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关键词： 多无人机辅助边缘计算系统   任务卸载   Q-learning算法  

摘要： 引入多无人机辅助边缘计算系统,由多个无人机和原有边缘服务器共同为移动用户提供通信和计算资源;将优化问题建模为资源竞争和卸载决策约束下的系统总效用最大化问题,系统总效用由用户满意度、任务延迟和系统能耗3个因素组成.由于优化模型是一个具有NP难属性的非凸问题,故采用强化学习方法求解得到使系统总效用最大的最优任务卸载决策集.仿真实验结果表明,与贪心顺序调优卸载方案和随机选择卸载方案相比,该文提出的Q-learning方案的系统总效用分别提高了15%和43%以上.

关键词： 银杏叶   色素染料   提取   染色  

摘要： 为了探索银杏落叶中色素染料的提取工艺及在棉织物染色中的应用.利用单因素试验和正交试验法探明银杏叶色素提取的最佳工艺,通过测试染色后棉织物的K/S值分析不同酸碱度条件下对棉织物染色效果的影响.结果表明,银杏落叶中色素染料提取的最佳工艺条件为:料液比1∶10,乙醇体积分数80%,提取温度80℃,提取时间60 min.在pH值为3、5、7时染色棉织物K/S值都高于pH值为9、11时的染色棉织物K/S值,也就是说在酸性和中性条件下银杏落叶色素染料对棉织物的染色效果优于在碱性条件下的染色效果.

关键词： 旋回衬板   结构优化   材料选择   有限元分析   性能分析  

摘要： 随着现代工业对设备效率和可靠性要求的不断提高,旋回衬板的优化设计成为提升机械装备性能的关键。本文围绕旋回衬板的优化设计进行深入研究,旨在通过衬板轮廓优化与材料选择,提高其工作效率及使用寿命。首先分析了旋回衬板的工作机理和失效模式,基于此提出了一套完整的优化设计方案。采用有限元分析方法对设计方案进行模拟验证,并通过实际工况测试来评估优化效果。结果表明,优化后的旋回衬板在耐磨性、抗冲击性和工作稳定性等方面均有显著提升。本文的研究成果为旋回衬板的工程应用提供了理论依据和实践指导。

关键词： 铜冶炼   污酸   选择性回收   铜离子   药剂  

摘要： 铜冶炼污酸中富含铜、砷等有价金属,但传统处理方法存在回收率低、二次污染等问题。本文旨在开发一种新型有价金属选择性回收药剂,实现铜的高效回收和污酸资源化利用。通过实验确定了以吡咯为靶向试剂,硫化钠为沉淀剂的最佳复合药剂,并优化了投加比和制备方式。研究结果表明,该新型药剂对铜冶炼污酸中的铜离子具有显著的选择性回收效果,铜回收率可达99.2%,且铜渣品质符合铜精矿标准。该研究成果为铜冶炼污酸的资源化利用提供了新的思路和方法。

关键词： 分层抽样   站位优化   采样设计   生物多样性   茂名海域  

摘要： 渔业资源调查对于渔业资源评估和管理至关重要,也对生物多样性的保护具有重要影响。然而,在海洋中进行以生物多样性评估为目标的渔业资源调查成本高,且受到现场条件制约。因此,周密的采样站点设计是确保数据质量和调查效益最大化的关键。增加采样站点数量可以提高生物多样性数据的准确性,但也增加了调查成本,并可能对海洋环境和生态系统造成负面影响。因此,采样设计需要在样本量和准确性之间取得平衡,以满足预定目标和预算。本研究以广东省茂名海域为例,采用了R语言数据包SamplingStrata中提供的可在多变量情境下通过分层抽样进而优化采样设计的方法,通过综合考虑分层和样本分配优化,评估了渔业生物多样性调查所需最佳站位数量。结果表明,通过分层抽样和适当的样本分配,可以在保证生物多样性数据精确度的同时降低采样站点数量,减少对海洋生态系统的不利影响。在茂名海域调查中,将最大变异数等于0.05作为数据精确度要求以及水深作为分层变量更适宜,春季、秋季以及不区分季节采样站点数量分别取12、14和21为宜。本研究优化了茂名海域以渔业生物多样性评估为目标的渔业资源调查站位设计,提供了一种有效的站位优化方法,并可为后期渔业资源调查站位设计提供参考。

关键词： ‘寒月’姜花   基质配方   园林工程袋苗  

摘要： 为筛选容重轻、价格便宜的姜花大袋苗栽培基质,以‘寒月’姜花为研究对象,以泥炭、土壤和椰糠等常见材料设计6种基质配方,对叶茎高度、叶片数、花枝率和花序大小4项关键的营养生长和开花性状指标进行观测,结合基质的容重和成本分析,筛选较优的基质配方。结果表明,泥炭、土壤和椰糠体积比为6︰1︰3和6︰2︰2的基质配方,花序大小、花枝率、叶茎高度和叶片数较优,且基质重量相对较轻,成本也较低,是较理想的基质配方。

关键词： 人工智能   产学合作   课程教学   优化路径  

摘要： 在人工智能背景下,本课题以计算机网络课程为例,基于产教融合的课程教学优化路径进行研究。聚焦产学研用结合的人才培养模式研究、人工智能与计算机网络课程结合的教学资源研究,将人工智能技术融入课程内容中,形成新形态课程体系及先进的教学模式。对人工智能驱动下的应用型人才实践与实际操作人才培养具有参考价值,实现教学方式的多样化和个性化,满足行业人才培养的要求。

关键词： “双碳”政策   目标驱动   沱江流域   流域生态补偿   生态补偿机制   发展历程   机制优化  

摘要： 中共二十大报告将“积极稳妥推进碳达峰碳中和”作为“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”的重要抓手。“双碳”政策目标驱动为流域生态补偿提供了新的价值指引,对稳固与优化流域生态补偿机制产生了极大的内在促进作用。通过梳理沱江流域生态补偿机制的发展历程,剖析了“双碳”目标下沱江流域生态补偿机制建设面临的困境,提出了如下优化路径:创新制度体系供给,运用好政策组合拳;提升协同治理水平,拓宽协商共治平台;扩宽资金来源渠道,提升资金使用效率;建立补偿协商平台,实施分类补偿策略;完善监督考评体系,建设数字生态文明。

关键词： 主动悬架   粒子群优化算法   PID   平顺性   仿真  

摘要： 针对二自由度主动悬架比例-积分-微分(PID)控制器参数整定问题,引入粒子群算法,借助粒子群算法的全局搜索能力解决PID控制器参数整定问题,考虑到传统粒子群算法收敛速度较慢,设计了一种改进粒子群算法,根据悬架性能评价指标建立目标函数,分别模拟了随机路面激励输入和减速带式梯形冲击路面激励输入,并验证了基于改进粒子群算法优化的PID控制器的有效性。仿真结果表明:改进粒子群算法后目标函数的收敛速度明显提高;基于改进粒子群算法优化PID控制的主动悬架在不同激励输入条件下均具有较好的行驶平顺性;验证了改进粒子群算法的有效性并解决了PID控制器参数整定问题。

关键词： 优质教学资源   教学热情   小班化   教育工作者   基础教育   网络课堂   精品课   实践探索  

摘要： 一、问题的提出新教育改革背景下,学生的能力培养工作成为教育工作者的“头等大事”。“基础教育精品课”的实施,旨在通过激发教师教学热情,提高课堂教学质量,汇集优质教学资源,减轻学生课余负担的同时,提升学生综合素养。“基础教育精品课”的推进。