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关键词： 自然保护区   生物多样性热点区   优先保护区   气候变化   人类活动   青藏高原  

摘要： 【目的】青藏高原已建立了众多的自然保护区，自然保护区空间分布合理与否是评估物种是否存在保护空缺的重要依据。【方法】利用已有的各类保护区统计数据，统计分析了其分布类型及特征，并与人类活动强度等分布格局进行空间分析，指出保护区建设中的问题，并提出了未来规划建议。【结果】（1）青藏高原已建以国家公园为主体的国家级自然保护区54个、省级自然保护区61个，包括森林公园、风景名胜区、湿地公园、地质公园、沙漠公园、自然保护区和国家公园等基本类型，总面积约为8.35×10～5 km2，占青藏高原总面积的32.32%。目前覆盖了大多数的青藏高原特有和珍稀濒危动植物物种，有效保护了青藏高原的珍稀野生动植物物种，保护效果明显改善。（2）现有保护区空间分布不均，大面积的保护区设立在海拔较高、物种类型单一的无人区；而高原东南部生物多样性丰富，人类活动较强的低海拔沟谷地区人与自然保护区的冲突日渐突出，形成“保护-发展”的巨大冲突。随着气候变化和人类活动的影响，野生物种的栖息地将受到很大的影响。【结论】针对性地提出了喜马拉雅东段藏南河谷针叶林雨林区、藏东南高山深谷针叶林区、川西北山地高寒灌丛草甸区等3个未来重点规划和建设的区域。今后应围绕国家公园建设，及时协调保护区之间和保护区内部的功能，处理好保护区建设与当地经济发展的矛盾，针对气候变化和人类活动对优先保护区的影响进行长期监测，综合评估已建保护区的保护效果并及时做出规划和建设的调整。

关键词： 棉花   机器学习   产量预测   气候变化  

摘要： 气候变化加剧了作物产量预测的不确定性，传统预测模型在处理复杂数据和长期预测时具有局限性。本文以新疆石河子棉区为研究对象，通过机器学习技术。针对棉花产量预测的复杂性，构建能综合分析多因素交互效应的产量预测模型，以期为作物产量预测提供新方法。基于1983－2021年气象资料、棉花种植面积以及单产统计数据。运用K-近邻、梯度提升机、随机森林以及单层神经网络四种机器学习模型，以均方根误差（RMSE）、归一化均方根误差（NRMSE）、模型效率指数（EF）和决定系数(R2)作为评判模型预测效能的指标。研究结果表明，在单项模型学习效果方面，随机森林、梯度提升机和单层神经网络表现最优，K-近邻模型预测效果相对较弱。随机森林、梯度提升机和单层神经网络集成模型在学习和预测效果上均优于各单项模型。NRMSE分别为6.38%、7.91%，RMSE分别为109.41、114.67 (kg·hm-2)，EF和R2均大于0.95，表明集成模型可为石河子棉区棉花产量预测提供一种全新、高效的方法。同时，仍需探索更合理的模型融合策略，不断优化算法，进一步提高预测结果的准确度和稳定性。

关键词： 厄尔尼诺   气候变化   小麦生产   降水量   气温  

摘要： [目的]极端气候频发，导致中国粮食产业链供应链系统不确定性增加，小麦作为重要的口粮品种需要重点关注。从厄尔尼诺事件的视角，分析对中国小麦生产分布的影响效应和作用渠道，对建立气候变化影响中国小麦生产分布的长效机制、保障中国粮食安全具有重要的现实意义。[方法]基于1978—2022年中国省级面板数据，运用生产规模指数和自然断点法全面分析小麦生产分布时空演化特征，进而采用双向固定效应模型和中介效应模型，论证了厄尔尼诺事件对小麦生产分布的影响效应及作用渠道。[结果]研究发现，（1）厄尔尼诺事件会显著减少中国小麦播种面积，对小麦生产分布产生不利影响。（2）降水量和气温是厄尔尼诺事件影响中国小麦生产分布的两个主要的作用渠道，即存在“厄尔尼诺事件发生→降雨/气温格局改变→小麦生产分布调整”的影响路径。（3）与东南沿海麦区相比，厄尔尼诺事件只对黄淮海麦区、长江中游麦区以及西北麦区的生产分布存在不利影响。[结论]因此，应该完善和优化农业气象灾害监测和预警系统，结合中国各区域的气候变化特征合理调整小麦种植方案，加强适应气候变化的小麦品种培育力度。

