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摘要： 《燃料化学学报(中英文)》(以下简称"本刊")创刊于1956年,由中国科学院主管,中国化学会、中国科学院山西煤炭化学研究所主办,科学出版社出版.现为月刊,是燃料化学和能源领域具有代表性的国家级学术类刊物.主要刊载氢能、燃料电池及煤炭、石油、油页岩、天然气、生物质等的热加工过程及其测量技术、催化合成转化、化工过程及工艺的理论基础、化学品的深加工及产物分析、污染物的控制及资源化利用等研究领域.

关键词： 细尾砂   粒径   浓密   重力沉降   颗粒沉降速度  

摘要： 为分析细尾砂粒径对浓密机内料浆沉降脱水效果的影响规律，基于计算流体力学(CFD)方法，开展实验室规模的细尾砂浓密脱水过程模拟，研究给料井内流场特征及固相分布、沉降区内水分流动及颗粒沉降速度变化等，并建立10～50μm范围内细尾砂的料浆固相体积分数数学模型和固体通量模型。研究结果表明：当粒径增大到50μm时，给料井中上部湍动能显著增加，湍流耗散率明显提高；随着粒径逐渐增大，沉降区流线形态会发生变化，竖直流线逐渐减少，水平流线和弯曲流线增多，旋涡数量增多且尺度变大；当粒径每增加10μm时，沉降区细尾砂沉降速度提高约0.5 mm/s；当粒径增大时，底流固相体积分数和最小固体通量均呈线性增大。该研究成果可为膏体充填技术中细尾砂高效浓密脱水提供参考。

关键词： 四川省   全球变暖   极端气温   极端降水   变化趋势   影响因素   气候变化   时空分布  

摘要： 【目的】研究全球变暖背景下四川省极端气候变化特征，以期减轻极端气候灾害对区域社会经济、农业生产、生态环境等的不良影响。【方法】利用1961—2022年四川省40个气象站点的数据（包括逐日降水量、日最高气温和日最低气温），计算了20个极端气候指数，采用线性趋势法、局部加权回归法、Mann-kendall趋势检验法和皮尔逊相关分析等方法及Arcgis软件分析了四川省川东盆地山地区、川西高山高原区和川西南山地区三个分区极端气候指数的变化趋势及其影响因素。【结果】结果显示：四川省极端气温指数以增暖为主要变化特征，增温趋势显著；极端降水指数以增加为主要变化特征，但变化趋势不显著。【结论】结果表明：（1）1961—2022年四川省极端暖（冷）事件增加（减少），且呈现“低温上升比高温明显、夜间增暖高于白天、暖日数高于冷日数”的特征；空间上，四川省各分区极端气温指数均呈现变暖趋势，且变暖趋势在川西高山高原区、川西南山地区等高海拔区域更显著。（2）四川省降水量以增加为主，降水量的集中程度增大；空间上，川西高山高原区具有湿润化倾向，川东盆地山地区和川西南山地区具有干旱化倾向。极端降水指数表现出“西湿化东干化”的变化特征。（3）大部分极端气候指数与年平均气温、年降水量、经度和海拔呈现显著相关性，而与纬度相关性较低。大气环流因子中大西洋年代际振荡指数（AMO）对四川省极端气候影响最显著。全球变暖背景下极端气候变化特征的分析对四川省防洪抗旱具有重要意义。

关键词： 纳米颗粒   粒径分布   形貌分布   多次散射   动态光散射  

摘要： 【目的】准确、快速测量纳米颗粒的粒径、形貌，同时避免颗粒体积分数过高对测量结果的影响。【方法】采用3种新的纳米颗粒测量方法图像动态光散射法、偏振图像动态光散射法、高体积分数纳米颗粒180°光纤后向动态光散射法，分别快速测量纳米颗粒的粒径及分布、形貌及分布、高体积分数纳米颗粒的粒径；利用基于不同测量方法研制的3种仪器测量多种纳米颗粒，包括球形、非球形和工业纳米颗粒样品。【结果】图像动态光散射法可以快速准确地测量纳米颗粒的粒径，光纤后向动态光散射法可以测量体积分数高达20%的纳米颗粒粒径；对于非球形纳米颗粒，采用光学球体度表征颗粒形貌，偏振图像动态光散射法可以快速测出颗粒的光学球体度和光学球体度分布，用于表征被测颗粒偏离球体的程度，以及非球形纳米颗粒形貌的一致性；非球形颗粒形状偏离球体越远，光学球体度值越小，光学球体度分布越窄，表明非球形纳米颗粒的形貌越均匀。【结论】使用这3种纳米颗粒测量仪器可以实现纳米颗粒粒径的实时测量、纳米颗粒的形貌测量以及高体积分数纳米颗粒的在线测量，可以应用于药物生产的实时监测、化学样品的工艺分析、磨料颗粒的性能评估等方面。

关键词： 高用水工业   节水潜力   节水减碳   江苏省   水资源   SFA模型   气候变化   碳排放  

摘要： 【目的】工业是水资源和能源利用最集中的行业之一，也是碳排放最密集的行业之一，工业经济快速发展加剧了水-能资源的开发利用，导致二氧化碳等温室气体的快速增长。为探究江苏省高用水工业节水减碳潜力，促进水资源、能源合理开发利用及工业健康绿色发展，【方法】以江苏省为研究区，基于“取水—制水—配水—用水—排水”全流程视角，将社会用水系统简化为取水、制水、配水、用水、排水五大子系统，开展水资源行为下的各系统能耗分析，建立节水-能耗-减碳关系，基于SFA模型计算江苏省高用水工业节水量，以能源为桥梁，通过假设为基准、中度、高度三种情景，分析计算江苏省高用水工业节水减碳潜力。【结果】结果显示，三种情景下，节水分别降低4.46×108kWh、4.50×108kWh、4.54×108kWh能耗，分别减少碳排放34.70万t、34.97万t及35.25万t。【结论】结果表明：高用水工业节水在支撑能源节约与降低碳排放方面将发挥越来越重要的作用；社会用水系统揭示了工业节水在各个环节与能源节约的相关关系，但无法与碳减排建立直接关系；SFA模型可统筹考虑人口、经济、用水量等因素，测算高用水工业节水潜力，具有很大的推广应用价值。通过对江苏省高用水工业节水减碳计算和初步分析，充分展示了高用水工业节水对碳减排方面发挥的巨大作用，研究成果可为江苏省工业节水管理及能源分配提供借鉴。

