流泥沙分为基础期P1(1956～1980年)、变化期P2(1981～2004年)和P3(2005～2020年);P1至P2和P2至P3,湟水径流情势改变评估河流影响因子分别为0.9、1.1,为低度改变;泥沙情势改变评估河流影响因子分别为0.4、0.3,为高度改变;从P1到P2再到P3,气候变化对湟水径流的贡献从13.8%增加到了39.0%,气候变化对湟水泥沙的贡献从2.1%增加到了7.2%,说明在P3时期降水增多主导径流贡献率变化,对于泥沙变化的贡献有限。研究结果可为湟水水利水保措施提供参考。

关键词： 生态气候   分布格局   年际变化   城市热岛   植被覆盖度   上海  

摘要： 基于上海历史气候数据、植被覆盖数据和城市热岛数据，利用地理信息系统（Geographic information system， GIS）空间分析和数理统计方法，从天气气候、植被覆盖和城市热岛多角度分析了上海生态气候指标的时空分布和变化特征，结果表明，1961—2021年，上海年均气温、年降水量和高温日数分别以0.41 ℃/10 a、63.4 mm/10 a和2.3 d/10 a的线性趋势显著增加，年日照时数则以45.2 h/10 a的趋势显著减少。城市植被覆盖度在2000—2021年以1.15%/10a的线性趋势显著增加，且在中心城区及周边近郊、青浦南部、崇明东部、奉贤南部等地明显增加。上海夏季城市热岛主要分布于中心城区、近郊城镇以及工业厂矿区、建筑密集区，热岛区面积在2010—2021年以140.6 km2/a的线性趋势显著减少，而冷岛区面积则以79.4 km2/a的趋势极显著增加。总体而言，上海城市生态气候特征明显向好变化，城市生态建设效果明显。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   能源   气候变化   数据中心  

摘要： 人工智能的快速发展和广泛应用，对能源和气候变化产生了显著影响，但影响的方向、大小和结构存在很大的不确定性。本文基于文献研究发现，人工智能从整体上对能源和气候变化产生了显著的影响，其中，生成式人工智能产生的影响最大。生成式人工智能最主要的两个阶段——模型训练和模型推断——会消耗大量能源并产生碳排放。但是，哪个阶段的影响更大尚无定论。生成式人工智能主要通过数字基础设施对能源和气候变化产生影响，其中，计算硬件和基础设施是隐含碳排放的主要来源。与此同时，人工智能在可再生能源、交通运输、制造业、建筑业和农业等多个领域具有显著的节能减碳效应，但也可以被用于不利于气候变化目标实现的方面。因此，从气候和环境的角度而言，在人工智能开发和运用的同时要充分考虑其生命周期的能源和气候变化成本，提高公共部门在人工智能与气候变化交叉领域的监管和创新能力，提高可再生能源在人工智能数据基础设施能耗中的比重。

关键词： 地下水水位预测   未来情景   降水修正   CMIP6   MODFLOW  

摘要： 地下水资源是水资源的重要组成部分。近年来，气候变化对地下水的影响愈发显著。本文利用研究区降水、地下水埋深和钻孔数据，结合研究区的水文地质情况，建立地下水数值模型，采用CMIP6发布的未来降雨数据，通过统计降尺度的方法进行处理后得到研究区未来降雨数据，进一步通过线型放缩法和分位数映射法进行偏差校正，选择校正效果较好的降雨数据输入模型，预测不同气候情景下（SSP126、SSP245、SSP585）研究区地下水位的响应情况，以期为研究区地下水资源的开发利用提供一定的科学依据。结果显示：CMIP6原始降雨数据降尺度后仍存在一定误差，经过线性放缩法处理后与研究区实测数据拟合较好。对比研究区多年平均降雨，三种模式下研究区未来年均降水量均有所增加，ssp126模式下增加7.7%，ssp245模式下增加1.2%，ssp585模式下增加6.9%。通过建立的MODFLOW模型，预测研究区不同气候情景（SSP126、SSP245、SSP585）下未来地下水水位，不同气候情景下研究区地下水水位变化趋势相近，从空间上来看，三种气候模式下预测的地下水水位均呈现出东北部较高、西南部较低的分布态势。从时间上来看，2022-2075年三种气候模式下研究区地下水水位变化均为西北部地区和东北部地区呈现显著上升趋势，东南部地区呈现下降趋势，南部地区地下水水位略有上升，西部地区出现地下水水位显著上升的小范围区域。