关键词： 新冠疫情   大连市   大气污染  

摘要： 为探究社会经济和公众活动排放对大连市大气污染物浓度的影响，对2020—2022年新冠疫情期间，大连市两次静默期10个空气质量检测站的PM2.5、PM10、NO2和SO2的浓度与历年同期（2014—2019年）进行对比分析，并探讨风向变化对其贡献。结果表明：（1）2014—2022年大连市PM2.5、PM10、NO2和SO2的浓度均呈极显著下降趋势，主要是政府减排政策与疫情期间人为减排的贡献。（2）大连市新冠疫情静默期，PM2.5、PM10、NO2与SO2的浓度较常年明显降低，降幅分别为42%、46%、30%和39%，单月最大降幅分别为43%、38%、31%和66%，其中SO2的减排，除疫情影响，更主要是供暖单位污染减排的贡献。（3）大连市新冠疫情静默期，中心区域站与非中心区域站相比，PM2.5的变幅高1%～7%，PM10的变幅差异不明显，NO2的变幅高8%～14%，SO2的变幅高1%～14%。（4）大连市新冠疫情静默期大气污染物浓度的大幅降低，主要是由于社会经济和公众活动的大量减少导致的减排所致，考虑期间风速、风向对污染物浓度上升的促进作用，人为减排实际所致的污染物浓度降幅更大。

关键词： 质子交换膜燃料电池   非均匀催化剂载量分布   电流密度均匀性   平均电流密度   多目标优化  

摘要： 催化剂载量的分布对燃料电池产生的平均电流密度以及电流密度均匀性有较大的影响，为提高燃料电池膜电极各处电流密度的大小以及分布的均匀性，本文使用多项式函数近似模拟催化剂载量的分布，并构建燃料电池平均电流密度和电流密度均匀性的加权目标函数，通过数值仿真求解多项式系数与加权目标函数的映射关系进而优化分布函数。结果表明：采用优化的非均匀催化剂载量分布的燃料电池与催化剂载量均匀分布的燃料电池相比，虽然平均电流密度大小有所下降，但其电流密度均匀性提升显著。催化剂载量的非均匀面分布在提高电流密度均匀性的同时，更有利于平衡燃料电池电流密度的大小与均匀性等相关指标。

关键词： 气候变化   气候措施   WTO例外规则   可用竭自然资源例外规则  

摘要： 可用竭自然资源例外规则源于美国20世纪上半叶的自然资源保护运动，在全球环保运动中得以发展。如今，既有判例对该规则采用的演进式解释方法及人类、动植物生命健康例外规则的“必要性”要件门槛，驱使着该规则成为判断气候措施在WTO规则下合法性的关键。在“清洁空气”、“气候系统”类概念和“受气候变化影响的自然资源”中，“气候系统”类概念是核心分析对象，其是否属于“可用竭自然资源”在自然资源永久主权原则下值得深思。以应对气候变化名义实施的气候措施能否满足“保护的相关性”和“非歧视性”要件存在一定不确定性。这客观上为WTO争端解决机构考量国际气候规则体系中的共同但有区别的责任原则、国际合作原则提供了空间。

关键词： 氨   化学回热   微燃机   热力性能  

摘要： 构建了一种基于化学回热的氨燃料微燃机循环，运用能量和?分析方法，对其整体热力学性能进行了评估，分析了循环效率提升的原因并研究了关键参数的影响。研究表明：在燃烧室出口温度为750～1050℃、压比为3～8的参数范围内，氨燃料化学回热微燃机循环的效率为28.8%～41.7%，比以甲烷为燃料的微燃机回热循环效率高约1.87～5.61个百分点，微燃机与化学回热结合效率、比功提升效果显著；氨热化学回收系统可回收36%～43%的排气?，其中化学回热反应器回收占比1/2以上，化学回热器?回收是循环效率提高的根本原因；微燃机排气可使氨裂解气中H2的摩尔比例达到35%以上，最高可达68%，燃料燃烧特性将有效改善；化学回热反应平衡温距每增大10℃，循环效率下降约0.2个百分点，因此在热化学回收反应器中实现高效氨裂解至关重要。

关键词： 大气污染控制工程   多模态   案例教学  

摘要： 文章以环境专业大气污染控制工程课程为例,探讨了基于多模态的案例教学应用策略,通过多媒体、交互平台、仿真技术等多模态,结合具体案例,设计基于多模态的案例教学,并利用问卷调查和学生反馈评估其教学效果.结果表明基于多模态的案例教学能够显著提升学生的学习兴趣、理解深度和实际应用能力.该研究不仅为该课程的教学改革提供了有价值的参考,同时也为多模态教学在其他工程类课程中的应用开辟了新的路径.