关键词： 工程机械   零排放   大气污染   温室气体   经验启示  

摘要： 燃油工程机械应用广泛、数量多，燃料燃烧过程中会排放大量大气污染物和温室气体，推广应用零排放机械是碳污协同控制的重要路径。本文量化并评估了使用零排放机械带来的环境减排效益，总结了国内外零排放工程机械的推广做法和经验，分析国内推广应用中存在的困难和问题，产生了对未来城市推广应用零排放工程机械的启示。结果表明：相对于燃油机械，零排放机械使用具有显著的污染减排效应，其中CO2排放减少99.8%，VOCS排放减少99.0%～99.5%，NOX排放减少93.2%～93.9%。当前国内外地区均有对工程机械全生命周期管理实施经济措施和非经济措施来推广应用零排放机械的经验，但仍存在技术性能低、购置成本高、市场不成熟、配套设施不完备等问题，建议采取财政激励，提高产品标准和明确目标等措施，达到推广零排放工程机械，实现碳污协同控制的目的。

关键词： 气候变化   CMIP6模式   水资源变化   DWBM模型   滇池流域  

摘要： 滇池流域水资源供需矛盾突出，探究滇池流域未来气候变化下的水资源变化趋势，可为区域水资源开发利用与管理提供参考依据。基于CMIP6的最优三模式集合平均方案在SSP2-4.5情景下的资料，分析了滇池流域未来气温、降水和蒸散发的变化趋势；采用DWBM模型模拟了滇池流域未来（2021—2100）水资源量的变化情势。结果表明：DWBM模型在滇池流域具有较好的适应性，流域控制站海口（大烟囱）水文站月径流率定期和验证期的纳什效率系数均大于0.8，总量相对误差均小于11%；未来滇池流域气温、蒸散发均呈增加趋势，降水量变化趋势不显著，年际振荡变化大；受气候变化影响，与基准期（1981—2014）相比，降水量呈小幅减少，未来滇池水资源量较基准期偏少，平均偏少幅度为24%，春季减少幅度最大；枯水期水资源量将更紧缺，汛前水资源分配均匀程度降低，主汛期水资源分配的均匀程度将上升。未来滇池流域水资源供需矛盾可能进一步加剧，仍需优化水资源配置和加强水资源综合管理来应对。

关键词： 城市雨水系统   蓝-绿-灰基础设施   优化模拟   智能管控   城市内涝   降雨   气候变化   城市排水  

摘要： 【目的】在气候变化和城市化等多种因素共同影响下，全球范围内城市内涝灾害频发，城市蓝绿基础设施源头减排、超标应急的作用进一步凸显，加强蓝-绿-灰基础设施协同的城市内涝调控十分必要。【方法】基于理念剖析和水量平衡，系统阐述了蓝-绿-灰基础设施协同的城市内涝调控理念的基本内涵，梳理了蓝-绿-灰基础设施协同的城市内涝调控典型模式，解析了蓝-绿-灰基础设施协同的城市内涝调控关键技术，分析了当前蓝-绿-灰基础设施协同的城市内涝调控面临的挑战并展望了其发展趋势。【结果】系统阐述了蓝-绿-灰基础设施协同的城市内涝调控理念内涵与典型模式，重点分析了蓝-绿-灰基础设施协同的城市内涝调控典型模式的基本特点、主要适用区域和概念图示，梳理了城市蓝-绿-灰基础设施协同的优化设计和智能管控两项关键技术的现状及发展趋势。【结论】加强蓝-绿-灰基础设施协同是当前城市内涝调控的重要发展方向，未来需进一步加强蓝-绿-灰基础设施统筹规划、设施优化和智能管控，推动城市雨水系统向协同、韧性、低碳、智慧的方向拓展。

关键词： 开始日期   小波分析   趋势分析   经验正交函数(EOF)   西藏  

摘要： 基于1981—2023年西藏38个气象站点气温日资料，选择西藏新四季划分方法划分西藏四季，探讨西藏气候季节区域变化、四季开始日期的时空变化以及季节变化的趋势。结果表明：（1）西藏四季分明区集中分布在雅鲁藏布江一线和林芝市，四季不分明区（无夏区）主要位于西藏西部、北部和沿喜马拉雅山一带的高海拔区域。（2）西藏春、夏季开始日期有提前的趋势，秋、冬季开始日期有推迟的趋势。春季开始日期于2000年出现显著提前突变，秋、冬季开始日期分别于2003年、1995年出现显著推迟突变。（3）就开始日期而言，春、秋季的第一模态（EOF1）呈现“春季西北低、东南高和秋季中间高两边低”的特点；春季的第二模态（EOF2）表现为“西北正、东南负”的反向分布型；秋季EOF2呈现西南正值中心与东北负值中心相反的空间分布特征；冬季EOF1属于“北部高西南部低”，冬季EOF2与春季EOF2特征相同。（4）未来春、夏季开始日期的推迟和秋、冬季提前的态势将出现。